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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
大数据时代的到来,要求运用大数据思维应对新常态下中国发展的新挑战。在对以往扶贫开发工作的反思与总结后,国家提出以精准识别、精准帮扶、精准管理等为内涵的扶贫工作新机制。在对大数据与精准扶贫作简要概述后,通过系统性分析大数据在精准扶贫中的作用,介绍了当前典型的精准扶贫实践模式,并从其发展中得出启示。  相似文献   

2.
通过分析云南少数民族地区贫困人口的主要特征属性,提取导致精准扶贫"不精准"的主要影响因素,对贫困对象存疑、扶贫措施不精准、动态退出不客观等问题进行分析,研究少数民族地区贫困人口特征、识别校验规则、帮扶措施信息、扶贫过程特征量等数据的特征规则库建立方法,探索贫困对象识别可靠性模型、精准帮扶措施模型、贫困动态评价指数模型的实现思路、数据分析、模型训练和验证方法,对少数民族深度贫困地区的精准扶贫大数据智能分析模型建设和实现具有实际指导意义.  相似文献   

3.
伴随着现代信息技术和移动互联网的高速发展,数据信息呈现出井喷态势,标志着人类已经正式进入大数据时代。近些年大数据被广泛应用于教育、文化、政治、经济等领域,与之融合并取得了良好成效。在教育领域,采集相应数据进行统计分析后,与高职院校协同育人各环节相结合进行预判、调整以及决策成为就业育人过程中的改革创新点。此举将有助于高职院校充分发挥大数据的潜力,提升协同育人的质量。探索大数据在高职院校协同育人中的应用,提供可行的应用方案供借鉴和参考。  相似文献   

4.
在党中央精准扶贫政策的总体部署下,实现高校贫困生的精准资助非常具有现实意义。基于当前大数据环境下,通过对学生消费行为的分析,实现对其生活状况的精准评价,运用大数据技术,将大数据分析的结果应用于贫困生资助体系,从而实现对高校贫困生的精准资助。  相似文献   

5.
《科学管理研究》2017,(1):16-19
民生保障领域已经具备大数据应用的必要条件。首先,提出民生保障大数据应用以解决当前民生保障面临的基层民生利益补给失信、基本民生服务供给不足和社会救助资源配置失衡等问题为目标。然后,从数据处理与管理的角度,研究了统一数据模型、信息编码体系、对象全息画像与大数据分析平台等方面的民生保障大数据关键技术。最后,开展了社会救助对象监测预警、社会服务综合统计评估、民生问题跟踪分析与社会安全运行监测预警等民生保障大数据的典型应用。  相似文献   

6.
大数据分析在互联网金融中的应用较多,但从互联网金融营销角度的研究较少。互联网金融企业可以建立互联网金融营销大数据应用生态系统,并构建核心模块用户画像系统实现精准营销,在用户画像系统中,从人、时、地、行构建互联网金融用户画像模型公式,根据用户画像权重匹配个性化的互联网金融营销,提升营销效率,实现精准营销。  相似文献   

7.
张晗 《科技资讯》2022,(6):232-234
伴随着社会生活的不断发展,人们的生活水平不断提高,每个人的综合素质也在不断提升。大数据作为当前最为新颖的技术层面概念,其不但对于国家的经济和工业有着重要的推进作用,而且对于高校辅导员学生教育管理工作也有一定的影响。高校辅导员学生教育管理工作信息化,主要是把在辅导员对学生教育管理工作过程中产生的数据资料,利用信息系统进行了收集、整合,并把这些资料作为高校辅导员进行工作决策的依据,其在一定的程度上促进了高校辅导员学生教育管理工作的开展,提升了学生管理工作进行的效率,但是实际上高校没有对学生教育管理工作过程产生的信息数据进行深入的价值开发,在大数据时代环境下,这个问题能够得到有效的解决,因此基于大数据时代环境下高校辅导员学生管理工作的研究,有着积极的现实意义。  相似文献   

8.
项目管理是近几年来迅速发展起来的一门学科,是现代管理学的重要组成部分,其所涉及的管理理论和管理方法从根本上改变了管理人员的运作效率,具有非常广泛的适用性。将项目管理引入高职院校学生管理工作,对于提高学生管理者的业务素质和工作效率,优化资源配置和规范管理,培养高职院校管理者的团队协作精神和跨部分合作精神,培养学生的创新能力和实际操作能力具有重要意义。该文针对高职院校学生管理工作特点,将从学生管理现状、项目管理的意义、项目周期3个方面对学生管理模式进行论述。  相似文献   

9.
伴随社会的全面发展,计算机技术和网络技术不断进步,信息时代全面到来,大数据概念应运而生,受到社会各领域的广泛关注与认可。大数据信息时代的到来为社会生产生活注入新鲜血液,为社会活动各个环节带来全新的发展动力,是各行各业发展的机遇。本文以质量监督为研究视角,探究大数据在质量监督体系中的应用措施,期待为质量监督的新发展提供借鉴,促使现代化建设健康有序进行。  相似文献   

