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讨论目标回波的分形特征和基于分形的识别方法,并用实际潜艇的回波数据进行了分形特征识别研究。在分析回波信号时间域波形的基础上,应用随机分形理论,给出基于分形布朗运动的回波信号分维特征矢量提取的理论和方法;提取了回波信号的分形维特征矢量。进而给出了基于BP网络的分类计算方法,计算结果表明,所提的提取水声回波信号目标特征矢量的方法与分类方法切实可行。 相似文献
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受传感器性能和处理算法的影响,阵群成员类型观测集合往往具有不完全性和不确定性,而且阵群目标的编成模板通常是非固定的。在这种情况下,基于固定模板匹配的传统阵群目标编成识别方法已不再适用。为此,提出了一种基于非固定模板匹配的阵群目标编成识别方法。该方法首先对阵群成员的类型观测和模板库中的非固定编成模板进行描述,然后计算出阵群成员类型观测集合同各个非固定编成模板之间的区间型距离度量,最后通过对所有区间型距离度量排序识别出观测到的阵群目标的编成。仿真实验证实了所提方法的有效性。 相似文献
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针对多分支多部件的水下拖曳系统特点,构造了杆和质点组成的通用力学结构;基于虚功原理建立系统动力学仿真模型;以仿真约束力处理浮体在水面的单双侧混合约束问题,避免了约束方程带来的复杂性。对典型系统的动态过程仿真结果表明,该模型可以获得系统的动态过程,正常收敛于稳态位置,浮体的水面约束与下沉过程均符合实际情况。 相似文献
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本文根据水下多目标系统的特殊要求,提出了一种主动式的黑板模型。讨论了增加事件处理器和事件规则实现主动性,还提出了可视性黑板和多层视图的概念,以满足监测的要求。 相似文献
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一种通用的阵群目标队形识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
受传感器检测性能和观测噪声的影响,阵群成员位置观测集合往往具有不完全性和不确定性,并含有杂波。这种情况下,基于固定基准点的传统阵群目标队形识别方法不再适用。为此,提出了一种通用的阵群目标队形识别方法。该方法根据不同的队形模板和队形观测,动态选择二者队形描述的基准点,有效地抑制了漏检、位置噪声和杂波对阵群目标队形描述的影响;通过队形观测和队形模板的队形描述之间的匹配来对前者的队形进行识别。仿真实验验证了所提方法的有效性。 相似文献
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徐晓 《系统工程与电子技术》1989,(7)
本文根据雷达目标脉冲响应的极点不随视角而变的特点,选用目标的固有极点作为目标识别的特征。对于目标回波的极点提取,介绍了时域的Prony法,推导了抵消脉冲法,评价了它们的优缺点。总结以上两种方法,提出了选用上两法的P次多项式的系数为特征的特征参数法,井把性能优良的Burg算法运用于特征参数法中。最后,对这三种方法进行了计算机模拟识别的比较。 相似文献
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水下体目标回波空间方位特性仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
分析并给出了水下尺度目标回波的亮点结构模型和稳态反射亮点与随机散射亮点数字时间序列生成方法。提出了一种利用布放在消声水池中的弧形阵同步发射经时变投影矩阵加权变换的多亮点声波时间序列来仿真水下体目标回波特性的方法。将该方法应用于实现自导仿真试验系统,仿真试验结果表明该方法能够较好地模拟目标空间尺度,除了能够模拟普通靶标的多亮点延迟重发,还具备模拟包括平滑连续、阶跳及其组合等在内的复杂目标空间方位变化的能力,并能够用于水下航行体制导系统的半实物仿真。 相似文献
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基于复包络的目标回波信号高效仿真方法 总被引:1,自引:1,他引:0
目标回波信号是水声探测系统主要的信息来源。在水声对抗仿真系统中,目标回波信号的仿真逼真性和数据量又是制约仿真实时性的关键问题。因此,在仿真中有必要建立一种高效的目标回波仿真模型,既要真实仿真出实际系统中目标回波信号的特征,又要满足仿真实时性的要求。针对这一问题,提出了一种基于复包络的目标回波信号高效仿真方法,它以窄带信号的复包络为基础,综合了实际系统中多普勒频移和频率补偿的影响,更加符合实际目标回波的特征,且实时性好。该方法具有采样频率低,仿真数据量小的优点,能够满足仿真系统逼真性和实时性的要求,并已用于研制成功的水声对抗试验仿真系统,证明了该方法的正确性和有效性。 相似文献
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水下多目标定向高分辨阵列处理的计算机仿真方法研究 总被引:2,自引:1,他引:1
应用计算机仿真方法研究了几种的水下多目标定向高分辨阵列处理方法的统计性能,为水下多目标定向研究提供了重要的研究方法和手段。子空间类方法、ESPRIT和WSF是几种典型的高分辨方位估计方法,它们具有良好的统计性能。我们在以往研究的基础上,针对两个目标和三个目标情况,通过仿真研究了这些高分辨方法的分辨能力和估计精度,得到了各方法的分辨概率及均方误差随信噪比变化规律,这些仿真结果为水下多目标定向提供了依据。 相似文献
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