脑干听觉诱发电位波形分析建模、验证与算法优化

脑干听觉诱发电位是声觉器官受刺激后产生的一种生物电，反映了相应感觉通路及神经元群的活动，可用作听力阈值的客观判断，也可对多种耳疾和脑部病变作出诊断，因而成为当今临床医学和生物医学信号处理中的一个重要课题．文中介绍了脑干听觉诱发电位潜伏期（Ｌ）与刺激声强（Ｉ）之间关系曲线的作用，及其拟合建模和回归算法优化，还用实测数据对选定的拟合曲线模型进行了回归方差分析验证．     

脑干听觉诱发电位波形分形建模,验证与算法优化

脑干听觉诱发电位是声觉器官受刺激后产生的一种生物电，反映了相应感觉通路及神经元群的活动，可用作听力阈值的客观判断，也可对多种耳疾和脑部病变作出诊断，因而成为当今临床医学和生物医学信号处理中的一个重要课题。文中介绍了脑干听觉诱发电位潜伏期（Ｌ）与刺激声强（Ｉ）之间关系曲线的作用，及其拟合建模和回归算法优化，还用实例数据对选定的拟合曲线模型进行了回归方差分析验证。     

协方差分析的SAS实现方法

协方差分析是将方差分析和回归分析综合起来的一种统计方法，在科学研究中有着十分广泛的应用。本文通过苹果树实验数据的方差分析与协方差分析结果差异的比较，探讨了协方差分析方法在果树实验中的应用，同时还阐明了其SAS实施过程。     

大学生父母教养方式调查研究

对湖北某高校315名学生进行父母养育方式评价量袁（EMBU）的调查和一般资料的收集，并对数据结果进行t检验和方差分析，结果显示：父亲更倾向于对儿子作出更严厉的惩罚；是否独生子女对大学生父母教养方式没有显著影响；父亲文化程度越高，父母情感温暖因子上的得分就越高。研究发现：不同性别大学生父母的教养方式差距逐渐减小；独生子女与否不影响大学生的父母教养方式；父亲文化程度对大学生父母教养方式的影响显著。     

滤波与系统识别一种最小二乘方方法

通过观察构建模型在科学的许多分支中起着重要的作用。尽管通过我们感觉作出观察很重要，但科学观察经常借助于测量仪器或者传感器来完成。这些传感器获得的测量数据经常需要进行处理以便判断或者确认实验，或者从正在进行的实验上获得更多的信息。     

税务稽查数据仓库系统的研究与开发

在对某市税务稽查数据仓库系统分析的基础上，提出了税务稽查数据仓库系统的设计，详细阐述了基于方差分析算法的分析模型，并采用方差分析等算法对该市积累的历史数据进行了统计分析，得出了税务稽查的违法分布。税务稽查人员据此可以确定下一年度的稽查重点并做出相应的稽查计划。     

数理统计在公路工程质量检验评定中的应用

数理统计中研究的正态分布有其特有的性质，t分布是正态分布中的一种抽样分布。对公路工程质量检验评定中测量和观察到的数据，用数理统计中的知识进行整理计算，能够对公路工程的质量状况作出科学合理的评价。     

少数民族地区师专数学系学生素质分析及对策（一）

对一所民族地区师专数学系的学生近十年的入学成绩进行抽样和方差分析，在做大量的数据调查和数据分析的基础上，从理论上寻找学生成绩‘稳步下降’的原因，为探求扩招情况下如何提高师专数学教学质量的对策提供理论依据。     

对田间试验数据的统计处理方法——格拉布斯准则和应用EXCEL进行方差分析、多重比较（LSD）

格拉布斯准则、方差分析、多重比较对于数据的统计处理是很有效的方法,Excel是验室常用的数据处理软件。本文以徒业生产的试验数据为例,介绍对于数据异常值的去除,在Excel是通过“加载宏”自动进行方差分析,以及利用其函数以最小显著差数进行多重比较的统计方法。     

学生评教数据统计处理的改进探讨

学生评教是高校普遍采用的评价教师教学效果的方式。针对目前评教数据统计处理过程中存在的数据处理简单化和数据缺乏可比性等问题，本文认为应运用方差分析方法来判定学生专业等非教师因素对评教结果的影响，在此基础上，按影响因素对评教数据进行分类处理，计算标准分数，进行有效排序。同时，应借鉴十分位数与中位数的统计内涵，合理规范评教等级的评定方法。     

几种常见特殊方阵的算法分析与实现

特殊方阵的生成是程序设计语言教学中的难点。文章介绍了几种此类方阵的算法分析过程,并给出了基于c++的算法实现代码。     

心算负载任务对事件相关电位信号特征影响的研究

事件相关电位是神经科学研究中重要的一种认知电位,也是脑机接口中常用的特征信号之一。心算任务引起的心理负载能够诱发事件相关电位。常用的信号特征主要为时域波形特征。无法全面分析评估特征特点。研究中设计了三种心算任务,时域上研究诱发的事件相关电位的波形特征,频域上利用格兰杰因果关系分析方法研究任务脑功能网络连接,探讨三种心算任务诱发事件相关电位特征信号的效果和特点。为构建基于ERP特征信号的脑机接口新范式提供理论依据和技术支持。     

建筑物沉降变形测量的研究

针对建(构)筑物沉降变形测量等级确定的问题,进行了分析与研究,给出在不同工程要求条件下,观测中误差的取值范围;同时对基准网、观测网点位的布设与观测提出了要求;指明在数据处理方面应注意的主要问题.     

