江西省脆弱生态环境研究现状

对现有江西省脆弱生态环境研究进行了归纳和总结,分析了脆弱生态环境研究的定量化方法、指标量化的标准,以及研究结果的差异,并探讨了这些差异形成的原因,力图为相关的研究提供思路和启迪。     

基于GIS的江西省生态环境脆弱性驱动力分析

进行脆弱生态环境评价研究,对生态环境建设与保护具有重大意义。本研究以江西省为例,选取了15个反映生态环境脆弱性指标,在GIS支持下,通过全省1532个样点,构建了江西省生态环境脆弱性评价指标体系,运用因子分析法得到了影响江西省生态环境脆弱性的八大驱动因子：自然环境背景状况、水资源状况、人口状况、气候状况、经济发展水平状况、土地利用与土地覆被状况、人类活动干扰强度状况和基础地质状况。为江西省生态脆弱区的恢复重建及社会经济发展提供科学依据。     

基于GIS的生态环境现状评价研究

资源和环境是人类赖以生存和发展的物质基础,随着社会经济的发展,生态环境的重要性越来越为人们所重视.本评价采用GIS技术,运用综合指数评价法建立了生态环境综合指数评价模型,对长沙市的生态环境进行了评价,评价结果表明,长沙市生态环境现状总体情况一般.为防止生态环境恶化,应该转变生产方式,提高环境保护力度.     

基于GIS的西安市土地生态环境敏感性评价研究

揭示西安市土地生态环境敏感性,不仅为不同区域开展土地生态建设与保护提供理论基础,还能为西安市土地资源的优化利用提供有力借鉴。采用单因子敏感性评价和综合敏感性评价相结合的方法,以ArcGIS为技术平台,从生境、水环境、土壤侵蚀和地质灾害4方面对西安市土地生态敏感性和空间分布开展研究。西安市土地生态敏感性区域差异比较明显,极敏感区位于西安市秦岭北坡的中高山地,总面积为2 132 km2,占西安市土地总面积的21.36%。高度敏感区主要是骊山丘陵和浐河、灞河的西安市上游区段,总面积为1 936 km2,占西安市土地总面积的19.40%。中度敏感区位于秦岭北麓与渭河平原过渡的缓斜地带,总面积为2 683 km2,占西安市土地总面积的26.88%。轻度敏感区包括西安市建成区周围平原地区,总面积为2 344 km2,占西安市土地总面积的23.49%。不敏感区主要包括西安市建成区,总面积为885 km2,占西安市土地总面积的8.87%。根据评价结果,应对不同敏感区采用不同的土地利用方式。     

陇南地区脆弱生态环境动态评价

分析了陇南山区生态环境的特点，认为其是以干旱河谷为基带的较为特殊的山地生态系统，具有较明显的过渡性和敏感性．选取自然、社会和经济等人文因素建立了陇南脆弱地域生态系统的评价指标体系，对该地域生态脆弱程度进行动态评价，结果表明，陇南地区生态系统脆弱度为0．18，属轻度脆弱区．14年来该地区生态环境的变化可划分为两个阶段，1992年以前为重度脆弱性，脆弱指数大于0．30；1992年以后，为轻度脆弱性，脆弱指数小于0．30，且逐年下降．说明该地区生态环境正在向良性方向转化．其中农民收入的增加、人口素质的提高以及环保政策的有力支持，是该地区生态环境向良性转化的重要因素，也是区域可持续发展的有力保障．     

福建省脆弱生态环境的定量研究

以福建省生态环境时空特征为研究对象,综合各区域自然、社会和经济等各方面因素,选取17个指标建立脆弱生态环境评价指标体系。以福建省的67个县市为单位进行脆弱性定量评价,把全省分成五种脆弱类型。根据评价结果,分析福建省各个县市的生态环境脆弱类型、空间分布、区域分异状况及成因驱动等,掌握脆弱生态环境的形成与演化机理以及其区域特点,为因地制宜地进行环境改造和建设各种生态环境恢复工程提供科学依据,以实现福建省资源环境的良性发展和持续利用。     

基于GIS的长株潭地区生态环境质量评价研究

在研究生态环境评价的理论与方法的基础上,将地理信息系统开发平台ArcGIS与高级语言开发工具VC 相结合,以Oracle9i作为数据库管理工具,开发出长株潭地区生态环境质量评价信息系统。具体介绍了评价模型的选择,数据存储和处理的方法,系统的功能设计与实现的关键代码。通过该系统对长株潭地区生态环境质量进行评价分级,具有较强的实用性和可操作性,其评价结果具有直观、形象、动态的特点。     

