基于SNMP网络流量采集系统设计

阐述了当今世界流行的SNMP网络管理协议的工作原理,SNMP协议的常见的四种操作规程,介绍了开启路由器SNMP功能,遍历MIB管理信息库,收集所需的网络流量信息方法,提出了一个网络流量信息采集系统完整解决方案并编程实现了其中的主要功能。     

基于改进信息增益的特征选择方法研究

信息增益是最有效的特征选择方法之一,但在处理不平衡数据集时其分类性能却急剧下降。针对这一不足,文章从三个方面对传统信息增益进行改进,提出一种改进的信息增益特征选择方法。首先,去除特征项不出现因子以降低对分类的干扰;其次,引入最大词频比因子以抑制低频词的干扰;最后,融入类内词频分布差异离散度和类间分布差异加权离散度因子以衡量特征项在类内和类间的分布差异。在不平衡数据集上的实验结果表明,改进的信息增益不仅可以从很大程度上改善少数类的分类性能,也使总体分类性能得到了明显提升。     

基于sFlow的网络流量测量系统

为了适应现代网络管理的要求 ,在sFlow的基础上提出并实现网络流量测量系统 .利用系统的采样机制 ,一方面保持了系统的准确度 ,另一方面减少了系统采集数据中匹配数据包的工作 ,降低了系统的整体负荷 .通过对原始数据的合理处理 ,为性能分析提供必要的数据     

基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法

针对肿瘤基因数据因维度高和冗余基因较多而导致分类精度低的问题,提出一种基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法.该方法首先使用PCA算法剔除冗余基因,获得预选特征基因子集;然后利用信息增益算法对预选特征基因子集进行优化选取,得到特征基因子集;最后采用不同分类模型对特征基因子集进行仿真实验.实验结果表明,所提方法提高了基因表达谱的分类精度,从而表明致病基因被有效地选取出来.     

基于属性-值对的信息增益优化算法

偏向于取值较多的属性是ID3算法的一个缺陷,目前已提出的决策树的优化算法对ID3算法的改进,部分解决了该缺陷,但仅适用于两值属性的样例集,对于多值属性效果并不明显.针对该优化算法的不足,通过将属性和属性值对应成一个属性,提出了属性-值对的信息增益优化算法GBT.通过理论和实验分析,表明该算法不仅克服了ID3算法偏向于取值多属性的缺陷,同时解决了优化算法对多值属性效果不明显的不足.     

基于时间特征的网络流量异常检测

为了解决传统网络管理方法不能适应网络复杂性、不能准确刻画网络异常行为的问题.采用一种基于时间特征的网络流量异常检测模型,研究分析网络流量的变化规律.利用指数平滑预测算法对未来网络流量进行预测,利用中心极限定理并结合实际经验确定动态的网络流量阈值,对当前和未来的网络流量异常进行检测.研究结果表明:当网络流量发生异常时,该模型能够进行有效的检测,能准确地描述网络的运行状况.该算法提高了网络流量检测的智能性,具有较高的实用价值.     

基于Internet的生态环境信息采集系统研究

根据现代社会对生态环境信息的需求，提出一种容易实现的实时信息采集系统。本系统能够通过Internet进行信息传送，实现全局生态环境信息采集。分析该系统的特点，简要说明实现本系统的关键因素。     

一种基于信息增益的新垃圾邮件特征选择算法

基于传统信息增益特征选择算法,通过提出类内分散度与类间集中度的概念,结合传统信息增益算法,解决了信息增益算法因忽略特征项的分布而导致的性能下降问题,提高了信息增益算法的效率.使用改进的特征选择算法进行垃圾邮件过滤实验,在不同的分类器下,与传统的特征选择算法进行对比,实验结果表明,改进的特征选择算法性能较优.     

应用特征项分布信息的信息增益改进方法研究

在特征项分布不平衡的情况下,传统信息增益算法的分类性能会急剧下降,针对此缺陷提出了一种利用特征项分布信息来改进信息增益公式的计算方法。通过计算特征项分布信息来判定特征项是否存在不平衡性,并利用此信息来平衡特征项不出现时对分类精度的影响。通过实验验证,改进后的计算方法整体上比传统的信息增益算法具有更好的性能。     

基于信息增益的中文网页SVM分类研究

针对中文网页文本分类中特征降维方法和传统信息增益方法的缺陷和不足做出优化改进,旨在有效提高文本分类效率和精度.首先,采取词性过滤和同义词归并处理对特征项进行初次特征降维,然后提出改进的信息增益方法对特征项进行特征加权运算,最后采用支持向量机(SVM)分类算法对中文网页进行文本分类.理论分析和实验结果都表明本方法比传统方法具有更好的性能和分类效果.     

