高精尖产业科技资源配置效率动态演化研究——基于企业微观视角

为探究高精尖产业微观科技资源配置效率,考虑区域及行业科技资源禀赋的异质性,本文选取2014—2018年北京地区新一代信息技术产业上市公司面板数据作为研究对象,运用超效率DEA-Malmquist指数从企业微观视角对科技资源配置效率及其动态演化进行了测度和分析。结果发现：各年度科技资源配置有效的公司数量偏少,科技资源配置效率均值介于0.645—0.772之间,配置效率整体偏低。从动态演化趋势看,除2015年配置效率比2014年稍微下降外,其他年度的配置效率均呈现波动性上升态势,全要素生产率年均增长2.3%,技术效率是关键促进因素,纯技术效率对技术效率的正向影响比较明显,规模效率的影响则有一定的波动性;技术进步尚存在较大的发展空间,规模集聚效应还有待提升。     

中国区域科技资源配置效率及影响因素分析

以RD人员全时当量等6个指标为科技资源投入,以专利申请受理量等5个指标为科技资源产出,应用熵权法计算各全国各地区2008-2015年的科技投入、产出的权重,应用指标体系法来构建科技资源配置效率模型,计算各地区科技资源配置效率及时空演进特点。应用ANN-GA方法,计算出科技资源配置效率与科技资源投入产出组合最优解,并与北京市进行比较,指导提升科技资源配置效率。     

中部地区科技资源配置路径的优化研究

科技资源的稀缺性已经受到学者和政府的关注,尤其是经济实力薄弱的区域要借助技术创新在竞争中胜出,必须解决科技资源配置效率的问题。中部地区作为一个国家战略框架被纳入"十一五"规划,科技资源配置需要提到跨省域的高度,充分考虑科技资源的内涵、特征与配置主体特点,用整合的手段,识别整合后科技资源的"准公共物品"损失,以政府为主体构建补偿机制,推动科技资源整合的配置模式。     

我国装备制造业科技资源配置评价研究

在对我国装备制造业R&D强度分析的基础上,运用DEA理论的C2 R模型对我国装备制造业及其7个行业1997～2009年的科技资源投入产出状况进行实证分析,在研究中用R&D经费存量值来代替当年的R&D经费值,得出了各年的科技源配置的相对效率和规模收益情况。并构建了装备制造业科技资源的配置能力的评价指标体系,分析其各年的配置能力,找出科技资源配置存在的问题,最后提出了优化我国装备制造业科技资源配置的对策和建议。     

文化创意产业科技资源配置效率评价

采用数据包络分析(DEA)方法对北京市动漫产业进行定量分析,建立科技资源配置效率评价指标体系,以石景山区的动漫产业园区为例,运用数学规划模型来比较园区内动漫企业(DMU)之间的相对效率.并将所得结果与北京市抽取的365家动漫企业进行比较,对所得结果加以分析.文章研究内容可以全面客观地对文化创意产业科技资源配置效率进行评价,有良好的现实意义.     

我国科技资源配置效率与空间差异分析——基于SFA模型的实证分析

科技建设是一项大的系统工程,应从结构角度对我国科技资源配置现状及特点进行评价,从不同区域、不同科技资源投入类型、资金来源类型、产出类型的角度,运用1995～2008共19年的数据对科技资源的投入及产出进行了一个全面的分析。在此基础上,运用SFA技术,采用以C-D函数为基础的BC92模型对我国30个省、自治区、直辖市科技资源配置效率进行了测度,以期对我国科技政策的调整提供借鉴意义。     

基于DEA-malmqusit指数的甘肃科技资源配置效率研究

根据2012—2014年甘肃地方科技基础条件资源调查的面板数据,借助DEA-malmquist指数分析模型,比较研究甘肃科技资源配置效率水平。结果表明:企业科技资源配置效率一枝独秀;甘肃科技资源配置有效在于规模的合理,而非技术的创新和进步;转制型科研院所的科技资源配置效率水平较高,未转制科研院所效率明显滞后。     

我国区域科技资源配置规律的实证研究

目前，我国科技发展水平远远落后于发达国家，严重影响经济发展和国际竞争力的提高。而科技资源投入不足又是长期制约我国科技发展的瓶颈之一。从根本上讲，作为发展中国家，科技资源不足也将是未来长期难以根本解决的问题。因此，在努力增加投入的同时，必须充分重视科技资源的合理配置，努力提高资源利用效率。如何客观地评价我国当前各地区科技资源的配置效率，并在此基础上找出影响配置效率的要素，将对我国各级政府运用调控手段调控全社会科技资源配置具有重要的参考意义。     

科技资源配置研究述评与展望

科技资源是创新发展的核心要素,其配置效率和配置机制直接关系创新驱动发展战略的成败,直接关乎创新型国家建设的进程。目前,对科技资源配置的研究成果较为丰富,但缺乏全面、系统的梳理和比较分析。为此,有必要从科技资源配置的方式与特征、效率评价、市场机制研究等方面,全面了解和把握科技资源配置的研究动态和发展趋势。     

