基于遗传算法的多约束背包问题求解方案

采用混合遗传算法求解多约束背包问题.首先构建多约束背包问题的数学模型,然后采用多维实数编码方式的遗传算法,结合附带染色体库技术、局部启发式算子和扰动算子对问题进行求解,并给出了一个实验实例.实验证明文中采用这种混合遗传优化算法解决多约束背包问题切实可行,有较高的搜索效率.     

一种改进的蚁群算法

传统的蚁群算法存在难以确定计算参数,求解大规模问题时不易收敛的问题.本文针对该问题对蚁群算法进行改进,结合专家系统和遗传算法来自动确定系统参数,并采用分而治之的策略对大规模问题进行分解.仿真实验表明,该策略提高了问题求解的效率.     

基于Elman神经网络的交通流量预测方法

交通流诱导系统是智能交通系统领域中一项重要的研究内容,而交通流量的预测问题则是交通流诱导系统的核心问题.因此,能够实时准确地预测交通流量成为诱导系统是否能够有效实现的关健问题.根据交通流的特性,分析交通数据采集过程中错误数据产生的原因,提出相应的处理方法,并在此基础上采用Elman神经网络对智能交通系统的流量预测进行建模.该系统采用C#并结合Matlab进行开发,通过Elman神经网络算法实现流量的预测,并采用图表的方式直观地显示预测结果.应用结果表明:该方法可以有效地对交通流量进行预测,且预测精度可以满足实际交通诱导的需要.     

非对称Ⅲ型界面裂纹受变载荷作用下的解析解

采用复变函数论的方法,对非对称Ⅲ型界面裂纹的动态扩展问题进行了研究.通过自相似方法,并根据任意自相似指数的非对称动态扩展问题进行自相似求解,导出解析解的一般表达式.采用自相似函数的方法可以轻易地将所论问题转化为Riemann-Hilbert问题,并求得了扩展裂纹表面分别受到运动变载荷Px2/t2、Px作用下的位移、应力和动态应力强度因子的解析解.利用这些解并采用叠加原理,就可以求得任意复杂问题的解.这些解在断裂动力学以及弹性动力学、静力学问题当中具有重要的应用价值和理论意义.     

连续自然数平方根求和的估值问题

对连续自然数平方根求和的估值问题进行了研究.首先采用多种方法对问题进行了分析与推演,然后综述了国内外相关的研究结果并对所得的多种结果进行了比较与评估.研究表明,所提问题具有强烈的方法依赖性,且现有结果仍有优化和完善的需要.鉴于此,推荐了2个较好的结果并给出了一个问题在数论方面的应用实例.     

轻钢结构在房屋增层改造中的应用

结合实际工程问题,通过对原结构体系的全面分析,提出采用轻钢结构进行加层,以解决采用钢筋混凝土结构加层后轴压比严重不足的问题,使之减轻结构重量,加快施工进度.分析中采用多种设计方案与设计分析软件对比计算,并考虑原结构的特性,采用柱包角钢及植筋技术对原结构进行加固,以满足轴压比要求,并进行了详细的连接构造设计,满足了设计规范的要求.     

基于径向基函数的动态优化问题联立求解方法

提出了一种新的求解动态优化问题的联立方法.该方法不同于常用的配置法,而是采用径向基函数插值方法对动态优化问题进行全离散,得到近似的大规模非线性规划问题.离散方法使用逆Multi Quadric函数做为基函数,并采用了间接求解微分方程的策略.最后,运用所提出的方法对2个经典算例进行优化,结果显示效果良好.     

超高速外圆磨床动态性能分析及诊断

实验振动测试可以评价机床的抗振性能并对机床的振动情况做出分析诊断,因而成为解决机床振动问题的关键手段之一.针对某超高速外圆磨床的振动问题,采用实验振动测试技术,制定测试方案并实施.通过对测试数据的分析和诊断,确定了振动产生原因,并据此给出振动控制建议,最终解决磨床振动问题.     

四阶椭园变分问题的(SAOR、PAOR光滑子)多重网格法

本文讨论变分问题的多重网格法,对变分等式问题,采用SAOR作为迭代光滑子,给出了收效性的证明,对变分不等式问题,采用PAOR作为这代光滑子,并在一定的条件下讨论了其收敛性.     

动态规划算法在小浪底水库优化调度中的应用研究

采用运筹学中的动态规划法建立水库优化调度模型,并利用此模型对小浪底水库调度问题进行建模并求解.     

