RSC-300/364语音识别芯片应用及提示音外扩解决方案

随着计算机控制技术的迅猛发展,语音识别技术得到越来越广泛地应用,因此,语音识别芯片的开发与应用就显得十分重要．研究提示音外扩的解决方案,提出具体的编程方案,可以使语音识别芯片发展更为完善和高效．     

基于OMAP5912和RSC364的语音识别系统实现

介绍一种嵌入式语音识别系统的设计与实现,整个系统以TI公司的双核(ARM DSP)处理器芯片OMAP5912为控制核心,采用SENSORY公司的RSC364语音芯片来实现语音的识别与合成,并进行语音信号的采集和播放,整个系统结构简单,集成度高.驾驶员利用该系统可通过语音命令控制车上设备及获得语音反馈信息,系统也可以作为一嵌入式语音设备使用,具有较大的市场应用前景.     

语音识别芯片及应用

本文对比介绍了几款语音识别集成芯片的功能特性和应用情况，并通过一个实例简要说明了用语音识别芯片构造一个系统的应用方法。     

高性能汉语数码语音识别芯片系统

在嵌入平台上实现高性能的汉语数码语音识别(MDSR),对于电话通讯、工业控制等都具有极高的实用价值。该文描述了一个在16bit定点DSP芯片上实现的高性能汉语数码语音识别系统。识别模型采用连续隐Markov模型(CHMM),识别特征采用Mel频标倒谱系数(MFCC)。在模型的训练中引入MCE区分性训练进一步提高了系统的识别性能。识别过程采用单级识别框架,降低了芯片上系统部分的复杂性,同时保证了很高的识别性能与稳健性。实验证明该系统对11汉语数码发音可以达到98.3%的识别正确率,在58.5MIPS的16bit定点DSP上进行一次识别只需要35ms。     

语音识别技术在数字图书馆检索系统中的应用

概要介绍了语音识别技术和微软语音开发应用程序接口(Microsoft Speech API,SAPI)。语音识别技术随着计算机技术的发展而逐渐成熟,使计算机能够识别用户的语音输入,记录下用户的语音信息并执行相应的命令。微软的SAPI是Windows操作系统下的语音识别开发平台,它开发快捷,有设计良好的运行机制、识别引擎和调用接口,能够模块化组件开发。其次,利用SAPI,设计实现了应用语音识别技术的数字图书馆检索系统。此系统使用户在使用数字图书馆时检索更加方便,读者说出想查询的内容,系统即可完成整个检索过程并显示查询结果。此系统基于SAPI平台开发,采用了MySQL作为后台数据库。此检索系统分为一站式检索和智能检索。其中,一站式检索为读者提供了通用语音识别框,读者检索时无需使用鼠标和键盘,只需说出自己想要查找内容的关键词即可查询。一站式检索系统不仅能够实现对图书馆数据库的关键词检索,而且在界面上还同步提示出可选关键词、现有馆藏书目、借阅情况等信息,协助用户检索信息。而智能检索是在一站式检索的基础上,结合了中文分词技术,进一步降低搜索难度方便用户使用。用户检索时无需考虑关键词、检索语法,只需像平时一样说出想检索的内容,检索系统会自动识别用户的语音,然后进行智能分词,再通过转换过程,过滤出关键词并生成专业的检索语法进行检索,并最终返回检索结果。整个识别、分词、转换过程由系统自动完成,无需读者干预。随着技术的进步,结合了语音识别的检索系统将使数字图书馆能够更加方便快捷地为读者服务。     

BP网络在语音识别中的应用

本文选取BP神经网络作为识别方法,通过自身的机器学习,构建出一个对特定人、小词汇量、孤立词的语音识别系统,而且用matlab封装成友好便捷的图形用户界面,很好的实现了人机交互,实验结果可行。     

语音识别在公安工作中的应用

语音识别是根据语音波形中反映说话人生理、心理和行为的语音特征参数识别说话人身份。由于其独特的技术优势,语音识别技术在公共安全领域得到越来越广泛应用,为公安部门有效预防犯罪和快速侦查破案、提高工作水平和工作效率提供支持和帮助。随着技术的发展,语音识别必将成为科技强警的重要手段之一。     

人工神经网络技术在语音识别中的应用

本文对基于人工神经网络的语音识别技术进行了详细分析、讨论,阐述了人工神经网络对语音识别技术的推动作用。     

多重分形维数在语音分割和语音识别中的应用

语音气流中具有混沌特征,而分形可以定量地分析混沌现象,故分形可作为分析语音信号的数学工具．由于传统的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ－Ｂｅｓｉｃｏｖｉｔｃｈ 维数没有考虑关于集合中点的分布信息,本文引入多重分形维数来克服上述缺点．实验表明,多重分形维数语音分割方法明显好于单一Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ－Ｂｅｓｉｃｏｖｉｔｃｈ 分形维数的语音分割方法     

小波变换在语音识别中的应用

提出了一种基于小波变换和ＡＲＭＡ模型的新参数，并将它用于Ａ…Ｎ的英文字母的识别。我们使用的数据库是ＮＩＳＴ。小波变换要以在高频提供高的频率分辨率，在低频提供高的时间分辨率，而ＡＲＭＡ模型则可以改善ＬＰＣ模型中没有零点的不足。实验结果表明，识别的错误率提高１４．２７％。     

婴儿智能看护系统的语音识别模块设计

文章设计一个不仅能对婴儿的睡眠状况进行实时监测,而且通过语音识别和智能控制能及时有效地安抚婴儿的模块.     

