多层神经网络BP算法的改进

多层神经网络ＢＰ算法的改进姚瑞波孙国雄汤崇熙（东南大学机械工程系，南京２１００１８）目前，前馈型多层神经网络模型已广泛应用于模式识别、语音识别、数据压缩等领域．ＢＰ算法作为其学习方式有效地解决了ＸＯＲ、Ｔ－Ｃ匹配问题，但ＢＰ网络的学习过程是对一个高...     

一种应用于水声目标识别的隐层结构自适应网络

提出了一种隐层结构自适应学习的径向基函数网络（ＨＳＡＲＢＦ）水声目标分类器,该网络可在训练中自适应调整隐怪节点数和设置新隐节点的初始权值,从而使网络输入样本的分类特征能有效地映射到隐节点输出,克服了一般ＲＢＦ网隐层初始权值及隐节点难以确定的缺陷,经对实测水声信号的识别试验表明,该网络隐层有较强的特征划分能力,识别率高于一般ＲＢＦ网或ＢＰ网分类器。     

多变量模糊推理系统的神经网络实现

以双缸连通液面Ｆｕｚｚｙ控制系统为模型，研究了多变量Ｆｕｚｚｙ推理系统的神经元网络实现问题。这里主要考虑如下二个问题：（１）ＢＰ网络在语言环境下实现多变量Ｆｕｚｚｙ推理系统的有效性；（２）神经网络结构（隐层节点个数及输出层激发函数）对推理结果的影响。仿真结果表明，在语言环境下ＢＰ网络具有很强的近似推理能力，基于ＩＦ－ＴＨＥＮ的多变量Ｆｕｚｚｙ推理系统可由一个ＢＰ网络训练学习而加以实现，从而为有效的实现多变量复杂系统的Ｆｕｚｚｙ控制奠定了基础。     

细胞神经网络──模型与实现

在对ＣＮＮ模型进行简要分析的基础上，利用一种新型的全集成器件──跨导运算放大器（ＯＴＡ）实现ＣＮＮ模型。对便于ＶＬＳＩ实现的网络模型进行了一些探讨和分析，提出了直接用ＯＴＡ的非线性特性实现ＣＮＮ的折线输出，毋需在神经元输出端附加其它非线性阈值函数，整个设计仅采用ＯＴＡ和电容２种元件，这使得设计更加紧凑合理。     

前馈网络的一种线性化快速学习算法

针对前馈神经网络的反向传播（ＢＰ）学习算法收敛速度慢的缺点,提出了一种新的学习算法即线性化快速学习算法。这种学习算法在神经网络学习的初期,采用标准ＢＰ学习算法。而当神经网络接近最优点时,由于此时其连接权重调节幅度很小,因此采用对各层神经元的非线性作用函数进行泰勒级数展开,并取其一阶展开式近似逼近原函数,从而使其非线性作用函数转化为线性作用函数,简化了网络学习过程的计算量,加速了网络的学习速度。文中最后给出了采用线性化算法与标准ＢＰ算法对正弦函数的学习过程。     

时间延迟细胞神经网络及其稳定性充分条件

ＤＣＮＮ是一种具有神经元时间延迟τ的细胞神经网络模型，通过Ｌｙａｐｕｎｏｖ能量函数的构造和分析经出一个判定ＤＣＮＮ稳定性的主分条件，这一结果改进了Ｐ．Ｐ．Ｃｉｖａｌｌｅｒｉ等给出的τ上界；给出了以充分性判定ＤＣＮＮ稳定的最优τ上界。     

榆黄蘑对小鼠血乳酸,血尿素,乳酸脱氢酶影响的实验研究

以小鼠为实验材料，研究榆黄蘑发酵液对血乳酸、乳酸脱氢酶（ＬＤＨ）、血尿素（ＢＵＮ）的影响。结果表明，与对照组比较，服用榆黄蘑发酵液２５ｄ的小鼠剧烈运动停止后５０ｍｉｎ，血乳酸含量降低３２％（Ｐ＜０．０５）；乳酸在血液中的清除速率提高１９．５％（Ｐ＜０．０１）；血清ＬＤＨ活性提高１１．６％（Ｐ＜０．０５）。ＢＵＮ增量降低６５％（Ｐ＜０．０５）。实验结果提示榆黄蘑有较好的抗疲劳作用。     

时间延迟细胞神经网络及其稳定性充分条件

ＤＣＮＮ是一种具有神经元时间延迟τ的细胞神经网络模型．通过Ｌｙａｐｕｎｏｖ能量函数的构造和分析给出一个判定ＤＣＮＮ稳定性的充分条件．这一结果改进了Ｐ．Ｐ．Ｃｉｖａｌｅｒｉ等给出的τ上界；给出了以充分性判定ＤＣＮＮ稳定的最优τ上界     

