具有传递时间变工时的单机排序问题

确定了具有传递时间变工时的单机排序问题是ＮＰ－完全的，且讨论了它的一些特殊情况。     

处理机具有不同的开始加工时间的Q,ai｜pmtn｜Cmax排序问题

本文给出处理机具有不同的开始加工时间的Ｑ，ａｉ｜ｐｍｉｔｎ｜Ｃｍａｘ排序问题的一个最优算法，算法的复杂性为Ｏ（ｍ＾２ｎ＾２）。     

一类具有学习效果的单机排序问题

讨论一类具有学习效果的单机排序问题.在这类问题中,由于学习效果的作用,工件加工时间将逐渐减少.学习效果通过工件正常加工时间的分段线性函数来描述.基于对问题的分析,把目标函数为极小化总惩罚的工期确定问题转化成指派问题,从而得到问题的多项式算法.对于极小化完工时间和与完工时间偏差的双目标问题,其一般情况同样可以转化成指派问题.此外,对于某些特殊情况,给出了极小化最大完工时间问题与完工时间和问题的简便算法.     

同类处理机排序问题Q2∥Cmax的一个算法

本文对ｎ个任务，２台同类处理机的排序问题Ｑ２∥Ｃｍａｘ进行讨论，提出一个算法，用该算法得到的排序表长的界是２ｂ＋１／２ｂＭ，算法的复杂性为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）。     

具有相关调整时间的排序问题

讨论任务具有相关调整时间的排序问题，首先把[2]中关于LPT算法的结论推广到一般算法，然后又进一步将新的结论推广到处理机为恒速机的情况。     

一类处理机具有准备时间的恒速机排序问题

讨论任务的加工是不可中断,处理机是恒速机且处理机具有准备时间的排序问题,目标函数是极小化最大完工时间.对于2台处理机的情况,已经有了一个与处理机加工速度有关的排序的界.研究了对于m(m≥2)台处理机的一种特殊情况,给出了一个与处理机加工速度有关的算法的界.     

具有相关调整时间的排序问题

讨论任务具有相关调整时间的排序问题 .首先把 [2 ]中关于LPT算法的结论推广到一般算法 ,然后又进一步将新的结论推广到处理机为恒速机的情况 .     

一类安装时间和加工时间受资源约束的成组排序问题

讨论了安装时间和加工时间同时受资源约束的单机成组排序问题．目标函数为在满足最大完工时间限制条件下极小化安装时间消耗资源量与工件消耗资源量的总和．在讨论了问题若干性质基础上，给出了一个最优多项式算法，并用数值例子作了说明．     

线性加工时间单机成组排序问题

讨论一类线性加工时间成组排序问题．在这一模型中，工件的加工时间是其开工时间的线性函数，全部工件分成若干组．工件的加工必须满足成组技术限制，同组工件间没有安装时间，各组间有与顺序无关的安装时间．目标函数为极小化最大完工时间．基于对问题的分析，给出了多项式算法。     

具有学习效应且加工时间可控的单机排序问题

讨论一类加工时间可控的单机排序问题.在这一问题的模型中,机器具有学习效应,工件的实际加工时间为同时依赖于所排位置和所分配的资源量的资源消耗函数,其中资源消耗函数又分为线性资源消耗函数和凸资源消耗函数这两种函数.考虑共同工期分派方法和松弛工期分派方法这两种工期分派方法.极小化一个包含加权总误工数的费用、工期分派的费用、最大完工时间的费用和总资源消耗的费用的目标函数.对于工件加工时间的两种资源消耗函数与工期分派方法的不同组合,算法复杂性为O（n4）的多项式时间算法相应地被给出.创新之处是：在Shabtay研究的基础上增加考虑了学习效应后,计算相关问题的算法复杂性仍保持不变.     

具有超前或延误损失的单机排序问题

在变换条件下对于ＪＩＴ准时生产制排序问题中的一种特殊情况－排序问题中只含超前损失和延误损失，得到最优序列的一些条件。     

处理机具有准备时间的排序问题Pm,ai‖∑Cj

讨论处理机具有准备时间的同速机排序问题Pm ,a_i‖∑ C_j.证明了SPT排序是最优排序 .     

加工时间具有学习效应的链约束单机排序问题

研究了工件的加工时间具有学习效应的链约束单机排序问题,在链可中断和不可中断两种情况下,均给出了目标函数为极小化最大完工时间的多项式算法。     

单机误时排序问题的分段优化

本文对满足一定条件的单机误时排序问题给出一个优化方法。方法的思想是光确定最后加工的部分工件顺序，从而把原问题缩小，缩小后的问题或还可继续使用该方法进一步缩小或用其它已有方法求其最优顺序，最后获得原问题的最优安排。     

加工时间恶化的单机成组排序问题

讨论了一类在成组技术条件下，工件的加工时间恶化的单机排序问题。工件的加工时间是开工时间的线性函数，同时工件组的安装时间也是开始安装时刻的线性函数，同组工件间必须连续加工且没有安装时间，不同组工件间连续加工时有安装时间。基于对问题的分析，给出了多项式算法。     

带有交货期窗口和加工时间可控的排序问题

讨论了带有交货期窗口和加工时间可控的单机排序问题。工件的加工时间是关于分配资源量的凸函数模型。工件若在交货期窗口前完工,则产生提前费用;若在交货期窗口后完工,则产生延误费用。分别研究了多窗口问题和单窗口问题。目标是在关于提前、延误、交货期窗口开始时间、交货期窗口大小和最大完工时间的函数约束条件下,确定工件的最优加工顺序、最优加工时间、极小化资源费用函数。通过将2个问题分别转化为指派问题,证明了2个问题是多项式时间可解的,问题的计算复杂性是O(n3)。     

具有学习效应的间歇批生产的单机排序问题

本文研究了目标函数为总完工时间,具有Dejong学习效应和遗忘效应的间歇批生产的单机排序问题.考虑了批与批之间没有学习效应的传递、有部分学习效应的传递和有总的学习效应传递3种模型.首先,在批与批之间没有学习效应传递的模型中,给出了复杂性为O(nlog n)的最优算法.其次,在批与批之间有部分学习效应传递的情形下,对批在...     

最小化总误时的随机型单机排序问题

本文研究最小化总误时的随机型(即工件的加工时间为随机变量)排序问题,推广了[1—2]的主要结果。     

蚂蚁算法在排序问题中的研究与应用

在分析印刷业工艺流程和瓶颈工序的基础上。将印刷业订单排序问题简化为单机排序问题，并建立了该排序的数学模型。同时以最小化订单的提前／拖期为目标。将蚂蚁算法应用于该模型中。并对蚂蚁算法在此订单排序问题中进行了仿真和探讨。该算法已经应用于实际的印刷业生产排序中。并且取得了良好的效果。