一种配电网故障区段定位的改进矩阵算法

分析了现有配电网故障定位矩阵算法存在的问题,提出一种配电网故障区段定位改进矩阵算法。该方法以网络关联矩阵描述馈线区段和测控点的拓扑联接关系,根据故障发生时与故障馈线区段相连测控点的故障过电流特征,形成一种适用于各类型馈线区段故障判定的统一判据。该算法判据形式统一、计算量小,省去了规格化处理与多次设定正方向的过程,能够解决环网故障、馈线末端故障、多电源网络多重故障定位等问题。     

基于多分支配电网的新型矩阵故障定位算法

针对现有矩阵算法较差的容错性及对分支末梢区域故障及多分支、多电源配电网络的多重故障无法同时处理的情况提出了一组新的判决,据此形成适应现代配电网的新型矩阵故障定位算法。考虑将耦合点纳入网络描述矩阵,并将故障信息丢失节点进行区分分别判断以解决上述问题。通过典型算例对新型矩阵故障定位算法进行了验证,结果表明了该方法的正确性和有效性。新型矩阵算法程序设计简单,计算量小,进一步满足了故障定位的实时性要求。     

基于FTU的馈线故障定位矩阵算法研究

为提高馈线自动化故障定位的准确性和时效性,总结了目前馈线自动化故障定位的几种应用模式,并分析了常用的故障定位矩阵算法的基本思想,在此基础上,依靠FTU(馈线终端单元)智能设备,提出了一种新的馈线故障定位矩阵算法,该算法采用有向边邻接矩阵来描述网络结构信息,通过多个矩阵的运算处理,可实现单电源树状网络、多电源开环运行网络以及馈线末端的故障准确定位。为验证算法的正确性,以一个多电源并列运行的复杂网络为例,在vs2008环境下采用C 语言编写了该定位算法程序,程序测试结果表明,该算法设计的正确、合理,能够实现馈线区段故障的准确定位。     

基于馈线终端单元的馈线故障定位矩阵算法研究

为提高馈线自动化故障定位的准确性和时效性,总结了目前馈线自动化故障定位的几种应用模式;并分析了常用的故障定位矩阵算法的基本思想。在此基础上,依靠FTU(馈线终端单元)智能设备,提出了一种新的馈线故障定位矩阵算法;该算法采用有向边邻接矩阵来描述网络结构信息,通过多个矩阵的运算处理,可实现单电源树状网络、多电源开环运行网络以及馈线末端的故障准确定位。为验证算法的正确性,以一个多电源并列运行的复杂网络为例,在vs2008环境下采用C++语言编写了该定位算法程序。程序测试结果表明,该算法设计的正确、合理,能够实现馈线区段故障的准确定位。     

多电源配电网的复故障定位网络模型

提出一种使故障定位算法能够应用于多电源配电网复故障情况的网络模型,该网络模型考虑了算法中与故障电流有关的量的方向性,在假定由某电源供电的功率流向为正方向之后,多电解配电网的故障定位问题实际上转化为单一电源情况下的故障定位问题,如果对每一个电源都假定一次正方向,在每一个假定正方向下都用故障定位算法求一次故障设备,那么最后就可以找到所有的故障设备。     

基于有向分层配电网故障定位的改进算法

提出了基于有向分层配电网故障定位的改进算法, 将故障信息矩阵与网基结构矩阵相结合. 通过搜索发生故障的最小配电区域的父结点,找到故障区域.该算法不仅能实现单电源故障定位,又能实现多电源的故障定位,对配电网运行工况变化有较强的适应性.     

一种10kV配电网故障定位统一矩阵算法

复杂的配电网网络结构造成故障准确定位的困难,根据配电网实际情况以及理论分析搭建了较为复杂的配电网模型并在以往配电网故障定位矩阵算法的基础上提出一种适用于10kV配电网故障定位的统一矩阵算法.该算法适用于辐射状、树状以及环网结构等贴近实际配电网的构架,能够准确定位各个区间的故障以及多重故障,在故障判据上得到统一.     

