汉字识别中声旁与整字语音激活的相对优势

以声旁位于右半边且独立成字的汉语左右结构合体字为材料 ,操纵汉字的规则性和命名作业的类型 ,利用命名整字和命名声旁两种命名作业中的规则性效应 ,分别测量声旁语音对整字语音激活的干扰和整字语音对声旁语音激活的干扰 ,在此基础上考察了整字与声旁语音不一致时 ,两种语音相互竞争和干扰的情况。结果发现 :(1)高频字整字语音干扰声旁语音激活 ,但声旁语音并不干扰整字语音激活 ;(2 )低频字整字语音干扰声旁语音激活 ,声旁语音也干扰整字语音激活 ,其中整字语音对声旁语音激活的干扰更明显。这些发现表明 ,高频字整字语音的获得明显快于声旁语音的获得 ,低频字整字语音和声旁语音尽管可能是同时获得的 ,但是 ,整字语音的激活水平要高于声旁语音的激活水平。     

基于短时谱估计的语音增强改进算法

语音在传输过程中受到来自周围环境、传输媒介等的干扰是不可避免的,这些干扰会严重影响语音接收时的质量,导致收到的语音信号不再是原始的纯净语音信号,而是带有各种干扰噪声的语音信号,这不仅影响语音的收听质量,也给后续的语音处理带来了一定的影响.因此对语音进行增强不可或缺.大部分传统的语音增强算法仅仅只通过改变语音的幅度,再叠加上原始的语音相位或者仅调整语音的相位再和未改变的幅度叠加来实现语音信号重建从而增强语音.本文提出了一个通过既改变语音信号的幅度又改变其相位的语音增强算法.通过使用客观语音质量测评(PESQ)和语谱图对用不同方法增强后的语音进行比较,验证了用本文方法得到的增强语音质量更佳.     

大学公共外语教学专用语音室最佳类型探析

通过大学英语共同课语音实验室的使用调查与使用实践研究 ,论述听音型语音实验室、听说型语音实验、听说对比型语音实验室、视听说对比型语音实验、多媒体语音实验室等各类语音实验室的原理 ,并对大学外语共同课使用语音实验室的最佳类型配套进行了探析 .     

英语语音课可视化研究——以Praat软件为例

英语语音是英语专业学生的核心课程,传统的语音教学多为反复操练,随着信息技术的发展,语音可视化软件也被应用到了语音学习中。介绍了几种常见的语音可视化软件,并探讨了Praat语音可视化软件在英语语音教学中的可行性。     

提取耳蜗熵的语音可懂度评价算法

为了提高主观和客观听力条件下语音可懂度的相关度,提出用耳蜗熵值来衡量语音的可懂度。利用提取的耳蜗熵值分段后的语音作为归一化协方差（normalized covariance measure,NCM）的语音可懂度算法的输入,分析高熵值语音段和低熵值语音段主客观相关系数的高低。结果表明,提取的高耳蜗熵值语音段比低熵值语音段对语音可懂度算法与主观评价的相关性高,高熵值语音段携带有更多的语音信息。     

应重视对语音个体属性的研究

语言学和语音学都对语音的物理属性、生理属性 、社会属性作详细的论述 ,但从发生学和语音的历史演变来看 ,语音还应具有个体属性,语音的个体属性在语音的演变中起着十分重要的影响 ,一切语音变化 ,都是从语音的个体特点开始 ,因此,语言学和语音学应重视语音个体属性的研究 。     

基于自适应分段的语音端点融合检测

语音端点检测是语音识别预处理的一个重要环节,语音端点判断正确与否直接影响到语音识别的效果。短时能量法与过零率方法是语音端点检测的两类主要方法,融合这两类算法,并结合短时频谱峰值,归纳总结了4条语音端点检测的融合检测准则。在语音分段时提出自适应逐级分段计算,寻找满足误差要求的语音起始和终止端点。语音实验验证了本文所提语音自适应分段融合检测方法的有效性,同时,该方法没有增加语音端点检测的额外计算量。     

基于谱减法语音增强效果研究

文章就语音增强的发展历程以及面向藏语语音的研究现状和语音特征作了介绍和分析,并选择藏语拉萨话作为语音增强实验的语种.文章选择经典的谱减法作为语音增强方法,并介绍了谱减法原理,同时设计实验方案,实验语料使用纯净语音和噪音混合成的带噪语音,按照不同信噪比进行语音测试,得到了大量数据结果.在分析结果的基础上得出结论:使用谱减法能够明显提升语音质量,提升效果随着噪音语音相关度的多少而变化.     

蜂窝系统中一种基于抢占优先的保护信道策略

在分析蜂窝系统信道分配问题的基础上,提出一种适用于语音、数据呼叫的蜂窝移动通信系统的信道分配策略.该策略将信道分为3部分:数据信道、语音新呼叫保护信道和语音切换呼叫保护信道,为语音新呼叫和语音切换呼叫分配保护信道以降低呼叫阻塞率.为了进一步提高系统承载的语音业务量,赋予语音呼叫抢占优先权,语音呼叫可以抢占数据信道;语音...     

