我国工农业总产值的预测

我院青年教师马春翔、明利群,应用灰色理论,提出了一个预测我国工农业总产值的数学模型。工农业总产值是国民经济发展的综合体现,而国民经济的发展问题是一个受到多层次、多因素及其相互作用与协调的影响的复杂系统,为此,本模型的建立並不是寻求那     

对我国工农业总产值的分析与建模

针对我国工农业总产值1952年-2010年的数据进行了研究,运用了统计学中的建模方法,并使用了SAS软件,对历年数据建立了时间序列模型,揭示出了数据的变化规律,可以通过模型对以后几年工农业生产总值进行预测。     

应用多变量系统辨识建立浮选回路在线模型

浮选回路的在线模型是实现浮选回路计算机高级控制的基础.本文将多变量系统辨识理论和方法应用于浮选回路在线模型的建立,以带外生可观测干扰变量的多变量受控自回归滑动平均模型作为浮选回路在线时间序列模型的基本形式.在IBM-PC/XT微型机上建立了通用的多变量递推辨识程序包MVRIMPB,用以估计模型的阶和参数.最后用仿真方法考查了程序包的实用性.     

山东省公路机动车货运量预测模型

本文利用山东省公路机动车货运量及工农业总产值时间序列信息,根据灰色系统及回归理论,建立山东省公路机动车货运量灰色预测模型和回归模型,为控制山东省运力发展提供依据。     

货币投放的动态模型及最佳投放量预测

本文运用控制理论和计量经济学方法建立了货币投放的动态模型,并研究了模型的输出能控性、稳定性和货币最佳投放量问题。这里货币投放的目标是使工农业总产值规划得以完成,并使财政收支基本平衡和物价适度稳定。最后给出了山东省“八五”期间货币投放的最优控制序列。     

加热炉过程模型的辨识

以四段式环形加热炉为例，系统地讨论了加热炉多变量随机过程模型的建立方法，包括过程变量的选取，数据采集实验的设计，多变量随机过程模型的辨识方法研究，最后给出了环形加热炉的过程模型辨识结果。     

预测我国钢铁工业发展趋势的递归模型

本文根据我国钢铁工业生产特点,建立了60多个变量、28个方程的递归模型,描述了钢铁工业生产的结构形式,确定了主要生产环节的生产函数,给出了各种经济变量间的相互关系,预测了我国矿、铁、钢、钢材、产值等28个主要的内生变量的未来值,分析了“七五”、“八五”、“九五”三个五年计划可达指标、发展速度及保证条件。经过1984年的实际检验,证明模型的预测效果良好。     

提高工业产值灰色模型预测精度

通过建立鞍山市历年工业总产值全数据的灰色模型,较准确地预测出鞍山市1990年的工业总产值,其预测误差为10.99％.在1989年总产值的邻域系上建立了灰色模型簇。通过比较簇中各灰色模型的平均误差及原点误差,筛选出最优灰色模型。为进一步提高该模型的精度,又以残差数列建立灰色模型对该模型进行修正。修正后预测出1990年的工业总产值的预测误差仅为4.14％,这表明,在灰色模型簇中筛选最优预测模型,并在此基础上建立被残差修正后的灰色预测模型,从而提高灰色模型的预测精度。     

SCGM(1,h)_c残差修正预测模型及其在柳州市总体规划中的应用

针对隐含动态系统特征的关联多因子灰色系统,提出了SCGM(1,h)_c残差修正预测模型.将该模型用于柳州市总体规划,对相互关联的社会总产值、工业总产值和农业总产值进行了预测.结果表明,模型精度高、适应性强,预测效果令人满意.     

不断提高经济效益是实现战略目标的前提

党的十二大报告提出了我国经济建设的战略目标:在不断提高经济效益的前提下,力争使工农业的年总产值翻两番,即从一九八○年的七千一百亿元增加到二○○○年的二万八千亿元。在这里,报告不仅向全国人民展现了宏伟的战略目标,而且指明了实现这一目标的重要前提。这里所指的前提,包括两方面意思:其一,工农业总产值翻两番,是指没有水份的翻两番,是经济效益好的翻两番,这一点已为大家所熟知,这里不准备多谈;其二,工农业     

求解时变双线性系统最优控制的新方法

对PMGOP作了深入的研究,提出了一些实用的运算规则,并将PMGOP应用于时变双线性系统最优控制的数值求解。将难于求解的动态最优化问题转化成静态最优化问题,得出了形式简单、逼近精度高、计算量小的最优控制算法。仿真结果表明,本文提出的算法明显优于其他类似逼近算法。     

