局部双α对角占优矩阵及应用

矩阵的对角占优性质的研究是矩阵理论中的重要课题之一.提出了一种新的矩阵对角占优的概念--局部双α对角占优矩阵,讨论了这一类矩阵的性质;并通过对局部双α对角占优矩阵的研究,给出了判别局部双α对角占优矩阵及局部双α严格对角占优矩阵是否是广义严格对角占优矩阵的充分及必要条件.     

块对角占优矩阵的Khatri—Rao积的性质

研究在矩阵范数下的块对角占优矩阵的Khatri-Rao积,在计算数学与统计学中有着重要的作用.该文得出了在某些矩阵范数下的几类块对角占优矩阵的Khatri-Rao积仍保持其原有的块对角占优性质,推广了近期的一些结论.     

弱广义对角占优矩阵的新性质

给出了弱广义对角占优矩阵必有对角占优行这一结论,并证明当弱广义对角占优矩阵为不可约时,该结果还可以有更好的改进.     

矩阵广义对角占优和非奇异的计算机判定

本文给出文[2]、[3]中广义对角占优矩阵,M—矩阵,非奇矩阵主要判定定理的计算机统一实现的框图和计算程序。     

对角占优矩阵的行列式估计

通过将对角占优矩阵与亚正定矩阵和M-矩阵的有关性质相结合，给出了对角占优矩阵行列式的一个下界估计。     

非奇异H-矩阵的判据

非奇异H-矩阵的判定在实际中非常困难,许多文章讨论了这类问题.该文用一种新的简便方法证明了非奇异H-矩阵的几个新的简捷判据,改进了近期的一些结果.     

广义对角占优矩阵与M矩阵的关系

根据广义对角占优矩阵和M矩阵间的关系总结归纳出广义对角占优矩阵和M矩阵判定准则,并把这些准则应用到实际例题中.主要利用了以下判定准则:（1）由双对角占优而得到的非奇M矩阵判别的判定准则,说明了对于采用其他方法难以判定的某些矩阵,用此判定准则就可以较为容易地得出判定结果;（2）以矩阵逆为工具得出的在不满足(|a_ii|-α_i)(|a_jj|-β_j)≥β_iα_j条件下的判定准则.     

严格对角占优M-矩阵A的‖A~(-1)‖_∞上界的新估计式

针对严格对角占优M-矩阵A,利用矩阵元素,估计其逆矩阵元素的取值范围,进而给出‖A-1‖∞新的上界估计式,由此得到A的最小特征值下界的估计式.理论证明和算例分析表明新的上界估计式改进了一些已有结果.     

关于行列式估计的一个注记

基于对严格对角占优矩阵类逆元素的估计,对有着广泛应用前景的H-矩阵类的行列式的估计问题,作了进一步的研究,所得结果推广和改进了一些经典结论.     

对角占优矩阵奇异性条件

研究了对角占优矩阵奇异性的条件,利用矩阵的初等变换,得到了对角占优矩阵奇异的几个等价条件,由此给出了一个判别对角占优矩阵奇异性的判别法,该判别法改进了已有文献中的相关结论.     

两传感器按对角阵加权信息融合稳态Kalman滤波器

应用现代时间序列分析方法,在按对角阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,基于Riccati方程,提出两传感器信息融合稳态最优Kalman滤波器.与按矩阵加权最优融合.Kalman滤波器相比,可减少计算负担,与单传感器情形相比,提高了滤波精度.一个仿真例子说明其有效性.     

拟对角占优矩阵的必要条件

本文给出了拟对角占优矩阵的若干必要条件。     

复亚正定矩阵和U_x-广义正定矩阵的推广

在复亚正定矩阵和Ux-广义正定矩阵的基础上,对正定矩阵进行了进一步的推广,研究讨论了Ux-复亚广义正定矩阵和U1x-广义正定矩阵及U2x-广义正定矩阵的定义及其性质,并给出了若干等价条件.     

矩阵左半张量积的正定性

对两个实矩阵的左半张量积为正定矩阵的情况进行了研究,从特征值的角度给出了某些实矩阵的左半张量积为正定矩阵的一系列充要条件,并得到了一些相关结论.     

两个矩阵特征值改变量的进一步估计

关于某类矩阵,我们给出了两个矩阵特征值改变量的估计,这一结果改进了由Ostmwski给出的结论．     

循环矩阵逆矩阵的简化证明及等差-等比循环矩阵逆矩阵的初等算法

本文给出了循环矩阵逆矩阵的一个简化证明,还给出等差-等比循环矩阵逆矩阵的初等算法.