华院分析技术（上海）有限公司

华院分析技术（上海）有限公司（以下简称“华院分析”），是国内目前为数很少的以高水平的数据挖掘和数据分析为核心能力的专业服务公司。提供基于数据挖掘，面向精确化营销、客户关系管理和决策支持的应用软件和咨询解决方案。华院分析的使命是让商业决策过程更科学、更简单、更高效、更具有盈利性。目前，公司主要服务于电信和金融行业，客户包括国内最大的移动通信运营商和多家著名的大型银行企业。     

移动通信服务质量浅析

随着移动通信市场逐渐走向成熟,在各移动通信运营商技术条件趋于一致的过程中,客户往往关注的重点不是通信本身的内容,而是通信过程中享受到的服务。因此,当前各移动通信运营商要想在竞争中胜出,就必须关注服务的质量。     

商业智能在电信市场细分中的应用

竞争激烈的市场以及客户需求的差异性,要求电信运营商进行市场细分.传统的市场细分方法不适用于具有庞大客户、大量细分变量的电信市场.文章介绍了商业智能的核心技术,数据仓库、OLAP及数据挖掘等技术在电信市场细分中的应用.     

移动通信中V2．5．1流失预测模型的建立

V2.5.1流失预测模型是移动公司进行客户流失预测的模型.采用数据挖掘技术,从数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和模型发布等五个阶段,详细介绍了移动通信企业中客户流失预测模型的建立过程和方法.     

数据挖掘技术在燃气系统中的应用分析

近年来，随着科学技术的不断进图，数据挖掘技术的研究与应用越来越多的受列国内外的企业界及学术界的关注。对计算机数据挖掘技术的概念、方法与任务进行了详细的介绍，同时对数据挖掘技术在燃气负荷以及燃气客户管理等系统中的应用进行分析与研完。     

经典数据挖掘方法在客户建模中的应用分析

研究客户关系管理(CRM)中的客户建模问题，着重分析了数据挖掘技术如何用于决策支持．在此基础上，描述了客户建模的步骤，分析常用的数据挖掘技术．然后，对数据挖掘在客户建模中应用的典型实例进行了分析．     

数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

客户关系管理是企业管理中一项重要的内容,在CRM中使用数据挖掘技术,可以提高企业的管理水平。本文深入研究了客户管理系统与数据挖掘相关方法,并采用数据挖掘技术对客户贡献和客户价值等方面进行了详细的分析,总结了相关的步骤和方法。     

数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用

阐述数据挖掘的概念和主要分析方法，以及数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用，并结合一个客户流失分析的实例说明用于客户关系管理系统的数据挖掘工具的设计和实现。     

基于聚类挖掘的移动资费体系研究与设计

资费套餐体系是电信运营商核心竞争力之一,首先分析移动运营商现行资费套餐存在的问题,然后运用数据挖掘中的聚类分析方法,通过对移动经营分析系统中真实的客户通信数据的挖掘,建立客户消费需求细分模型,最后结合资费设计原则和移动运营策略,研究分析提出了一整套全新的移动资费体系,提高了客户满意度、移动运营商的竞争力和经营效益。     

南昌市移动集团客户管理策略研究

随着经济社会的发展,移动通信运营商面临激烈的市场竞争,用户离网率逐渐上升,客户新增市场进入存量时期,运营商们普遍意识到集团客户的重要性,各营运商对集团客户的争夺日趋激烈。在这种情况下,面对庞大的集团客户和行业客户群体,如何把握住这一战略客户群,并推进其稳定增长,已成为移动公司关注的重点。     

数据挖掘技术及在客户资源管理中应用

本文介绍了数据挖掘常用技术,数据挖掘的一般过程,以及数据挖掘技术在客户资源管理的应用。     

C4．5算法在客户关系管理中的应用研究

通过数据挖掘技术可以挖掘出隐藏在大量数据背后的信息,企业才能对客户进行细分,预测客户行为和做出正确的决策．文章在数据挖掘常用技术的基础上,提出了其在CRM中的应用模型,并基于C4．5算法,对数据挖掘在客户获取中的应用进行了实证分析．     