图书数字化的语音检索与识别

简要介绍了语音检索的概念,从汉语音韵特征和检索模块两个方面探讨了图书数字化过程中语音检索与识别的处理方法和可能的发展方向。     

语音技术在农业智能化中的应用展望

针对农业智能装备工作环境复杂、操作不便捷与作业效率低的问题,对语音技术在农业智能化中应用的前景进行了展望,并提出农业装备中语音系统软硬件整体架构,把语音技术分为语音提示、语音报警、语音控制、视觉语音4部分.在ROS开发环境中,运用python编译语言建立控制软件系统框架,将成套控制软件分为农作物信息检测单元、作业信息检测单元、接收语音信号单元、作业命令控制单元、语音播报-报警单元,把各功能单元进行模块化编程,实现整套系统的多功能同步协调运行.以葡萄采摘机器人为例,分别实现采摘机器人作业信息语音提示功能、语音控制采摘机器人运动功能、田间葡萄品种与成熟度信息识别储存并语音播报功能,对推进语音技术在农业智能化中的应用具有一定价值.     

优化的竞争算法在语音识别中的应用

在传统的ＨＭＭ语音识别方法的基础上,提出了两种改进的竞争神经网络算法,分别用于语音识别的两个不同方面．首先提出了一种基于选择机制的新的竞争算法,这种算法可以有目的性地避免局部最优,而且可以克服模拟退火算法（ＳＡ）的随机性．然后,针对分类器的特性,对竞争算法进行改进,把安全拒识措施结合到竞争算法中,提出了一种新颖的神经网络——并行、自组织、层次神经网（ＰＳＨＮＮ）．实验结果表明,基于竞争神经网络算法的语音识别系统比传统的语音识别系统在识别能力和识别速度上都有明显提高,从而证明了与竞争神经网络算法结合的语音识别方法是可行的,而且具有良好的发展和应用前景．     

API8108A语音芯片在人机交互系统中的应用

本文详细介绍了 APL US公司的一次性可编程语音芯片 API810 8A的基本结构及工作原理 ,并讲述了其与单片机的接口技术和在人机交互系统中的应用     

语音识别在船舶智能控制中的应用研究

介绍了基于隐马尔可夫模型(HMM)技术的语音识别原理,以航行信号灯的控制为例,提出了孤立词语音识别技术应用于船舶智能控制的方法.采用C++编程和语音识别工具箱HTK相结合的方法进行软件设计,然后以数字信号处理(DSP)芯片TMS320C5409为主完成硬件设计,实验结果表明该控制方法的正确识别率达到98 %以上,具有一定的可行性.     

基于覆盖的神经网络集成在语音识别中的应用

神经网络集成通过训练多个神经网络并将各网络的结论进行合成,从而得到最终结果.集成可以显著的提高学习系统的泛化能力.讨论了基于覆盖思想而设计的神经网络集成方法,并将其应用于汉语孤立数码语音识别系统中,通过在集成过程中加入基于覆盖思想的控制算法降低系统的泛化误差,从而使系统的识别效果有了进一步的提高.     

变帧率技术在语音识别中的应用

变帧率（ＶＦＲ）分析技术可以在语音识别时，用以丢弃那些特征非常相似的语音帧．文中分析了已有ＶＦＲ方法的不足，并提出了一种新的ＶＦＲ方法．这种新方法能够更加突出语音信号中发音变化区域．计算机模拟实验显示，经该方法预处理后的语音送入隐马尔柯夫模型的语音识别系统比传统算法有更高的识别率．     

ISD1420语音芯片在单片机控制系统中的应用研究

文章对ISD1420语音芯片进行了深入的研究,总结了芯片的操作模式与地址模式规律,设计了与单片机控制系统的接口电路与外围电路,并研究其录、放音原理及录、放音子程序,同时结合该芯片研制出2个功放电路,该系统在实际应用中效果良好,具有一定的应用价值.     

语音识别与智能阅读技术的应用研究

首先阐述了在多媒体作品中应用语音识别和智能阅读技术的基本思想,其次介绍了在多媒体作品中应用语音识别和智能阅读技术的实现方法,然后以简单的示例说明利用VB多媒体开发系统开发具有语音识别和文本阅读器的设计方法.