软件无线电技术在通用雷达信号处理机中的应用

软件无线电概念最早是基于通信需求提出来的，而且也首先在通信领域得到应用，但软件无线电这种设计思想、新思路也完全适用于其他领域，如雷达、声纳等。本文介绍了软件无线电(SDR）的基本原理及其关键技术，针对全相参雷达的特点，提出采用雷达信号中频采样技术的实现方法，不仅使电路元器件显著减少，提高了系统的可靠性和信噪比，而且降低了相位噪声和杂散，满足了系统对雷达接收机的要求。利用软件无线电技术及其相关产品，搭建通用雷达信号处理机，最后对系统性能进行了分析和评估。     

雷达信号分选实现的新方法

解决反辐射导弹在高密度复杂电磁环境下的雷达信号分选问题,提出一种雷达信号分选实现的新方法。采用关联比较器进行雷达信号预分选,在主分选中,应用修正的脉冲重复间隔(pulse repetition interval, PRI)算法测量雷达信号PRI。在硬件实现上提出一种非均匀设定PRI箱宽度的方法,可节省大量的运算时间,提高系统实时性。实验结果表明,该分选方法具有快速准确的优点,既解决了以往直方图统计算法中的子谐波问题,又克服了传统PRI算法不能有效分选抖动脉冲序列的缺点。     

神经网络在雷达信号分选中的应用

本文介绍了一种基于自组织概率神经网络的信号分选方法，主要讨论了这种神经网络在雷达信号分选中的应用，提出了一种结合神经网络与时域脉冲重复周期的分选系统，通过大量仿真实验探讨了正确分选的极限条件。     

基于DOA参数的雷达信号预分选

主要讨论了利用雷达信号的波达方向（direction of arrival, DOA）参数对多部雷达的脉冲信号进行分组预分选的问题。为提高分类可靠性,提出了一种新的相似系数的计算方法,首次利用相似矩阵进行特征值分解的方法对大量脉冲的DOA参数进行聚类数目判断。经初步统计,当类内离散度与类间离散度差值在0.34以上时,最终的判别结论可信度接近并可能大于80%。在此基础上提出了以类别数目作为停止条件的层次聚类法,该算法简单易用,经过多组数据的试验,取得了较好的聚类效果。     

雷达信号分选新算法研究

介绍了一种基于概率统计和信息流分析提取的改进雷达信号分选算法。主要讨论了这种算法在雷达信号分选中的应用,提出了针对特殊雷达环境的综合分选算法,通过大量实验验证了这种方法的可行性。首先讨论了信号预分选器的方案、数学模型及相关理论,验证了系统的可行性。在实现上,通过硬件电路完成对信号的采样、缓冲和滤波,也实现了其它逻辑电路。软件上通过分选算法的改进,提高了系统的性能。该分选系统可以处理常规信号、参差信号、捷变频信号、抖动信号、捷变频加参差信号、捷变频加抖动信号等多种信号类型。     

被动雷达导引头自主分选算法及其FPGA实现

针对现代电子对抗环境日益复杂,对于某些时变信号源的分选,难以完成准确的信号参数的提取及与已装订数据库的匹配问题,通过对检测参数中的雷达到达角参数的深入研究,对时变参数的特点,提出一种基于统计信号处理的分选方法,通过Matlab仿真,并通过应用FPGA实现了该算法。     

分布式雷达信号检测

本文将讨论一种分布检测系统,在这种系统中包括一组相互独立的检测器和一个中心处理器。此系统有高可靠性、强的生存能力和较短的判决时间。在对付电子干扰影响方面系统也较单站要好。 每一单站的检测性能(发现概率和虚警概率)都假设为己知,本文得出了分布检测时最佳检测器形式、分布检测器性能。并得出随着单站数目增加而检测性能提高的数字结果。     

UWB雷达信号设计方法研究

本文首先讨论了高斯白噪声环境下超宽带（ＵＷＢ）雷达信号设计问题，提出了一种自适应最优波形设计方法。这种方法可以集中目标散射回波能量，从而大大提高了接收信号的信噪比；其次，对杂波干扰下的低能量相干目标环境，根据牛曼—皮尔逊准则提出了一种非线性方程牛顿迭代法，与现有的ＵＷＢ信号方法相比，信噪比要改善１０ｄＢ左右。     

正交通道技术在脉冲多普勒雷达信号处理系统中的应用

现代雷达信号处理系统的重要任务之一是抑制地物杂波和消极干扰,提取有用的目标信息。在该系统中,广泛使用了正交通道技术,但在不同的信号处理系统中,正交通道技术起着不同的作用。本文的目的是对雷达信号处理系统中所用的正交通道技术进行总结,并和单通道技术进行比较,使设计人员对正交通道技术有更深入的理解,便于设计时选择最佳方案。     