季鏻盐同阴离子对铝缓蚀的协同作用

在１ｍｏｌ·Ｌ－１Ａｌ（ＣｌＯ４）３溶液中，用微分极化电阻测量技术和交流阻抗法研究阴离子ＳＨ－和ＳＣＮ－对溴化丁基三甲基　（ＢＴＭＰＢ）对铝的缓蚀作用及吸附行为的影响．结果表明，ＳＨ－和ＳＣＮ－能显著提高ＢＴＭＰＢ对铝的缓蚀效率，两者和ＢＴＭＰＢ对铝的缓蚀具有明显的协同作用．在高氯酸铝溶液中ＢＴＭＰＢ在铝／溶液界面上的吸附服从Ｌａｎｇｍｕｉｒ吸附等温式，且为物理吸附，但是当在１ｍｏｌ·Ｌ－１高氯酸铝溶液中加入１×１０－４ｍｏｌ·Ｌ－１的ＳＨ－或ＳＣＮ－时，ＢＴＭＰＢ在铝／溶液界面上的吸附为化学吸附，且服从修正的Ｂｏｃｋｒｉｓ－Ｓｗｉｎｋｅｌｓ吸附等温式。     

一种新的前馈神经网络删剪算法

前馈神经网络中隐层神经元的个数与它的学习和泛化能力密切相关.通过广义逆矩阵算法解决最小二乘问题改进神经网络自构行学习算法,得到一种新的前馈神经网络删剪算法.将新算法用于已经训练好的大型网络,能删剪“冗余”的隐层神经元,得到一个最精简的神经网络.此精简的神经网络不需要重新训练仍能保持原有的性能,并且泛化能力很好.仿真实例说明此算法的有效性和可行性.     

一种PNN网络的EM训练算法

提出一种概率神经网络（ＰＮＮ）的ＥＭ（ＥｘｐｅｃｔａｔｉｏｎＭａｘｉｍｉｚａｔｉｏｎ）训练算法．ＰＮＮ网为一四层前馈网,它构成一个贝叶斯分类器,实现多类分类的贝叶斯判别,它把输入的样本模式,经网络变换为输出的分类判决．其网络节点对应于贝叶斯后验概率公式的各个变量．此ＰＮＮ网络用高斯核的Ｐａｒｚｅｎ窗函数作为核密度函数,网络参数训练由ＥＭ算法实现,其学习方式为类间的监督学习和类内的非监督学习．实验表明了此网络及其学习算法在分类应用中的有效性．     

基于 BP 网络的二维不变性目标识别

为识别坦克等较复杂的目标，描述了一种神经网络分类方法；利用傅立叶描述器提取目标的形状特征，它具有不变性特性；利用多层ＢＰ网络进行分类。讨论了网络结构及模拟实验结果，认为ＢＰ网络对２Ｄ不变性目标识别具有良好的鲁棒性；它的分类结果优于传统的近邻域分类器     

以α－D－GPA为标准参照物测定糖化血清蛋白的方法及其反应机理初探

以α－Ｄ－葡萄糖五乙酸酯（α－Ｄ－ＧＰＡ）作为标准参照物，碱性介质中与硝基四氮唑蓝（ＮＢＴ）进行还原反应，用以测定糖化血清蛋白的含量．经２８２例正常人和６５例糖尿病人临床检验，测其糖化血清蛋白的含量分别为１１．２９±１．４０ｍｍｏｌ／Ｌ，１９．２９±５．４０ｍｍｏｌ／Ｌ（　±ｓ），两者有极显著差异（Ｐ＜０．０１）．另对配制标准物溶液所用溶剂、ＮＢＴ稳定性、反应机理等进行了初步探讨．     

PVC／PBA和PS／PBA两种LIPN的性能与相容性

通过对ＰＶＣ／ＰＢＡ（聚氯乙烯／聚丙烯酸丁酯）和ＰＳ／ＰＢＡ（聚苯乙烯／聚丙烯酸丁酯）两种ＬＩＰＮ的玻璃化转变温度Ｔｇ和动态力学等性能的测定，比较了它们的相容性和阻尼性能。实验结果表明ＰＶＣ／ＰＢＡＬＩＰＮ的相容性和阻尼性能较ＰＳ／ＰＢＡＬＩＰＮ更好     

BP网络学习参数模糊自适应算法的实现

前馈神经网络ＢＰ算法的改进方案中，对网络训练（学习）过程率和惯性系数进行模糊自适应调节，以提高收敛速度，晃一项很有效的措施。文中具体分析了如何根据设计者的先验知识确定模糊规则和录属函数，并以三比特异或函数（或称奇偶分类）的实现为例，验证了这种算法的改进、加速了ＢＰ网络的学习过程。     