普通累积法在物理实验数据处理中的应用

在大学物理实验中,涉及到一元线性方程问题,常用的比较精确的处理数据的方法是最小二乘法．本文介绍的累积法是一种新颖的数据处理方法,它是一种效果与最小二乘法相同,比它更简明的运算方法,本文以光电效应法测普朗克常数实验为例,介绍了用普通累积法解一元线性方程的方法．     

阵列结构型空间碎片光电望远镜观测精度分析

阵列结构型空间碎片光电望远镜(SDPTA)具有通用性强、视场大、单元众多、覆盖空域广、可靠性高等优点,针对国内首台阵列结构型空间碎片光电望远镜产生的大量观测数据无法识别的问题,提出一种基于两行轨道根数(TLE)数据的快速匹配识别方法。通过计算北美防空司令部(NORAD)发布的TLE数据对阵列结构型空间碎片光电望远镜的观测数据关联比对,用以识别空间碎片;并利用CPF(consolidated prediction format)星历的数据对已识别的数据中的激光星进行外符精度分析,检核识别准确性并对该阵列结构型空间碎片光电望远镜观测精度进行分析。经计算,该阵列结构型空间碎片光电望远镜外符精度为7. 9″。计算分析表明,利用TLE数据对未知碎片进行识别的方法准确有效,望远镜的观测精度达到了设计指标。     

平均数构造的数列性质

对任意给出的m个正实数,通过连续计算其去掉一个实数后所得数组的算术平均数,得到新的m个无穷数列。讨论了这m个无穷数列的性质,得出这m个无穷数列都收敛于初始数组的算术平均数,并将结论拓展到了通过计算几何平均数、调和平均数、平方平均数所得到的数列的情形。得出结论:对任意一个数组,连续计算去掉一个数据后所得数组的平均数,其数字特征不会发生变化,并且如果从每次计算平均数所得的数组中任取一个数据构成无穷子数列,必定收敛于相应的数字特征。     

一种改进的逐差法数据处理方法

在物理实验或测量实践中,经常碰到一类通过自变量等间隔变化来获取测量数据的问题,基于简单臬术平均法及通常的和逐差法处理这类问题不能得到合理的结果,以充分利用原始测量数据的基础上,运用最小二乘同了合理的相关量的平均计算公式,并最后得到了较为简法的结果。     

曲线拟合在核探测器信号幅度提取中的应用

研究数字化核探测器输出脉冲信号的幅度提取问题.根据闪烁探测器的电路特性,推导了其脉冲信号理想曲线方程.综合利用三和值法、最小二乘法、试探法等方法,设计了该理想曲线拟合算法.由脉冲信号采样点数据,通过曲线拟合,计算出曲线的极大值,该值即为闪烁探测器输出脉冲信号的幅度.正反演数据结果对比表明,采用曲线拟合算法提取闪烁探测器输出脉冲信号幅度,其方案可行,计算结果更准确.相较于数字滤波和数字脉冲成形方法提取核探测器输出脉冲幅度,该算法更简单,对仪器的硬件处理速度要求更低.该方法开辟了核探测器脉冲幅度提取的新途径.     

齿轮光弹性应力分析的最小二乘法

本文给出了一种从光弹性数据中求解齿轮平面应力分析的方法——最小二乘法。此法与传统的剪力差法相比,不仅可同时获得应力摸型的全部解,且不出现积累误差,从而获得了较高的测试精度。     

基于相对误差的曲线最小二乘拟合

分析了最小二乘法的研究历史与现状,给出了高斯最小二乘法的几种研究思路,但是这些研究方法都没有考虑到高斯最小二乘法本身的缺陷。将通过一个实际的算例来分析高斯最小二乘法的缺陷基于绝对误差大体相同的前提之下,否则会产生很大的误差。在绝对误差相差不多的情况下,较小的数据的有可能产生较大的相对误差,这显然与实际情况不符。但通常情况下,观测数据往往按被观测量的相对误差进行评价,也就是说,被观测量越大,允许的实际观测量的误差也越大。从这个角度出发,将给出改进的最小二乘法。同时,从理论上证明其对应的法方程组的解是存在且唯一。最后给出相应的仿真算例,与高斯最小二乘法作比较,得到较好的结论。