G因素:单一还是层次性组织的多个认知机能

从认知系统的层次观点出发,运用认知-测量相关研究范式,在对速度、工作记忆、语义记忆、控制机能、认知操作、知觉与智力测量的基础上,观察了认知机能与智力水平之间的关系,并讨论了各认知机能决定智力个体差异的作用机制.相关和偏相关、结构方程结果发现:各认知机能、认知操作与智力水平之间相关显著,而偏相关分析中各个认知机能与智力水平相关性不一;假设中的层次模型在路径分析中得到支持而且可以进一步简化,而速度模型和速度调节模型并没有得到支持.因此,影响智力个体差异的认知机能是多源的,各个认知机能以层次结构方式结合在一起影响智力个体差异,单一的认知机能并不能决定智力个体差异;工作记忆、控制机能、加工速度和操作间的结构关系对智力个体差异起主要影响作用,语义网络丰富性和知觉对智力个体差异影响起辅助作用.     

多媒体网络教学中的心理学问题

从多媒体网络教学模拟教学过程、实现人—机交互、与认知负荷理论的关系及应考虑的年龄与个体差异四个方面阐述了多媒体网络教学中的心理学问题 ,并依据认知心理学理论对多媒体网络教学软件的设计提出了几点建议。目的在于为多媒体网络教学的发展方向提供可资参考的意见     

工作记忆的模型与基本理论问题

通过对工作记忆模型的新发展和工作记忆的研究范式与容量有限原因等基本理论问题研究的总结与反思，我们认为，Baddeley模型尚存在子成分关系不明确的问题，目前已出现多种模型的整合迹象；对以往的许多双任务研究结果应进行重新解释，不能用短时记忆替代工作记忆，工作记忆容量的个体差异原因尚不明确；脑成像技术和理论研究的密切结合可能是今后研究的最有效途径。     

多媒体网络教学中的心理学问题

从多媒体网络教学模拟教学过程、实现人-机交互、与认知负荷理论的关系及应考虑的年龄与个体差异四个方面阐述了多媒体网络教学中的心理学问题,并依据认知心理学理论对多媒体网络教学软件的设计提出了几点建议,目的在于为多媒体网络教学的发展方向提供可资参考的意见。     

基于认知负荷理论的物理概念图教学策略

认知负荷理论(cognitive load theory)是在现代认知心理学研究基础上提出的一种促进教学设计的理论,这种理论以容量有限的工作记忆为核心,把图式作为长时记忆中知识和技能的储存形式。教师通过降低教学设计的认知负荷,促使学生获得与图式有关的知识。概念图作为教与学的有效工具,正在不断地被尝试与研究。这里基于Sweller的认知负荷理论,通过对物理概念图的实例分析,为应用概念图教学提供一些参考。     

基于认知负荷理论的大学英语视听课程设计

认知负荷理论把工作记忆容量的有限性看作是影响学习的主要障碍。该理论为教学设计,尤其是多媒体教学环境下的设计提供了有力的指导。认为在进行大学英语视听课程设计时应充分考虑视听课程的特点及学生的认知水平,在符合认知规律的基础上,要优化视听材料的呈现方式,通过降低外在认知负荷,提高教学效果。     

工作记忆对二语学习者书面产出的限制作用

1．引言 自20世纪70年代起，工作记忆，作为认知心理学的主要内容，后被Service（1992）和Skeha（1998）引入到了二语习得的研究之中。在短时记忆研究的基础上，Baddeley（1974，1986）等人把工作记忆定义为对信息的暂时储存和加工的记忆系统。与短时记忆不同，工作记忆不但强调对信息的储存功能，还包括对信息的加工功能。     

基于多生理参数的空中交通管制员认知负荷综合评估

空中交通管制员认知负荷是其工作负荷的重要组成部分,将其科学地量化对全面评估管制员工作负荷提高扇区容量具有重要意义。从航空器数量、冲突点数量以及进离场比例三个因素综合考虑,设计不同的模拟管制实验,分析管制员在雷达管制的过程中各生理指标随认知负荷的变化关系。通过方差分析筛选出对认知负荷变化敏感的指标,建立BP神经网络模型并与NASA-TLX主观评估模型对比进行可行性检验,结果表现出较高的一致性。研究证明,航空器数量、冲突点数量以及进离场比例的变化会显著影响管制员的认知负荷。     

多巴胺系统相关基因与工作记忆研究进展

COMT、DRD1、DRD2和DAT1等一系列多巴胺系统基因的多态性均被证实与工作记忆表现具有显著的相关关系.对工作记忆和调控多巴胺水平相关基因的一些最新国内外研究成果作一综述,为今后我国工作记忆相关领域的研究提供一些启示与参考.     