关于完全近一致凸和局部完全近一致凸Banach空间的一些几何性质

本文证明了如下结果：定理１设Ｘ是Ｂａｎａｃｈ空间，则：（Ⅰ）若Ｘ是Ｌω─ＵＲ，则Ｘ是ＬＦＮＵＣ；（Ⅱ）若Ｘ是严格凸的ＬＦＮＵＣ空间，则Ｘ是ＬωＲ空间。定理２设Ｘ是Ｂａｎａｃｈ空间，则：（１）若Ｘ是ω─ＵＲ，则Ｘ是ＦＮＵＣ；（Ⅲ）若Ｘ是严格凸的ＦＮＵＣ空间，则Ｘ是ωＲ空间。定理３：若Ｘ是ＵＫＫ空间且有ＢＳＰ；则Ｘ是ＦＮＵＣ空间。     

血管性痴呆、P3电位与行为相关的研究

目的：判断血管性痴呆（ＶＤ）动物的认识功能，并了解类Ｐ３电位与动物电迷宫指标之间的相关性。方法：应用颅外固定小磁铁、舌下静脉注射四氧化三铁粉的方法，建立大鼠ＶＤ动物模型。并对注射铁粉前后各６个时段的大鼠进行大脑诱发电位类Ｐ３测定和电迷宫检查。结果：发射注射笏粉后各时段大鼠类Ｐ３的Ｐ３Ｌ均比注射前明显延长（Ｐ〈０．０１），均超过痴中标准；Ｐ３Ａ则较前明显降低（Ｐ〈０．０１）；各时佑错误次数（ＮＥ）亦     

用MIBK萃取铂族金属离子的硫氰酸配合物研究Ⅰ．钯（Ⅱ）的萃取

研究了有硫氰酸盐存在下用ＭＩＢＫ（甲基异丁基酮）萃取Ｐｄ（Ⅱ）；在０．５～４．０ｍｏｌ／ＬＨＣｌ介质中，有１０００倍ＳＣＮ￣－存在下，Ｐｄ（Ⅱ）被定量萃取，有机相：水相可达１：５．萃取容量达１．２ｇ／Ｌ，通过对各级配合物分布的计算，表明此时Ｐｄ（Ⅱ）以Ｐｄ（ＳＣＮ）＿４形式存在，初步认为是Ｐｄ（ｓｃＮ）＿４与质子化的Ｍ１８Ｋ形成盐而被萃取。     

东湖细菌生理群间的相关性和优势生理群的分析

研究了武汉东湖异养菌（ＨＢ）及７种细菌生理类群（产淀粉酶细菌（ＡＢ）、产蛋白酶细菌（ＰＢ）、产脂肪酶细菌（ＬＢ）、有机磷细菌（ＯＰＢ）、无机磷细菌（ＩＰＢ）、硝化细菌（ＮＢ）及反硝化细菌（ＤＮＢ））间的相关性。统计分析表明,ＨＢ、ＡＢ、ＬＢ、ＰＢ、ＤＮＢ彼此呈正相关,而这几种类群与ＮＢ、ＩＰＢ、ＯＰＢ呈负相关。根据异养性细菌生理群与ＨＢ比值的百分率,ＬＢ可谓东湖春季优势生理群,ＡＢ为秋季优势生理群。     

NO样舒张因子和内皮素在急性缺氧肺动脉高压中的作用

在大鼠急性缺氧肺动脉高压模型、离体灌流肺动脉环模型及培养的牛肺动脉内皮细胞探讨ＮＯ样舒张因子（ＮＯ－ＬＲＦ）和内皮素（ＥＴ）在急性缺氧肺动脉高压中的作用。结果发现：ＮＯ合成前体Ｌ－Ａｒｇ（２５０ｍｇ／ｋｇ，ｉｖ）可有效降低急性缺氧肺动脉高压的幅度；在内皮完整血管环加入ＮＯ合成抑制剂Ｌ－ＮＮＡ（１０－４ｍｏｌ／Ｌ）、ＮＯ合成前体Ｌ－Ａｒｇ（１０－２ｍｏｌ／Ｌ）分别升高（＋８０％，Ｐ＜０．０１）和降低（－３５％，Ｐ＜０．０５）缺氧肺动脉收缩幅度，给予硝酸甘油（１０－４ｍｏｌ／Ｌ）直接补充ＮＯ可降低缺氧肺动脉收缩幅度；此效应可被可溶性鸟苷酸环化酶抑制剂亚甲蓝部分逆转；内皮素抗血清或内皮素Ａ受体结抗剂ＢＱ１２３对急性缺氧肺动脉高压及缺氧肺动脉收缩没有明显影响；Ｎｏｒｔｈｅｒｎ印渍杂交技术显示缺氧使培养的牛肺动脉内皮细胞ＮＯ合成酶（ＮＯＳ）基因表达明显受抑乃至缺失．结果提示：缺氧时ＮＯＳ基因表达受抑及ＮＯ－ＬＲＦ合成释放降低可能是急性缺氧肺动脉高压的发生机制之一，内皮素不起主要作用．