10.
改革开放的不断深入,国家在发展过程中慢慢形成了小政府和大社会的模式,政府在经济发展过程中发生了很大的变化,逐渐在形成了不同的发展情况,出现了专业管理的社会化,社会管理企业化以及企业管理集约化,在这个过程中,数据中心的作用是非常重要的,同时大数据时代已经来临。在数据非常多的情况下,进行很好的管理将会产生很大的附加值,这样会带来很大的经济效益,但是,如果没有进行很好的管理,就会导致数据出现非常混乱的情况,导致社会在发展过程中出现很大的危机。银行业在发展过程中要对大数据进行很好的挖掘、使用和管理,这样能够更加的促进银行业的发展。  相似文献   

11.
分析了物联网的技术优势,提出了利用网络、通信、RFID、传感器、云计算等物联网技术实现高职学生动态、高效管理的功能.  相似文献   

12.
在国家至地方不同级别科技计划项目的支持下,科技管理大数据中的专家画像技术研究已成为学术热点。本文以专家画像技术在科技管理中的应用为背景,分析大数据背景下专家画像技术应用的难点与挑战。在此基础上,提出依托科技管理大数据平台开展专家画像技术研究与应用的相关建议,为专家画像技术在科技管理大数据平台中应用提供有益参考。  相似文献   

13.
随着信息化的发展,以及《国务院关于实施健康中国行动的意见》等控烟政策的发布,国家层面对烟草销售、购买的政策趋向逐步收紧,传统的烟草行业面临严峻挑战.从2015年至今,新零售发展迅猛,与此同时也产生了大量数据,烟草行业与大数据的结合势在必行.烟草行业信息化与行业中一致推行的工商营销协同已成为当前重要的课题.通过探索目前烟草行业的理念以及工商协同营销的案例,结合大数据以及烟草行业自身特征,对烟草行业的工商协同模式进行研究.新模式对于烟草行业的信息化改革发展具有重要指导意义.  相似文献   

14.
党的十八大以来,我国掀起了声势浩大的反腐败浪潮,公安机关去年开展的猎狐2014专项行动更是将反腐败斗争的战场主动延伸至境外,战绩卓著。大数据时代促使新的技术和思维在各行各业大展拳脚,列举大数据应用的成功经验,对于境外追逃工作而言具有启发作用和借鉴价值。将大数据思维概念引入境外追逃工作,就如何从技术上实现境外追逃的目标转移,如何突破大数据技术在境外追逃领域的数据瓶颈进行分析,探讨境外追逃工作的进一步创新与突破,是重点关注的问题。  相似文献   

15.
李春辉 《科技资讯》2022,(14):13-15
物联网时代正以其不可抵挡之势从众多产业之中脱颖而出,成为现如今人们重点关注的朝阳产业。而正是因为物联网产业的迅猛发展,其本身产生的信息体量也越来越大,所以要想更好地满足市场经济的发展需求,就必须要对大数据技术展开深入的研究与探索,将其更好地应用到物联网产业之中。鉴于此,该文即结合笔者个人在大数据与物联网技术上的研究经验以及相关参考文献,从多个角度入手,对大数据技术与物联网技术展开粗浅的探讨。  相似文献   

16.
岳向华  邓海艳 《科技资讯》2023,(5):123-126+131
基于大数据的管理决策,已经成为公司未来发展的方向和目标。为探索大数据技术在公司战略管理中的应用价值,从大数据与公司战略管理的含义入手,分析了大数据技术在总体战略、业务战略和职能战略这3个层面上的价值,提出公司在战略管理过程中要全面利用大数据,制订正确的战略发展规划方案,做出合理的战略抉择,实现公司的可持续发展。  相似文献   

17.
本论述主要思考地质大数据在地质灾害防治中的应用.甘肃省是各类地质灾害最为频发的省份之一,近几年各类自然灾害呈愈来愈严重的爆发趋势.通过对区域内海量地质类数据进行整理,可得到具有一定可寻规律的数据集合,分析这类地质“大数据”可对地质灾害进行有效的预测与防治.地质大数据对于地质灾害成灾规律能够总结得更加客观全面,对于地质灾害的预测能够更加及时和准确,总体上对地质灾害的防治工作可提供有力的技术保障.  相似文献   

18.
辅导员作为开展高校思政教育必不可少的一环,要注意如何在大数据时代背景下开展科学的思政教育。受大数据时代的影响,高校学生管理工作也需要与时俱进,创新工作模式,而这就要求辅导员有大数据思维,注重对大数据的合理利用,以便提高高校学生管理工作的质量和效率。基于此,该文对大数据时代相关内容展开论述,并探讨了高校辅导员大学生管理工作的创新策略。  相似文献   

19.
大数据在基础教育管理与决策中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
进入大数据时代后,基础教育管理和运行迎来了更多的发展机遇,基于大数据的预测、分析将逐步融入基础教育管理和决策中。大数据技术和思维将影响基础教育管理与决策的各个环节,影响基础教育发展规划,改变基础教育教学评价体系,甚至在基础教育教学思维中产生深远的影响。基础教育管理工作者应主动研究和思考,以积极的态度迎接大数据时代的来临。  相似文献   

20.
医院每天都会产生海量的数据,充分运用大数据技术在数据中心、商业智能、医疗科研管理等方面的作用,对医院大数据进行整合、发掘与利用,为医院管理者提供决策依据,将可以极大提升医院的核心竞争力。  相似文献   

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