锅炉选管工艺优化专家系统的研究

针对建立锅炉选管工艺整体优化对象的数学模型进行求解的技术难点，应用人工智能的基本原理，仿照专家解题的思考过程，在计算机上创建一个基于领域专门知识的专家系统，将一个复杂的、难于解决的不确定性整体优化问题简化成能借助预先设计好的算法求解，根据选管工艺的余料特性，提出了余料启发式回溯的求解策略，大大地提高了回溯效率。     

煤化工行业中焦炉气制甲醇的工艺路线选择

聚集《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020）》中的68项优先主题之一——“煤的清洁高效开发利用、液化及多联产”．确定开发的中长期目标和近期重点工作目标,开展“以煤气化为龙头,以一碳化学为基础,合成各种燃料油和化工产品并向其他行业提供清洁、高热值燃气的煤炭洁净利用技术”的新一代煤（能源）化工技术的开发与应用。在煤的气化、液化、热解、制烯烃、等离子法乙炔、煤和生物质联合循环等方面．研究开发一批产业的关键、共性技术和重大前沿技术,并形成相应的产业标准。对缓解因煤炭粗放利用带来的严重资源和环境压力．调整煤化工产业结构具有重大意义。     

遗传基因算法在工艺路线决策中的应用

基因遗传算法是一种应用于科学研究中的全局搜索与寻优过程听方法,文中将具有工艺约束的基因遗传算法应用到工艺路线排序过程,来实现了工序间及工序内各工步合理顺序的确定。     

地震后紧急路线的选择

去年发生的汶川地震告诉了我们地震后的交通运输网络的重要性.作为输送救援物资和抢救伤员的生命线,如何能够更高效地发挥作用,最大限度地挽回灾害损失是一个重要的研究课题.为了确定地震后的道路网,提出了一个基于目标优化方法的最大路网覆盖模型(MCNDP模型)来制定路网,使整个路网的周转时间更小,而且能尽可能地覆盖更多的人口.这个模型是架构在路网制定者的主观愿望以及对目标价值的判断的基础上的.通过具体的案例来说明模型中的各个参数,并通过实际的模拟计算来验证该模型的效率.     

人工智能与专家系统

本文对目前人工智能及其知识工程分支中的专家系统给予了新的、严格的定义,澄清了一些模糊概念,概括了人工智能与专家系统方面的主要技术,并对其发展作了估计,定义的确切性与不同导致技术的确切性与不同途径。还介绍了国内外人工智能及专家系统方面的一些最新研究情况。     

混合型神经网络专家系统

本文在分析传统人工智能与神经网络信息处理的各自特点的基础之上,指明二者相互结合的必然性,并给出了混合型神经网络专家系统的框架。     

地震后紧急路线的选择

去年发生的汶川地震告诉了我们地震后的交通运输网络的重要性。作为输送救援物资和抢救伤员的生命线,如何能够更高效的发挥作用,最大限度的挽回灾害损失是一个重要的研究课题。为了确定地震后的道路网,本文提出了一个基于目标优化方法的最大路网覆盖模型（MCNDP模型）来制定路网,使整个路网的周转时间更小,而且能尽可能的覆盖更多的人口。这个模型是架构在路网制定者的主观愿望以及对目标价值的判断的基础上的。通过具体的案例来说明模型中的各个参数,并通过实际的模拟计算来验证该模型的效率。     

专家系统在烧结工艺中的应用

阐述了专家系统在烧结工艺中的功能,分析了专家系统的组成和实现方法。     

专家系统的一种新模型——宏专家系统

当前的专家系统, 无论是集中式还是分布式的, 都存在一些明显的不足之处。本文从智能的整体性和系统的易实现性出发, 综合运用模型逻辑、神经网络技术和面向对象的分析和设计方法, 汲取了集中式专家系统和分布式专家系统各自的优点, 提出了一种新的专家系统———宏专家系统, 并对其具体结构和特点做了详细介绍。     

