基于元数据的网络数据资产目录设计与应用

随着企业业务的不断发展,各行各业产生的数据越来越复杂,不仅表现在数据规模的增长,也表现在数据异构化的出现.以网络安全公司为例,公司在使用网络基础设施和数据库时产生的日志数据不仅规模量大,而且存储的数据字段差异性大,若没有一个统一的模型来处理这些数据,那么数据的集中利用和共享将很难实现.提出在元数据基础上对数据进行统一集成并最终形成数据资产目录的一种方法,先设计数据领域、设备类型、设备名、数据表名、数据字段名以及字段数据类型等元数据项,然后按元数据项层级构建数据资产树形目录结构,依据元数据项提供的上下文信息定位数据源,最后实现了一个基于元数据的网络数据资产目录系统.     

大数据中网络节点拓扑不稳定性的评估模型设计

大数据中网络节点拓扑结构复杂且具有明显的不稳定性,当前网络节点拓扑不稳定性评估模型大多依据社会网络分析方法理论,从不同角度表示具有不同拓扑结构特性的网络元件,获取的评估结果不充分、不可靠。为此,提出一种新的大数据中网络节点拓扑不稳定性评估模型,通过节点收缩法对大数据中网络节点重要性进行评估。针对大数据中网络节点拓扑不稳定性的评估,结合风险函数丰富熵的内涵,将事件的风险函数在效用系数空间中的平均值看作网络的效用风险熵,依据得到的效用风险熵对效用风险熵权重进行计算。将节点收缩法和效用风险熵权重结合在一起,重新考虑权重的影响,给出新的大数据中网络凝聚度,得到大数据中网络节点拓扑不稳定性评估模型。实验结果表明,所提方法评估可靠性很高。     

大数据研究综述

针对大数据在生活中越来越普遍,分析了大数据的概念,对大数据的关键技术大数据集成、集群计算、大数据挖掘、数据仓库和大数据可视化进行了框架式讨论,并给出了大数据开源实现平台的技术组件,最后对大数据的挑战给予了展望.     

大数据与云计算

大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容：1.大数据的价值;2.大数据带来的挑战;3.大数据研究成果;4.云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,论述以下观点：没有互联网就没有云计算模式,没有云计算模式就没有大数据处理技术,也就没有大数据挖掘技术。     

资产评估课程实验教学平台研究与实现

为培养高级应用型资产评估人才,缩短社会需要与学生动手能力之间的距离,在研究资产评估基本理论和方法的基础上,依据资产评估步骤,设计实现了一个资产评估课程的实验教学平台。该系统提供了项目管理、系统服务、资产评估过程仿真等功能。学生不仅能够掌握资产评估操作的基本技能,又加深了对资产评估基本原理、基本技术方法的理解和认识。     

企业中的资产评估与资产交易价格的研究

主要研究企业兼并的资产评估与资产交易价格问题。文中提出企业兼并资产评估标准与资产评估方法的选择取向、资产评估内容与评估值的具体确定 ,分析了评估值与资产交易价格产生差异的原因。并指出企业兼并中资产评估必须把握的几个问题。     

基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究

分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级;数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程;O2O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面.     

仪器设备资产评估研究

提出了仪器设备静态资产和动态资产概念,通过引入仪器设备折旧系数,延伸了仪器设备资产的静态价值含义。基于高校实验仪器设备资产不具备市场交易属性的前提,建立了仪器设备静态资产和动态资产评估模型,分析了仪器设备资产价值与高校人才培养、科研活动、经费投入及管理模式等各因素的关联影响,介绍了资产评估的方法及途径。     

技术资产评估新模式——组合评估法

本文就技术资产评估的组合评估方法进行理论探讨，建立技术资产评估的组合模型以评估值的置信区间确定。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向.     

资产管理的优化及评估模型

企业资产是能给企业带来经济效益的经济资源，因而如何有效进行资产管理，提供风险回报决策分析以及资产管理的评估是一个重要课题．本文利用资产调整模型进行收益的决策分析以及应用因素重构分析方法建立了资产管理的评估模型．     

城市智能交通大数据平台的模型库研究与设计分析

智能交通是城市现代化发展的一个重要方向,智能交通最大的外在表现是应用通信、计算机等高新科技逐步建设与应用模型库、知识库等,一方面显著提升了交通系统的运行效率,另一方面也增强了地面交通网络的安全性。该文首先分析交通大数据平台的模型库的基本功能,包括记录过车及车辆违规行驶数据、对接信号控制系统等;其次从不同方面探究主要模型库的设计方法,有交通状态识别、交通专题分析、跨专题式大数据分析挖掘模型这3种;最后探讨交通仿真与该文所设计功能性平台的融合问题,统计并分析了区域内车辆仿真结果,证实了该研究设计平台的科学性、有效性,具有一定推广价值。     

资产评估的前期准备

在评估前期准备中,评估师不仅可以及早发现风险,为中、后期评估提供风险的信息和对应措施,评估前期的准备完善与否,直接影响到中、后期工作,所以,它和中、后期工作同等重要。     

资产评估的前期准备

在评估前期准备中，评估师不仅可以及早发现风险，为中、后期评估提供风险的信息和对应措施，评估前期的准备完善与否，直接影响到中、后期工作，所以，它和中、后期工作同等重要。     

资产评估与清产核资

一、什么是资产评估 资产评估系指资产产权当事人委托国家认可的资产评估机构,按照特定的目的,遵循法定的程序,依照国家规定或认可的原则、标准和方法对资产在某一特定的时期的现时价值进行评定和估算的一种有组织的经济活动。其内涵主要包括:     

在资产评估中生产函数应用的研究

根据数量经济学理论和资产评估理论，提出生产函数在企业资产评估中的具体运用，包括企业的整体资产评估和无形资产评估。同时，给出评估的具体操作实例。     

试论林木资产评估的研究方法和动态模型

林木资产评估价值是关键,林木评估研究方法主要有小班评估法、总体平均评估、现行林价评估;并在分析的基础上提出建立林木资产价值评估模型:V=∑(Ei ∑Fij×Pij)。     

基于大数据架构的智能交通可视化平台设计

利用大数据技术、地理信息技术、数据可视化技术等,构建智能交通可视化平台,给出平台的总体架构、技术架构,并对平台的功能进行了设计.文章基于地理信息系统的大数据可视化、多源异构海量数据融合、地理信息专用引擎、大数据引擎、多源数据分析等技术深入的研究,对利用交通管理大数据、时空大数据建立分析研判模型进行了设计,可为公安机关建...     

基于大数据的智能交通综合信息应用平台设计

智能交通是目前交通领域研究的主要问题之一,它涉及多种技术的综合运用,主要采用大数据、云计算技术研究如何高效地利用各种信息,为智能交通提供支撑,提出以大数据技术构建智能交通综合信息应用平台,探讨了其可行性,给出了平台基本体系结构、总体框架、不同类型的数据存储策略、不同引擎的应用场景等,并对平台的功能进行了设计,对性能进行了分析.     

森林资源资产评估管理研究

我国目前在森林资源资产评估管理中存在着一系列问题,加强森林资源资产评估管理已势在必行。为此,不仅要尽快地建立健全统一、权威的森林资源资产评估法律、法规和政策规章,而且要加强对森林资源资产评估项目的管理、评估委托人的管理、评估机构和评估人员的管理,还应该加快评估行业管理模式的转变,以促进我国森林资源资产评估行业的健康发展。