广义主成分分析

广义主成分分析是以主成分分析为基础发展起来的。主成分分析是将多个指标化为少数几个指标的一种分析方法。若有n个样品,每个样品测得p个指标,共有np个数据。由于指标之间往往互有影响,从p个指标中找出几个综合性指标并对其进行分析来达到目的。笔者对广义主成分分析的一般处理方法,三维二次的广义主成分分析(在三维空间中进行二次主成分分析),变量标准化问题,主成分数目的一般确定方法,对于所取主成分赋予实际意义的解释等问题,结合实例在文中作了介绍。     

常见马铃薯品种特性分析及加工适宜性分类

中国是马铃薯生产和消费大国,区域在种植马铃薯品种繁多,不同原料品质会直接影响加工制品品质及产品得率。为探讨国内常见的44个马铃薯品种差异,指导马铃薯产业原料选择与品种繁育,实验测定了8个主要品质指标,统计分析显示,不同品种的各个指标差异明显,且指标间存在显著的相关关系;为消除冗余,实验对8个指标进行主成分分析,并转化成3个主成分因子,第一主成分主要代表水分因子,第二主成分主要代表糖分因子,第三主成分主要代表蛋白质因子,这3个因子的累计方差贡献率达到75.77%,能有效反映初始指标的信息。综合各主成分因子的得分图可直观反映马铃薯原料指标间的关系,进而得出不同品种的加工或鲜食建议。采用Ward聚类方法进行系统聚类分析,将44个划分为4个类别,分析各类别间的指标差异,并与主成分分析结果进行比较,二者具有较高的一致性,可为马铃薯原料加工用途划分提供参考和借鉴。     

植物生长抑制剂对烤烟烟苗生理主成分的影响分析

对喷施生长抑制复合制剂（主要成分为ABA和多效唑）烟苗的8个相关生理生化指标进行了主成分分析,结果表明前3个主成分分别为植物抗性相关因子、光合作用因子和质膜透性因子.这3个主成分的累计贡献率达93.65%,可用于生理指标的综合评价     

应用主成分分析方法对区域规划指标体系进行降维及评价

结合主成分分析方法的原理,运用SPSS统计软件,采用2006年成都市所辖9个区规模以上工业企业的主要经济指标数据,将12个指标降阶为3个指标,并根据主成分得分对各个区进行了综合评价分析,通过实例论证了主成分分析方法在区域规划指标体系的应用具有可行性和可操作性。     

主成分分析在毕业论文评阅中的应用

本文运用主成分分析法,对本科毕业论文评阅中涉及的多项指标进行分析,提取反映学生毕业论文综合质量的3个主成分及其主成分函数表达式,同时利用所提取的主成分对毕业论文质量进行综合评定。     

主成分分析法在高校大型贵重仪器设备采购过程中供应商综合评价的运用

当对设备供应商进行选择时,如果所设计的指标非常多,就很难轻易地作出决策。本文以10个供应商的实际指标数据为样本,应用主成分分析法,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构简化,把原指标综合成几个主成分,再以这几个主成分的贡献率为权数进行加权平均,构造出一个综合评价函数。     

基于改进主成分分析法的Topsis在学术期刊评价中的应用研究

针对传统的主成分分析与Topsis结合评价方法,会遇到提取的是变量的线性组合,损失了原始变量的初始值,且各主成分需根据变量的占有率高低重新命名,容易导致主成分含义不明显,指标解释能力不足的弊端,提出引入改进主成分分析法;采用改进后的主成分分析法从15个评价指标中提取出具有代表性的原始的9个指标,并根据指标的贡献率归一化客观确定其权重,构造加权规范矩阵与Topsis法结合,将该方法应用到学术期刊的评价中,得出结论与实际情况接近,说明该组合的评价方法具有一定的实用意义。     

西藏耐低温菌群发酵堆肥质量的指标选择——以水稻秸秆堆肥为例

旨在通过对秸秆低温发酵过程中堆肥成分的变化进行的一定分析来确定评价指标,简化品质评价的过程.对全氮、全磷、全钾、总有机质、碳氮比以及失重率等6项成分指标进行分析.结果表明:主成分分析仅有一个主成分,累计贡献率达98.23%;利用主成分分析得到的主成分指标数据进行进一步聚类分析可分为2类品质指标.选用失重率和有机质2个指标可以反映水稻秸秆低温发酵堆肥的质量.     

