重卷机组的优化设计

莱钢板带厂冷轧生产线随着一期配套工程的相继投产,2板带厂冷轧生产线对现在的重卷机组优化设计,使重卷机组既能生产冷硬卷又能生产退火卷.使重卷设备作业率大幅度提高.     

汽车板重卷检查机组的产量计算

在介绍汽车板重卷检查机组生产工艺的基础上,详细分解机组生产周期,提出机组产量计算方法,并应用生产实例说明了产量计算过程,验证了计算结果.机组产量计算方法为机组产量的计算提供了理论依据,也为进一步优化机组工艺提供了理论基础.     

推拉式酸洗机组的带钢头部跟踪控制

在推拉式酸洗机组的生产过程中,每次穿带是否顺利都是影响机组产量的关键所在,尤其是带钢能否顺利通过酸洗机组的酸洗工艺段至关重要,所以,带钢头部在酸洗工艺段的跟踪控制是否可靠是解决这个问题的关键所在。     

指数跟踪重平衡的时机

主要利用 Rudolf介绍的一种线性跟踪误差——平均绝对偏差,来研究带比例交易费用的指     

钢卷冷却过程中的热应力

考虑了板带材轧制卷取后的钢卷呈各向异性的行性。研究了温度变化对板形的影响,得出了钢卷内部的各向应力,解释了板带材轧后离线板形变化的原因。     

基于数据关联性能的跟踪门算法

提出一种基于数据关联性能评价的优化跟踪门算法，并通过它来减少跟踪门内来自非本目标的回波，最终达到提高多目标多传感器跟踪系统性能的目的，理论分析表明，与基于假设树最大似然函数的跟踪门算法相比，本算法有效地改善了系统的性能，尤其在强干扰、高虚警的情况下更为明显。     

罩式退火过程中钢卷的钢卷温度场计算技术研究

针对罩式退火过程的钢卷内部温度场的分布特点,提出了一套适合于罩式退火系统的钢卷温度场计算技术,并将其应用到某罩式退火生产线的生产实践,为机组罩式退火过程中退火工艺制度的制订奠定了坚实的理论基础.     

数据库中数据修改的动态跟踪与记录

本文了数据修改的动态跟踪与记录的基本原理与实现方法，并给出了在ＶｉｓｕａｌＦｏｘＰｒｏ中的具体实现方法。     

基于强跟踪滤波器的火电机组故障实时诊断

目的解决火力发电机组的安全运行问题。方法将发电机组的部件故障、传感器故障和执行器故障定义为待辨识的参数,然后利用强跟踪滤波器对机组的状态和参数进行联合估计,最后利用修正的Bayes算法做出故障判决。结果仿真实验表明,该方法不仅能准确快速地识别故障,而且在故障发生时能够保持比较高的状态与参数估计精度。结论火电机组故障实时诊断的强跟踪滤波器方法是切实可行的。     

热轧60Si2Mn钢热卷开裂原因分析

为弄清机车圆柱压缩螺旋弹簧热卷成形时表层开裂的原因,对制造此种弹簧的φ38 mm热轧60Si2Mn钢进行了化学成分、表层金相组织等分析后,采用波谱法和剥层分析法确定了该材料在(1 050±50）℃的煤气燃烧炉内加热1．3～1．5　h后表层显著增硫是造成弹簧热卷成形时其外侧表面层开裂的根本原因。 　　为避免加热时对钢表层的硫腐蚀,除对材料表面质量提出了进一步的要求外,还提出了采用可控气氛,对发生炉煤气进行脱硫处理及使用低硫无烟煤作发生炉煤气的原料等解决措施。文中立足现有设备条件而采用后者亦很好地解决了此问题。,To find the reason why surface layer is crazed when cylinder compress coil spring coil and forming at high temperature,the composition and surface metallographic microstructure of φ38　mm heat rooled 60Si2Mn steel is analyzed.Then the spectral analysis and skiving layer analysis show that the fundamental reason of coil spring outside crazed is remarkable increased sulphur on surface after this material heat at (1　050±10）℃×（1．3～1．5） h in alkynes gas burning stove when the spring heat coil forming at high temperature. 　　In order to void sulphur corrosion of steel surface layer when it is heated,in addition to more requirement of material surface quality,this paper gives some measure that alkyne gas of producer is given a desulfidation process by controlling the atmosphere in the producer and that use the alkyne of low sulphur and without smoke as row material.Based on the current equipment the author resolves this problem well by using the latter.,     

