局中人数目变动时非凸合作对策分配问题的研究

对允许局中人数目变动时，有边支付，非凸合作对策形式给出的分配问题进行了研究，建立了所研究问题的统一模型框架，提出了一些新的概念，得到了核心分配原则的充要条件，给出了核心分析原则的一个简单充分条件，并给出了一个判定核心分析原则的有用结论，最后还获得了一类非凸合作对重的Ｓｈａｐｌｅｙ值是核心分析的结论。     

局中人数目可变时分配原则的广义单调性

研究了局中人数目允许变动时有边支付合作对策的分配原则问题.就局中人的数目允许变动时的分配问题模型作了一个统一的描述;提出了广义单调性的概念,它反映了分配原则在局中人数目允许变动时应该满足的一种合理性要求;给出了一种具体形式的“按劳分配”原则,它在一定程度上反映了按劳分配的基本思想.文中还对“按劳分配”原则的广义单调性进行了讨论.     

基于区间Shapley值的生产合作利益分配研究

研究生产合作中的不确定预期收益的分配问题.利用区间数运算的性质,拓展了Shapley值在经典意义下的3条公理,提出了区间Shapley值的唯一形式,并进一步提出了改进的区间Shapley值分配方法.使基于区间Shapley值的分配结果是局中人实际收益的区间范围,其包含了局中人所有可能存在的收益分配值.实例分析结果表明,研究的区间数是支付函数模糊化的一种特殊形式,为求解具有其他模糊化形式支付的合作对策奠定了基础.     

凸模糊合作对策的模糊核仁

为了弥补在简单对策中核心具有常常为空的缺陷,研究模糊合作对策的模糊核仁解.核仁是合作对策的一种重要的解的形式.通过把合作对策核仁解的模型延拓到模糊对策中,并通过定义模糊合作对策的字典序,给出了模糊合作对策的模糊核仁的概念;然后进一步探讨了凸模糊合作对策的模糊核仁非空且唯一等特征和性质,并对此加以证明.研究表明:模糊合作对策的核仁是合作对策核仁的自然延拓.该结果丰富了对模糊合作对策的解的研究,从而解决了凸模糊合作对策的解的结构问题.     

模糊支付合作对策的模糊Shapley值

利用模糊数的相关性质对具有模糊收益的合作对策进行了研究,通过建立公理体系,提出了类Shapley值的 概念,并以此为基础,重新定义了模糊Shapley值,给出了该模糊Shapley值的相关性质及存在的条件.     

区间支付合作对策的团体贡献Shapley值

针对区间支付合作对策的收益分配问题,基于经典Shapley值处理边际贡献的方法,考虑了团体边际贡献对于局中人收益分配的影响,定义区间支付合作对策上的团体贡献Shapley值.将经典Shapley值满足的三条公理进行拓展,证明提出的解满足Shapley值的公理化体系.最后通过算例分析区间支付合作对策上Shapley值与团...     

非负对策乘积的解结构

本文首先给出非负n人合作对策的乘积的概念,在此基础上研究非负n人合作对策的乘积的几种解的结构,并得到了非负n人合作对策乘积的解的一般表达式。     

具有可数个局中人的连续凸对策的核心

将稳定集的定义扩展到局中人集合为可数集的凸联盟对策中,并证明若局中人集合可数集的凸联盟对策在总的联盟是连续的,那么它的核心是唯一的von Neumann-Morgenstern稳定集.     

基于Shapley值的企业知识合作剩余分配与协调

基于知识合作已经成为企业当前发展的重要战略之一,知识合作剩余的分配影响着合作伙伴成员间关系的稳定,研究了企业知识合作剩余的分配方法.首先从直接经济效益、研究开发能力、产品生产制造能力、产品销售能力和组织管理创新能力5个方面设计了知识合作剩余的评价指标,然后利用合作博弈理论中求Shapley值的方法计算企业内专家的权威系数.考虑到专家间串通的协同效应,利用修正Shapley值的方法消除了该影响.最后根据公平合理原则建立了知识合作剩余的分配模型.     

合作对策方法在确定组合预测权系数中的应用

从对策论的观点出发，将组合预测中各单项预测模型视为合作对策的局中人、组合观测的误差平方和视为合作的结果，再按Shapley值法在各单项预测模型中进行分配，从而获得组合预测权系数确定的一种方法。该方法具有概念清楚、涵义明确的特点，结果令人满意。     

具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值

利用模糊集表现定理对具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值重新进行研究.定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的α-博弈,并给出了其Shapley值定义及表达式.通过研究所有α-博弈的Shapley值之间的关系,验证了所有α-博弈的Shapley值构成一个集合套.利用模糊集表现定理和α-博弈Shapley值,定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值.实例研究表明,具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值的有效性.     

具有区间支付的模糊合作对策上的Shapley函数

利用定义的区间数减法运算法则,探讨了具有区间支付的模糊合作对策.通过对传统模糊合作对策上关于Shapley函数公理体系的推广,给出了具有区间支付的模糊合作对策上Shapley函数的公理特征,并证明了所给区间Shapley函数的存在性和唯一性.最后通过一个算例来说明所给区间Shapley函数的实用性.     

残缺合作博弈的L-核仁与I-Shapley值

通过引入残缺合作博弈的相关定义,给出了验证其超可加性的有效模型. 基于子联盟的超出值与平均超出值之间的离差最小化的博弈准则,定义了残缺合作博弈的L-核仁. 构造了分配向量与正、负理想分配间的离差函数,提出了求解残缺合作博弈I-Shapley值的最优化模型,探讨了L-核仁与I-Shapley值的存在性与合理性.      

n人合作对策的shapley值与最大熵法

从概率论的角度给出了shanley值的证明,又以信息论中最大熔原理作依据给出了n人合作对策的另一种解决方法,这种方法的适用范围比shapley值要广,体现了实体活动中信息的重要性,易于理解．     

一种求解合作博弈中成本分摊问题的方法

基于n人合作博弈的成本分摊模型，从二次费用分摊的角度提出了解此模型的一种方法，利用所有可能与i结成每一个联盟时的费用缺口的平均值来求βi，同时予以证明并举例说明。     

基于模糊联盟合作博弈的企业联盟收益分配策略

针对企业联盟模糊情况下的收益分配问题进行分配策略研究,通过关于模糊测度的Choquet积分,定义了模糊联盟合作博弈的支付函数v和Shapley值.并证明了支付函数v具有超可加性,以及Shapley值满足有效性、对称性、哑元性与可加性的公理体系,实例证明了企业联盟收益分配的模糊Shapley值方法.     

一种基于Shapley值的联盟结构分配方法

提出一种针对联盟结构博弈问题的新的收益分配方法.通过分析Owen联盟结构博弈模型的局限性,在最大联盟不确定形成及特征函数不确定满足超加性时,建立了二级联盟结构合作博弈模型.提出了可行联盟结构条件下局中人分配规则并证明了该分配规则的性质.新分配方法保障实现个体局中人局部理性与联盟结构集体理性,是联盟结构保持稳定的一个必要条件.通过算例分析,验证了该分配方案的有效性.