贵州省柑桔介壳虫及其天敌群落的主要成分分析

主成分分析可以把多个指标压缩成少数几个互不相关的综合指标,虽然损失一部分信息,却大大便于我们对试验结果的分析和解释,利用主成分分析后的新的综合指标可以进一步进行聚类分析。一、主成分分析的原始数据选择: 1988年调查了省内27个柑桔园,在对其基本情况全面了解的基础上选择其中17个,并选择能反映群落结构特征的7个指标作为变量,原始数据见表1:     

主成分分析在企业发展评估的应用

在某国有银行财务报表中选取10个主要指标进行主成分分析,利用SPSS20软件求解出第一主成分和第二主成分的主成分得分和综合得分,并根据综合得分进行了排名。最后,总结出平均总资产回报率、风险加权资产收益率、不良贷款率、拨备覆盖率、一级资本充足率和总权益对总资产比率这6个指标的变化会对该企业的发展产生显著的影响。     

主成分分析在青海人工种植大黄的矿物质元素研究

运用主成分分析法对青海人工种植大黄的矿物质元素含量进行综合评价,主成分综合指标是由原来多个指标线性组合而成,使分析问题大大简化,而仅仅丢失少量信息,在综合评价中,由第1和第2主成分累计方差贡献率为88.444%.     

基于主成分分析法的高等学校发展状况评价

利用主成分分析能够把多个指标转化为少数几个指标的思想,介绍了其基本思想及其计算步骤．针对影响高等学校发展的指标因素,利用主成分分析方法来对高校的发展状况做出合理的综合评价．最后根据一个高校最近几年的发展做出综合评价．     

基于主成分分析下的黑龙江省主要国民经济指标分析

使用主成分分析法对黑龙江省内12个省辖市的12项国民经济指标,以95.241%的方差贡献率由3个新指标来代替原来的12个指标,有效地将一个12维变量系统降至3维,并利用得到的主成分变量对黑龙江的经济发展状况作分析.     

主成分分析在中国各省经济发展综合评价中的应用

主成分分析是一种将多个指标化为少数相互无关的综合指标的多元统计分析方法。运用主成分分析法对2009年我国31个省市经济发展的基本状况进行综合分析,并作出综合评价,为制定相关经济发展政策提供依据。     

主成分分析在企业经济效益评价中的应用

主成分的概念首先是由Karl parson在1901年引入,后又由Hotelling于1933年将这个概念推广到随机向量,主成分分析是一种将多个指标化为少数互相无关的综合指标的多元统计方法。运用多元统计分析中的主成分分析法,设法将原来众多的具有一定相关性的指标,重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标。通常数学上的处理是将原来指标作线性组合,从中选取方差最大的作为第一主成分,并结合北京某机械厂几年来生产中经济效益变化状况的相应指标,进行了综合分析,给出了相关的评价。     

农村居民家庭纯收入来源统计分析

本文从统计分析的角度研究我国各省地区农村居民家庭纯收入的来源,并利用主成分分析筛选出具有代表性的综合指标(主成分),然后计算31个样本的各个综合指标(即主成分)的得分,并根据得分排序,以便对各个地方农村收入水平进行比较。最后再借助聚类分析方法对这31个样本进行分类,找出每个类所包含的样本。     

基于主成分分析的高炉用天然块矿性能评价

针对目前对于天然块矿评价体系存在的不足,提出一种新的基于主成分分析的天然块矿的评价方法。采用不同的实验方法对6种天然块矿的性能进行检测,综合考虑天然块矿的化学成分、还原性,热爆裂性,熔滴性能等18个性能指标,采用主成分分析的方法,提取3个主成分指标作为新的综合特性指标。3个主成分指标分别为综合品位特性指标F_1,综合高温特性指标F_2和综合中温特性指标F_3,同时对3个指标的物理意义进行解释。并依据3个新的综合特性提出天然块矿综合性能评价模型,对6种天然块矿进行综合性能评价排序,评价结果与传统天然块矿评价方法所得结果比较,基本一致;新的综合特性指标不仅减少对天然块矿评价指标的数量,且综合特性指标之间相互独立,避免指标之间的重叠,更加直观。     

基于主成分理想点法的综合国力评价模型

为了正确评价综合国力,提出主成分理想点法.先利用主成分分析降维,得到各个国家关于少数几个综合变量的得分,然后用每个主成分的贡献率加权,得到加权决策矩阵,再使用理想点法进行评价.对世界11个重要国家,选用25个评价指标进行评价.结果表明主成分理想点法克服了单纯理想点法计算复杂、需要确定权数的不足.     

济南市水资源承载力的主成分分析

基于济南市具体情况,选取水资源承载力的9个相关评价指标,根据2005-2009年的相关指标数据,应用主成分分析法,运用SPSS统计软件,选出了影响水资源承载力动态变化的3个主成分,并以3个主成分的贡献率为权重,结合主成分各因子得分,对济南市的水资源承载力情况进行了综合评价,综合评价结果表明:2005 - 2009年济南市的水资源承载力水平呈总体上升趋势,经济的发展促进水资源承载力的提高,而人口和农业需水对水资源承载力造成巨大的压力,水资源开发利用技术还有待进一步提高.     

主成分分析在大学生综合能力评价中的应用

以牡丹江师范学院20名学生的各项成绩为实验数据,通过主成分分析方法提取三个主成分,对代表大学生综合能力的十个指标进行分析,得出20名大学生的综合得分和排名.