国内外商务智能及大数据分析研究动态和发展趋势分析

利用CiteSpace软件，选取2000—2019年间发表在Web of Science和中国知网（CNKI）的国内外商业智能和大数据分析相关文献，从文献结构特征、研究热点与研究趋势等方面进行可视化分析，以期了解现阶段我国在该领域研究的优势与不足，为后续相关研究提供参考和借鉴，以更好地推动商业智能和大数据分析领域的发展。结果显示，国外相关研究侧重于管理和决策，而国内研究更侧重于技术和应用；商业分析和人工智能将会是未来研究的热点。     

货物整合研究评述与展望

经济、社会和环境协调发展的时代要求，以及我国物流业发展面临的问题必将引起现代物流在理论和技术方面的变革。货物整合作为协调库存与运输的重要环节，能够提高物流运作效率，并缓解物流运作对环境的冲击。本文对货物整合研究进行了分析、评述与展望，分析了货物整合的类型、配送策略及其影响因素，从采用的建模工具，以及是否考虑其他相关物流运作过程的协调等角度，对文献进行了回顾与总结。此外，采用文献计量法，基于Web of Science和Scopus数据库，对货物整合相关文献进行汇总与梳理，分析其发展脉络与研究热点。研究表明，广义的货物整合分为（在途）车辆整合、库存整合和终端整合。货物整合的配送策略包括基于数量、时间和混合配送策略。影响货物整合的因素主要有货物流、货物特性和管理相关因素等。从建模工具上，已有文献主要采用模拟、经济分析、数学规划、随机理论等工具，数学规划是货物整合研究最常用的数学建模工具，而启发式算法常被用来求解基于数学规划的货物整合模型。货物整合与复杂的路径问题相结合研究、绿色或可持续货物整合研究，将是未来的研究热点。梳理并分析货物整合的内涵及其研究现状，展望货物整合研究的发展趋势，对于推动货物整合研究理论创新、指导物流实践、促进经济、社会和环境协调发展具有重要意义。     

基于知识图谱的国内外绿色物流研究可视化对比分析

为了探寻绿色物流研究的重点和方向,为中国绿色物流研究提供参考,对国内外绿色物流研究进行了对比分析。检索了中国知网(CNKI)和Web of Science的936条国内外数据,运用可视化软件citespaceⅤ生成的文献共被引、关键词共现、聚类、时区图和突变词等知识图谱,分析了国内外绿色物流的热点、演进路径和前沿技术。研究表明,国内物流业最近及未来持续性的研究热点与前沿技术集中在冷链物流、旅游物流、农产品物流等区域性的绿色物流方面,国外集中在供应链、优化模型和车辆线路、油耗等具体问题研究方面。关于绿色物流研究,国外侧重创新与微观层面;国内侧重在宏观层面,应加强微观方面的研究,利用技术创新加速物流绿色化进程。研究结果对绿色物流的演进路径分析和研究前沿预测具有重要意义,为后续相关研究提供了理论依据。     

面向PI集装箱的组合适配装箱算法

针对PI(Physical Intemet)集装箱与货物的适配问题,考虑PI集装箱标准化、模块化、可扩展的特性以及货物装箱的体积、方向、完全支撑等约束,通过PI集装箱模块化重组,构建与货物适配的组合式PI集装箱,目标是PI集装箱的空间利用率最大化.结合PI集装箱组合适配装箱问题的特性,设计一种组合适配装箱算法,包含货物...     

集装箱船全航线预配优化模型与算法研究

集装箱船全航线配载问题属于NP-hard问题.为降低问题求解难度,提出了解决全航线配载问题的分解算法,即将配载问题分解为Bay位选择和Bay位中集装箱排序两个子问题.将Bay位选择看成是"装箱问题",以不同属性集装箱作为待装"物品",以船舶上的Bay位为箱子,以最优装箱(即使用箱子的数量最少)及集装箱在每个港口的倒箱数量最少为目标进行总布置配载;Bay位中集装箱排序是将Bay位选择阶段分配到不同Bay位的集装箱按某些规则进行排序,确定其在Bay位中的具体箱位.主要研究了Bay位选择阶段的模型及算法.实例模拟结果表明该方法可行,为集装箱船全航线配载优化提供了一个实用的模型.     

求解圆柱形物品装载问题的递归启发式算法

研究同尺寸圆柱形物品的装载问题.先将同尺寸圆柱形物品装入容量相同的长方体小箱,然后将小箱装入集装箱中,使集装箱所装物品数最多.对于各种可能的小箱尺寸,用启发式算法确定物品在小箱内的布局,使体积利用率尽可能高;用递归算法确定小箱在集装箱内的布局,使体积利用率最高.实验结果表明本文算法能够简化小箱布局方案,同时简化装箱过程,具有较好的应用价值.     

