基于环绕数约束模型的轮廓识别算法研究

为了解决当前图像轮廓识别算法中由于区域标记和轮廓标记性质不同,导致难以将多标记融合识别技术应用于图像轮廓识别中的问题,本文提出了一种基于环绕数约束的能量最小化模型,用以精确识别目标轮廓.在这种模型中,区域标记(如颜色和纹理均匀性)和轮廓标记(如局部对比度和连续性)通过一个目标函数进行描述,实现多标记融合识别.首先,将环绕数作为约束,将其引入到能量最小化模型中,得到区域标记与轮廓标记的线性约束;然后,对区域标记、轮廓标记以及曲率标记进行融合,实现对图像中目标轮廓的识别;最后,将能量最小化模型与标记相结合,通过比率能量函数对算法进行实例应用分析,验证算法的有效性.实验结果表明:与传统轮廓识别算法相比,所提算法具有更高的轮廓识别精度.     

Brain dynamic mechanisms on the visual attention scale with Chinese characters cues

The temporal dynamics in brain evoked by the scale of visual attention with the cues of Chinese characters were studied by recording event-related potentials (ERPs). With the fixed orientation of visual attention, 14 healthy young participants performed a search task in which the search array was preceded by Chinese characters cues, “大, 中, 小” (large, medium, small). 128 channels scalp ERPs were recorded to study the role of visual attention scale played in the visual spatial attention. The results showed that there was no significant difference in the ERP components evoked by the three Chinese characters cues except the inferoposterior N2 latency. The targets evoked P2, N2 amplitudes and latency have significant differences with the different cues of large, middle and small, while P1 and N1 components had no significant difference. The results suggested that the processing of scale of visual attention was mainly concerned with P2, N2 components, while the P1, N1 components were mainly related with the processing of visual orientation information.     

动态图像和声音呈现顺序对听力的影响

动态图像辅助实验的主要目的是了解其在促进初学者二语听力理解方面的作用。实验主要考察受试在四种不同听力条件下对同一篇听力材料内容的理解和材料中所包含重点词汇的习得。听力任务完成后的即期测试显示,动态图像辅助比没有动态图像辅助的听力条件更有利于初学者对听力材料内容的理解和重点词汇的习得。在有动态图像辅助的三个试验组中,图像先于声音的听力条件最有利于促进初学者对听力材料内容的理解。     

外源性注意不同线索提示比例对汉字数字SNARC效应的影响

采用Posner的线索实验范式,以判断数字奇偶为任务,材料为"壹"到"玖"的汉字数字,探讨外源性注意条件下不同线索提示比例对汉字数字SNARC效应的影响.结果发现:(1)当有效线索提示为80%时,注意和非注意条件下对汉字数字的加工均出现明显的SNARC效应,尽管在非注意条件下汉字数字出现明显的SNARC效应,但效应的趋...     

眼动对中文阅读速度的影响研究

通过对19名志愿者应用RSVP阅读程序试验,比较了RSVP(快速系列视觉呈现方式)下临界呈现单元和视觉广度探讨眼动对中文阅读速度的影响。结果表明:呈现单元差异显著(P=0.000);字体大小无显著差异(P=0.997),两者无交互作用(P=1.000);各呈现单元阅读速度比较,1字/单元相似文献   

Perceptual stimulus――A Bayesian-based integration of multi-visual-cue approach and its application

With the view that visual cue could be taken as a kind of stimulus, the study of the mechanism in the visual perception process by using visual cues in their probabilistic representation eventually leads to a class of statistical Integration of multiple visual cues （IMVC） methods which have been applied widely in perceptual grouping, video analysis, and other basic problems in computer vision. In this paper, a survey on the basic ideas and recent advances of IMVC methods is presented, and much focus is on the models and algorithms of IMVC for video analysis within the framework of Bayesian estimation. Furthermore, two typical problems in video analysis, robust visual tracking and “switching problem” in muIti-targèt tracking （MTT） are taken as test beds to verify a series of Bayesian-based IMVC methods proposed by the authors. Furthermore, the relations between the statistical IMVC and the visual perception process, as well as potential future research work for IMVC, are discussed.     