广义正交多项式用于连续时变延时系统的最优控制

本文介绍了有关广义正交多项式（ＧＯＰ）的几个引理，并应用ＧＯＰ的展开式及有关引理，将连续时变延时系统（ＣＤＴＶＤＳ）的最优控制解转化为代数方程组求解，该方法简单有效。     

按段多重一般正交多项式系及其在线性系统状态分析中的应用

本文引入按段多重一般正交多项式系,提出了它的一些主要性质,並把它应用于线性时不变和时变系统的状态分析,给出了有关的递推算法。由于采用了按段多重低阶正交多項式逼近技术,该方法具有计算量少、计算时间短、结果精度高和可递推计算等优点。     

边值Riemann可积函数的拟插值多项式逼近阶

本文在一般的Jordan区域上研究了Lagrange拟插值对于边值是Riemann可的解析函数的L_p逼近,得到了用平均连续模τ_k((?),1/n)_p对逼近速度的估计。最后还讨论了Hermite-Fej(?)r插值逼近的价。     

区间有理Bézier曲线的降多阶逼近

通过分析有理多项式的约束不等式,把区间有理Bézier曲线的降阶转化为多项式的保上界降阶逼近问题,得到两种降阶算法:拟线性规划法和拟最优逼近法。前者可一次降多阶,后者可一次降一阶或降二阶且具有显式的计算公式。给出了两种算法降一阶时的误差上界估计。数值实例验证了两种算法的有效性。     

辨识一类抛物型系统时的传感器定位

该文研究了辨识一类抛物型系统ｕｔ＝ａｕｘｘ＋ｂｕｘ＋ｃｕ所用点测量传感器的定位问题。利用广义正交多项式将该系统近似成一有限维系统；根据集中参数系统理论讨论了近似系统的可辨识性，导出了传感器的区域定位策略，并给邮屯在局部优性条件下基于单点测量数据同时估计未知参数ａ，ｂ，ｃ的最小二乘算法，且用仿真实例说明了系统似误差对辨识结果的影响。     

改进的配置点谱方法直接求解平行平板间的辐射传热

采用一种基于改进契贝谢夫配置点谱方法直接求解在吸收、发射和各向异性散射灰体参与性介质内的一维平行平板内的辐射传递方程.选取两个经典算例对改进的契贝谢夫配置点谱方法求解平行平板间的辐射传递问题的性能进行检验.通过改进的契贝谢夫配置点谱方法获得的辐射强度和辐射热流,并将计算结果与解析解和文献中采用最小二乘法获得的计算结果相比较.结果表明,采用改进的契贝谢夫配置点谱方法求解平行平板间的辐射换热问题是准确、有效的     

随机连续线性系统基于Legendre多项式逼近的参数估计

本文研究随机连续线性系统基于Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式过近的参数估计问题．文中先讨论了随机微分方程描述的随机连续系统的Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式逼近，然后给出了最小二乘估计方法．在讨论了连续Ｗｉｅｎｅｒ过在的Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式逼近值的相关性，并首次得到对Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项或应用于随机连续系统研究有重要意义的统计相关结果后，提出了能获得无偏一致估计的辅助变量法及三种选取辅助变量系统的方法．计算机仿真结果表明了本文方法的有效性．     

基于遗传算法的两足步行机器人步态优化

将具有２４ 个自由度的机器人ＪＦＨＲ简化为７ 连杆机构,建立了描述机器人姿态的位置向量．用三次多项式拟合机器人髋关节和踝关节的位置轨迹,并通过动力学模型建立能量消耗表达式,得到能量最优的步态,即多项式系数的获得就可以表示为一个多变量最小值的优化问题,最后应用遗传算法（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ , ＧＡ）获得最优解．在ＧＡ设计中,将每一个需要优化的参数用１０位二进制数表示,种群中染色体的个数为５０,演化的代数固定为１００,杂交率和变异率分别定为０．８和０．０４．对平地步行和斜坡步行进行了仿真．     

线性系统鲁棒稳定性的多次剖分法

本文提出解决一般形式多项式鲁棒稳定性的多次剖分判别方法.指出区间矩阵稳定性和离散稳定性(Schur稳定性),均可归结为一般形式多项式的鲁棒稳定性.因此皆可用多次剖分法解决.