社会选择函数研究综述

社会选择函数是将个人偏好集结为社会性偏好的规则。当单个参与投票者提供的个人偏好信息表示为排序信息时,社会选择函数可以按照相应规则,将这些个人偏好排序综合为社会性的排序结果,以揭示集体性的选择倾向或形成合理的集体决策。本文基于社会选择的匿名性、中立性、Pareto最优等投票规则的性质及逐点、成对及三重等集结公理,分析了常用社会选择函数的分类及其典型社会选择函数的应用性评价,并针对社会选择的投票者多样、结果不唯一以及多目标冲突等特点及相关函数的研究局限,提出了确定投票者权重、权衡集结结果、利用群体智慧、以及优化计算复杂性等社会选择函数的可能研究方向。     

最小化序数偏好距离的多属性群决策

针对所有决策者均给出每个属性下备选方案的排序向量的决策问题,提出一种排序距离极小化方法。先定义排序向量的距离测度函数,并证明其符合Cook Seiford条件;再以方案的群体排序与各个体排序的加权距离最小为目标建立非线性整数规划模型,求得决策群体对方案在每个属性下的排序;类似地,将方案的综合排序与其在每个属性下的排序的加权距离最小化,解得方案的最终排序结果。供应商选择算例及结果讨论表明该方法的有效性。该方法将Cook Seiford函数扩展到多属性群决策,可较好地避免排序结果的非唯一性。     

关于选择函数展示偏好描述的评注

研究了选择函数理性化的展示偏好描述,通过定义局部严格展示偏好,给出了伪传递理性选择函数,拟传递理性选择函数和非循环理性选择函数的展示偏好描述公理,并对各展示偏好公理进行比较分析,将选择函数的展示偏好描述推广到了其它理性形式。     

关于理性选择函数描述方式等价性的分析

研究理性选择函数描述方式的等价性问题。首先定义选择函数并给出理性选择函数的形式化描述。定义选择函数的展示偏好和一致性条件,并对展示偏好与一致性条件间的关系进行分析。在此基础上,探讨理性选择函数的展示偏好描述和一致性条件描述的相互关系,得到了3种理性选择函数在两种描述方式上达到一致的条件。所得结论表明,理性选择函数的展示偏好描述和一致性条件描述具有等价性。     

独立决定和非二元性选择函数的Arrow不可能性定理

研究Arrow不可能性定理的弱化问题，将独立不相关条件(IIA)弱化为独立相关决定条件，证明在非二元性选择函数环境下对IIA弱化后Arrow不可能性定理仍然成立，并将它推广到选择函数不具有连通性的群格序决策问题。所得结论表明导致IIA弱化后，不可能性定理仍然成立的根本原因不是选择函数的连通性。     

PCA方法及其在多准则评估模型中的应用研究

在多准则情况下，对项目或方案进行综合、全面评估是当今管理领域的热门话题之一。目前解决这一问题的研究方法主要有两类，一类是融进管理者主观偏好的政策偏向的综合评估方法，另一类是完全客观地单从数据指标进行综合评估。二者作为支持评估乃至政策、决策的重要手段，相辅相成，缺一不可。本文介始的ＰＣＡ方法属于后者。本文系统地归纳了求解多准则评估模型的基本思想，介绍了ＰＣＡ方法的基本原理，应用特点和具体算法。最后结合作者在实际综合评估系统中对该方法的应用展开了深入细致的分析和讨论，并给出了一些进一步构造单一准测的方法和实验对比结果。     

基于配对市场的选择函数及其偏好结构研究

基于配对市场,研究了路径无关性选择函数应满足的性质、条件和代理人的偏好结构.首先证明了在替代性原理的前提下,选择函数定额充分是满足一致性原理的充分条件;得出了当选择函数满足替代性和定额充分条件时,必定满足路径无关性选择的结论.其次,通过路径无关性选择函数定义了一个展示偏好二元关系,证明了此展示偏好正好具有偏序特征,并得到了一些进一步的性质.所得结论有利于分析代理人对被选球队的偏好结构及球队的组合问题.     

