社会选择函数研究综述

社会选择函数是将个人偏好集结为社会性偏好的规则。当单个参与投票者提供的个人偏好信息表示为排序信息时,社会选择函数可以按照相应规则,将这些个人偏好排序综合为社会性的排序结果,以揭示集体性的选择倾向或形成合理的集体决策。本文基于社会选择的匿名性、中立性、Pareto最优等投票规则的性质及逐点、成对及三重等集结公理,分析了常用社会选择函数的分类及其典型社会选择函数的应用性评价,并针对社会选择的投票者多样、结果不唯一以及多目标冲突等特点及相关函数的研究局限,提出了确定投票者权重、权衡集结结果、利用群体智慧、以及优化计算复杂性等社会选择函数的可能研究方向。     

基于配对市场的选择函数及其偏好结构研究

基于配对市场,研究了路径无关性选择函数应满足的性质、条件和代理人的偏好结构.首先证明了在替代性原理的前提下,选择函数定额充分是满足一致性原理的充分条件;得出了当选择函数满足替代性和定额充分条件时,必定满足路径无关性选择的结论.其次,通过路径无关性选择函数定义了一个展示偏好二元关系,证明了此展示偏好正好具有偏序特征,并得到了一些进一步的性质.所得结论有利于分析代理人对被选球队的偏好结构及球队的组合问题.     

非一致性选择环境中的最小决定集及其唯一存在性

研究在社会选择理论中，将独立无关性条件弱化为独立决定条件时选择函数最小决定集的唯一存在性条件。首先介绍了一致性条件和理性化的概念，然后在不要求满足内部一致性或选择函数合理性时，给出选择函数存在唯一最小决定集的条件，并将这一结论推广到非二元性选择函数的一般情形，最后给出了证明。     

关于理性选择函数描述方式等价性的分析

研究理性选择函数描述方式的等价性问题。首先定义选择函数并给出理性选择函数的形式化描述。定义选择函数的展示偏好和一致性条件,并对展示偏好与一致性条件间的关系进行分析。在此基础上,探讨理性选择函数的展示偏好描述和一致性条件描述的相互关系,得到了3种理性选择函数在两种描述方式上达到一致的条件。所得结论表明,理性选择函数的展示偏好描述和一致性条件描述具有等价性。     

关于选择函数展示偏好描述的评注

研究了选择函数理性化的展示偏好描述，通过定义局部严格展示偏好，给出了伪传递理性选择函数，拟传递理性选择函数和非循环理性选择函数的展示偏好描述公理，并对各展示偏好公理进行比较分析，将选择函数的展示偏好描述推广到了其它理性形式。     

非二元性选择函数最小决定集的唯一存在性

研究社会选择理论中非二元性选择函数的最小决定集的唯一性条件，首先介绍非二元性选择函数的概念，然后将最小决定集的概念推广到非二元性选择函数的一般情形，最后给出k-集可行性条件下最小决定集的唯一存在条件。     

最小决定集与Arrow不可能性定理

本文研究了社会选择理论中最小决定集的唯一存在性条件,分析了最小决定集与选择函数之间的相互联系.首先给出了完全理性选择函数的最小决定集唯一存在的充分必要条件,并应用其充分性条件得到了Arrow不可能性定理的一个较为简单的证明,然后通过分析Arrow不可能性定理中的"不可能性"的形成机理,指出要设计出更为合理的选择程序可以首先考虑从弱化最小决定集的唯一性入手.     

非二元性选择函数的Arrow不可能性定理

本文研究了非二元性选择问题，通过构造非二元性选择函数形式的河能性定理，证明了在非二性选择环境下Ａｒｒｏｗ不可能定理仍然成立，所得结论表明导致选择函数形式的不可能性的根本原因不是选择函数的“二元性”。     

关于选择函数路径无关性问题的注记

研究选择函数的路径无关性问题．探讨了路径无关性问题的起源以及路径无关性条件ＰＩ和序贯路径无关性条件ＳＰＩ的形成思路;通过分析条件ＰＩ和ＳＰＩ与理性选择函数的关系,揭示了它们与路径无关性问题的联系;并构造实例说明两类路径无关性条件间的相互关系.     

