超导电力装置失超检测的基础研究

超导电力装置的失超会影响超导电力设备的运行和安全，是超导电力设备技术实用化有待深入研究的一个重要问题。对国内外通用的超导装置失超检测方法进行了分析，并根据电力系统中超导装置失超检测的特点，对高温超导线材在不同幅值的动态电流作用下的失超特性进行了试验研究，通过对试验数据的分析，对高温超导线材的失超特性有了较精细的理解，并在此基础上提出了超导电力装置失超先兆检测及其失超保护设计的新概念。     

超导储能混合磁体的失超检测

针对超导储能混合磁体的特点,设计了一套用于超导储能混合磁体的失超检测与保护系统。系统采用数字失超捡测方法,利用高性能的数字采集卡NI-6224．快速可靠的检测到磁体失超;并通过卸能电阻可变的卸能回路实现磁体的失超保护,极大地加速了磁体电流的衰减．提高了移能效率．减小失超区的温升。     

基于Fibonacci采样的数据预处理方法研究

提高神经网络(NN)的收敛速率和预测精度一直是人工智能领域的一个挑战性问题,尽管许多研究人员已在研究中使用小批量数据训练神经网络获得了较好的效果,但是这些方法并不够灵活.针对这个问题,该文提出了一种新的数据预处理算法即Fibonacci采样算法.根据Fibonacci数列规则绘制一个新的训练数据序列,这不仅可以恢复小批...     

基于多层感知器的异常数据实时检测方法

基于神经网络的多层感知器模型,结合滚动学习 预报机制,提出了一种异常数据实时检测方法.该方法在每个当前时刻通过最近的固定长度的历史数据训练神经网络,完成下一时刻的预报.通过神经网络模型残差,确定概率为P的置信区间.当下一时刻数据落入置信区间内,则该数据被判为正常;反之,则为异常.被判为异常的数据不再用作更新历史数据,而以相应的预报值代替.通过某300 MW燃煤火力电站实际过程数据的在线验证,结果证明了所提出方法的有效性.     

超导电流趋肤效应研究

根据超导电流密度、穿透深度和超导临界磁场的关系，研究了超导电子对质心定向运动速度（远大于正常导体内的载流子定向运动速度）；从 动力学和能级分布的角度研究了超导电流趋肤效应的成因。     

基于线性插值的异常采样值实时辨识方法

采样数据异常会引起电力系统中继电保护装置和测控装置的误动作,现有方法在短数据窗下难以区分电气量异常采样值和故障时的正常采样值.本文推导了电力系统电气量相邻采样数据的线性插值余项误差,采样正常时该误差较小,出现异常采样点时该误差较大.在此基础上给出了误差的门槛值确定方法,以此来实时判断采样值是否异常.仿真验证了该方法的可行性.     

基于电流检测的集成电路诊断方法研究

文章介绍了高端电流检测的原理和方法,与低端电流电路进行比较,得到高端电流检测电路的优点,并对实际的电路进行电流数据采集,在此基础上,利用小波理论对电流信息进行分析,从理论的角度对集成电路工作状态诊断进行研究。     

网络入侵检测数据采样策略研究

研究网络入侵检测数据采样策略,对入侵检测的定义、分类以及基本结构进行了分析,并从数据挖掘、数据采集等方面讨论了网络入侵检测数据采样的技术基础,构建了入侵检测数据采样模型,进行风险识别判断定价,并对扩展策略进行了讨论。     

基于数据采样的混沌容错同步控制方法

针对含有故障的混沌系统,利用非线性系统Euler近似离散化方法,将采样控制系统转换为离散时间系统,并针对控制器容易出现的一类故障建立数学模型,设计故障观测器,进而给出了容错同步控制器的设计方法以及误差系统渐近稳定的充分条件,有效地实现两个混沌系统的同步.所设计的控制器增益可以通过Matlab提供的线性矩阵不等式(LMI)工具箱来求解.数值仿真实现了两个蔡氏电路的同步,并通过与文献算法的对比,验证了所设计采样同步控制器的有效性和容错能力.     

YBCO超导块材超导性能高温失超及恢复

研究了经过高温热处理而失去超导电性的YBCO(Y-Ba-Cu-O)超导块材经过后氧化热处理恢复其超导性能的可行性,为YBCO超导块材的连接奠定基础。对原始YBCO块材、热处理后YBCO块材及后氧化热处理YBCO(块材和粉末)的超导性能、微观组织及物相变化进行了分析。结果表明:采用常规顶部籽晶熔融织构生长法制备的YBCO块材经过高温热处理后会完全失去超导性;经过后氧化热处理后,其超导性能得到恢复。高温热处理并未改变块材的织构特征,而其晶体结构由正交结构转变成四方结构,从而失去超导性能;经过后氧化热处理,其晶体结构又由四方结构转变为正交结构,完全恢复了超导性能。     

基于电流采样值相间差的小电流接地系统接地保护方法

小电流接地系统单相接地故障电流小,弧光接地故障保护精度以及可靠性差.通过测量各馈线相电流采样值变化量的相间差值来实现接地保护,当相间差值大于整定值的采样点数超过一定数时,判断为接地故障,并完成馈线接地保护装置的研制.EMTP仿真分析和动模实验表明,该方法具有抗弧光能力强、保护精度与可靠性高等特点.     

