模糊群决策中专家意见的汇总研究

在考虑相对优势、已知信息与弃权部分3个因素的基础上,分析和比较了典型的Vague排序函数,提出改进的排序函数. 同时考虑专家决策结果的一致性和专家权重的基础上,改进了汇总各专家Vague意见的方法. 案例表明,根据Vague值的相似度量和排序函数能较好地汇总群决策中的Vague意见.     

基于改进证据理论的群决策专家意见集结方法

针对Demsper组合规则无法有效集结群决策中高冲突专家意见的局限,提出了利用冲突系数和Jousselme距离综合表示证据冲突程度进而通过证据冲突度计算专家客观权重的方法,采用经典的Demsper组合规则对经权重修正后的专家意见进行了集结;提出了一种新的可能度计算公式及基于可能度的信任区间的决策方法。数值实例表明:提出的方法可以有效集结高冲突专家意见,与几种改进方法相比收敛效果更好。基于可能度的信任区间法与最大信任函数法和最大似真函数法相比,决策结果更加科学。     

基于交叉熵和熵的直觉模糊多属性群决策专家权重的确定

针对方案属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种新的确定专家权重的方法.通过直觉模糊集的交叉熵和熵分别确定专家的权重,并利用组合加权法确定专家的最终权重,进而给出了一种新的群决策方法.最后,通过空调系统选择实例说明所提方法的有效性和可行性.     

基于群决策方法的外包服务商选择研究

资源外包是现代企业提高竞争力的一项重要战略决策.而外包服务商的选择是其中的一项重要环节.本文通过对外包理论的分析,建立了一套外包服务商的选择指标体系,通过群决策和熵权分析的方法对企业选择外包服务商进行了定量化的分析.为企业决策者提供了一个易于操作的方法.     

群决策中决策发起人与专家之间的委托-代理均衡

在决策发起人与专家利益不一致的群决策中,存在着两种博弈关系,一是决策发起人(委托人)与群专家(代理人)之间的委托-代理博弈;另一是专家之间的完全信息静态博弈.这里给出了3个基本公理,讨论了不同的专家净收益函数对委托人目标实现的影响,并选择了几种典型的博弈模型做对比分析.得出以下结论:委托人的最优选择是带偏差罚函数的博弈模型,且罚函数只对部分偏差做惩罚;专家的最优选择是持续投入,直至估值偏差满足委托人的阀值要求;最终,实现了群专家内部均衡和委托-代理均衡.委托-代理均衡满足激励相容约束,可以将决策发起人与专家的利益实现统一.     

群决策中基于不同偏好信息的相对熵集成方法

研究了基于不同形式偏好信息的群决策问题.在群决策中专家根据个人的偏好,常常对决策方案集给出4种不同形式的偏好信息,包括直接反映决策方案优劣次序的序关系值和效用值,以及2个决策方案成对比较互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵.首先给出了序关系值、互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵3种偏好信息均转化为效用值形式的计算公式, 然后从相对熵的概念出发,提出了一种相对熵最优化的集成模型,给出了模型的解.最后进行了2个实例分析,结果表明所提出集成方法是有效的.     

多指标群决策及其方法研究

本文讨论了多指标群决策的概念及其方法。利用多指标群决策中的多种排序方法集结出决策人对于方案的偏好;同时,利用得出的方案的偏好,求出决策人对于指标的偏好,得到主要指标,从而达到了数据的压缩。     

基于模糊软矩阵的多专家群决策方法

对模糊软矩阵信息的多专家群决策问题进行了研究.在模糊软集的基础上定义了模糊软矩阵,并定义模糊软矩阵间的相关运算法则,基于这些运算给出了加权算术平均算子和加权几何平均算子.针对在给定模糊软矩阵信息下如何对论域元素进行排序的问题定义了可能度,从而得到可能度矩阵并结合排序向量法给出了一种排序方法.最后,利用集成算子和可能度矩阵等工具给出了一种基于模糊软矩阵信息的多专家群决策途径,并利用实例验证该决策方法的可行性和有效性.     