浅谈交通情报机构网络系统的安全问题

分析了交通情报机构网络安全的现状及特点，针对网络系统存在的安全问题，提出了相应的防范对策。     

武汉市道路交通网络的分形特征

以武汉市道路交通网络为研究对象,借助于GIS空间分析方法,运用长度一半径分维理论模型,分析了武汉三镇交通网络的分形特征。结果表明：（1）武汉市交通网络等级结构内部差异明显,形成环状放射型结构的基本骨架,并呈多核心一边缘结构的圈层式分布;（2）武汉市交通网络表现出明显的分形结构特征,长度一半径维数值约1．75。但武汉三镇交通网络分形特征的内部差异明显,汉口最低,武昌次之,汉阳最高。这表明汉阳的交通网络密度和复杂度由核心向外围下降得最慢,汉口则下降得最侠,这说明汉阳交通网络密度本身不高,网络发育程度不够,发展潜力较大。     

基于DM642交通信息采集系统的硬件实现

从系统核心、存储器、视频接口、以太网接口、音频接口等方面介绍了DM642交通信息采集系统。     

基于GIS的交通事故信息系统研究

文章建立了交通事故管理信息系统,分析了该系统的总体框架及主要属性设计、系统主要功能,对于交通事故的分析及预测可以起到辅助决策支持。     

基于概念网的智能信息服务系统的设计与实现

针对如何组织、管理与有效获取信息问题,介绍了一个基于概念网的集信息收集、检索与管理的智能信息服务系统设计与实现.依靠概念网,采用文本类别特征提取及文本匹配和概念角色提取算法完成待收录文档的自动分类组织,利用概念检     

一个网络流量监测与预测系统的设计与实现

提出一种网络流量采集及存储方案, 解决了大型网络流量监测的海量数据存储难题; 将流量预测引入网络管理系统, 实现了基于ARMA模型的网络流量预测. 给出了流量数据获取方法, 采用一种“整点平均”流量速率计算方法以提高准确度; 对几种不同流量数据采集存储方案进行了测试比较; 实现并分析了基于ARMA模型的网络流量预测; 给出了一种基于Trap扩展定义的流量超越阈值告警处理方法. 在南昌市大型电信数据网络上的应用表明, 该系统在网络流量监测与预测方面可以取得很好的效果, 且具备良好的性能.     

基于流量状态特性的网络异常流量检测模型研究

提出了一种网络流量异常状态统计模型--混合二次网络状态G(X2,DKS,DKKS,DAKS)模型.该模型从动态性原则以及降低误检率和漏检率思想出发,改进原有统计模型,建立了可以动态设定描述网络流量状态参数的加权统计模型.基于混合二次网络状态模型G(X2,DKS,DKKS,DAKS)的入侵检测系统进一步证明了该模型可以更大程度上提高异常检测性能,降低其误检率和漏检率.     

校园网络流量监测系统的设计与分析

随着计算机网络应用的迅猛发展,大量种类繁多的设备使得网络结构变得越来越复杂。如何管理这些设备并有效检测网络流量,对于网络安全稳定运行非常重要。本文对目前主要的流量检测技术进行分析,研究如何采集网络设备中的实时流量数据、流量数据的高效存储和利用方法。最后,详细阐述了校园网络流量监测系统的设计和实现过程。     

MIS与GIS融合的通信网络管理信息系统

研究与比较地理信息系统(GIS)与管理信息系统(MIS)的主要技术特点,提出将MIS与GIS融合,利用二者在信息系统开发过程中的优势,以用户需求为主线,以现代管理思想为指导的信息系统开发思想.并以此构建以数字化专题图为承载体的可视化通信网络管理信息系统,应用实例证明了MIS与GIS融合开发通信网络管理信息系统的实用性和发展必然性.该系统在通信行业具有一定的应用推广价值.