从系统方法论看多准则决策的软化

系统方法论与决策范式之间存在对应关系。从系统方法论看,多准则决策属于硬系统方法论,但回顾其发展历程,却能发现其软化的趋势,它已具备了软系统方法论的某些哲学理念和特点,但又与软系统方法论有本质的不同。面对人类活动系统的管理复杂性,硬系统方法论与软系统方法论具有互补性,从多准则决策走向复杂决策,需要软系统方法论的补充。     

信息社会的农业发展

结合国内外信息农业的相关文献和本地区实际情况，论述了信息社会中网络和信息技术对农业可持续发展所起的重要作用。图1，参5。     

多目标评价的决策支持：理论、方法与实现

本文从决策支持的观点出发讨论了多目标评价问题的基本理论、方法和多目标决策支持系统的实现，指出决策者的偏好结构是解决多目标评价问题的关键因素，而多目标评价决策支持系统作为支持多目标评价问题的形成、分析和求解的软件工具，决策者的行为因素和系统的鲁棒性是其实现过程中需要重点考虑的方面。     

信息技术对企业中决策权分配影响的模型研究

按照决策成本的特点对决策进行分类 ,在决策权最优分配的数学模型基础上 ,定量研究了不同类型决策的决策权最优分配问题 ,分析了信息技术的进步对不同类型决策的决策权最优分配所带来的影响 .     

基于模糊信息的群体多维偏好分析决策模型

针对具有模糊信息的群体多属性决策问题,对原多维偏好分析线性规划(linearprogrammingtechniquesformultimensionalanalysisofpreference,LINMAP)法进行了改进,定义了群体一致度和不一致度,利用语言变量评价指标值和定义模糊数间距离等方法,把经典LINMAP法推广到具有模糊信息的多人决策情况。最后给出了一个应用实例,结果证明该方法具有较强的实用价值,为模糊群体多属性决策问题提供了一条新的解决途径。     

优化准则内容和形式的集合论统一

将决策的最优准则和满意准则综合起来统一用集合论和模糊数学形式进行描述 ,并对信息不完全时、评价模糊时的决策准则进行了具体的论述 ,对于决策理论的深入研究具有重要的意义.     

多重均衡与社会选择

将社会看作一个N人博弈,以微分动态系统和微分几何为基础研究了多重博弈均衡选择问题,研究结果表明强加的或者独裁的均衡选择模式意味着在均衡选择中存在着一个强加的或者独裁的度量系统.此后,对度量系统引发的效率损失和度量系统对博弈局中人的策略选择进行了讨论.     

优化方法在油田开发决策中应用综述

对优化方法在油田开发决策中应用的具有代表性成果进行了归纳、总结 ,对其发展方向进行了初步探讨.     

一种时序多指标决策方法及其应用

提出了一种新的时序多指标决策方法.该方法的特点是不需要决策者提供时间样本权重的准确值,通过利用它的倍数序信息,就能使决策结果既能反映指标的大小,又能反映指标的增长,从而为解决时序多指标决策问题提供了一种合理可行的方法.     

物元模型及其在岩爆分级预报中的应用

采用可拓评判方法 ,根据影响岩爆的一些主要因素 ,应用物元概念和关联函数 ,建立了岩爆分级预报的物元模型 ,对岩爆的发生与否及烈度进行预测 .针对国内外一些岩石地下工程实例进行分析、计算 ,结果与实际情况符合的很好 ,说明该模型在岩爆分级预报中有良好的应用前景.     

求解多目标作业排序问题的遗传算法

利用联合进化遗传算法 ( CEGA)建立了求解多目标排序问题的一般框架 ,采用目标权衡分析诱导出决策人的偏好关系 ,并将其引入求解过程 ,以确定满意排序 ,在搜索寻优过程中 ,将启发式与遗传算法相结合 ,以提高搜索效率 .最后 ,利用该算法框架求解了一个含调整时间的一般 Job Shop排序问题 ,以表明算法的有效性.     

可拓信息及其在刑侦推理中的应用

根据物元分析和可拓学理论 ,本文提出可拓信息的概念 .在这个概念中 ,采用物元的形式来表示信息 ,利用物元的可拓性来研究信息和知识的可拓性 ,从而为信息和知识的处理提供了一种新的方法 .将这一方法应用于刑侦领域 ,本文还研究了基于可拓信息的刑侦分析系统 .     

带风险度的经济效果评价函数及其优化模型

在建立风险型资金运动过程的平衡方程的基础上,定义了带风险度的经济效果评价函数,并对其经济含意与数学性质进行了讨论．给出了风险型动态投资效果优化模型以及求解该模型近似值的辅助模型．