灌溉条件对春小麦和小黑麦主成份分析与聚类分析的影响

对９个本区推广种植的春小麦品种和７个新引入的小黑麦材料进行生育期灌溉和不灌溉处理，测定产量和经济性状，采用主成份分析和聚类分析，结果表明不灌溉处理有４个主成份性状，第１为单株干重，第２为分集粒重，第３为株高，第４为千粒重；灌溉处理有５个主成份性状，第１为单株干重，第２为单株有效茎数，第３为株高，第４为第１节间长，第５为产量。春小麦品种和小黑麦各自之间的欧氏距离校近，基本归于一类，但也有交错，尤其在不灌溉条件下表现的品种数目更多，说明栽培条件对品种的聚类结果有影响，不同条件下，表现品种特性的性状也不同。     

基于大叶三七红外光谱系统聚类分析的产地鉴别

运用红外光谱技术结合主成分分析和系统聚类分析快速鉴别大叶三七的产地.利用红外光谱测定了13个不同产地的大叶三七的红外光谱原始数据,对比标准正态变换、一阶导数校正、多元散射校正等常规预处理方法与小波变换处理的降噪效果,得知小波变换处理能大大降低原始红外光谱中的噪音和一些不需要的信息.利用小波变换后的红外光谱的标准化数据实现主成分分析和系统聚类分析来鉴别大叶三七的产地,主成分分析和系统聚类分析结果一致,可将13个不同产地大叶三七分为云贵高原、秦岭以南、秦岭以北等3类,即云南昭通(3号)、山西绵山(6号)、云南文山(11号)聚为一大类;陕西太白山(1号)、青海互助(2号)、云南迪庆(4号)、云南大理(5号)、甘肃麦积山(8号)、湖北神农架(9号)、甘肃六盘山(13号)聚为一大类;安徽黄山(7号)、陕西汉中(10号)、四川马边县(12号)样品聚为一大类.实验结果表明：红外光谱技术结合主成分分析和系统聚类分析可以快速、科学地进行大叶三七的产地鉴别,此法可以为中药材产地鉴别提供参考.     

基于主成份分析的河南省城市竞争力评价研究

根据城市竞争力的涵义,选取河南省18个城市的17项指标构建城市竞争力评价体系,利用SPSS15.0进行主成份分析和聚类分析,得到河南省各城市的竞争力得分及分类.研究结果表明,河南省各城市之间的竞争力差异较大,中原城市群和豫北地区发展水平较高,豫西南和黄淮地区较为落后.并针对各类城市所处的发展阶段与特点,提出了全面提高竞...     

枸杞产地的小波变换红外光谱的聚类分析鉴别

采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)对不同枸杞样品产地进行鉴别.常规预处理方法和小波变换对红外光谱原始数据进行了预处理.对比常用的窗口移动平滑预处理、标准正态变换以及多元散射校正,说明小波变换是一种有效实用的光谱预处理方法.对已预处理后的红外光谱数据进行主成分分析和聚类分析,结果 18份枸杞样品聚为主产地和非主产地两大类,取得了较满意的分类效果.这种红外光谱技术结合聚类分析法被证明是可靠的,可作为枸杞产域鉴别的一种现代化方法.     

基于主成份分析的Bagging集成学习方法

机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力,一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于此．研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响,提出一种称为PCA—Bagging的算法,并与其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成、带有特征变换的单个支持向量机等进行了性能比较．在多个UCI标准数据集上的实验表明PCA—Bagging算法具有更好的性能,这说明即使是泛化能力很强的集成学习方法其学习的数据也需要进行适当的特征变换。     

模糊聚类与主成份分析土地分等定级方法之研究

本文以陕西省杨陵地区为例，采用模糊聚类与主成份分析相结合的数学方法进行一次土地分等定级的尝试，与传统方法相比具有一定的优越性。     

基于主成分分析和聚类分析的城市经济发展研究

衡量一个国家的经济发展程度,要从其社会生产的各个方面去考察,要看各项生产能力的综合效果。为了客观、科学地分析我国的经济发展状况,本文从诸多经济指标中选择20个引入评价指标体系中,提出一种新的社会发展水平综合指标体系,并通过R软件分析软件进行得分计算,应用主成分分析方法和聚类分析法对我国34个城市的经济发展水平进行综合分析和评价,为我国实现均衡发展提供理论依据。     

基于三元泛函主成分分析和聚类分析的MRI图像分类研究

一元泛函主成分分析(FPCA)已经在fMRI上成功进行了应用,但是目前很少有研究运用多元FPCA对MRI进行探索.本研究将一元FPCA推广到三元并应用于MRI的图像特征提取,并对提取的特征进行了后续研究,提出了一整套MRI病理及正常图像的分析方法.该方法的主要流程是先对MRI图像进行预处理(图像配准和图像分割),得到脑脊液图像,然后运用三元FPCA对脑脊液进行特征提取,再对提取的特征进行选择,随后利用k-means聚类算法对特征进行聚类,来判断图像所属的类别(正常或异常),从而达到颅脑MRI图像病变筛查的目的.将该方法应用于颅脑MRI快速自旋回波T2加权像中,结果发现,相比于传统PCA,三元FPCA展现出更好的特征提取能力,可以有效提高图像分类的准确率.     

主成份分析和交叉相关的红移测量

提出了一种新的红移测量方法.首先进行谱线提取,并利用谱线信息确定红移候选;然后,根据红移候选对目标光谱和模板光谱进行交叉相关计算,最大相关值对应的红移候选为目标光谱的红移.采用的静止模板是利用主成份分析构造的.与已有的基于交叉相关的方法相比,本文方法可测量的红移范围大,受谱线提取效果的影响较小.实验结果表明:该方法优于基于谱线匹配的方法,正确率达到95%以上.     