一种基于最短长度m2圈算法的故障监测方案

针对光突发交换网络中“逐跳检验”监测模式成本较高等问题,提出了一种新的基于最短长度m2圈算法的光突发交换网络故障监测机制.该机制根据最短长度m2圈算法寻找光突发交换网络中的圈覆盖放置故障探测模块,从而形成基于圈覆盖的光突发交换网络故障监测模式.同时,在最短长度m2圈算法的基础上提出一种相应的故障定位算法,利用异或关系衡量告警编码与链路相关编码是否吻合,从而进行快速故障定位.计算结果表明,基于最短长度m2圈算法的故障监测机制具备网络开销小、故障定位率高和故障定位快速等特点.     

含分布式电源的配电网故障定位改进矩阵算法

由于传统矩阵算法在含分布式发电的配电网故障定位中的适用性变差,提出了一种改进矩阵算法实现对含分布式发电配电网的故障定位。该方法根据变电站母线处分支节点以及与分布式电源相连节点的故障信息,首先确定发生故障的区域,然后在该区域内利用改进的矩阵算法定位故障区段。考虑到故障信息的畸变,该方法针对定位结果的不同采用不同的纠错方法,提高了定位的准确性。该方法降低了矩阵的维度,排除了T接线处的误判。算例验证了所提出方法的可行性及容错性。     

一种基于区域模型的中压配电网可靠性评估算法研究

提出一种基于馈线分区的复杂中压配电网可靠性评估的统一矩阵算法.根据开关的功能,将馈线网络分为自动隔离区域和手动隔离区域;根据开关的位置,将区域分为具有切换功能的区域和不具有切换功能的区域.根据馈线区域的划分思想形成配电网络的区域节点模型.基于区域故障模式及故障后果分析法,提出了形式化的配电网络可靠性评估的统一矩阵算法.该算法适用于带子馈线的中压配电网的可靠性评估.通过对RBTS算例的计算,证明该算法的有效性.     

网络管理中的一种分级告警关联方法

提出了一种基于ＳＮＭＰ网络管理环境、使用分布式智能代理进行单个网络设备告警关联的算法。算法分成三步：①智能代理驻留在设备本地,对设备发出的告警进行分类,作为协议故障模型有限状态机的输入,产生ＴＣＰ／ＩＰ协议实体的当前状态;②按照服务关系,将状态不正常的协实体关联起来;③对关联的结果赋予一个信念,报告给网络管理中心。该算法将告警关联和故障标识的难度进行了分解,有利于实现网络的实时管理和自动管理。     

基于MSFG的机载BITE故障定位算法研究

故障定位是机载BITE的重要功能,定位结果的准确性对维修测试有着重要影响。基于多信号流图模型,在构造故障-测试关联矩阵和故障-故障关联矩阵的基础上,引入故障信息矢量和故障定位矩阵,并给出适用于机载BITE故障定位的矢量描述和矩阵定义,进而提出一种简单、有效的故障定位算法。实例验证表明,该算法能够对系统中的故障源进行准确定位。     

基于图论与灰色关联理论的挤出机故障诊断方法

针对现有故障诊断方法在面对复杂结构设备时的故障定位困难问题,以挤出机为例,将图论算法与灰色关联理论相结合,建立了故障传播网络模型.该模型通过对故障传播有向图进行矩阵化、层次化处理,结合故障定位算法确定故障的位置.最后,以虚拟仪器为开发平台,结合工业以太网等技术开发挤出机故障诊断系统,实现了对挤出机运行状态的实时监控和对故障信息及相关知识库的管理.运行结果表明:系统能够快速有效的判断挤出机的故障位置与起因,缩短维修时间,提高生产效率.     

