广义强非线性拟变分不等式和拟补问题解的振动算法

本文进一步研究了由第一作者引入和研究的一类广义强非线性拟变分不等式和拟补问题，在另一类假设条件下证明了解的存在性，提出了一类新的求近似解的迭代算法－扰动算法，证明了扰动近似解序列强收敛于精确解。     

用扰动逼近算法解广义混合拟-似变分不等式组

引入和研究了一类广义混合拟似变分不等式组，借助η-次微分及η-逼近映射，给出了求此类变分不等式组的近似解的扰动η-逼近算法，并证明了此类变分不等式组的解的存在性及算法的强收敛性。     

一类广义非线性拟变分不等式解的迭代算法

在Hilbert空间里引入和研究了一类新的广义非线性拟变分不等式 .利用投影技巧 ,构造出了这类广义非线性拟变分不等式解的近似迭代算法 ,并且证明了算法的收敛性 ,推广了最近文献中的强变分不等式 ,强拟变分不等式等已知结果 .     

一类广义集值混合拟变分不等式组

引入和研究了一类新的集值混合拟变分不等式组。利用预解算子与投影算子技巧，给出了求此类变分不等式组近似解的迭代算法并证明了所构造的迭代算法生成的迭代序列的强收敛性。     

一类新的广义强非线性拟变分不等式

研究了一类新的广义强非线性拟变分不等式问题。提出了求此类变分不等式的逼近解的迭代算法。在无紧性条件下,证明了由算法生成的迭代序列的收敛性和变分不等式的解的存在性。所得结果推广了一些新的结果。     

一类新的包含松驰Lipschitz连续算子的广义强非线性拟变分不等式

研究了一类新的包含松驰Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续算子的广义强非线性拟变分不等式．首先用投影技巧证明了广义强非线性拟变分不等式等价于解一类非线性算子方程,由此提出了一种新的求近似解的迭代算法,并研究了这种算法的收敛性．其结果包含了许多近期结果,改进了Ｖｅｒｍａ的最近工作．     

用扰动逼近算法解广义混合拟-似变分包含

引入和研究了一类广义混合拟．似变分包含问题,借助η一次微分和η一近似映象,提出了求该变分包含近似解的扰动η一逼近算法,并且该算法的强收敛性也被讨论和分析,所得结果改进和推广了在这个领域最近的一些结果．     

用扰动逼近算法解广义混合拟-似变分包含

引入和研究了一类广义混合拟-似变分包含问题,借助η-次微分和η-近似映象,提出了求该变分包含近似解的扰动η-逼近算法,并且该算法的强收敛性也被讨论和分析,所得结果改进和推广了在这个领域最近的一些结果．     

一类新的广义强非线性拟变分不等式

研究了一类新的广义强非性拟变分不等式问题,提出了求此类变分不等式的逼近解的迭代算法。在无紧性条件下,证明了由算法生成的迭代序列的收敛性和变分不等式的解的存在性。所得结果推广了一些新的结果。     

随机广义集值强非线性拟变分不等式

引入并研究一类新的随机广义集值强非线性拟变分不等式问题，讨论这类问题的存在性以及由算法所构造的随机迭代序列的收敛性，所得结果改进和发展了Ｎｏｏｒ，Ｓｉｄｄｉｑｉ和Ａｎｓａｒｉ等人近期的一些主要结果。     

新一类广义强非线性拟-似变分包含问题

在Hilbert空间研究了新一类广义强非线性拟—似变分包含问题，给出了其解的存在唯一性证明，所得结果改进和推广了文献中的一些已知结果。     

基于非精确数据的非光滑优化强次可行方向法

本研究针对一类目标函数非光滑优化问题,提出一个基于非精确数据的强次可行方向法.通过构造新的寻找搜索方向子问题和新型线搜索,该算法能够保证迭代点的强次可行性,且具备全局收敛性.     

非线性规划问题的函数逼近算法与收敛性

对于一般的非线性规划问题,利用Lagrange函数进行拟合,建立一种算法。在算法的每次迭代中,通过解构造的二次规划问题获得一个可行方向。并证明了该算法的收敛性。     

完全广义强非线性拟补问题的逼近解

研究并构造了Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中完全广义强的非线性拟补问题的逼近解的新的迭代算法．作为特例，概括了解补问题的许多熟知的算法．进一步地，证明了新的算法产生的迭代序列的收敛性．     

一般约束最优化强收敛的广义强次可行方向法

讨论一般约束最优化,利用广义投影技术和强次可行方向法思想,建立一个初始点任意的新算法,该算法不仅具有全局收敛性,而且是强收敛的,文中还对算法进行数值试验。     

具有强非线性项的高维拟抛物方程

本文用Galerkin方法研究了一类具有强非线性项的高维拟抛物方程,结合能量积分与sobolev嵌入定理证明了初边值问题强解的存在性与唯一性。     

广义集值补问题和广义集值拟补问题

在Hilbert空间中引入并研究广义集值补问题和广义集值拟补问题,讨论其解的存在性以及由算法所产生的迭代序列的收敛性,所得结果统一和发展了引文[5,6,15,16]中的一些主要结果.     

一类模糊映象的拟变分不等式

引入并研究了一类新的模糊映象的拟变分不等式，证明了这类拟变分不等式解的存在性，并构造了其迭代算法，最后证明了由此算法产生的迭代序列的收敛性，推广和改进了已知的相应结果。