基于FPGA的伪随机序列调频系统

本文根据线性反馈寄存器可产生伪随机序列的原理,基于FPGA硬件电路平台以QuartusⅡ为开发平台采取了自顶向下的设计方法设计了伪随机序列调频系统,将产生的伪随机序列作为调频码反馈回输入端,通过DDS的方法实现调频,用来控制正弦波形的输出频率。     

混沌伪随机序列复杂度分析方法探讨

为衡量混沌伪随机序列的随机本质,文中提出了用强度统计复杂度方法分析混沌伪随机序列的复杂度大小。以Logistic映射和耦合映像格子系统产生的混沌序列和多进制混沌伪随机序列为例,说明了该方法的应用;通过改进排列模式,使之对二进制混沌伪随机序列同样适用。实验结果表明该方法不但能准确反映混沌系统产生的伪随机序列的复杂度,而且比测度熵方法更优越。     

一种混沌伪随机序列复杂度分析方法

为衡量混沌伪随机序列的随机本质,文中提出用增强统计复杂度方法分析混沌伪随机序列的复杂度.以Logistic映射和耦合映像格子映射产生的混沌序列和多进制混沌伪随机序列为例,说明了该方法的应用;通过改进排列模式,使之对二进制混沌伪随机序列同样适用.实验结果表明该方法能呈现序列的相关结构,反映序列的随机本质,可用于准确度量混沌系统产生的伪随机序列的复杂度,且计算简单.     

DS-UWB系统伪随机序列同步捕获算法实现及分析

采用RAKE接收的DS-UWB系统中,同步对系统的性能至关重要.利用辅助序列进行系统同步方法能够确定本地序列移动方向,快速实现同步.首先,实现了DS-UWB系统中采用辅助序列进行的伪随机序列同步捕获.与传统的滑动相关方法不同,利用了接收信号与特定辅助序列的相关信息,对本地伪随机序列同接收信号中的伪随机序列相位差进行估计,并得到相位移动的方向,从而减小捕获时间.最后,理论分析与仿真结果表明,利用辅助序列实现DS-UWB系统伪随机序列同步捕获的平均捕获时间低于串行滑动相关方法平均捕获时间的一半.     

为随机数实现及变换方法研究

随机数在现代生活中,特别是在系统仿真中起着重要的作用。利用自然特性来得到随机数不太实用。因此,需要研究产生伪随机数的方法来满足不同的需求。首先研究生成均匀分布和白噪声伪随机序列的方法,然后给出了根据均匀分布随机序列产生任意概率分布的伪随机数序列的算法。并根据这些算法进行了建模仿真,且对仿真所得的伪随机数序列进行了统计分析,结果表明符合概率分布要求。     

CNN超混沌系统伪随机序列发生器设计

基于CNN超混沌系统,设计了一种混沌伪随机序列发生器。通过对细胞神经网络系统的理论分析及仿真实验可知,该系统具有复杂的动力学特性,具有初值敏感性、密钥空间大等特点,非常适合作为伪随机序列发生器。基于该系统的发生器能够产生两种不同的序列,一种为二进制序列,另一种为十进制序列,并且通过该发生器产生的伪随机序列具有良好的性能,如序列值的均匀分布性、尖锐的自相关特性和良好的互相关特性。除此之外,利用NIST标准对序列发生器进行性能检验,检验结果表明该序列满足伪随机序列的要求,具有较高的安全性和保密性,具有较好的应用前景。     

线性同余伪随机序列的偏差估计

采用关于网格理论的方法，对线性同余序列及向量列在其作为伪随机序列模拟均匀分布时的偏差加以讨论并给出估计．     

基于过拟合神经网络的混沌伪随机序列(英文)

结合神经网络和混沌映射的特点,提出了一种基于过拟合BP神经网络的混沌伪随机序列产生方法.以logistic映射和Henon映射为例,测试结果表明,该方法能克服有限精度效应对混沌系统的影响,改善混沌伪随机序列的性能,为获得高性能的伪随机序列提供了一种新的思路.     

混沌扩频序列的产生及其在CDMA中的应用

以改进型的Logisti-Map为基础,采用迭代法生成混沌序列.讨论了该序列的敏感性、遍历性、抗噪性和概率分布密度等特性,对混沌CDMA(Code Division Multiple Access)直扩多用户系统多址干扰进行了分析.仿真实验结果表明,混沌序列与传统的伪随机序列相比,具有产生简单、码源丰富、抗干扰能力强等特性,适合充当扩频通信中的扩频序列.     