前额叶皮层工作记忆作用的近红外光学成像

研制了一种实用性强的三波长近红外脑功能光学成像系统，并介绍了其工作原理．开展了基于言语性n-back作业范式的工作记忆研究，监测了前额叶（PFC）的激活状况，分析了被试行为表现数据（响应时间和正确率），考察了被试行为表现及PFC激活脑区的工作记忆负荷效应，探讨了较高记忆负荷条件下被试PFC激活量与行为参数之间的关系．研究结果表明，通过测量血氧参数的变化，运用近红外光学成像方法可以实时监测脑皮层的活动．     

基于CNN-LSTM的综合能源系统负荷预测模型

负荷的准确预测是综合能源系统设计、运行、调度和管理的前提。现有的负荷预测模型中大都考虑了气象、日期因素,却没有考虑系统中电、冷、热负荷间的相关性,这会对模型的预测精度造成影响。使用了科普拉理论对系统中3种负荷之间的相关性进行分析。从分析结果看,它们之间具有强相关的关系。基于上述分析结果,提出了一种基于深度学习的智慧综合能源系统负荷预测模型,该模型使用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)来提取系统中电、冷、热负荷间的耦合特性相关的特征量。将得到的特征量转换为时间序列后,输入到长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络中进行负荷预测。实验显示,所提出的CNN-LSTM组合模型的预测精度更为精准,可为综合能源系统的负荷预测提供参考。     

波浪载荷与砰击载荷联合作用下SWATH船结构动态响应

针对SWATH船特点,基于平板砰击理论,考虑砰击载荷的时变特性和空间分布不均匀性,提出了随时间和空间变化的砰击载荷公式;采用实时直接加载技术模拟波浪载荷与砰击载荷的联合作用,对某SWATH船在波浪载荷与砰击载荷联合作用下振动响应特性进行了整船数值仿真研究,讨论了砰击对结构总强度的影响. 研究发现：对于SWATH船,波浪载荷与砰击载荷联合作用有其特殊的结构响应模式. 联合作用的整体效应并不是单体船那种沿纵向的两节点弯曲振动,而是连接桥结构的横向弯曲振动;联合载荷作用对湿甲板边缘和支柱外板与横框架连接处的强度威胁较大;砰击对船体振动响应影响重大,从而影响结构总强度和总变形.     

处理面积对AZ31B镁合金微弧氧化负载特性的影响

为了明确处理过程中试样面积对微弧氧化负载特性及膜层性能的影响,采用单极性脉冲电源模式,对4个具有不同面积的AZ31B镁合金试样进行微弧氧化处理.处理中采用LCR测试仪采集负载的等效电阻和等效电容值,用示波器记录负载的电压、电流波形,并用MATLAB对负载电压波形进行拟合,以研究试样面积对微弧氧化处理过程中负载特性的影响.结果表明:随着处理电压的升高,所有的负载等效电容都持续减小,等效电阻都持续增大,负载的放电时间常数不断增大,等效电阻的增大说明膜层厚度随处理电压的增高而不断增长.此外,随着处理面积的增大,相同电压下负载的等效电阻不断减小,负载电容不断增大,负载的放电时间常数不断减小,说明随着面积的增大,膜层的增长变慢,而且面积越大的试样,负载波形更接近于方波,因此对单极性脉冲的实用性越好.     