茶叶中微量元素的主成分分析和聚类分析

利用主成分分析和聚类分析对茶叶中的微量元素进行分析,找到微量元素的相关关系,并对不同属性的茶叶进行了综合排名,分析总结出了微量元素的作用及不同区域不同品种茶叶的相近关系,为茶叶性质的研究提供一定帮助。     

不同来源腐殖酸的化学组成与结构研究

摘要: 采用元素分析、傅立叶变换红外光谱（FT-IR）和固体13C核磁共振（NMR）等技术对4种不同来源腐殖酸的化学组成和结构特征进行了初步研究. 结果显示,虽然不同来源的腐殖酸在化学组成和结构具有很多类似之处,但由于其生物来源和成岩环境的不同,4种腐殖酸在细节上明显不同:（1）不同来源腐殖酸之间H/C、O/C和C/N原子比具有明显的差别,暗示着其化学组成和结构上的差异;（2）FT-IR分析显示,泥炭和稻田腐殖酸中含有更多的脂肪碳链结构,而河流和鱼塘腐殖酸中含有较多的羧基和羰基官能团;（3）13C NMR数据也表明不同来源腐殖酸在结构上是有明显不同的. 稻田腐殖酸含有最多的脂肪碳,其次为泥炭腐殖酸和鱼塘腐殖酸,河流腐殖酸含量最少. 腐殖酸中芳香碳的丰度分布则正好相反. 另外不同腐殖酸之间,含氧结构单元如甲氧基、碳水化合物结构、羧酸/羰基官能团等的含量也明显不同.     

对应分析和聚类分析在笔石分类中的应用

本文研究了陕西南部紫阳、岚皋志留系剖面中的中、下志留统附近的笔石,以其结构和形态鉴定为基础,确定了19个变量,用对应分析和聚类分析进行分类,为多元统计分析方法在古生物分类中的应用提供了科学的信息。     

FT-IR和HPLC对不同产地大黄药材的鉴别分析

目的 采用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和高效液相色谱(HPLC)方法对37批不同品种和产地的大黄药材进行分析.方法 分别采用FT-IR和HPLC测量37批大黄药材的红外光谱和液相指纹图谱,并对结果进行聚类分析.从每一产地中选择一批药材,分析红外原始光谱,并对原始光谱进行二阶导数处理,根据所得二阶导数光谱对各产地大黄...     

时间序列分析在地表沉陷主要参数预测中的应用

本文运用时间序列分析中的有关理论,提出了预计地表移动主要参数的一种新方法,并通过实例证明该法是可行的,其预计参数的精度高于原来传统的方法。该法对于“三下”采煤中准确确定参数具有一定的指导意义。     

珠江口伶仃洋习见水生动物体内重金属含量测定与评价

应用原子吸收分光光度计,分别测定了珠江口伶仃洋海域部分习见水生动物,包括鱼类、甲壳类、双壳类和头足类体内的镉(Cd)、铜(Cu)、锌(Zn)、铅(Pb)、铬(Cr)和镍(Ni)的含量,并使用标准物作了对照分析.结果显示,不同生物富集金属的能力不同.采用金属污染指数法比较不同生物体间对金属富集能力的差异性,用海洋生物污染评价标准以及有毒、有害物质的限量标准评价海洋生物的污染水平及食用安全性.结果显示,鱼类、虾类、双壳类和头足类都受到了不同程度的重金属污染,有的甚至达到了重污染水平(Cd、Cu、Zn、Pb、Cr),大部分海洋生物体内的某些重金属元素的含量出现严重超出食用标准的现象,如棘头梅童鱼的Cr和Pb分别超标23.93和48.05倍,长蛇鲻的Pb超标52.66倍;近江牡蛎的Cu和Cd分别超标740.27和89.59倍.结果表明,珠江口伶仃洋海域重金属污染情况较严重,应当引起有关部门的高度重视.     

井冈山大学2008-2012年国家自然科学基金项目申请和资助情况分析

从申请者的职称、学位、年龄及科学部归类等方面,对2008-2012年期间井冈山大学国家自然科学基金项目申请和资助的年度与汇总等情况进行统计和数据聚类分析,探寻我校开展前沿技术和基础研究工作的优势和趋势,以求对学校科学研究的可持续发展提供数据支持。     

江西大茅山金盆山常绿阔叶林的Q—型聚类分析

用Q-型聚类分析法对取自大茅山和金盆山的34个常绿阔叶林进行了分类.结果表明,用Q-型聚类分析法所划分的类型与按优势种划分的类型既有相似之点,又有不同之处.但是聚类分析法可以对样地进行更为详细的分类,不但可把取自不同地区而优势种相同的归为一类,也可把它们划分开来;同时还可把优势种不同而地区相同的样地归并到一起.这反映了与地区的经纬度、海拔高度等生境条件相联系的区系组成的变化.根据聚类分析结果把34个样地划分出15个类型.本文还详细介绍了Q-型聚类分析法.     

马尔可夫嵌链分析在新疆拜城亚格列木组下段沉积相研究中的应用

亚格列木组下段使用了马尔可夫嵌链分析。该段分为7个微岩相:(1)冲刷面;(2)滞留砾岩相;(3)含砾砂岩相;(4)板状交错层理砂岩相;(5)槽状交错层理砂岩相;(6)平行层理砂岩相;(7)水平层理砂岩相。该段的旋回进程线路和砾质辫状河序列模式表达了上述的分析成果。