高效DSP自适应声回波对消系统的实时实现

报道了自主开发的基于作者提出的一种高效自适应声回波对消算法的DSP实时系统.该系统实时实现扬声器-房间-麦克风(LRM)通道中声回波的自适应对消,且声回波抑制比超过25dB.着重研究了算法的DSP软件实时实现问题,及硬件设计和系统性能的测试.     

实时声学数字信号处理实验研究

针对声回波对消、语音去混响及语音盲信号分离等声学信号处理应用领域中，自适应算法的有效性、实时可行性的研究与测试，作者研究并构建出基于浮点DSP及虚拟仪器LabVIEW的实时声学信号处理实验平台（EP），该EP既能同时测量多路房间冲激响应（RIR）及两两RIR间的差异（DRIR）信息，并用于相关算法的离线研究，又能借助DSP可编程的灵活性及LabVIEW方便的图形用户界面对相关的自适应算法进行实时实验研究。     

自适应声回波对消器系统的研制

报道了自主开发的基于快速LMS／Newton算法2047个权的实用自适应声回波对消器系统。该系统实时实现了LRM（扬声器－房间－麦克风）系统中声回波的自适应对消，效果良好。着重研究了系统的实现算法，硬件与软件的设计及系统性能测试结果。     

基于Harr小波变换的自适应声回波对消

用基于Ｈａｒｒ小波变换的自适应滤波器对具有不同冲激响应的实际声回援系统进行辨识，在自适应回声对消器中可以只用少量的权达到足够大的对消比，该方法运算量小，收敛快，适用于对实际声回波对消问题的解决。相应的，基于ＦＩＲＬＭＳ的对该问题的解决方案所需的权数要多的多。     

可区分回波通道变化和双端话音的检测算法研究

自适应声回波对消器中,可区分回波通道变化EPC(Echo Pass Change）和双端话音DT(DoubleTalk）的检测算法非常重要,以确保自适应滤波器在EPC时更新权系数,在DT期间冻结权系数. 提出了两种检测算法:算法1利用自适应滤波器误差信号的平均幅度,并结合误差信号和自适应滤波器输出信号的互相关系数来区分DT和EPC;算法2借助一个辅助滤波器来完成EPC和DT的检测,同时能加快主滤波器的收敛. 仿真结果表明,所提出的检测算法能有效区分EPC和DT,提高了回波对消器性能.     

一种变步长解相关的自适应声回波对消算法

作者提出了一种变步长归一化解相关的LMS自适应海波算法(简称μ（k）-NDLMS算法)．该算法综合了变步长自适应方法和归一化解相关方法的优点，将其用于声回波对消(AEC)中，在计算量增加很小的情况下，其收敛速度和稳态失配都较之自适应信号处理中常用的NLMS算法有所改善．作者通过计算机仿真，证实了这一结果．     

快速LMS/Newton算法的定点DSP实现

快速LMS／Newton算法是近年来提出的一种集LMS算法的稳健性及Newton算法的快速性为一体的崭新算法,作者将该算法应用于单片定点DSP,通过定点DSP软件设计与扩展TI公司的DSKplus Board,构建了一个声回波对消的DSP平台,实验表明,用单片定点DSP TMS320C54x可以实现该算法的实时处理,对回声的抑制达到了满意的效果。     

一种混合稀疏置零的自适应声回波对消算法

对稀疏路径的自适应声回波对消算法进行了讨论,提出一种稀疏置零归一化解相关LMS自适应滤波算法(简称SSKNDLMS).该算法综合了稀疏算法,置零算法及归一化解相关算法的优点,在增加少量计算量的情况下,其收敛速度和稳态失配比常用的LMS算法都有明显的改善.计算机仿真证实了这一结果.     

电话会议系统的合成立体声和声学回波消除

从理论上分析和比较了不同应用场合的电话会议系统中单通路传输音频信号立体声化的几种方法．利用简化的头相关传输函数对单音频信号进行处理,使之扩展为两路立体声信号,同时指出了这种方法存在的局限性和需改进的方面．另外,在论述自适应的多路回波消除问题和原因后,分析和比较了现有的几种消除结构,指出采用每空间一个滤波器的合成立体声回波消除结构,通过将合成主体声的方式与设置滤波器结合起来是今后发展的一个主要方向．     

一种改进的自适应滤波算法及其在回波对消中的应用

提出一种改进的自适应滤波算法,它通过选择自适应滤波器的系数更新时间间隔,在系统的收敛速度与计算量之间取得折衷;算法在每次系数更新时,利用了系统过去时刻数据并将频域批处理技术运用到算法计算中,大大加快了算法的收敛速度并且降低了计算复杂度,从而克服了LMS算法收敛速度慢以及仿射投影算法(APA)、递归最小二乘算法(RLS)计算量大的缺点.将所提算法应用于声回波对消中,仿真实验结果证实了其优点.     

应用粒子群优化器的立体声回波消除算法(英文)

把三阶累积量和粒子群优化器应用于立体声回波消除.首先,把三阶累积量误差用作调整自适应滤波器系数的准则而提出了一个新的代价函数;然后,通过利用改进的粒子群优化器来优化新的代价函数而获得了一个用于立体声回波消除的累积量域自适应滤波算法.模拟结果显示:利用三阶累积量和粒子群优化器的立体声回波消除算法是可行和有效的,并有好的收敛性能.     

小波变换域多路回波消除自适应滤波算法

提出了一种小波变换域Newton／LMS多路回波消除自适应算法．新算法使用输入信号经离散小波变换后的细节分量调节自适应滤波器系数．当新算法应用于多路回波消除时具有很高的收敛速度和收敛精度,取得了较好的回波消除效果．仿真表明了新算法的有效性。     

自适应回声消除器的设计与实现

介绍了回声消除器的基本结构、回声路径的脉冲响应以及语音信号的特点,分析输入信号为白噪声、有色噪声和语音的情况下自适应算法的性能,在此基础上应用一种参数筛选更新归一化最小均方差（NLMS）算法以及基于互相关的双边对话侦测算法,并提供详细仿真结果。     

自适应抗噪声送话器算法

DSP芯片结合复杂的数字信号处理算法可构成高性能的自适应抗噪声送话器，自适应信号处理算法对送话器的通信质量是至关重要的。主要研究了几种常见的自适应噪声抵消算法，并通过理论分析，提出了变步长的并行LMS算法作为抗噪声送话器的自适应滤波算法。给出了该算法的实现步骤，同时通过变换算法的特性参数进行MATLAB仿真研究，证明了该算法的先进性。     

基于M估计的自仿射投影滤波算法

研究了自仿射投影算法的收敛性能,并针对其抗突出值干扰能力不强的缺点,将稳健估计中的M估计应用于该算法,提出了一种基于M估计的改进自仿射投影算法（M-APA）,计算机模拟结果表明,该算法在基本保持原有算法收敛速度的同时,其抗突出值干扰能力远远优于原算法。提高了自适应辨识系统的稳定性和可靠性。