一种基于动态贝叶斯模型的大型IP网络故障诊断方法

为了提高IP业务的服务质量,利用告警等症状和已有知识快速准确地定位根故障十分重要。基于贝叶斯网络的不确定推理方法是近年来广泛应用的一种故障诊断方法。目前,基于静态贝叶斯网络的故障定位只是利用当前信息进行故障诊断,无法处理时间信息;而已有基于动态贝叶斯网络的诊断算法复杂度太高,不适用于大型网络。本文针对大型IP网络,建立用于故障诊断的动态贝叶斯模型,并对基于动态贝叶斯网络的一种通用的精确算法进行改进,实验证明它能够对大型IP网络快速准确的定位故障。本文方法充分利用告警库中的历史数据和当前症状信息,对当前的系统状态进行估计,完成故障诊断。     

无功功率潮流跟踪的模型与算法

在分析无功电源及无功负荷特点的基础上,提出支路无功功率的等值处理方法,即将支路对地导纳等值为无功电源,将支路损耗等值为虚拟负荷,形成无功功率无损网络.根据有功功率分配的解析模型和算法的思想,依据无损网络构造无功顺流分配矩阵,提出无功功率跟踪的解析模型.针对无功电源的特点,给出有功功率顺流分配矩阵异常时的解决方法.该模型不需任何分摊原则,只需通过矩阵分析直接得到解析模型.将该算法应用于4节点系统、IEEE14、IEEE30节点系统及实际工程算例,结果表明该算法可有效地处理系统中的无功电源及无功负荷,具有工程实用性.     

基于拓扑辨识的配电网故障定位算法

针对配电网存在T接点的情况,提出了基于拓扑辨识的配电网故障定位算法。该算法将配电网络的拓扑描述矩阵分析成不含区域和只含区域的矩阵描述方式,有效地解决配电网的故障区段判断;同时可以自动定位区域的顶点,适应多变的网络结构。     

基于神经网络的告警关联

告警关联技术的研究是网络故障管理的中心问题.介绍网络告警关联的基本理论,分析几种用于告警关联的人工智能方法的局限性,提出一种基于神经网络的告警关联方案.该方案中网络权值调整采用反向传播的学习算法,并在Matlab仿真环境下以实际网络的连接中断故障为例,对该关联算法进行了仿真实验.结果表明,基于BP网络的关联算法能够在有限噪声范围内达到正确的告警关联.该方法在处理不确定性信息和抑制噪声方面较码书算法有所改善,具有一定的实用价值.     

中低压配电网络故障定位的分析与研究

中低压配电网络由于其自身的特点,如供电线路短、分支线路多,过渡电阻对短路电流影响大,这些因素的存在严重影响了其故障定位技术的发展。本文在分析中低压配电网络结构特征的基础上,利用数学拓扑知识建立起该配电网络的描述矩阵,采用了一种基于网基结构矩阵的配电网故障定位算法,通过该算法的数学推导得出的故障判定区域与实际配电网故障位置完全吻合,在理论上为中低压配电网故障定位技术提供了新的思路。     

基于遗传小波神经网络的非线性动态自治网络故障诊断仿真算法

为避免用状态方程计算和分析非线性动态网络的约束计算困难,特别是计算响应跨越边界时间的问题,针对非线性动态自治网络,提出一种基于规范式分段线性化总体表达式以及非线性网络的混合参数方程.求解该方程组可得到非线性动态自治网络的故障响应仿真算法,再由小波提取故障响应的特征.采用遗传算法对BPNN进行结构和参数优化,将得到的电路故障状态特征输入至遗传优化的BP神经网络进行故障诊断.仿真结果表明了该故障诊断算法的有效性.     

基于依赖图的网络故障定位算法

网络故障定位在网络管理系统研究中是非常重要的. 为此给出了依据网络对象间的告警关联关系构建相应网络依赖图的方法. 采用划分和选择最大互关联启发式算法进行故障定位,对在独立故障情况下算法存在的问题提出改进方法,改善了算法性能,降低了计算复杂度. 通过仿真对算法进行了验证并应用于华北电力大学校园网综合智能网络管理系统中,取得较好成效.