基于一维小波变换的二维图像去噪算法

根据一维方向数组的小波变换消噪较好地保留方向性边缘细节的特性,提出从水平、垂直、对角线四个方向将二维图像转化为一维数组进行去噪研究的算法.实验结果表明,该算法同文献[5]及二维图像软阈值消噪处理相比,具有更好的去噪和保留边缘细节能力.     

基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别

提出基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别新算法.新算法从水平和垂直两个方向对图像矩阵执行直接线性判别分析,从二维图像中提取图像协方差矩阵,降低特征维数,减少表示图像时所需要的系数及其存储空间.另外,不使用奇异值分解方法,便可得到图像协方差矩阵的特征向量,能够精确地估计图像协方差矩阵.在JAFFE人脸表情数据库中的试验结果表明,所提算法具有较高的识别率.     

基于图像矢量化的三维模型重建

将图像转换为矢量图形，由计算机提取图形节点坐标形成二维点集矩阵。矢量化处理互相垂直方向拍摄的模型照片获得所需的二维图形，对此二维图形进行拉伸，并旋转、平移其中一个拉伸形体，与另一个拉伸形体重叠作交运算可重建模型。     

基于全局最小二乘拟合的直线抽取算法

提出了基于全局最小二乘拟合的应用于二维图像的直线抽取算法.类似于一维数据曲线拟合的方法,通过引入叉分的手段,克服了二维图像数据非单值函数的困难(图像的y坐标作为x坐标的函数),实现了用最小二乘算法来全局地描述、提取二维图像中的直线.并提供了数值实验验证.     

指纹图像增强的一种新方法

指纹增强技术可以有效地增强指纹的脊线特征,为指纹细节提取和匹配提供可靠的基础.文章提出了一种基于Fourier变换和Gabor滤波的指纹图像增强新方法,首先通过快速傅立叶变换将指纹图像变换到频域,然后在频域分方向进行Gabor滤波,最后对合成的图像进行傅立叶逆变换.部分指纹图像的实验结果表明,该方法具有较强的有效性和鲁棒性.     

基于二维图像矩阵的稀疏表示分类方法

利用稀疏表示对图像分类时,需要将二维图像转换为一维特征向量,这大大增加了计算复杂度和忽略了图像矩阵中固有的局部结构信息.为了解决上述问题,设计了完全基于二维特征矩阵的稀疏表示人脸分类方法.首先将二维图像转为2D Fisherface矩阵,然后直接利用二维矩阵求解稀疏表示和进行分类.整个识别过程中,不需要将二维图像转换为一维向量.实验结果表明,二维特征矩阵在稀疏表示分类中是十分有效的,设计的方法可以更快的运算速度达到更高的识别率.在ORL人脸数据库和Extended Yale B人脸数据库上的识别率分别达到97.5%和99.3%.     

基于弱监督学习的细节三维人脸重建

人脸细节特征(如皱纹、沟壑等)在表达情感信息和提高模型真实感上起着重要作用，然而目前大多数细节重建算法忽略了人脸细节的复杂特性，以单一方法提取细节，无法兼顾细节重建质量和鲁棒性。为此，本文提出了一个基于弱监督学习的重建算法，使用基于三维人脸形变模型的粗略模型和UV空间的位移贴图来表示细节人脸。为提升网络的细节提取能力，在细节生成部分将人脸细节分为表情相关细节和表情无关细节，并根据两种细节的不同特性分别设计细节生成网络。为进一步提升重建细节的质量，设计了一组针对细节重建的多层级损失函数。最后在大量无标签的二维图像中以弱监督方式学习，实现基于单张图像的细节三维人脸重建。大量实验结果表明，本文算法在鲁棒性和细节重建质量上均有较好的表现。     

基于小波提升的自动聚焦评价函数

针对图像经小波变换后细节部分包括水平、垂直、对角3个方向的高频分量,构造出了基于小波变换的聚焦评价函数.该算法首次通过优选小波基,将小波提升应用于自动聚焦领域,相对于传统小波变换减小了计算量,实现了整型运算,便于在DSP上实时实现.仿真结果表明,该算法跟现在广泛应用的聚焦函数对比,曲线更加尖锐,性能更加稳定.     

一种新的基于模型的图像配准方法及其在裂隙灯图像眼前节三维重构中的应用

提出了一种以三维模型为基础进行二维图像配准的方法.本方法根据先验知识建立三维模型,并运用边缘提取等方法获得二维特征.将三维模型的特征与所有二维特征的整体最大相关性作为约束,对一系列空间位置不确定的二维图像进行配准.由于裂隙灯显微图像采集过程中的特殊情况,所获得的一系列图像空间位置不十分确定.以基于裂隙灯显微图像进行眼前节三维重构的过程为例,对上述方法进行说明.并以此为背景进行了实验,取得了良好的效果.     