浅析内蒙古地区空中充值业务发展模式

伴随移动通信技术的迅猛发展,移动电话普及率不断攀升。移动运营商渠道格局与客户需求矛盾突显,广大偏远地区渠道网点覆盖不足,缴费难、缴费不便成为各家运营商亟待解决的问题。如何真正解决偏远地区客户缴费难,满足缴费多样化的需求？本文从空中充值业务特点出发,探究空中充值发展模式,指出不同模式下存在优势和劣势,为移动运营商、渠道代理商、客户多方共赢提供了有益探索,不断推动内蒙古地区空中充值业务持续健康发展。     

TD - SCDMA 室内分布系统实用研究

TD—SCDMA是中国最早提出的，并在此无线传输技术的基础上与国外合作、完成的3G通信标准，这标志着中国在移动通信技术已经进入到了世界领先之列。现代建筑物的建筑材料基本都是金属及混凝土，这对无线信号的覆盖造成一定的影响，甚至会屏蔽无线信号。运营商为了解决室内覆盖的诸多问题、实现网络优化，如扫除室内盲区、改善通话质量、吸收话务量以及高端客户密集区的信号覆盖等，就势必要建设室内分布系统。     

用决策树方法挖掘寿险数据中的投资风险规则

本文的目的是希望在保险公司寿险客户对产品的索赔记录上,通过数据挖掘的方法,发现影响客户索赔次数的主要因素。应用数据挖掘技术,通过对客户的数据进行抽取、清洗和预处理,生成数据挖掘库,并使用数据挖掘工具,利用决策树方法建立模型,并对所分析出的模型及结果进行了分析理解及验证,得出一些实用的控制寿险风险的规则。     

MCDS:大规模移动通信数据计算的单机实现

移动数据具有数量庞大、类型多样、时效性强和高价值等特点.移动通信数据是一种重要的移动数据,对高效地存储和访问移动通信数据进行研究,并在此基础上更加有效地开展移动数据挖掘的相关研究,具有重大现实意义.当前,使用并行数据挖掘技术进行数据挖掘得到普遍认可,但并行数据挖掘技术需要较高的硬件成本,并行算法代码调试和优化较为困难.为此提出大规模移动通信数据的单机实现MCDS(mobile communication data processing system).MCDS基于GraphChi,改进了数据格式、分片机制、数据分片换入换出机制.实验结果验证了MCDS的有效性,为移动数据挖掘提供了切实可行的实验环境.     

银行业客户关系管理中的数据挖掘技术探析

我国银行业之间的竞争已由原来的资源竞争变成以客户为中心的竞争,客户关系管理是获得企业竞争力的有力保障。数据挖掘技术发现新的客户知识,是客户关系管理中的常用的技术。本文借助于客户关系和数据挖掘理论,对数据挖掘技术中客户关系管理系统应用问题进行了实证研究。     

数据挖掘技术在电力行业客户关系管理中的应用

数据挖掘技术是随着计算机网络的流行而逐渐火起来的一门新兴技术,它是大数据云计算等技术的综合应用。对于数据的抓取和信息的利用十分便利。电力行业是一个庞大的部门,其客户的覆盖量几乎是全国,管理这样一个庞大的客户关系网络,有大量的信息需要进行筛选和整理。为此数据挖掘技术在电力行业客户关系管理中有着广阔的应用空间。     

移动通信网络优化系统

移动通信网络优化系统集多种测试分析系统于一体，既有统一的规划，又能根据客户需求量身定做，为运营商发展的各个阶段提供技术支持与整体解决方案。文章简要介绍了移动通信网络优化系统的结构特点及使用方法。     

数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用研究

本文对基于数据挖掘的陶瓷企业客户关系管理技术进行了研究和有益的探讨,分析了数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用,包括客户获取、交叉销售、客户细分、客户盈利能力分析等。