内隐视野下态度和行为关系研究

内隐态度概念提出后,态度和行为关系研究有了新的进展.综合分析在内隐视野下国内外关于态度和行为关系研究的新成果,发现主要有五种关系模型研究:内隐态度预测人的行为;内隐、外显态度共同影响人的行为;态度强度对人行为的影响;态度的激活对人行为的影响;行为对态度的影响.     

内隐攻击性研究述评

内隐攻击性为人类面对攻击性行为时可能出现的但又不为人类意识控制的反应性倾向。近些年来学者们已证实了人类攻击性行为受内隐性因素的影响。回顾和论述国内外对内隐攻击性概念、内隐攻击性的研究方法及内隐攻击性的性别差异、被试差异和特定群体的差异等相关研究,指出以往研究中存在的不足和未来研究的发展方向,对于深化该领域的研究具有重要意义。     

内隐社会认知的研究内容及方法综述

内隐社会认知指在社会认知过程中虽然个体不能回忆某一过去经验,但这一经验潜在地对个体的行为和判断产生影响。当前内隐社会认知主要从内隐自尊、内隐态度、内隐刻板印象和内隐自我等方面展开。内隐社会认知的研究得益于间接测量法的发展和完善,当前主要采用启动效应、内隐联想测验、情绪性西蒙任务等方法来开展研究。     

矿工不安全行为“行为前-行为中-行为后”组合干预研究

为了预防和控制煤矿工人的不安全行为,从而减少煤矿重大事故的频发,文中从行为前、行为中、行为后3个方面构建组合干预策略集。采用系统动力学原理,构建矿工不安全行为"行为前-行为中-行为后"组合干预的SD模型,奠定仿真模拟研究基础。运用Vensim PLE软件对模型进行仿真模拟研究,通过分析矿工不安全行为水平在干预下变化趋势,对比分析了矿工不安全行为"行为前-行为中-行为后"的干预效果,结果表明行为前干预效果最显著。     

内隐攻击性研究综述

自从杨治良等通过实验发现内隐攻击性以来,内隐攻击性便被纳入到了内隐社会认知的范畴,国内学者便采用国内学者主要采用了偏好判断法、内隐联想测验等方法深入广泛研究内隐攻击性的性别差异、年龄差异、被试差异、社会情境、人格特征、启动类型等方面进行了深入的研究,并且取得了相应的成果。     

社会价值取向与个体的内隐态度

社会价值取向反映了人们在评价自己和他人结果方面的内在动机上的个体差异。亲社会型个体偏好共同利益最大化,而亲自我型个体偏好自我利益最大化。研究发现,亲自我型个体和亲社会型个体在“个人／积极＋社会／消极”的联结程度上有显著差异,亲自我型个体比亲社会型个体具有更强的“个人／积极”联结,前者对“个人／积极”联结的反应时明显快于亲社会型个体。这些结果表明亲自我型个体和亲社会型个体都持有对社会的积极态度,但与亲社会型个体相比,亲自我型个体对个人持有更积极的内隐态度;社会价值取向本身无法有效地预测经济博弈中的决策行为。     

小学高年级学生内隐英语认知研究

随着内隐社会认知研究方法的不断改进一些研究者把内隐社会认知引入到学科心理认知研究中,提出了内隐学科心理认知。基于以上背景,作者尝试使用内隐联想测验（IAT）对60名小学高年级学生的内隐英语认知进行实证研究。研究表明内隐英语态度和内隐英语自我认同呈显著正相关。     

管理安全干预对建筑工人不安全行为的影响及对策

首先,界定管理安全的定义和基本指标,并进一步界定建筑工人不安全行为的影响因素;其次,通过文献梳理提出管理安全干预对建筑工人不安全行为的影响机理的假设模型.基于调研数据,通过SPSS与AMOS软件对模型进行拟合分析.研究结果表明:管理安全干预对建筑工人安全能力的提升具有显著影响;通过管理安全干预,安全能力的提升对安全动机的端正的影响显著增强,安全动机及安全态度的端正对不安全行为的减少产生显著影响.     

基于改进隐马尔科夫模型的鲁棒用户行为识别

提出了一种基于改进隐马尔科夫模型的用户行为识别方法.采用遗传算法用于优化隐马尔科夫模型的初始参数,将混沌算子代替遗传算法中高斯变异算子,以避免传统遗传算法在收敛过程中的停滞和早熟问题,并有效解决传统隐马尔科夫模型中Baum-Welch算法对初始参数敏感的问题.此外,采用UCI中ADLs数据对用户行为进行识别,实验结果表明该方法具有很高的识别率和可靠性.     