基于单幅图像目标空间定位的算法研究

在照相机、摄像机内部参数未知的情况下,提出了一种新的由单幅二雏投影图像来进行空间定位的方法,即采用目标上共面四线与其在二维图像上投影相匹配的策略,来实现目标的定位.其基本步骤包括:图像预处理;用Prewitt算子提取边缘;通过基于轮廓特征和拓扑关系的区域分割方法来确定要处理的图像区域;对相机内参数进行标定;实现二维图像...     

基于Solid Edge的二维到三维CAD的转换

三维CAD模型便于CAD／CAE／CAM集成，已渐成主流，将二维设计图转换为三维CAD模型已是当务之急。本文介绍了两种高效和准确的基于Solid Edge的转换方法。利用该方法．可降低了企业产品开发成本和减少开发周期，具有一定的实际意义。     

基于二维阵列的相控阵超声三维成像实现

基于二维阵列的三维成像在实现上具有阵元多、通道数多、系统复杂、回波信号弱等困难。从阵列探头的设计着手,分析了时间空间信号在离散有限长窗函数下的行为特点,推导出阵列探头设计的一般规则;在此基础上,利用脉冲回波场理论,通过计算机模拟,设计了8×8二维阵列探头,并利用该阵列实现了相控阵超声三维体数据的扫查和显示。实验表明,该系统和阵列探头具有良好的性能,扫查所得人工缺陷的三维超声图像提供了很好的轮廓、走向等信息。     

二维和三维线性二元树的操作和运算

提出了二维和三维图像的线性二元树表示.给出了二维和三维线性二元树操作和运算的若干快速算法(如近邻、旋转、两幅图像的交和并、投影、截面、面积、体积和形心等算法).对每一算法都给出了复杂性分析.     

结构光三维扫描测量的三维拼接技术

为满足工业零件尺寸测量的复杂要求 ,对结构光三维扫描法的基本工作原理进行了全面分析。并在此基础上实现了一种新的三维拼接技术 ,其核心是利用一个步进电机驱动的旋转工作台对不同视场的数据点云进数据缝合 ,以提供完整的零件表面三维信息。新方法不仅提高了系统精度和灵敏度 ,而且降低了对硬件系统的要求。实验表明系统具有较好的操作性和较高的精度     

二维Z变换中的时域卷积定理探讨

该文给出了二维时域卷积定理的完整描述，包括二维单边、双边时域序列及二维单边、双边Ｚ变换的不同组合情形下，时域卷积定理的描述及定理的证明。由于卷积在数学定义上的特殊性，导致卷积序列在二、三、四象限的值对结果的第一象限值有影响。而单边Ｚ变换仅对序列第一象限值进行计算，两者在定义上的差异及统一正是该文所研究的问题。     

用序列二维轮廓线重建三维形体表面的方法

针对以往重建表面算法的复杂、计算量大以及存在误连而导致走样等不利因素,提出一种基于角度的三角面片联结方法。该方法主要是在面片联结之前对轮廓线上的点按角度进行取舍,不仅减少了要处理的数据点,而且也使三角面片的联结简易化。实验表明,该方法简单易行,重建速度快,计算量小,适合于由序列单轮廓线重建三维表面形体。     

基于拓扑图及三维特征的三维物体识别方法

提出一种基于拓扑图及三维特征的三维物体识别方法.该方法在图象预处理阶段先检测物体可视表面的闭合边界,再依据闭合边界对物体进行表面分割,并用一个景物特征图对景物进行表达(SAGR).在建模阶段,先采用多视图表面模型方法建模,再依据表面分割,对模型用一个模型特征图进行表达(MAGR).在物体识别阶段,将景物与模型的匹配分3部分进行,即扫描部件、图的匹配部件及匹配检验部件.匹配首先是基于 SAGR 与 MAGR 图的拓扑性质的匹配,然后是基于三维特征的匹配.根据匹配结果,或对未知物体自动建模,或给出识别结果.     

AutoCAD2000中三维模型生成二维视图的方法

介绍了应用AutoCAD2 0 0 0软件强大的图纸布局功能 ,将已经绘制的三维模型直接生成二维视图的方法 ,包括设置图层、建立多个视图窗口、制作轮廓线和绘制中心线 4个步骤。采用三维设计使得设计的零件几何表达精确 ,有助于工程制图的多媒体教学     

三向荷载作用下液固耦合平面有限元分析

根据广义平面应变问题具有所有物理量沿某一方向变化为零的特点，针对连续、各向异性两相饱和介质，在变形满足小变形、孔压流满足达西定律、有效应力原理成立的假定下，建立以增量形式的三向荷载作用下液固耦合作用的平面有限元分析方法。