九叶诗派对浪漫主义追求的自我超越

九叶诗派是 2 0世纪 40年代中国诗坛上重要的诗歌流派 ,其显著标志就是对西方现代主义诗歌观念、手法等进行了大量借鉴。这种借鉴使他们的艺术追求从最初的浪漫主义逐渐转向了后来的现代主义。这种转向在创作中主要体现为从激情转入沉思 ,从外在转向内在 ,从关注现实转向关注生命。这是九叶诗派在艺术上具有创新性的重要标志。     

大脑两半球机能不对称性在汉字辨认中的特点

针对汉字在来源、结构等方面的特点,作者全面地选取了包括等量名词及虚词性的单个汉字和包括等量具体名词和抽象名词的双字词为刺激材料,采用中性刺激物阿拉伯数字为对照刺激材料,以刺激材料的不同呈现时间,应用半视野速示技术深入探讨中国人对汉字辨认的大脑两半球机能特点.对150名右利手的大学生的研究结果表明:尽管呈现时间不同(100、50、20、10、5ms).但对左、右视野单侧呈现的单个汉字、双字词及阿拉伯数字的正确辨认率均无显著性差异.这表明对汉字的辨认大脑两半球的功能是均势的.本文讨论认为它是由汉字特点及汉字信息处理的特殊方式所致.     

水下枪械弹道特性研究

由于工作环境的特殊性，水下轻武器与常规武器的内外弹道特性具有显著差异，该文在分析水下枪械的内、外弹道特性的基础上，建立了适宜水下枪械内弹道方程组，分析了水中弹丸运动受力情况，建立了杆形弹丸水中运动速度衰减规律方程。实验表明，该分析方法可行，为水下轻武器的工程化设计奠定了坚实的理论基础和技术支撑。     

视觉注意的图像目标预检测

提出了融合自底向上和自顶向下模式的视觉注意机制的改进算法.该算法使用以完整轮廓信息作为物体识别标志的方式,几乎不需要先验知识,改进了自顶向下算法的需要大量先验知识的弱点;同时由于将物体轮廓作为的一个识别和预检测的重要参考信息,改进原视觉机制中的仅使用三个显著图,没有整体意识,从而致使识别范围过大的弱点.实验证明该方法提升了搜索预检测目标的准确度.     

汉字单字识别的正字法加工方式

以真假字判断任务为研究范式，考查汉字单字识别的正字法加工是否受字频、部件频率、部件数和目标字类型等因素的影响，从而探讨正字法的加工方式。结果表明：字频、部件数和目标字类型对汉字识别的正字法加工存在显著影响；部件频率对汉字正字法识别的影响不显著。结果证实，汉字单字识别的正字法加工存在两种加工方式并存的现象。     

众筹环境下图片线索对融资效果的影响及项目类型的调节效应

图片是众筹平台融资项目介绍中关键的表现形式之一，针对现有研究较少分析图片因素对众筹项目融资效果的影响，基于图像语义层次视角，从视觉层、对象层和概念层3个维度提取图片线索，根据媒介丰富度理论分析图片线索对众筹项目融资效果的影响，以及项目类型对其产生的调节作用。通过实证研究，检验了Kickstarter平台上6336个众筹项目，结果表明：产品图像、团队成员人物图像、人物图像的大小及人物表情等图片线索能显著提高众筹项目的融资成功率。相较于科技类、游戏类、食品类项目，出版类项目的融资效果受图片线索影响更为显著。本研究有助于指导众筹项目的筹资者运用图片和文本等多元媒介，打造具吸引力的项目介绍，以提高融资成功率。     

层流冷却方式对中厚板温度场影响的数值模拟

针对“首钢”中厚板轧后冷却设备的布置特点,在分析中厚板轧后冷却传热特点的基础上,利用有限差分法模拟了轧后不同层流冷却方式对中厚板温度场分布的影响.模拟结果表明:中厚板内外温差随着冷却速度的增加而加大;同等冷却速度下,为了达到相同的终冷温度,不同的层流冷却方式对中厚板厚度方向的冷却速度和温度分布产生重要的影响.为了达到相同的冷却速度,且在不加大中厚板内外温差的情况下,使喷淋冷却水变稀并且间断开启集管的方式是中厚板冷却的最佳方式.     

