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对两条直角路线P和Q,总假定P中任一直线段与Q中任一直线段或者不相交,或者有唯一交点且该点不是任一直线段的端点,记P和Q的交点数为I(P,Q),对正整数m、n,定义I(m,n)=max{I(P,Q):|P|=m,|Q|=n},显然有I(m,n)=I(n,m)。 最近Teo和Tuan在文献[1,2]基础 相似文献
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设E_k为k维欧氏空间(k≥2),Q_k={x∈E_k,-π≤x_i≤π≤,i=1,2,…,k}。B(x_0,r)={x∈E_k,|x-x_0|≤r},Ω={x∈E_k,|x|=1},P(x)为n次 相似文献
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O.Shisha和B.Mond首先给出了C[0,1]的函数f(x)用连续线性正算子序列{L_n(f,x)}逼近的阶: 相似文献
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给定二个单重复数序列空间A,B,记(A,B)是从A到B的乘子空间。更确切地说,(A,B)={λ_n}_0~∞:{λ_nα_n}_0~∞∈B,对一切{α_n}_0~∞∈A。记λ*α是序列{λ_nα_n}_0~∞。我们把一个 相似文献
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设S是可数集,X {0,1}~S,其上赋乘积拓扑({0,1}赋散拓扑),σ(X)表x上的Bovel σ域,P(X)表X上全体概率测度,p(u,v)u,v∈S是转移概率矩阵,长程排它过程P(t,η,A)t≥0,η∈X,A∈σ(X)是描述如下模型的马氏过程:以η_t∈X表时 相似文献
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设A、B 是任给的两个序列集合,(A,B)是A 到B 的乘子所成之集合,即若{λ_n)∈(A,B),则对每个{α_n}∈A,有{α_nλ_n}∈B.把一个解析函数看作由其Taylor 系数组成的序列.记l(2,∞)={{λ_n}:sup(?) sum from n=2~(m-1) to 2~m-1 |λ_n|~2<∞}.对于序列空间A,记s(A)=(l~∞,A).D.M.Campbell 于1984年提出关于乘子理论的22个未解决问题.其中问题9是“X 相似文献
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本文将所讨论的单调分解定理从{0,1}推广到布尔代数B≠{0,1}上。有补分配格产生的代数系统称为布尔代数,其中“·”表示求两元素的最大下界,“+”表示求两元素的最小上界,“-”表示求元素的补,“0”和“1”分别表示 相似文献
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本文所研究的马尔可夫决策规划:{S,(A(t),i∈S),q,r,V_s},其中状态空间S、每个状态可用的行动集A(i)(i∈S)均为可列集,转移律q是时齐的,报酬函数r是有界的,折扣目标是V_β(β∈(0,1))。其主要结果如下: 相似文献
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Fuzzy映象的不动度 总被引:1,自引:0,他引:1
设(x,d)为完备度量空间,(?)(x)表X上Fuzzy集的全体。A∈(?)(X),α∈(0,1],记ω_α(A)={x∈X:A(x)≥α},A_α={x∈X:A(x)=α}。B(X)表X中一切分明的非空有界闭集的族,H为由d导出的Hausdorff度量。若A、B∈(?)(X),ω_α(A)、 相似文献
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1.在文献[1]中,FitzGerald、龚昇和Roger、Bamad给出了多复变数中关于双全纯映照增长定理的第一个结果。即:设f为复单位球B~n到C~n的双全纯正规的星形映照,|z|= 相似文献
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设{ξ_π)是强平稳随机变量序列,ξ_π服从[0,1]中均匀分布,F_π(t,ω)是ξ_1(ω),…,ξ_π(∞)的经验分布,序列{ξ_π}的经验过程{y_π}由下式定义: 相似文献
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设G是一个无向简单图,t是一个正整数。令(?)_t(G)={Y(?)V(G)|Y是G的独立集,|Y|=t}。对于Y∈(?)_t(G),i∈{0,1,2,…,t},令S_i(Y)={v∈V(G)||N(v)∩Y|=i},s_i(Y)=|S_i(Y)|。1990年,陈冠涛等(私人通信)引入了如下概念。 相似文献
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对于n元布尔函数f:{0,1}~n→{0,1},如果对于任意X_1,X_2∈{0,1}”,当X_1≤X_2时有f(X_1)≤f(X_2),称f(X)为单调上升函数,当X_1≤X_2时有f(X_2)≤f(X_1),称f(X)为单调下 相似文献
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设函数f(z)在单位圆D内解析,记M(r,f)=max|f(Z)|(0≤r<1),H~p表示|z|=rHardy空间。对某一在[0,1)上不减的非负连续权函数ρ(t),由[1]定义带权的解析函数空间: 相似文献
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§1。引言 在量子力学中经常需要求解所谓Sturm-Liouville型本征值问题:这里P(t)≥(?)>0,p(t)≥(?)>0,(?)t∈[0,1]。 数值求解(1)式通常可采用有限差分法,有限元素法与配置法,其中配置法以简单有效最常用。它的计算方法是:取[0,1]上等距结点,t_i=ih,i=0,…,n,h=1/n。用Q(t)表示三次B样条函数,配置解{λ_h,y_h}由代数本征值问题决定,即令 相似文献