AHP法在江西脆弱生态环境评价指标体系中的应用

根据区域脆弱生态环境评价指标体系建立的原则,结合本区脆弱性的特点,建立了江西省脆弱生态环境评价指标体系;采用AHP法计算各指标的权重,得到了4个层次的层次单排序。在此基础上,确定了各层次各因子相对的权重,用于评价江西省脆弱生态环境的脆弱程度。结果表明,江西省脆弱生态环境评价指标体系中,目标要素B以人为干扰脆弱（B2）为主,占73％;指标层（D）中20个指标相对应总目标A的权重值排序结果显示,森林覆盖率所占的权重最大,达0．2044,水土流失强度的权重次之,为0．1825,二者占20个指标的比例达39％之多,平均各占19．5％;其他18项指标之和只占61％,平均各占约39％,且单项权重值均小于0．1,足以反映影响江西省脆弱生态环境程度的主导因子是人为干扰脆弱为主,即森林覆盖率和水土流失强度。     

GIS支持下的公路生态环境评价

通过GIS(Geographic Information System)分析功能和熵权计算,研究公路生态环境质量问题。采用压力—状态—响应概念框架模型和专家咨询相结合的方法确定公路生态环境评价指标,对各评价指标进行无量纲化处理后,利用熵理论计算评价指标的权重,并建立公路生态环境质量评价模型。在RS(Remote Sensing)和GIS支持下,分析青海省某公路生态环境现状,借用MATLAB工具计算各指标的熵值和熵权,并利用公路生态环境质量评价模型对该公路的生态环境质量进行定量分析。     

基于GIS的生态环境评价

以四川省为例,选取自然资源生态系统指标、地质环境指标、经济环境指标和社会环境指标,建立生态环境评价模型。研究结果表明,将层次分析法(AHP)运用于评价模型的建立,并与地理信息系统技术结合,是进行生态环境评价的有效途径。     

基于GIS的生态环境评价

以四川省为例,选取自然资源生态系统指标、地质环境指标、经济环境指标和社会环境指标,建立生态环境评价模型.研究结果表明,将层次分析法(AHP) 运用于评价模型的建立,并与地理信息系统技术结合,是进行生态环境评价的有效途径.     

基于生态位适宜度的辽宁省生态环境负荷水平测度

辽宁省作为东北老工业基地的重点区域,自上世纪新中国建立以来,产业结构一直处于重化工行业压倒性发展态势,并且在盲目追求经济高增长的发展目标指引下,环境污染愈发严重。长久以来,畸形化的产业结构与生态保护认知盲区,使得辽宁经济发展福祉被生态环境负荷逐渐侵蚀掉,从而造成整个省域范围内生态系统的脆弱性。将生态学中的生态位模型应用于辽宁省生态环境负荷的适宜度研究,通过适宜度水平的测度,准确把握辽宁省1995~2014年生态系统的运行状况以及环境污染问题的症结所在,最后从产业结构、公众认知和技术创新等角度,提出提升辽宁省生态环境负荷适宜度的具体措施。     

基于生态足迹模型下江西省可持续发展的动态分析

运用生态足迹理论对江西省生态足迹需求和生态承载力进行分析,判断江西社会经济发展的可持续性并进行动态分析。结果表明,江西省2006年的生态赤字为1．0009hm2,这表明江西省的生态需求大大超过了生态的承载力,对可持续发展构成了严峻的挑战。     

基于GIS的江西省洪涝灾害风险区划

以江西省为研究对象,运用自然灾害风险评价的理论和方法,选用灾害诱因、受灾体承灾机能、灾害潜藏环境及防灾减灾效能等四个指标作为综合评价指标,借助GIS平台对江西省洪涝灾害风险性指标进行计算,得出了江西省洪涝灾害风险区划图.结果显示,江西省洪涝灾害风险度较高的县市区主要分布于赣东北地区,风险度较低的县市区主要位于赣南地区及赣西北部分地区.     

石灰石矿生态环境评价初探

在分析拟建石矿工程概况、周围环境特征基础上，对石矿周围生态环境进行现状和影响评价，论证石矿建设可行性．