脉冲频率编码信号在高频地波超视距雷达中的应用

本文就脉冲频率编码信号应用到高频地波超视距雷达中，进行了较详细的波形设计和处理研究。分析表明，脉冲重复周期与目标回波的距离延时和径向多普勒速度分量无关。因此，若将重复周期参差调制方式融合到频率编码信号中，可使信号具备时－频调制双重随机性。有效地加强了信号自身抑制干扰的能力。信号的处理采用了时间窗匹配相关处理，消除了距离模糊并扩展了信号参数的可选择范围。本文还给出了脉冲频率编码信号的设计步骤和参数选择的约束条件。     

高距离分辨雷达用相关滤波提高目标检测性能

当目标被大时间带宽积的信号照射后，其回波特性并不呈现出点目标特性。对于这种目标回波信号的检测可以利用相关滤波的方法。本文将叙述相关滤波法的原理和性能。由于采用此法可以提高目标信号／噪声比，因而也可使低ＲＣＳ（雷达反射截面积）目标检测性能得到提高。     

复杂背景下的二维检测研究

由于雷达检测背景的复杂和起伏 ,经典CFAR检测不能保持稳定的检测性能。利用噪声和目标在距离 -多普勒二维平面上的信息构成特殊的二维窗 ,异常值剔除后进行二维窗的检测统计量计算。实验中 ,各种经典CFAR检测的稳定性和检测性能得到了不同程度的提高 ,本文提出的混合检测方式获得了最佳的检测性能。     

混沌海杂波背景下的弱信号检测

讨论了海杂波背景下的弱信号检测问题。经典的统计检测理论把海杂波作为随机信号处理的做法大大降低了信号检测的性能。利用海杂波为混沌信号这一先验知识 ,采用神经网络相空间重构的方法 ,对淹没在混沌背景下的弱信号进行检测处理 ,同时针对模型误差及不同信号形式就这一问题进行了全面分析。理论分析和仿真结果表明 ,此方法能有效地实现混沌海杂波背景下的弱目标检测 ,具有很高的改善因子。     

多雷达联网目标检测能力研究

本文是研究由分布在各处的单部雷达所得信息综合（多雷达联网）工作模式时的目标信号检测的性能。多雷达联网是一个系统。此系统有一组分布在各处的，相互独立的单部雷达和一个能综合多部雷达信息的中心处理器。本文将分布式检测器的概念和雷达联网的性能结合在一起，从而可以得出在不同雷达布站和不同目标起伏条件下信号检测性能。此性能可以对雷达布站方法和比较单、多站雷达性能研究都带来益处。由于目标所在位置相对于每一站的斜距都不相同，因此每一站的所得信噪比也不尽相同，本文将给出综合后的系统发现概率（Ｐｄｏ）和虚警概率（Ｐｆａｏ）的计算和仿真结果。     

运动目标的正交化超分辨测角误差分析

本文分析了在目标运动的条件下,利用Gram—Schmidt正交化算法进行角度超分辨测量时的测角精度,计算了两个运动目标在不同阵元数及不同阵元间距等情况下的测角误差,并给出了计算机模拟结果。     

自适应干扰对消中干扰信号的采样混有目标信号时的对消效果分析

本文分析了应用Ｇｒａｍ—Ｓｃｈｍｉｄｔ正交化算法进行自适应干扰对消时，干扰的采样信号混入了目标信号时所引起的对消效果变化，并推导出对消效果的数学表达式，给出了计算机模拟出的各种参数变化条件下的自适应干扰对消效果。     

用空间信号外推提高阵处理分辨力的一种新方法

本文在空间域的带限信号外推的基础上,提出了一种新的提高阵处理分辨力的方法。为了克服阵元间距为半个载波波长时空间域带限信号外推的困难,文中利用了一种预处理方法。模拟结果表明新方法比现有方法具有更高的分辨力。     

箔条云极化识别方案性能分析

反航导弹雷达导引头识别箔条云新方案──极化识别方案是建立在箔条云和舰艇去极化特性具有显著差异基础上的。为了分析该方案所能达到的性能，本文首先采用严格的理论方法分析箔条云的去极化特性，并定义去极化系数和推导去极化系数的概率密度函数。在此基础上，构造了一个用于识别箔条云与舰艇的最大似然检测系统，并对该系统的错误概率进行了计算。最后讨论降低错误概率的几种途径，重点讨论了序列检测方法。研究结果表明，该方法较好地解决了提高识别性能与缩短观测时间的矛盾。