HVDC系统直流侧谐波电流的实时检测方法

HVDCdc侧谐波电流的实时检测是实现ADF抑制谐波的重要环节,介绍了Rogowski线圈的原理,设计了相应的积分电器,为获取有效电流信号,设计了Butterworth带通滤波器,最后给出了模拟仿真结果。     

电阻采样式变频器负载电流检测

分析了通用变频器直流母线串接检测电阻上的电流波形以及与负载电流之间的关系,并寻找其信号处理电路,使负载检测与过载、过流、短路保护均集中于该电阻上,最终使系统简化.给出了实际运用中的电流检测波形.     

基于Spark和小波分析的水上交通异常数据实时检测方法研究

针对不断增加的水路运输产生的水上交通数据量增长,导致的水上交通监测难度更大、处理时间更长,提出一种基于Spark的交通异常数据实时检测方法,通过对船舶自动识别系统(AIS)数据进行处理,对不同类型的交通数据进行分析并写入分布式文件系统HDFS中。然后通过小波分析的方法对AIS数据进行多层分解,去除高频噪声并对数据进行重构,找出AIS数据中的异常信息。通过对异常信息进行分析,结合Spark的数据处理结果,最终实时检测出交通异常数据。实验结果表明能够在短时间内对异常数据进行检测和分析,处理速度快,异常数据检测结果符合该水域的交通情况,检测方法能够为海事部门提供实时、稳定的监管服务。     

基于光栅信号控制干涉图数据采样方法研究

该文介绍了红外光谱仪的发展,给出常用He-Ne激光控制干涉图采样的方法,并提出了一种基于光栅信号控制采样的方法。在傅里叶变换红外光谱仪中,干涉仪是其核心部件。红外光谱图由干涉图进行傅里叶逆变换得到,必须对等距离光程差采样才能得到完整干涉图。光栅栅距与位移一一对应关系,不仅保证了等光程差采样,而且光栅副与干涉仪集成,便于红外光谱仪系统小型化。     

基于RGB-D 数据的实时人体检测算法

为实现体感控制器中的人体骨架识别功能, 提出了基于RGB鄄D 数据的实时人体检测算法, 并在人体检测中予以实现。首先对原始3D 点云数据进行简化, 对地平面进行移除, 然后对剩余的点云数据进行初步分类,得到人体点云数据簇, 对初步分类后的人体点云数据簇进行二次精细分类, 进而实现了地面上的多个人体的检测。该方法不仅能检测出静止的多个人体, 而且能检测行走中的多个人体。实验结果表明, 该方法实时性好, CPU 实时处理速率可达到25 帧/ s, 而且无论对于静止的人体还是行走中的人体, 该方法的人体检测准确度都能达到86%以上。     

基于介观持续电流与超导电流的讨论

介绍一维介观金属环中持续电流与常规超导体中的超导电流产生机制,运用简单的理论模型,推导了一维介观金属环中持续电流的表达式,并对介观持续电流和超导电流进行了讨论比较,明确其不同的物理根源。     

一种基于历史记录的网络流量数据采样方法

通过将宏观网络流量的变化特征分解成为具有历史记忆特点的周期变化特征和具有随机变化特点的趋势变化特征,提出了一种基于历史记录的网络流量数据采样方法（NFDS—HM）．实验表明：NFDS-HM采样算法对实际网络流量曲线进行拟合的结果,在其所获得的样本数量比Poisson采样过程所获得的样本数量减少25％的情况下,其期望值失真率、方差失真率分别降低了16．4％和16.2％.     

基于分集群的欠采样数据分类方法

针对非平衡数据集的分类问题,本文提出在欠采样法的基础上使用分类集群的改进方法,以提高非平衡数据集中对少数类的分类的正确率。通过实验表明,该方法可行有效。     

基于武汉超导数据的非潮汐信息信号提取方法研究

随着超导重力仪观测精度的提高,重力潮汐信号中非潮汐信号的提取更为方便.对武汉国际重力潮汐基准台GWR-C032型超导重力仪记录的1998年1～6月的重力潮汐数据,采用傅里叶变换、别尔采夫滤波和日均值3种方法提取重力非潮汐信号,提取的非潮汐信号幅值变化分别为-38～+37,-46～+43,-50～+48 nm/s~2,幅值变化范围均小于10μGal,并在此基础上对3种方法所提取的结果在频率域内进行功率谱分析,其分析结果与时间域分析结果一致.