分布网络环境主观信任模型研究

研究分布网络环境中主观信任评价和信任合成方法,分析信任的含义和影响信任行为的因素以及信任与信任属性的关系,提出相对经验的定义.基于二项事件后验概率服从Beta分布的特性,提出了基于相对经验和Beta分布的信任评价模型,给出了推荐信任合成方法,建立信任更新协议解决恶意推荐的问题.     

Using new fusion operations to improve trust expressiveness of subjective logic

Subjective logic provides a means to describe the trust relationship of the real world.However,existing fusion operations it offers treat fused opinions equally,which makes it impossible to deal with the weighted opinions effectively.A.Jφsang presents a solution,which combines the discounting operator and the fusion operator to produce the consensus to the problem.In this paper,we prove that this approach is unsuitable to deal with the weighted opinions because it increases the uncertainty of the consensus.To address the problem,we propose two novel fusion operators that are capable of fusing opinions according to the weight of opinion in a fair way,and one of the strengths of them is improving the trust expressiveness of subjective logic.Furthermore,we present the justification on their definitions with the mapping between the evidence space and the opinion space.Comparisons between existing operators and the ones we proposed show the effectiveness of our new fusion operations.     

动态信任模型及其在移动代理环境中的应用

文章提出了一种新的移动代理安全模型,该模型是信任模型、风险评估和密码系统三者结合的移动代理安全模型。它具有动态性,可以实现实时更新;具有全面性,可以实现主观判断和客观判断的结合;具有灵活性,可以使模型适应性更广。在分析移动代理面临的安全问题和信任本身特性的基础上定义信任以及信任关系,对已有的信任更新函数和推荐者评价函数进行了改进,并就信任而产生的安全问题进行了分析,最后表明该模型具有灵活的动态适应性及安全性。     

基于主观信任和推荐的信任模型

研究了分布网络环境中交易实体的信任问题,分析了信任的含义并考虑影响信任行为的外部环境因素,结合主观判断和推荐,构建了一种新型信任模型并引入惩罚机制,建立信任更新协议。     

基于关系的信任的数学定义及评价模型

针对目前组织合作中的信任定义及度量不统一,特别是信任没有精确的数学定义等问题,首先利用经典数学关系和模糊关系分别给出了客观信任和主观信任的数学定义和性质,然后根据经典关系与模糊关系的融合给出了基于客观信任优先的信任的数学定义及其度量的概念模型.借用模糊聚类的思想,构建了信任的评价模型.     

Research progress of trust evaluation model

Software systems in distributed environment are changing from a close and relatively static form, whose users are familiar with each other, to an open and highly dynamic mode, which can be visited by public. In such circumstance, trust evaluation model becomes focus of intense research at current time. Trust evaluation model establishes a management framework of trust relationship between entities, involving expression and measurement of trust, comprehensive calculation of direct trust value and recommended trust value, and recognition of malicious entities and recommendations. Based on the analysis of several typical trust evaluation models, the classification of trust evaluation ideas and modes is discussed, the questions existing in current research and the directions of future research are pointed out.     

一种基于时间相关属性的双时态改进模型

提出了一种改进的双时态关系模型,并给出了模型之上的插入、修改等相关操作. 该模型对时间相关属性和非相关属性明确地加以区分,满足了数据分析工作中时间相关属性针对性的需要,同时,可以加快一般情况下时态数据库的插入和修改的速度,并定义了类似于对象标号的主题标号属性“hostNo”,在一定程度上减少了查询中连接操作出现的频度,提高了效率.     

网络安全信任模型的研究

信任模型在分布式安全系统中起着非常重要的作用,普遍情况下模型都是通过量化实体行为和计算实体信任度来评估实体间的信任关系的。信任模型就是解决整个网络中实体如何得到其他实体合理信任值的问题。在获取信任值的基础上,实体间建立一定的信任关系,达到提高网络交易安全性的目的。信任和信任关系在安全系统中有着广泛的应用,文章针对近年来网络信任模型研究中存在的问题总结出了信任模型研究的热点和方向。     

风险视角下的动态信任关系模型

对风险问题的准确把握,是保证信任决策科学性的关键。针对目前在动态信任关系研究中对信任与风险本质关系理解不够和研究的不足,提出了风险视角下的信任关系理论模型和决策模型,详细分析并给出了信任与风险,以及信任决策与风险决策的本质关系,认为信任是风险的另一种表达形式,信任决策就是风险决策。通过对信任、风险和可信决策三者为一体的安全决策过程的分析,增强了安全决策的科学性,使得安全决策更加理性、全面和客观。     

网格环境下的域内信任评估模型

基于主观逻辑理论提出了一个网格环境下的域内信任评估模型.模型中信任分为直接信任和推荐信任,采用不同的方法计算信任值.通过引入时间衰减因子和衰减算子,使信任值更客观.融入风险机制,可以更好地关注实体近期的行为.实验结果显示了模型的准确性和健壮性,可以防止大规模应用中的联合欺骗,有效地解决了网格环境中的信任评估问题.     

基于主观Bayes方法的用户信任关系判别

基于主观Bayes方法的信任关系判别方法, 对社会网络中的用户信任关系进行预测. 该方法综合利用现有的信任关系以及用户之间的评分关系, 以用户对另一用户的评分记录为证据, 基于监督学习得到的规则集, 通过证据合取产生对“信任”和“不信任”的量化表示, 利用多值逻辑方法推测并传播用户之间的信任关系. 对比实验结果表明, 该方法能以较高的准确率解决社会网络中的用户信任关系预测问题.     