一种基于改进视觉注意模型和局部自相似性的目标自动检测算法研究

针对基于视觉注意模型的检测算法只能检测到图像中的感兴趣区域,无法准确地提供目标的轮廓和位置的不足,提出了一种基于改进视觉注意模型和图像局部自相似性的目标自动检测算法。通过增加运动速度和运动方向特征改进了经典的Itti视觉注意模型。利用改进的视觉注意模型提取感兴趣区域,提高了视觉注意模型的检测能力。再利用图像在边缘处具有良好的局部自相似性,实现了基于图像局部自相似性的目标检测算法。实验表明,算法能快速检测到图像中的目标感兴趣区域,并对其进行精确分割和定位。     

地板辐射采暖传热模型修正及散热因素分析

楼板向下散热量和内外墙体温度差异较大时,利用现有的模型计算地板辐射采暖系统地面温度分布导致误差较大.通过分析内外墙和楼板对地板辐射采暖系统传热的影响,找出零热面模型的不足,修正了传热模型,并分析影响采暖盘管的散热因素.研究结果表明, (1)内外墙体的壁温相差大时,零热面模型误差偏大,则内外墙边界条件设为第一类边界条件较合理;(2)楼板下表面设为由辐射换热等效的第三类边界条件较合理;(3)管径增大导致地板表面温度增加趋势减小.管间距、热水温度增大导致供热区域地板表面温度分布呈周期性变化逐渐明显.且管间距变大导致其周期增加、热水温度变大导致其振幅增加.选择合适的地板层材料才能保证舒适的地面温度.     

驾驶制动行为的理论探析

简述了司机驾驶制动行为的视觉线索和潜在的碰撞模式，并对影响制动行为的心理基础进行了分析。     

基于视觉感知的模糊C均值聚类算法

针对传统模糊C均值聚类算法对结构复杂图像分割效果不理想的问题,提出一种基于视觉感知的模糊C均值聚类算法.首先,在分析视皮层神经元感受野性质的基础上,建立视神经元细胞响应函数来计算图像的结构特征.其次,定义一种斜坡函数从仿生学的角度来模拟人眼对相对亮度变化的感知,用来计算图像中像素点与聚类中心点之间的差异.所提模型充分考虑了邻域刺激对中心神经元影响的方向性、位置相对性和周期性,比较精确地描述了图像的结构信息,有效地抑制了噪声和复杂纹理的干扰.实验结果表明,本文算法克服了传统模糊C均值聚类算法的缺点,实现了具有复杂背景图像的精确分割.     

静态载荷下下前牙双端固定桥基牙牙周膜应力的三维有限元法分析

目的:用三维有限元法分析静态载荷下,下颌前牙固定桥基牙牙周膜的应力和应变分布规律,为固定桥的设计和制作提供理论依据。方法:建立下颌前牙双端固定桥及其支持组织的三维有限元模型并进行静态条件下的垂直及斜向加载,计算基牙牙周膜的应力和应变值,绘出牙周膜的应力分布图。结果:固定桥修复前,垂直载荷下,基牙牙周膜的应力以压应力为主,应力集中在根尖;斜向载荷下,基牙牙周膜的应力主要是拉应力和压应力,应力集中在唇、舌颈缘;固定桥修复后,基牙牙周膜的应力和应变分布规律与修复前相似,但最大应力、应变值都明显增大;牙周膜内表面的应力大于牙周膜外表面;垂直载荷时,牙周膜内、外表面的应力差异更为显著。结论:固定桥的修复基本没有改变基牙牙周膜的应力和应变分布规律,但使上述值明显增大。牙周膜具有明显的应力缓冲作用,垂直载荷作用下的应力缓冲作用比斜向载荷作用下明显。     

基于矢量量化的高点阵汉字图象的压缩

汉字压缩技术是图象处理领域研究一个重要方向，文章叙述了一种高点阵汉字图象的压缩方法，它将汉字识辊技术和图象压缩技术结合起来，具有压缩效率高，压缩图象视觉效果好，而且解压缩方法简单，快速的特点。