基于三角模糊数的层次分析法在大学生综合素质评价中的应用

在咨询专家和实际调研的基础上,以科学性、导向性、全面性、层次性、个性化以及可操作性为原则,构建了大学生综合素质评价指标体系．针对大学生综合素质评价指标多为定性指标的特点,将基于三角模糊数的层次分析法引入大学生综合素质评价中,并对影响大学生综合素质的11个因素的重要性进行排序,进而利用模糊综合评判方法建立大学生综合素质评价模型,结果表明该模型能够很好地反映当前大学生的综合素质．     

工科大学生素质的模糊综合评定

本文利用层次分析方法构建了工科大学生素质的综合评价模型，提出了模糊评价方法，这为正确进行工科大学生素质综合测定提供了一种科学方法。     

高校学生综合素质的模糊测评方法

利用模糊数学的综合评判方法对大学生综合素质进行评价,给出模糊评价模型,更客观的评价大学生的综合素质,并进行了实例分析。     

模糊数学在大学生综合素质评价中的应用

应用模糊数学的综合评判方法研究大学生综合素质的评价。建立了大学生综合素质评价指标体系,提出了大学生综合素质模糊评价模型和评价方法,介绍了运用专家调查法确定各因素权重的方法,并作了实例分析.     

模糊综合评判在大学生综合素质测评中的应用

高校是人才的摇篮,因此对大学生的综合素质能否进行公平、公正的评价对于他们以后人生观、价值观有着很大影响。本文利用模糊数学的综合评判方法研究大学生综合素质的评价,提出了大学生综合素质模糊评价模型和评价方法,介绍了运用专家调查法确定各因素权重的方法,并做了实例分析。     

工科大学生素质的模糊综合评定

本文利用层次分析方法构建了工科大学生素质的综合评价模型,提出了模糊评价方法,这为正确进行工科大学生土质综合测定提供了一种科学方法。     

大学生素质拓展网络管理系统设计

大学生综合素质的提高已成为走向社会的必经之路，大学生素质拓展管理系统，是一个基于网络设计的管理大学生素质拓展活动的系统．此系统设计减少了繁琐的人工申报和认证工作，节约了时间和资源。     

模糊综合评价在学生思想品德评判中的应用

在对大学生进行综合素质测评时,思想品德评判是其中很重要的一项内容.本文应用模糊数学的综合评价法对学生的思想品德进行了评价,给出了一种有效的量化评估方法,为进一步进行综合素质测评打下基础.     

因子分析在大学综合素质评价中的应用

文章用因子分析法分析了某班一学年的考试成绩和社会实践情况．从信息量等角度，确定综合素质评价体系中各指标的权重，根据得到的综合评价得分，对大学生综合素质进行排序、划分等级．此方法克服了人为主观因素及指标间相关性的影响，因而更为客观准确．     

基于核主成分分析的大学生综合素质测评

运用核主成分分析建立大学生综合素质测评模型，并与主成分分析的结果进行了比较。最后对大学生综合素质给出一个客观综合的评价。     

模糊环的再定义

利用模糊空间理论定义模糊环和模糊子环 ,并研究了它的基本性质 ,建立了研究模糊环的新的理论体系 ,弥补了传统模糊环定义中无模糊泛集和模糊运算的不足 ,是传统模糊环概念的规范化和一般化     

环的生成模糊理想

采用一种新的方法，即利用确界刻画环中由模糊子集生成的各种模糊理想，给出了建立各种生成模糊理想的构造定理，其结果在模糊代数和计算机科学研究中将产生重要影响。     

Fuzzy集的Fuzzy势和Fuzzy基数

首先定义了ｆｕｚｚｙ集的１／ｎ－度等势关系,在此基础上定义了ｆｕｚｚｙ集的１／ｎ－度ｆｕｚｚｙ基数,讨论了有关性质,并进一步推广定义了更一般的ｆｕｚｚｙ势与ｆｕｚｚｙ基数概念,即Ｔ－度ｆｕｚｚｙ势与ｆｕｚｚｙ基数。     

F值函数关于F值F测度的F积分

以非负F数的概念的基础,定义了取值的非负F数的F测度,研究了非负F值函关于F值I测度的F积分,得到了该种积分的定义,性质和收敛定理,使得Sugeno的数值F积分得以推广。     

环上的Fuzzy关系

本文旨在讨论R上的Fuzzy关系与环上R上的Fuzzy子环之间的联系。并由此而建立环R上的Fuzzy关系成为Fuzzy子环,Fuzzy理想,Fuzzy极大理想的充分必要条件及环R上的Fuzzy子集成为Fuzzy素理想与Fuzzy不可约理想的充分条件。     

基于区间推理的模糊分类器

在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上,提出一种新的基于区间值推理的模糊分类器的设计方法,并且对R．A．Fisher的iris数据库进行了分类实验处理,结果证明其分类的正确率超过90％,而且该方法计算简便,运行速度快,因而该分类器的设计方法具有良好的实际应用前景．     

模糊域上的模糊商代数

重新定义了模糊域上的模糊商代数,研究了模糊域上的模糊代数与模糊理想的性质,并给出了模糊商代数的同构定理.     

模糊极限的一种新定义

在模糊分析中模糊极限的定义都是基于扩张原理的形式给出的,并且都是对元素遍历某个条件或取λ遍历[0,1]所对应的全体结果进行运算,这种运算中的遍历过程给模糊极限的定义形式及其应用带来了极大的不便。利用模糊结构元方法给出了模糊极限的一种新的定义,这种形式摒弃了对元素遍历的繁琐运算,使得该定义运用起来更加灵活简便,而且也体现了模糊结构元方法在简化模糊分析计算方面的优越性。最后给出了 3 个结论,即极限的加减法与数乘定理、极限唯一性定理、有界性定理,     

混合型模糊Agent结构

针对实际系统所具有的内在不确定性,提出了一种具有学习能力和通信能力的混合型模糊Agent结构,该结构由学习模块、通信模块、控制算法模块、知识模块和输入输出模块组成.文中根据Agent本身所具有的模糊性,定义了它的模糊愿望集、模糊信念集及模糊意图集,介绍了每个模块的作用及工作原理,同时给出了Agent以自治方式工作的流程图.仿真结果表明,这种混合型模糊Agent可实现对复杂系统在3种状态下的稳定控制,具有较强的学习能力和适应性.     

关于半群的模糊素理想与模糊同余的几个注记

本文给出了半群的模糊素理想,模糊同余的定义,利用同余证明了模糊半群的一些同构定理.