独立决定和非二元性选择函数的Arrow不可能性定理

研究Arrow不可能性定理的弱化问题，将独立不相关条件(IIA)弱化为独立相关决定条件，证明在非二元性选择函数环境下对IIA弱化后Arrow不可能性定理仍然成立，并将它推广到选择函数不具有连通性的群格序决策问题。所得结论表明导致IIA弱化后，不可能性定理仍然成立的根本原因不是选择函数的连通性。     

The Applications of Generalized Computing in Decision-making

1 IntroductionDecision--making is a kind of all--around subject. Information theory, cybernetics, systemtheory, brain science, thinking research, operational research, informatics, futurologyand behavior research provide abundant nutrition for decision--making research.Therefore, plentifu1 achievements have been obtained in decision--making theory andmethods, a lot of practical and effective decision--making approaches have been come forth.Now there are abundant decision--making methods such a…     

信息技术对企业中决策权分配影响的模型研究

按照决策成本的特点对决策进行分类 ,在决策权最优分配的数学模型基础上 ,定量研究了不同类型决策的决策权最优分配问题 ,分析了信息技术的进步对不同类型决策的决策权最优分配所带来的影响 .     

群决策中基于语言信息处理的一种粗糙集方法

针对一类具有语言判断矩阵形式偏好信息的群决策问题,提出了一种基于粗糙集的群决策方法.首先利用一小部分整体偏好信息构造一个成对比较表,然后根据优势粗糙集理论提取决策规则,最后定义一个评分函数对整个方案集进行排序和优选.该方法是一个先训练后决策的过程,特别适于大规模的方案优选问题.仿真实例表明了该方法的有效性和实用性.     

一种交互式多目标满意群决策方法

本文提出一种交互式多目标满意群决策方法。该方法用多目标满意决策方法帮助各决策人和群体进行多目标决策分析,用满足一集公理的加权和函数集结各决策人的偏好以及各目标的愿望值,从而形成群体的愿望值,并逐个求得群体的满意解。可克服构造决策人效用函数和人际间效用比较的困难,可用于一类群决策问题的分析求解。     

考虑恶化和学习效应的单机成组排序问题

讨论了工件加工时间同时具有恶化和学习效应的单机成组排序问题。在这类问题中,同一组中的工件不允许分开加工,各组之间有安装时间,其中安装时间是工件组开始加工时间的简单线性函数,各组内工件的实际加工时间是关于恶化和学习效应的函数。对目标函数为最大完工时间和总完工时间两类问题分别给出了多项式时间最优算法。     

敏捷决策体系——基于Internet和虚拟组织的网络化决策支持体系

在高速动态变化的企业生存环境条件下 ,为了实现快速而准确的决策 ,提出了一种基于 Internet和虚拟组织的网络化决策支持模式——敏捷决策体系 ,即针对某一个复杂的决策问题 ,利用信息高速公路 ,将分散在各地的智力资源和信息资源通过虚拟组织的组织形态与运行机制加以动态集成 ,并通过一定的控制规则来实现该决策系统的动态组合以及对决策结果的评价与合成 ,最终快速而有效地完成决策目标 .提出了敏捷决策的过程模型、体系结构和功能框架 ,给出了一种基于协同建模的系统软件构架和通讯流程 ,提出了实现敏捷决策体系的关键问题和支撑技术 .     

优化准则内容和形式的集合论统一

将决策的最优准则和满意准则综合起来统一用集合论和模糊数学形式进行描述 ,并对信息不完全时、评价模糊时的决策准则进行了具体的论述 ,对于决策理论的深入研究具有重要的意义.     

基于Hausdorff度量模糊多指标群决策的TOPSIS方法

针对模糊多指标群决策中模糊数的比较与排序问题 ,定义了模糊数的 Hausdorff度量与乐观 -悲观效用函数 ,根据乐观 -悲观效用函数求出模糊多指标群决策问题的理想点和负理想点 ,进而由 Haus-dorff度量获得不同备选方案到理想点与负理想点的距离及其贴近度 ,从而在模糊多指标群决策中托展了理想点逼近方法 .最后 ,就带三角形模糊数与梯形模糊数的多指标群决策问题分别进行了深入的讨论 .     

一般变权原理与多目标决策

在已有文献基础上完善了变权的公理化定义 ,讨论了变权的基本类型及它们之间的关系 .在此之后 ,深入研究了由激励效用族诱导的变权的特性 ,给出了变权的协调原理并以此为原则给出了某种特定的变权 ,从而使变权更具可操作性 .最后 ,给出了解多目标问题的变权方法.     

延迟离散Hopfield-型网络的收敛性及其算法

给出了延迟离散 Hopfield-型网络的收敛性定理 ,提出了用于组合优化计算的延迟扰动算法 .在正规异步运行规则下 ,证明了网络滞后于能量函数收敛的步数由 Hopfield结果的 n2 步降到 2 n +1步 .揭示了离散 Hopfield-型网络与延迟离散 Hopfield-型神经网络收敛性的内在关系 ,为离散Hopfield-型网络的应用研究构筑了新的框架.