用边界单元法求解弹性结构的动力响应

用与时间无关的Ｋｅｌｖｉｎ问题的基本解,作为加权函数的边界单元法求解弹性结构的动力响应．选用一组线性无关的坐标函数来近似域内点的位移,使惯性项的域积分转化为边界积分,把复杂的结构动力响应问题转化为边界上求解二阶线性常微分方程组的问题．利用Ｈｏｕｂｏｌｔ直接积分方法对时域进行离散,由初始条件逐步求出一系列离散时刻弹性结构的动力响应．文中的算例证实了该方法的可行性与精确度     

基于偏微分方程与多尺度分析的图像去噪算法

针对传统图像去噪算法存在去噪效果和稳定性较差的问题, 提出一种基于偏微分方程结合多尺度分析方法的图像去噪算法. 首先利用二阶偏微分扩散方程和四阶偏微分方程对图像进行高频段和低频段的处理, 对处理后的图像采用非下采样轮廓波逆变换, 实现图像整体去噪； 其次, 采用轮廓波变换方法对整体图像进行多尺度分解得到不同子带, 并利用核主成分分析算法进行整体图像降维处理, 对不同子带进行分块管理, 完成对整体图像的局部去噪, 最终实现基于偏微分方程结合多尺度分析方法的图像去噪. 实验结果表明, 该算法的图像去噪效果和稳定性均较高.     

基于偏微分方程与多尺度分析的图像去噪算法

针对传统图像去噪算法存在去噪效果和稳定性较差的问题, 提出一种基于偏微分方程结合多尺度分析方法的图像去噪算法. 首先利用二阶偏微分扩散方程和四阶偏微分方程对图像进行高频段和低频段的处理, 对处理后的图像采用非下采样轮廓波逆变换, 实现图像整体去噪; 其次, 采用轮廓波变换方法对整体图像进行多尺度分解得到不同子带, 并利用核主成分分析算法进行整体图像降维处理, 对不同子带进行分块管理, 完成对整体图像的局部去噪, 最终实现基于偏微分方程结合多尺度分析方法的图像去噪. 实验结果表明, 该算法的图像去噪效果和稳定性均较高.     

基于解析方法的开裂水泥混凝土路面动力响应

水泥混凝土路面在使用过程中板底出现裂缝是一种常见的损坏形式.为分析影响水泥混凝土路面中板底裂缝扩展的主要因素,以断裂力学理论为基础,基于解析的方法对含裂缝水泥混凝土路面的动力响应进行研究.将水泥混凝土路面简化为Winkler地基上的弹性板,通过Fourier积分变换和Laplace积分变换,将位移控制偏微分方程组转化为...     

基于HTTP的旧数据库系统网络化改造研究

如何利用现代网络技术将以前编写的单机版数据库软件改造为网络环境下的软件是很多老的数据库系统将所面临的问题.针对一个实际项目提出了一种利用HTTP技术在不改变原有系统的情况下实现单机版数据库软件的网络化改造并取得了良好的效果.     

基于迁移成分分析和词包模型的变工况轴承诊断方法

针对不同工况下的数据无法直接训练并用于检测的问题,提出一种基于迁移成分分析和词包模型的诊断算法,对于用作训练的有标签源域数据和用作检验诊断的无标签目标域数据。首先使用短时傅里叶变换将两者转换为频域数据,其次通过迁移成分分析将两者的频谱能量映射到同一分布以建立相应的词包模型作为数据的特征,最后在源域数据的词包模型上训练出合适的分类器从而进行诊断。在西门子SQI-MFS平台实验数据集、凯斯西储大学公开数据集及机械故障预防技术协会MFPT(machinery failure prevention technology)数据集下的实验结果表明该算法是有效的。     

CT骨骼边界坐标文件的IGES数据转换

针对CT骨骼边界坐标文件和Imageware等逆向CAD系统之间进行数据信息交换存在的问题,依据IGES格式要求,应用编程工具VC++,设计了数据转换模块,实现了骨骼边界数据文件到标准IGES文件的转换,生成了Imageware可以识别的格式文件.     

用有限元法解决平板壳元问题

介绍了解决壳体问题最简单有效的方法就是把它转化成二维单元再进行计算,运用有限元法对单元壳体进行分析,通过对单元壳体的多次组合最终解决平板壳体问题,在计算壳体问题时能够发挥相当重要的作用.     

双线性过程的鲁棒数据协调

针对基于鲁棒目标函数的双线性数据协调问题,提出了一种新的算法.首先利用两步法将双线性数据协调问题转化为两个线性数据协调问题,然后利用罚函数法把约束优化问题转化为无约束优化问题,最后给出了Huber函数的等价权,以及利用等价权法求解双线性鲁棒数据协调问题的表达式.在迭代求解过程中考虑了变量的上下限约束.仿真结果表明该方法能有效地求解双线性鲁棒数据协调问题,降低显著误差的影响.     

Scheduling Rules Based on Gene Expression Programming for Resource-Constrained Project Scheduling Problem

In order to minimize the project duration of resourceconstrained project scheduling problem( RCPSP), a gene expression programming-based scheduling rule( GEP-SR) method is proposed to automatically discover and select the effective scheduling rules( SRs) which are constructed using the project status and attributes of the activities. SRs are represented by the chromosomes of GEP, and an improved parallel schedule generation scheme( IPSGS) is used to transform the SRs into explicit schedules. The framework of GEP-SR for RCPSP is designed,and the effectiveness of the GEP-SR approach is demonstrated by comparing with other methods on the same instances.