基于信任逻辑的PKI互通信任模型形式化

为了准确描述公钥基础设施(PKI)互通信任模型的语义,提出一种能推理主体信念和信任关系的形式逻辑,并用该逻辑形式化地分析了3个重要的PKI通信任模型.结果表明,这种逻辑能准确表达PKI互通信任模型的语义,揭示模型的优点和弱点,为验证PKI通模型是否满足特定需求提供了一种有效的形式化方法.     

基于主观信任韵Wleb服务访问控制

web服务是一种崭新的分布式计算模型,其动态、异构性等特点使其面临众多传统安全模型不能解决的问题。访问控制是web服务环境面临的安全挑战之一,传统的基于身份的访问控制技术不能很好的适用于web服务环境。提出一种基于主观信任的访问控制模型,该模型根据主体的历史操作计算主观信任并用于访问控制,最后指出了下一步要解决的问题。     

基于主观逻辑的Web服务信任模型

为解决当前Web服务网络中存在的一些与信任相关的安全问题、提高Web服务的安全性和可靠性，基于主观逻辑，文中提出了一个改进的自适应Web服务信任模型iWSTrust及相应的信任度和声誉评估算法，该模型利用主观逻辑对Web服务网络中的实体进行信任建模和推理，并增加可信任的第三方机构来保存信任信息，通过综合考虑Web服务环境中的各个相关实体，分析一次典型交易过程中所涉及的信任关系，并对不同类型的服务请求者进行区分，使得实体的信任度和声誉能够随着交易经验的增加而自适应地改变。模拟实验结果表明，iWSTrust能在一定程度上减少访问到恶意实体的次数，并惩罚进行欺骗的实体。     

基于信任的普适计算的动态授权模型

提出了一种联合结构的动态信任模型.在信任模型基础上,扩展了基于角色的访问控制模型.在信任模型中,将信任表示为能够体现信息空间和物理空间的特点的基本信任和动态信任的联合结构.基本信任决定对陌生实体的认证;认证完成后,根据基本信任值,用户被分配一组角色,动态信任决定角色和许可的激活,不同的动态信任值激活不同的角色和许可,因而用户的访问权限也随之变化.     

可信网络中基于熵权法的信任评估模型

在开放式网络环境下,建立信任模型对节点身份或行为进行考察和评估是保证交互过程安全的有效手段,决策属性的权重设置是信任量化和评估的基础.为了使量化模型贴近开放环境动态变化的客观要求,本文提出了基于熵权法的信任评估模型.在多维决策属性的融合计算过程中,利用信息熵理论确立各决策属性的分类权重, 避免主观判断方法在权重设定上适应性不强的问题,保证推荐信任评估决策的有效性和客观性.仿真实验表明,与同类典型的几种模型相比,本文提出的模型具有更稳健的动态适应性特点,并且在安全性方面也具有显著优势.     

Selection of Trusted Service Providers by Enforcing Bayesian Analysis in iVCE

The initiative of internet-based virtual computing environment （iVCE） aims to provide the end users and applications with a harmonions, trustworthy and transparent integrated computing environment which will facilitate sharing and collaborating of network resources between applications. Trust management is an elementary component for iVCE. The uncertain and dynamic characteristics of iVCE necessitate the requirement for the trust management to be subjective, historical evidence based and context dependent. This paper presents a Bayesian analysis-based trust model, which aims to secure the active agents for selecting appropriate trusted services in iVCE. Simulations are made to analyze the properties of the trust model which show that the subjective prior information influences trust evaluation a lot and the model stimulates positive interactions.     

B2C电子商务中信任评价机制研究

为了提高B2C电子商务交易的安全性及成功率,客观地反映客户对站点的信任度,提出了基于云模型的信任评价机制。从历史交易评价、站点品牌、商品价格、物流和服务等方面分析B2C电子商务中的信任影响因素,通过信任云的定义来实现信任定性描述与定量表示的统一,基于逆向信任云生成算法、信任云合并算法以及信任云的相似度算法来建立信任评价模型。最后,通过计算结果结合主观推断实现了信任的决策。仿真实验分析验证了本方法的有效性及合理性。     

A New Kind of Subjective Trust Model

Based on the outstanding characteristics of Cloud Model on the process of transforming a qualitative concept to a set of quantitative numerical values, a formalized model of subjective trust is introduced by which we can transform between qualitative reputation and quantitative voting data. The present paper brings forward algorithms to compute direct trust and recommender trust. Further more, an effective similarity measuring method used to distinguish two users＇ reputation on knowledge level is also proposed. The given model properly settles the uncertainty and fuzziness properties of subjective trust which is always the weakness of traditional subjective trust model, and provides a step in the direction of proper understanding and definition of human trust.     

网格环境下一种基于分类的行为信任模型

在网格环境中,针对不同上下文环境下实体之间的交互行为,提出了一种新的基于分类的行为信任模型.模型根据信任等级对实体进行相应分类,在此基础上与实际社会相结合引入了交互事件重要性因子,惩罚因子,惩罚加速因子等,实现了实体动态的主体特征.分析和仿真表明,模型在性能上得到了一定程度的提高,并对恶意实体的恶意交互行为起到了一定的抑制作用.