一种新的TDCS基函数随机相位产生方法及性能分析

针对一维M序列生成变换域通信系统伪随机相位的不足,提出了一种采用双混沌序列生成基函数伪随机相位的方法,利用混沌序列映射替代M序列映射,并增加由混沌序列决定的映射控制抽头将伪随机相位产生法由一维扩展到二维,分析了采用双混沌序列生成基函数的各项性能指标变化。通过仿真验证,结果表明,采用双混沌序列的基函数伪随机相位生成法,无论是在单用户或是多用户情况下,都能有效地降低系统的误比特率,提高系统的抗截获性能以及多址信道容量。     

基于生物特征的随机序列发生器

利用生物特征本身内在的独特性、不可预测性和不可重复性等随机特性和外部随机噪声(光照、损伤等)给出了基于生物特征的随机序列发生器.以虹膜为例,通过Canny算子对虹膜图像进行边缘检测,得到二值化图像,提取值为“1”的坐标(i,j),利用f(i,j)=cos(i×j),得到[-1,1]之间的随机序列.使用标准随机统计测验FIPS 140-1 tests检验产生的随机序列.结果表明:和其他随机序列发生器相比,该发生器不仅具有优良的随机性,而且实现简单、方便,提供了真随机序列的一种产生方法.     

基于伪随机码生成器的数字产品加密研究

阐述了随机序列在数字产品产权保护措施中的作用,并对随机序列生成器底层逻辑进行了研究;对线性同余发生器存在的缺陷进行了改进,设计了一种新的随机序列发生器,对改进前后发生器进行参数检验、均匀性检验等随机性进行测试,结果表明,改进后的随机序列发生器有较好的随机性和独立性.     

基于Weierstrass函数的随机数发生器

研究了Weierstrass函数∑∞n=0ancos(bnπx)中a,b,x的取值对序列{xn}的随机性的影响;证明了b>1时能够产生具有不可预测性的优良随机序列{xn}.在此基础上设计了一个用于数据加密的随机数发生器.和其他的随机数发生器相比,在保持优良的随机性的前提下,该随机数发生器具有序列不可预测、较大的密钥空间、占用较小的存储空间、算法简单、实现方便等优点.在一定程度上加强了随机数发生器的安全性,符合一个较好的随机数发生器的要求.     

一种真随机比特流发生器

针对现有高质量随机序列生成方法速度慢、效率低,无法满足信息安全系统需求等问题,本文提出一种真随机比特流发生器,该比特流发生器电路简单,便于集成化,并采用多路噪声提取方法,进一步增加了输出比特流的随机性,产生的随机数据在进行后处理前就具有良好的统计特性。目前,本方法已经获得国家专利,专利号：201020202483.0     

卫星扩频系统中的长混沌序列

根据单峰映射产生混沌序列极易被攻击的特点,采用高维的混沌系统来设计混沌扩频序列。针对n维非线性数字滤波器产生序列的周期和分布特性,在结构上作了相应的设计。产生序列的数值分析表明：其性能与理想随机序列一致,在系统性能上与传统扩频序列相当。由于混沌扩频序列具有周期任意、码族数目多和保密性好等优点,尤其适合在卫星扩频系统中应用。     

负序磁场自励恒压单相无刷同步发电机的设计研究

研究利用负序磁场实现自励恒压的单相无刷交流同步发电机的系列设计问题.着重介绍了该发电机转子旋转整流电路的接线方式和定、转子绕组结构,分析了发电机在空载和负载2种情况下的运行特性以及该系列发电机的设计特点,指出了采用该励磁方式的单相交流同步发电机在设计和制造过程应注意的问题.     

云模型在商品月销售量预测中的应用

针对营销企业商品月销售数量变化不定的难点,提出了基于云模型的商品月销售量的预测方法。根据云规则发生器计算云模型的数字特征值和所需数目的云滴,来预测未来商品月销售数量。云模型预测解决了预测数据的模糊性和随机性问题。实验结果表明,和基于时间序列季节预测方法相比,采用云模型预测的结果更准确,对企业的销售预测具有现实意义和参考价值。     

分数阶灰色累加生成算子性质研究

数据序列满足灰指数规律是灰色预测模型的建模条件,灰色系统理论通过累加生成方法弱化数据随机性,通过累加生成算子使得原始数据序列满足近似指数规律;分数阶累加生成算子是建立分数阶灰色预测模型的基础,利用Gamma函数给出一阶累加生成算子推导出整数阶累加生成算子与分数阶累加生成算子的详细步骤,并证明了分数阶灰色累加生成算子满足不动点定理、信息优先原理、交换律和指数律等重要性质;通过数值实例给出了分数阶累加生成算子的数据变化趋势,并验证了分数阶灰色累加生成算子满足不动点定理、交换律和指数律性质;研究方法与分数阶灰色累加算子性质有助于丰富分数阶灰色算子理论,为分数阶灰色预测模型奠定理论基础。     

多资源受限工程网络的随机生成器

设计了一个多资源受限工程网络的随机生成器，这一生成器保证了工程网络的规模，参数及结构的高随随机性，为不同算法的评价，分析和彼此之间的比较提供了有力的工具。     

PN code generator based on generalized bent function for SW/SFH system

Generalized Bent function and generalized Bent function sequences are introduced in this paper. The main performance of these sequences used as SW/SFH (Short Wave/Slow Frequency Hopping) code are studied. And the hardware circuit and the sofiware program flow chart of the SW/SFH PN code generator are also given, which is based on generalized Bent function sequence generator by using a single chip microcomputer. Supported by the National Naatural Science Foundation of China & National Deference Foundation of China Gan Liangcai: born in Dec. 1941, Professor