语音增强技术研究综述

语音增强是语音识别的重要组成部分,它是将尽可能纯净的原始语音从嘈杂的语音中提取出来。其目的是提高语音质量,从而提高语音识别的准确率。笔者在总结近年来的语音增强的相关算法的基础上,将这些算法进行分类,分为基于数字信号处理的方法和机器学习的方法。本文介绍了基于数字信号处理和基于机器学习的语音增强算法,并总结了几种常用语音增强算法的优缺点,最后提出了语音增强算法进一步研究方向。     

大学英语专业语音教学的问题及对策

分别从学生、教师和语音教学等3个方面分析了英语专业语音教学的现存问题.提出相应的解决对策,即建立稳定的语音教学师资队伍,改变传统语音教学模式,进行语音的跨课程教学活动和开展形式多样的语音第二课堂教学活动等,为切实搞好基础阶段英语专业语音教学打下坚实的基础.     

一种新型语音识别系统

提出一种新型语音识别系统,采用帧能量与帧过零率的乘积作为指标量进行语音端点检测,以MFCC作为语音信号特征矢量,基于HMM语音识别模型进行语音识别.同时,提出了一种新的抗噪语音识别方法,通过改进型重复Wiener滤波结合PUM模型进行抗噪语音识别,较好地抑制了噪声干扰,提高了语音识别率.     

语音文摘研究综述

近年来发展的语音理解是建立在语音识别和自然语言理解之上的热门研究领域。语音文摘是语音理解中一个重要研究应用,主要研究方向有:1)书面文档文摘技术在语音文档文摘提取的应用研究;2)新兴的基于结构建模的语音理解与文摘的研究。近年来,该领域已经有许多重要的研究成果。本文对近年语音理解领域中的语音文摘研究成果进行综述,最后展望未来语音文摘技术可能的研究热点。     

多媒体网络技术在高校学生英语语音自主学习中的应用

语音是语言学习的基础,但高校英语语音教学仍然是最为薄弱的环节.以多媒体网络技术为代表的现代教育技术快速发展,为高校英语语音教与学提供了创新途径和创新空间,能够满足学生语音学习的个性化需求.在学生语音自主学习中应用多媒体网络技术,能够辅助学生采用自主、互动和移动的方式学习语音,能够提供丰富的语音学习资源、构建个性化的语音学习方式和创设立体化的语音学习环境.学校要做好多媒体网络语音学习平台建设,教师要引导学生应用多媒体网络技术,学生以小组协作形式提高多媒体网络技术辅助语音学习的成效.     

大学英语语音教学的目标及策略分析

语音教学是外语教学的基础,语音学习影响其它语言项目的学习,良好的语音基础有助于听说读写等语言技能的形成。本文在简要分析语音教学的重要性的基础上,重点论述了大学英语语音教学的目标并对语音教学的策略进行了探讨。     

改进的GMM模型语声转换系统

传统的基于GMM模型线性语音转换系统在语音转换阶段,由于转换函数的概率加权组合使合成语音共振峰带宽变宽,谱包络过于平滑.文中提出依据后验概率大小和前后语音的相关性,选择部分转换分量函数进行语音转换.实验表明不仅简化了语音转换,而且经过转换的语音质量也有一定的提高,对语音的实时转换有重要的意义.     

小波在语音信号增强中的应用

目前小波在语音识别的信号处理,语音端点检测、语音分析与合成、语音增强以及语音编码等中都有非常广泛的应用。本文结合小波变换介绍一种语音增强方法,应用matlab中的小波工具箱中的daubechies小波进行实例仿真。     

智能对线器语音系统设计与仿真分析

为方便继电保护人员在使用智能对线器时进行语音通信,在智能对线器的基础上设计了一个语音通信系统.该系统编码技术以码激励线性预测语音编码（CELP）技术为基础,采用分裂式矢量量化（SVQ）技术、开环与闭环结合的自适应码本搜索算法和固定码本自相关搜索算法来提高语音处理速度和重构语音质量,应用自适应组合滤波器进一步增强语音的感性质量.仿真分析和语音测试的结果表明,语音通信系统获得了较高质量的重构语音,能满足对线工作的语音通信需求.     

英语语音错误的反弹性

为了改变长久以来我校英语专业语音教学的形式,促使学生打下扎实的语音基础,促进其交际能力的提高,因此,语音教学形式的改革在2005级的一个班中进行。在实施改革的过程中,学生先后接受了三次语音考试。第三次语音考试结果显示学生的语音错误有明显的反弹现象。造成学生语音错误反弹的原因是:母语及方言对语音学习产生的负迁移、中学英语教材不合理的音标编排和学生消极的语音学习态度。一些建议及设想有助于解决学生语音错误的反弹。     

利用Cool Edit处理陕西关中方言语音信息

目的 利用Cool Edit软件采集、编辑、保存方言语音,使得方言语音研究更加标准化,规范化.以克服传统的方言语音采集手段导致有些语音不清楚、语音保存格式不标准、占用空间大、不利于语音数字化研究的缺陷.方法 利用Cool Edit软件采集陕西关中语音方言信息,然后进行格式转换、降噪处理等,最后以mp3格式保存起来,其研究方法技术比较新颖.结果 利用Cool Edit进行语音研究,最终获得一套陕西关中方言语音信息数字化数据库.结论 这种研究方法为方言语音研究提出了一个新的研究方法.