模糊群决策中专家意见的汇总研究

在考虑相对优势、已知信息与弃权部分3个因素的基础上,分析和比较了典型的Vague排序函数,提出改进的排序函数. 同时考虑专家决策结果的一致性和专家权重的基础上,改进了汇总各专家Vague意见的方法. 案例表明,根据Vague值的相似度量和排序函数能较好地汇总群决策中的Vague意见.     

基于改进证据理论的群决策专家意见集结方法

针对Demsper组合规则无法有效集结群决策中高冲突专家意见的局限,提出了利用冲突系数和Jousselme距离综合表示证据冲突程度进而通过证据冲突度计算专家客观权重的方法,采用经典的Demsper组合规则对经权重修正后的专家意见进行了集结;提出了一种新的可能度计算公式及基于可能度的信任区间的决策方法。数值实例表明:提出的方法可以有效集结高冲突专家意见,与几种改进方法相比收敛效果更好。基于可能度的信任区间法与最大信任函数法和最大似真函数法相比,决策结果更加科学。     

基于交叉熵和熵的直觉模糊多属性群决策专家权重的确定

针对方案属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种新的确定专家权重的方法.通过直觉模糊集的交叉熵和熵分别确定专家的权重,并利用组合加权法确定专家的最终权重,进而给出了一种新的群决策方法.最后,通过空调系统选择实例说明所提方法的有效性和可行性.     

基于群决策方法的外包服务商选择研究

资源外包是现代企业提高竞争力的一项重要战略决策.而外包服务商的选择是其中的一项重要环节.本文通过对外包理论的分析,建立了一套外包服务商的选择指标体系,通过群决策和熵权分析的方法对企业选择外包服务商进行了定量化的分析.为企业决策者提供了一个易于操作的方法.     

群决策中基于不同偏好信息的相对熵集成方法

研究了基于不同形式偏好信息的群决策问题.在群决策中专家根据个人的偏好,常常对决策方案集给出4种不同形式的偏好信息,包括直接反映决策方案优劣次序的序关系值和效用值,以及2个决策方案成对比较互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵.首先给出了序关系值、互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵3种偏好信息均转化为效用值形式的计算公式, 然后从相对熵的概念出发,提出了一种相对熵最优化的集成模型,给出了模型的解.最后进行了2个实例分析,结果表明所提出集成方法是有效的.     

群决策中决策发起人与专家之间的委托-代理均衡

在决策发起人与专家利益不一致的群决策中,存在着两种博弈关系,一是决策发起人(委托人)与群专家(代理人)之间的委托-代理博弈;另一是专家之间的完全信息静态博弈.这里给出了3个基本公理,讨论了不同的专家净收益函数对委托人目标实现的影响,并选择了几种典型的博弈模型做对比分析.得出以下结论:委托人的最优选择是带偏差罚函数的博弈模型,且罚函数只对部分偏差做惩罚;专家的最优选择是持续投入,直至估值偏差满足委托人的阀值要求;最终,实现了群专家内部均衡和委托-代理均衡.委托-代理均衡满足激励相容约束,可以将决策发起人与专家的利益实现统一.     

多指标群决策及其方法研究

本文讨论了多指标群决策的概念及其方法。利用多指标群决策中的多种排序方法集结出决策人对于方案的偏好;同时,利用得出的方案的偏好,求出决策人对于指标的偏好,得到主要指标,从而达到了数据的压缩。     

地下工程的可靠性与风险决策

利用可靠度理论和风险理论对地下工程的可靠性和风险进行了评价,将可信因子应用到风险决策中,结合实例探讨了风险决策的方法和步骤。     

基于多参数的群决策方法

研究了多指标决策问题中，指标随着时间的变化，增加了一个时间维度，以进行更合理的综合排序，有效克服群决策方法中只考虑指标、方案二维排序问题的弊端．给出了三维标度下的群决策方法及具体步骤，并通过实例得出，把时间考虑进去能更有效地把近几年的数据进行分析，从而为决策者提供更全面的决策依据．     

基于模糊软矩阵的多专家群决策方法

对模糊软矩阵信息的多专家群决策问题进行了研究.在模糊软集的基础上定义了模糊软矩阵,并定义模糊软矩阵间的相关运算法则,基于这些运算给出了加权算术平均算子和加权几何平均算子.针对在给定模糊软矩阵信息下如何对论域元素进行排序的问题定义了可能度,从而得到可能度矩阵并结合排序向量法给出了一种排序方法.最后,利用集成算子和可能度矩阵等工具给出了一种基于模糊软矩阵信息的多专家群决策途径,并利用实例验证该决策方法的可行性和有效性.     