导管架平台的随机有限元可靠度分析

海洋工程中存在诸多的不确定性因素。从结构材料性能参数到所受到的主要荷载,无不存在随机性。传统的确定性分析方法已不能满足要求。以数理统计和概率论为基础的可靠性设计方法现在成为趋势。由于海洋荷载的复杂性,在导管架可靠性设计时,采用随机有限元和可靠性理论相结合的方法,及蒙特卡罗随机有限元法。采用功率谱密度方法对导管架平台进行波浪载荷作用下的随机动力响应谱分析。在考虑风载荷、波浪荷载以及海流荷载等不确定因素条件下,借助有限元软件ANSYS概率设计模块,用蒙特卡罗随机有限元法对结构可靠度进行综合评估。并分析各种载荷因素对平台可靠度的影响,得到了较满意的结果。     

恒荷载下结构极限分析的弹性模量缩减法

基于塑性极限分析的基本原理,提出一种考虑恒荷载效应的结构极限承载力分析的弹性模量缩减法.利用线弹性有限元迭代计算求解活荷载的极限值,并且在每一步迭代计算中将恒荷载视为伪活荷载,并和活荷载一起按比例增加.结合能量守恒原理和广义屈服准则建立离散单元弹性模量的调整策略,提出了结构广义承载空间中的活荷载极限值的迭代求解格式.在...     

双点异向循环荷载下吸力式四桶型基础承载特性实验

吸力式桶型基础安装简便、施工周期短,有利于节约成本,在海上风电行业的应用逐渐增多.但实际海洋环境复杂多变,风、波浪荷载的作用方向往往不尽相同.考虑到实际工程中可能出现的此类复杂海况,进行了不同荷载夹角下的双点循环荷载模型实验.选取某海域原型土,探究四桶型基础结构在不同风、浪夹角的循环荷载作用下的承载性能,研究在不同工况下基础承载性能的变化规律.结果表明,当两类荷载存在一定的荷载夹角时,基础处于更危险的状态;建议在该地质条件下,当风机处于正常服役状态时,考虑不同的循环荷载夹角对四桶型风机基础承载性能的影响.     

电力系统故障的计算机新算法

本文提出了计算电力系统对称和不对称故障的一种新算法,其特点是数学模型非常简单,既可计算正常潮流又可计算故障潮流,把正常潮流和故障潮流统一在一个数学模型中.     

基于结构模型的调度员工作负荷优化研究

高铁调度指挥中心承担着对铁路上运行车次的运行状态监督和综合调度工作,同时还需负责控制铁路上的车流,确保各项平衡,在保障行车安全方面发挥着不可替代的作用。在高铁铁路非正常行车的应急场景下,调度人员需要迅速、正确地针对突发事件进行应急处置的操作,对列车的安全运营起着决定性的作用。本文以高铁调度员在应急处置时认知决策过程为研究对象,利用实验室仿真实验平台,面向非正常行车的应急场景,设计了认知决策机理模型的结构及对应测量模型的数据采集方法。基于信息处理模型,结合知觉负载理论和情景意识概念,增添脑力负荷元素,建立面向高铁调度员的认知决策机理模型。针对脑力负荷的评估,设计并采用了一种特征选择和支持向量回归(Support Vector Machine, SVM)参数选择联合优化的粒子群算法,对基于多源生理信号的支持向量回归模型的训练过程进行优化,综合运用信号处理理论及数学方法,针对脑电、心电和眼动三类生理信号提取各自的数据特征。对结构方程模型进行拟合,研究脑力负荷与注意力和工作记忆之间的关系,对后期调度员工作负荷及适岗能力优化更具实用价值。     

机械和热载荷共同作用下梁的非线性弯曲和稳定性

基于Euler-Bernoulli梁的精确的几何非线性理论,建立弹性直梁在横向分布机械载荷和均匀升温共同作用下的几何非线性静平衡控制方程.应用打靶法分别数值求解两端不可移简支和两端固定支承梁在上述复合载荷作用下的非线性弯曲和弹性稳定性问题,给出梁的变形与机械载荷和热载荷之间的特性关系曲线,讨论载荷参数对变形和内力的影响.数值结果表明:当无机械载荷作用时,所得的曲线为热过屈曲平衡路径;当同时作用机械载荷和热载荷时,所得的曲线为非线性弯曲曲线,且随着温度载荷的增大,热膨胀所引起的变形逐渐占据主要地位,而机械载荷对变形的影响逐渐减弱.在热过屈曲前,轴力大小单调线性增加,而在热过屈曲后,轴力的大小随升温有微小减小.