基于CNKI的我国生态环境损害研究现状及热点问题的文献计量与可视化分析

生态环境损害是近几年我国生态环境问题研究的核心和热点问题.本文基于中国知网(CNKI)收录的期刊为数据库，利用文献计量的研究方法，采用VOSviewer软件进行可视化分析，分析了我国生态环境损害问题的发展过程和研究热点主题.研究结果表明，生态环境损害相关的发文量不断增加，发展形势良好，共发文1 459篇，其发展过程可以分为萌芽阶段、快速发展阶段和稳定发展阶段；高校为该领域的主要研究力量，武汉大学占主导地位，但是相互之间的合作交流较弱；该领域的主要研究热点分别为生态环境损害、生态环境损害赔偿制度、生态环境修复、公益诉讼、磋商制度、环境侵权.用文献计量学的分析方法客观地评价我国生态环境损害的研究现状及热点，为以后的研究提供理论依据.     

物流公司港口集装箱布局研究——以镇江中远物流公司为例

经济全球化进一步促进了各国对外贸易的往来,也加速促进了海上运输的发展与成长。伴随港口物流不断地改革与发展,集装箱成为海运系统中不可或缺的运输方式,相应的堆场内对集装箱的管理也越来越复杂。为了研究物流公司港口集装箱布局,根据集装箱堆场进出口的交箱不确定性,以影响进出口箱堆存的因素为基础,建立了以不同重量以及不同装箱港的集装箱随机进入堆场的模型,达到装船前最小倒箱次数的目的,从而大大提高装船效率。     

一种简化粒子群算法及在三维装箱问题中的应用

在简化粒子群算法中引入混合蛙跳算法的分组思想,使得粒子群算法在进化后期能够利用更丰富的信息,有效避免算法早熟收敛和收敛到局部最优点问题,且收敛速度更快。将改进后的简化粒子群算法用于解决集装箱装箱问题,数值试验表明这种集装箱装载方法能够达到较好的容积利用率。为了指导实际的装箱操作,设计出了集装箱装载软件。     

基于Web of Science的植物数据库可视化分析

为探究植物数据库的研究现状、热点和趋势,以Web of Science(WOS)核心数据集SCI-EXPANDED为数据源,运用Citespace、VOSviewer和Scimago Graphica文献计量软件和Origin数据分析工具,从发文量、作者、国家、机构和关键词等方面,对2004年至2022年间发表的植物数据库相关文献进行可视化分析。结果表明,该领域发文量在逐步上升,发文量最高的作者是来自中国农业大学的Su Zhen,中国、美国和德国是该领域研究的主要国家,中国科学院、法国国家科学研究中心是该领域的主要研究机构。该领域的高产期刊为Nucleic Acids Research(核酸研究),发文量占比17.09%。热点高频关键词为database、identification、evolution、resource等。根据关键词聚类主题的不同,对植物数据库进行划分:生态数据库、药用植物数据、组学数据库和遗传资源数据库。关键词突现分析结果显示,prediction、expression和diversity等是近三年出现的突现关键词,可被看作植物数据库研究领域的研究新趋势。     

基于CNKI的中国小麦倒伏研究文献计量分析

为从总体上把握国内小麦倒伏领域研究现状和未来发展方向,运用CiteSpace可视化分析的文献计量方法 对2000-2020年间收录在CNKI数据库中以小麦倒伏为主题的相关文献,从年度发文数量、研究机构、发文作者、期刊分布、被引频次、资助基金及研究热点等方面进行分析。结果 表明：2000-2020年间小麦倒伏领域的研究发展迅速,发文数量整体呈上升趋势;涉农高校是该领域研究的主要力量,各机构和作者之间交流合作较少;《现代农业科技》刊载该领域文献最多,《麦类作物学报》总被引次数和篇均被引次数最高;国家级基金是小麦倒伏研究领域的主要资助来源;关键词聚类分析表明该领域研究热点为小麦高产抗倒伏的实现途径、小麦倒伏的原因和提高小麦抗倒伏能力的农艺措施研究等。上述研究结果 从文献计量学角度科学详细地描述了小麦倒伏领域的研究现状与进展,以期为未来小麦倒伏领域研究提供科学参考。     

集装箱支线运输航次调度优化

为优化集装箱支线船舶运输调度,在分析其特点的基础上,提出航次串的概念,并利用其对集装箱支线运输船舶调度问题进行建模,开发了集采用深度优先搜索算法得到航次串组合及采用混合整数规划(MIP)模型求解航次串与船舶最优匹配于一体的两阶段混合算法.实证研究证明了模型及算法的有效性.     