卷接机组集中工艺风力系统的改造与应用

对集中工艺风力系统将风力合理分配到每台卷接机组,并根据其自身状态实现风力自动平衡进行了研究.采用PLC和PROFIBUS-DP现场总线控制技术,构建工艺风力自动平衡控制系统,确保卷接机组所需工艺风力连续、有效、稳定的供给.以贵州省某卷烟厂卷包A车间4组卷接机组构建的集中工艺风力与除尘系统平衡控制技术的应用为例,探讨了其集中工艺风力平衡经济型控制系统的构成和应用效果.通过与其它平衡控制模式的比较,得出风力平衡经济型控制系统具有一定的实用性和推广价值.     

PLC实现变频器对多台水泵机组的控制

介绍如何利用ＳＩＥＭＥＮＳ的ＴＤ２００文本显示器和Ｓ７－２１６可编程控制器强大的通讯和控制功能实现使用一台变频器对三台水泵机组的自动控制,并给出了系统框图和部分ＰＬＣ程序。     

热镀锌钢卷力学性能GBDT预报模型

针对热镀锌钢卷力学性能预报建模条件属性选取难、预报精度不足的问题,研究了热镀锌钢卷力学性能梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)预报模型。利用互信息差算法综合评估工艺参数、化学成分和钢卷尺寸参数等条件属性的相对重要性以及属性之间冗余性,进行模型条件属性筛选;采用同分布原理进行样本划分,结合网格搜索法和交叉验证法优化模型参数,建立力学性能GBDT预报模型。将GBDT模型预报结果与随机森林(random forest,RF)、AdaBoost算法和BP神经网络的预报结果进行比较,比较表明GBDT模型优于其他模型,90%的数据样本预测的绝对误差小于14.24 MPa,94.6%的数据样本相对误差在6%范围内,具有更高的预测精度。     

航空公司机组重调度问题建模和算法研究

不正常航班机组重调度问题是航空公司航班重调度决策研究的重要环节,针对机组重调度问题建模和算法进行研究.采用约束规划建模,基于ILOG Solver优化组件提供的框架,将模拟退火算法嵌人到ILOG Solver框架中对模型进行求解,并给出邻域生成搜索策略和移动的选择策略,使邻域搜索效率获得改善.案例计算结果显示,新的求解...     

一种基于数据融合的目标跟踪方法

为了提高相控阵波束的跟踪能力,基于多设备源的测量信息,提出一种基于数据融合的目标跟踪方法。该方法依次进行数据外推时延修正,数据检择,坐标变换,再进行测量数据的平滑滤波处理,最后利用动态加权的数据融合处理方法,提高了目标的跟踪预测性能。仿真实验结果表明,提的基于动态加权数据融合的目标跟踪方法具有较高的目标跟踪精度,满足系统要求。     

模糊数据融合在目标跟踪中的应用

在目标跟踪滤波算法的基础上,提出利用模糊理论进行数据融合的算法。应用模糊理论,对双传感器的滤波数据进行特征提取,并在一定的隶属函数和模糊规则下对其进行模糊推理,得到随目标机动情况自动调节加速度方差的系数调节值,使之保持对目标机动的快速响应。分析中采用蒙特卡洛仿真方法,对融合前后的滤波结果进行比较。模糊数据融合利用领域专家总结的相关知识,将融合结果反馈给单传器,以提高各单传感器的跟踪精度。     

基于样本数据重抽样的时序数据预报方法

研究时序数据预报和提高预报精度的方法,提出了一种新的利用误差项对时序数据样本进行ＢｏｏｔＳｔｒａｐ重抽样的方法。该方法采用神经网络技术建立时序数据预报模型,并通过重抽样技术提高预报精度。通过ＢｏｏｔＳｔｒａｐ算法与ＢＰ算法的预报偏差平方和比较说明ＢｏｏｔＳｔｒａｐ算法提高了预报精度,将提出的重抽样技术引入时序数据预测中,可提高神经网络的预测精度,并适用于股票价格及外汇交易预测等效应领域。     

漏钢预报系统中温度数据的预处理

漏钢预报是保证冶金连铸生产安全高效的关键环节，本文提出了一种新的温度数据预处理的方法，通过在基于模糊神经网络的漏钢预报系统中的成功应用，已经充分证明该方法不仅能优化网络的结构与参数，而且大大提高了系统的预报精度与速度。