基于隐马尔科夫模型的入侵检测算法研究

提出一种基于隐马尔科夫模型的异常检测算法。首先建立了用于网络入侵检测的马尔科夫模型,基于该模型提出一种新的入侵检测算法,与原有的入侵检测方法相比较,我们的算法具有较好的灵活性和鲁棒性。     

内隐学习研究述评

内隐学习是当前认知心理学研究的前沿热点。本文分析了当今内隐学习研究的潮流,概括了它们的成果和分析了它们的不足,并指出今后的研究方向。     

安全信息—安全行为系统安全模型在高铁信息系统安全管理中的应用研究

为提升高铁信息系统的安全管理水平,预防和控制高铁事故的发生,进行了如下研究:首先基于安全信息—安全行为(Safety-related Information—Safety-related Behavior,SI-SB)系统安全模型分析归纳我国高铁信息系统的结构组成和运行机制,然后从安全信息和安全行为结合的新视角构建基于高铁信息系统的SI-SB系统安全模型并介绍其关键构成要素、安全信息传播机理和缺失机理,最后运用所建模型深入剖析了7.23甬温线事故,并针对性地提出防范措施.研究结果表明,该模型明晰了高铁信息系统中安全信息的传播和缺失机理,为改进高铁信息系统的安全管理提供了新思路和新方向.     

内隐学习理论在高职无机化学中的应用

内隐学习与学科教学的结合是近年来内隐学习研究取得的新进展.在高职无机化学教学中,教师应通过创设任务情景,重视知识形成过程.加强知识的应用,重视知识和能力的迁移过程.采用互动式教学,将内隐学习获得的隐性知识显性化,利用化学史进行情感态度和价值观的教育,积极指导学生进行内隐学习.     

基于安全信息-安全行为模型的化工安全管理模型及体系重构过程

针对化工企业安全事故频发的现状,为促进化工企业可持续发展,在安全信息-安全行为系统安全模型的基础上重构了化工安全管理体系。从安全行为主体的安全特性和化工企业安全信息的传播过程两个基本空间建立化工企业安全管理模型,阐述了化工安全信息对主体安全行为的影响,提出了“5-14”化工安全管理体系并对其进行解释,体系包括5种行为活动、14个一级要素和46个二级要素。最后对化工企业安全信息缺失的形成机理进行深入分析,从化工企业安全行为主体与化工系统本身存在的主、客观因素对其进行剖析解释。该体系的建立可为化工企业提出针对性的改进措施提供依据,使化工组织优化和事故预测超前化,从而促进化工企业安全管理的信息化、整体化、科学化与现代化。     

内隐自我中心的概念、机制及研究方法

内隐自我中心的概念由Pelham等提出,指人们偏爱与自我有联系的对象的倾向,它建立在自我积极联系基础上。这种偏好不仅影响人们事物的喜好,还会影响到人们的重大生活决策。内隐自我中心相关研究有助于进一步理解内隐自尊的本质。本文较为全面地介绍了内隐自我中心概念、机制及研究方法。     

自传体内隐联想测验(aIAT)

测谎技术在侦探、犯罪、法律等应用领域起着关键作用,与个人命运紧密相关。随着测谎仪的广泛运用,对测谎技术的设计与运用也是理论领域的一个热点。自传体内隐联想测验(aIAT)采用的是一种计算机化的辨别分类任务,以反应时为指标,通过对真实的自传事件与其他的正确陈述之间的自动化联系进行评估,进而间接测量被试是否说谎。本文对自传体内隐联想测验(aIAT)进行了介绍,涉及其提出背景,操作方法及基本原理,后人对其有效性的验证,以及与传统内隐联想测验(IAT)的比较等几个方面。     

基于隐写安全标签的访问控制模型设计

随着计算机网络的迅速发展,政府和企业内部的业务系统需要扩展到非信任域网络上。由于其内部网络一般存有高度机密或高度敏感的信息,需要严格的安全措施,而传统的安全措施如入侵检测、防火墙、防病毒系统等,无法绝对保证被保护网络的安全。将信息隐藏技术与访问控制机制相结合,实现基于隐写安全标签的访问控制模型,更有力地保障了此类秘密信息的安全。     

内隐学习视角下的德育研究

内隐学习是认知心理学领域的最新研究成果,指个体在不知不觉中无意识地获得知识经验,是一种全新的学习方式革命.内隐学习有助于个体品德各要素知、情、意、行的辩证统一,应进一步探究内隐学习在德育中的运行机制,并从德育主体-教师、德育客体-学生、德育隐性资源-潜课程、德育途径-网络等四个维度进行阐述,以发挥德育的内隐效果,提高德育的实效性.     

内隐联想测验(IAT):测量内隐社会认知的有效方法

社会心理学是心理学的一个重要分支,内隐社会认知成为关注的焦点。本文在分析内隐社会认知研究进展的前提下,着重对内隐联想测验进行介绍与评价。     

基于隐马尔可夫模型的程序行为异常检测

针对入侵检测中普遍存在误报与漏报过高的问题，提出了一种基于隐马尔可夫模型的程序行为异常检测新方法．该方法以程序正常执行过程中产生的系统调用序列为研究对象，建立计算机的正常程序行为模型．在入侵检测时，先对测试的系统调用数据用滑动窗口划分得到短序列，再根据正常程序行为的隐马尔可夫模型求得每个测试短序列的输出概率，如果系统调用短序列的输出概率低于给定阈值，则将该短序列标定为“不匹配”，如果测试数据中不匹配的短序列数占总短序列数的百分比超过另一给定阈值，该模型就认为此程序行为异常．实验结果表明，与Forrest和Lee的方法相比，所提方法的检测率的最大提高率可达590％．