雷达备件输送路线选择

信息化战场雷达备件及时、经济、有效地输送补充对恢复和保持受损雷达空情获取能力,对及时掌握空情起着决定性的作用。为解决雷达备件输送路线选择问题,建立了输送路线选择方案评估指标体系,针对评估指标体系中多个指标无法量化及指标权重很难确定或可信度不高的问题,采用熵权法得到评估指标体系中各个指标的熵权,并综合运用模糊理论和灰色系统理论对输送路线选择方案进行灰色模糊评估,最终得出输送路线选择方案的优劣排序,算例分析结果表明该方法具有很强的实用性和推广性,其评估结果可以辅助保障指挥员迅速对输送路线方案优劣做出评估,合理作出路线选择决策,对提高雷达备件保障能力具有重要意义,对于其它物资的输送保障同样具有指导借鉴意义。     

人工智能高炉冶炼过程专家系统

为了用现代技术提升传统产业,实现炉况判断自动化和操作标准化,从人工智能、知识工程和模糊数学的理论出发,开发了一个用于高炉各种炉况故障判断与操作指导的综合专家系统.该系统用C Builder实现并与现场生产画面结合,采用菜单操作方式,人-机界面方便灵活.在仿真系统上通过现场生产数据的调试与运行表明,该系统准确可靠,能给出高炉各种故障状态的预报和相应的操作指导.     

冷挤压工序设计的专家系统

冷挤压成形工序设计(或称过程规划)通常是由经验丰富的模具设计人员依靠已有的设计和工艺规则及其经验进行的。本文介绍一种利用专家系统来自动产生可行工序的方法,系统建造利用Turbo Prolog在微机上进行。     

曝气装置选用多目标专家系统

介绍一个曝气装置选用多目标专家系统，该系统的数据库用Access构造，储存有国内外172种曝气器的各项参数，以及若干IF－THEN型规则，推理机为正向推理与反向推理相结合方式，使用了多目标规划方法，用户通过本专家系统可以迅速选择到兼顾购买费用，使用费用，占地面积和处理效率等目标的暴气器，实例证明，本专家系统是有效的。     

一种新型的专家系统—可拓专家系统

首次将可拓集合论和物元理论应用于专家系统的知识表达,并在此基础上建立了一套以关联度为判断准则的系统运行机制,试图提高专家系统的知识表达能力,进而提高专家系统的智能水平。     

专家系统在 CAPP-工序基准选择中的应用

本文以专家系统技术为基础，针对机械制造工艺规程设计中工序基准的选择问题，建立了工艺知识库，应用产生式原理研制出了计算机辅助工序基准选择的软件系统．为实现完整实用的ＣＡＰＰ系统奠定了基础．     

数据库设计专家系统自然语言接口研究

该文应用人工智能技术对数据库设计专家系统的自然语言接口设计作了初步探索。作为实例,为数据库设计专家系统(ERGTORS)设计了一个具有有限英语子集的自然语言接口,并在IBM-PC上用Turbo Prolog实现。     

教学专家系统知识处理过程设计

运用知识工程的原理,系统地研究了教学专家系统中的知识处理问题,同时给出了教学专家系统中知识处理过程模型。     

专家系统开发工具ADEST

ADEST 是在 VAX-II 计算机上用 Common LISP 语言实现的专家系统开发工具,本文讨论了 ADEST 的基本设计原理和实现方法,重点阐述了多种知识麦示、多推理机制及不精确推理的实现技术。     

基于数据库技术专家系统的设计与实现

传统的专家系统可对知识进行搜索和推理，但却缺乏对海量知识的高效管理能力，为了克服这一局限性，利用数据库技术提出一种新的专家系统模型，该模型所采用的方法摆脱了专家系统应用对专家系统开发工具的依赖，对规则、事实数据可以进行方便管理，改进推理树的实现算法，实现了知识库与数据库的有机结合，为更广泛的应用提供基础．