乡村振兴背景下农业科技创新资源配置效率研究——以浙江省为例

在乡村振兴背景下,农业科技创新资源的内涵和边界进一步拓展。本文从“基础性与建设性、创新性与发展性、经济性与生态性”层面梳理农业科技创新资源指标,并基于“投入/产出”视角确立评价体系,进而综合运用BC²模型、超效率数据包络模型、Malmqusit指数模型评价浙江省55个样本县域在2015~2018年的农业科技创新资源配置效率。根据评价结果,从建立农业协同创新联盟、强化区域均衡发展、推进原始创新、加强成果转化、推动农村金融供给侧改革等方面给出对策建议。     

西部地区科技资源配置效率的时空差异 ——基于DEA-Malmquist指数模型的实证分析

科技资源作为西部地区创新驱动发展的基础要素,其配置效率的高低不仅关系到新一轮西部大开发战略的成败,还影响到我国区域经济协调和高质量发展的进程.从投入—产出的视角,以西部地区11个省级行政区域为研究对象,运用DEA-Malmquist指数模型,研究揭示西部地区科技资源配置效率的时空差异.结果表明:2009年以来西部地区科...     

过程视角下省区科技创新能力评价研究

我国科技创新能力与日俱增,但与发达国家相比仍有较大差距,且各省市区域科技发展不平衡的问题较为突出。从科技创新过程的视角构建科技创新评价指标体系,运用熵值赋权法对我国各省区的科技创新能力进行测度和评价,将有利于平衡区域科技发展,促进科技创新。     

基于CNSGA-III算法的乌苏市水资源优化配置

本文以新疆塔城区乌苏市水资源优化问题为例,构建以经济、社会和生态效益为目标的水资源优化配置模型,选用带有Deb约束准则的CNSGA-III算法对模型求解,结合熵权-TOPSIS评价模型,对求解方案进行对比筛选,选出区域水资源最佳配置方案。结果表明:在用水红线约束下,2025年、2035年优化后的水量较原始水量相比分别节约了5%、3.1%;在用水结构上,与现状年相比农业用水占比分别下降7%、11%;在水源结构上,地下水供水占比下降28%,效果明显,充分利用了地表水,地下水超采得到有效遏制,表明所建立的水资源优化模型对乌苏市水资源研究具有一定适用性,对未来水资源配置研究具有一定的参考价值。     

杭州科技资源配置能力提升路径探索

<正>科技资源是指科技活动所需要的各种投入要素,即科技人力资源、科技财力资源、科技物力资源、科技信息资源以及科技组织资源要素的总称,是由科技资源各要素及其次一级要素相互作用而构成的系统,它们都是科技投入产出活动中不可或缺的要素。科技资源作为一个城市最重要的战略资源,其配置能力的高低直接关系到区域经济的发展水平,并进一步影响城市经济可持续     

河南省科技资源优化配置研究

运用超效率DEA模型对河南省科技资源配置效率的分析结果说明,河南省近10年的科技资源配置效率呈波动上升趋势,科技资源配置的综合效率在31个地区中位列17,处于配置效率一般的第三梯度.针对河南省科技资源配置过程中出现的问题给出了提高科技资源配置水平的主要途径,以期对十二五期间最大限度地有效利用河南省科技资源,加快中原经济区建设,实现中部崛起提供理论支持.     

基于熵权-TOPSIS法的城市房地产市场风险评价

针对我国城市房地产市场的现状,从我国城市房地产市场的库存、价格、资金、信用、政策与环境5个方面入手构建房地产市场风险体系。运用熵权法计算专家权重,同时利用TOPSIS法计算我国华东地区6省省会城市房地产市场风险的贴近度,发现华东6省省会城市房地产市场风险整体较大。最后,基于风险综合评价结果给出相关政策建议。     

我国重点科技基础条件资源配置的现状与对策

科技资源是国家的战略性资源,优化科技资源配置,是推动国家创新体系建设,支撑科技创新和经济社会发展的重要手段。基于国家重点科技基础条件资源的调查数据,结合我国地方发展需求,对我国科技资源配置情况进行了分析和研究,并就如何促进我国科技资源优化配置提出相关建议。     

浙江省级财政科技资源配置的市场决定机制研究

近年来浙江省科技资源配置在改革中稳步推进,但随着科技工作的拓展,原有的科技计划体系不断进行扩充,造成科技资源使用也呈现越来越分散的趋势,调整配置结构,优化配置方式已非常必要。本文通过对比发达国家的科技资源市场化配置方式,分析浙江省现有模式的情况和特点,找出其中存在的不足和缺陷,结合浙江省实际情况提出相应的对策建议。