硬时间窗约束下集装箱甩挂运输网络的车辆路径问题

针对甩挂运输车辆调度问题,考虑甩挂运输特点和限制条件,以车辆路径优化研究和相关算法研究为基础,构建了车辆路径优化模型,分析了在硬时间窗约束下集装箱运输网络的车辆路径优化问题,并基于模拟退火算法对模型进行求解,证明模型可以解决集装箱甩挂运输的牵引车的调度问题。最后,把模型应用到实际案例中,进一步证明了模拟退火算法是可行、有效的。     

基于聚类蚁群算法的物流最优路径

在物流网络系统中,物品的配送是重要的一环,一个科学的物流配送路径,不仅能在一定程度上降低物品的配送时间,而且能有效的降低运输资源的占用,这极大的降低了物流企业的运营成本。针对物流配送路径的最优解问题,有大量的学者进行了相关研究,主要有遗传算法、蚁群算法、生物地理学算法等,其中以蚁群算法应用最为广泛;但这些算法都只是在物流运输的路径上进行优化,并没有考虑空载率以及客户对送货时间的要求。为了克服此缺点,本文在蚁群算法的基础上加入空载率和时间窗的要素,对传统的蚁群算法进行优化。实验结果表明,与传统的蚁群算法相比,该算法可以有效的节约物流运输资源。     

考虑总成本的冷藏集装箱海铁联运运输路径优化

为了打造高效、便捷的国际物流通道,同时提高消费者的生活水平,在“海运＋冷藏班列＋公路短驳”多式联运新业务模式下,文章提出了基于海铁联运的冷藏集装箱路径优化模型.文章以普通集装箱多式联运为基础,以包括制冷成本、运输成本、转运成本在内的总成本最小为目标函数建立模型.在算法上提出改进后的动态规划算法,把每个节点视为一段虚拟路径,通过算例分析得到在冷藏集装箱多式联运和普通集装箱多式联运两种情况下所得到的最优路径各不相同,冷藏集装箱在海铁联运的运输模式下,制冷成本虽然增加了,但总成本有所降低.研究冷藏集装箱海铁联运路径优化问题对决策者在选择运输路径时提供了可靠的参考依据.     

集装箱物流运输调度问题的改进萤火虫算法

针对集装箱配送中心对其配送范围内的配送点合理调配集卡的配送路线问题,提出了一种新的集装箱物流运输调度算法。采用改进萤火虫算法对建立的调度模型进行了求解,并结合实际问题给出具体调度结果,较好的解决了集装箱运输调度路径优化问题。     

电子支付领域的研究热点分析

为探究电子支付科研现状和发展趋势,针对电子支付研究热点进行了分析。采用文献计量方法,从电子支付领域的研究概况、研究力量和学科分布3个方面分析了电子支付领域的发展现状,利用科学知识图谱方法,对该领域的研究热点进行可视化分析。结果表明,电子领域的论文产出最多的国家是中国和美国;主要产出机构是北京邮电大学和中南大学;研究热点主要侧重于电子支付体系安全性的理论和实践应用研究。     

基于CiteSpace的壮医药研究可视化分析

为较清晰展示壮医药的研究现状,借助Cite Space、SATI等软件对壮医药研究相关文献的题录数据进行收集整理及可视化分析,以图谱的形式较直观地展现并分析了壮医药的发展脉络、研究热点及不足之处.结果表明:壮医药研究目前处于发展时期,研究内容、热点逐年增多,但仍存在壮医药研究人员及机构间的合作较为局限,壮医药研究领域总体发文质量不高及对壮医药理论研究重视程度不足等问题.针对目前壮医药的研究不足之处本文提出相应的建议,以推动壮医药的全面、快速发展.     

基于全球专利的知识图谱技术发展与竞争态势分析

利用专利计量法、社会网络分析法,对全球人工智能领域知识图谱技术相关专利数据进行分析,从发展概况、专利价值、专利地图、技术热点、技术演化等方面揭示全球竞争态势,并着重对比分析中美两国专利布局情况,为中国知识图谱技术的创新发展提供借鉴和参考.研究结果表明:知识图谱技术领域的全球专利申请态势活跃,中国占据专利申请数量领先优势,集群科研创新氛围浓厚;中国专利技术布局侧重于与应用场景相结合的关键技术研发;中国在全球专利市场布局规模、关键技术原创性方面与美国有一定差距,核心技术存在被国外机构卡脖子的风险,需挖掘开发高价值技术成果以提高市场竞争力.     

成本和时间约束下的集装箱运输的碳排放研究

随着中国集装箱吞吐量的不断增长,集装箱运输过程中产生的碳排放问题日益加剧。在对集装箱多种运输方式优化组合,建立加入多集装箱载货状态的成本,时间和碳排放的多目标规划模型,运用逐步法对模型进行求解。针对集装箱运输过程中差异需求,通过对成本和时间设置不同的约束,使得集装箱在运输过程中选择不同运输方式组合,从而达到碳排放量最少的目标。为实现集装箱运输企业不同需求下实施的碳排放控制策略提供科学依据。