L-R模糊数型群决策专家意见集成方法

群体决策弥补了个体知识和经验不足的缺陷,因而得到广泛应用。但由于现实问题的复杂性和个体知识、认识水平上的差异以及自身的其他因素影响,决策者对问题给出的意见往往是不一致的,决策者意见的可信度也是不同的。在决策过程中就有必要把决策者个体的意见集成为群体的一致意见。利用截集和隶属度把模糊数型专家意见转化成区间型意见,定义区间数的距离来衡量专家之间意见的偏差程度,提出一种确定专家意见的权重,并集成群体一致意见的方法。数值例子说明该方法合理、可行。     

基于x2统计量的群决策中专家估值偏差的一致性检验

群决策中,如何从专家给出的结果中分析出,专家的决策结果是否符合要求,即专家的估值偏差是否满足期望的一致性要求.利用卡方统计量,可以对专家估值结果偏差的一致性做多角度检验:①群专家估值偏差的一致性检验;②专家估值偏差的一致性检验;③方案估值偏差的一致性检验;④属性估值偏差的一致性检验;⑤任意专家、方案和属性组合估值偏差的一致性检验.最后,给出一个算例.     

基于相对熵的不确定性群决策集成方法

针对带有区间数的不确定性群决策问题做了研究.首先在区间数比较可能度概念的基础上,获得各个决策者对方案集不确定性评价的可能度矩阵,并将其转化为方案集的排序向量;然后从相对熵的概念出发,提出了一种相对熵的不确定性群决策最优化集成模型,讨论了模型的求解;最后实例分析表明文中所提方法的可行性和有效性.     

网络环境下开放式群体决策的研讨过程

针对基于互联网的开放式群体决策研讨平台的特点，在借鉴已有的群体决策过程理论的基础上，提出了适合于互联网的计算机支持研讨模式的群体决策研讨过程六阶段，即决策任务产生阶段、决策任务认识阶段、决策问题解析阶段、决策问题求解阶段、决策方案设计阶段、群体决策阶段，并对每一阶段的研讨内容进行了详细叙述。     

一种模糊多层多目标群决策方法的研究

将AHP方法运用到层次多目标群决策中,确定多层目标准则体系中的目标层和准则层的权系数,符合判断指标一致性的需要,而对各方案关于各个准则的权重,采用模糊语言进行评价,满足决策实用性的需求．结合模糊最大最小集法和上述方法,提出了一种带有偏好的模糊多层多目标群决策方法,并用算例对其求解过程进行了说明．     

基于相容性指标的聚类分析专家赋权法

基于矩阵的相容性指标和模糊聚类分析的原理,提出了一种新的专家赋权方法,并给出了该法的实施步骤,同时也指出了现有的专家赋权方法的不足.实例分析表明,该法操作方便,结果比较客观.     

基于加权意见集中排序法的群决策裁决模式

在研究群决策裁决模式的基础上,分析了现有群决策裁决算法的局限,并综合考虑各决策者的知识、经验、智慧和意见,尤其是决策过程中各决策者所拥有的权力因素作用,提出了基于加权意见集中排序法的群决策裁决模式,以实现群决策的一致性和科学性．具体算例表明,该方法在各种群决策裁决模式中具有较强的有效性、实用性和通用性．     

工程领域中一种多目标模糊数群组期望决策方法

针对工程领域中的多目标群决策问题,给出权的语言变量评价、数及群评价模糊数,提出一种将群评价模糊数转化为群期望的方法。     

基于群决策的数据包络分析模型

研究基于群决策的带有偏好约束的数据包络分析(DEA)模型．针对群决策中偏好形式的多样性，在对不同偏好一致化的基础上，将各决策者的偏好集结成群组偏好，以此作为反映权重的主观信息．进一步将此信息与DEA模型中反映权重的客观信息集成，构造出一种基于群决策的DEA模型，最后给出了算例．     

模糊多属性群体决策方法

研究了模糊环境下的一类多属性群体决策问题,建立了确定属性权重向量模糊一致性判断矩阵的构造方法,给出了方案在群体排序中处于某一位置的隶属度的定义,并由此集结群体中各决策者的排序结果,进而形成群体的最终排序。讨论了此方法在军事上的一个体应用。     

基于三参数区间数型偏好序的群决策方法

研究了决策者偏好以三参数区间数型偏好序形式给出的有限方案群决策问题。首先给出了三参数区间数型偏好序的定义,在综合考虑决策者偏好信息的基础上,引入导出的偏好序向量,给出了三参数区间数型偏好序的概率描述。其次介绍了三参数区间数型偏好序一致性的两个定义,利用调整算法对一致性不可接受的偏好序进行修正。通过定义三参数区间数型偏好序之间的偏差函数,给出一种确定决策者权重向量的有效方法,从而建立了一种解决有限方案群决策问题的有效算法。最后通过一个实例说明该方法的可行性和有效性。