群体决策可靠性的分层反馈与多级度量

为了提高群体决策质量,获得更加可靠的决策结果,结合语言环境下考虑专家自信度的异构多属性群决策问题,建立了群体决策可靠性的分层反馈机制与多级度量模型。利用三支决策思想将各方案各属性下对应子群体中的专家按照自信度的高、中、低划分成三类,进而,依次从子群体的专家构成、自信度以及共识度3个层次对决策可靠性进行量化分析,建立由粗到细、逐层细化的反馈机制,为决策过程的可靠性调整和控制提供途径;综合考虑子群体中高、中自信度专家的占比以及自信度和共识度等影响因素,构建多级可靠性度量模型,并形成针对方案级决策和整体决策的两级可靠性判定规则,有效提升决策结果的可解释性。在此基础上,提出一种可靠性驱动的异构多属性群决策方法,通过供应商选择实例分析并验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于相对熵的不确定性群决策集成方法

针对带有区间数的不确定性群决策问题做了研究.首先在区间数比较可能度概念的基础上,获得各个决策者对方案集不确定性评价的可能度矩阵,并将其转化为方案集的排序向量;然后从相对熵的概念出发,提出了一种相对熵的不确定性群决策最优化集成模型,讨论了模型的求解;最后实例分析表明文中所提方法的可行性和有效性.     

多阶段群体决策的Pareto最优策略

为了求解多阶段群体决策问题,作者建立了多阶段群体决策模型,定义了Pareto最优策略及绝对最优策略等概念,提出了求解Pareto最优策略的群体动态规划算法.该算法可以求得各个阶段各个状态下的所有Pareto最优策略.最后,作者用一个计算实例说明了算法的求解过程.     

基于集对分析的群决策灵敏度分析

在集对分析理论的同、异、反概念基础上,对一类常见的多层群决策问题给出了相应的模型与处理方法,进行了参数灵敏度分析,得到了有意义的结果,有关结论和方法具有实际可操作性。     

网络环境下开放式群体决策的研讨过程

针对基于互联网的开放式群体决策研讨平台的特点，在借鉴已有的群体决策过程理论的基础上，提出了适合于互联网的计算机支持研讨模式的群体决策研讨过程六阶段，即决策任务产生阶段、决策任务认识阶段、决策问题解析阶段、决策问题求解阶段、决策方案设计阶段、群体决策阶段，并对每一阶段的研讨内容进行了详细叙述。     

一种模糊多层多目标群决策方法的研究

将AHP方法运用到层次多目标群决策中，确定多层目标准则体系中的目标层和准则层的权系数，符合判断指标一致性的需要，而对各方案关于各个准则的权重，采用模糊语言进行评价，满足决策实用性的需求．结合模糊最大最小集法和上述方法，提出了一种带有偏好的模糊多层多目标群决策方法，并用算例对其求解过程进行了说明．     

信息安全风险因素分析的模糊群决策方法研究

引入模糊理论和群体决策方法对决策试验与评价实验室(decision making trial and evaluation laboratory,DE-MATEL)分析方法进行扩展,探讨了一种新的信息安全风险分析方法,采用这种方法对信息安全风险的影响因素进行辨识,实现定性定量相结合的信息安全风险因素的分析与评估,为进一步进行风险分析并有针对性地制定安全策略提供决策依据。     

基于相容性指标的聚类分析专家赋权法

基于矩阵的相容性指标和模糊聚类分析的原理,提出了一种新的专家赋权方法,并给出了该法的实施步骤,同时也指出了现有的专家赋权方法的不足.实例分析表明,该法操作方便,结果比较客观.     

基于加权意见集中排序法的群决策裁决模式

在研究群决策裁决模式的基础上,分析了现有群决策裁决算法的局限,并综合考虑各决策者的知识、经验、智慧和意见,尤其是决策过程中各决策者所拥有的权力因素作用,提出了基于加权意见集中排序法的群决策裁决模式,以实现群决策的一致性和科学性．具体算例表明,该方法在各种群决策裁决模式中具有较强的有效性、实用性和通用性．