基于Lasso回归和ARIMA模型的城市生活垃圾产生量预测——以宝鸡市为例

基于宝鸡市2009—2019年城市生活垃圾产生量及其影响因素的基础数据,首先通过Lasso回归建立了生活垃圾产生量预测模型,其次通过ARIMA模型对模型中主要影响因子进行了预测,最后通过Lasso模型对2020—2025年宝鸡市城市生活垃圾产生量进行了预测.结果表明,Lasso回归模型预测精度高,可用于城市生活垃圾产生量的精准预测.未来几年宝鸡市生活垃圾产生量将会快速增长,2025年将达到的52.71×104t.     

陕西关中农村生活垃圾产量的预测

以陕西关中地区为例,运用任意抽样方法进行抽样调查,分析关中农村生活垃圾的组成和成分比例以及影响该地区生活垃圾产量的因素.通过分析影响陕西关中地区农村生活垃圾产量的诸因素,建立以人均纯收入、燃气普及率和垃圾回收利用率为主要内在影响因子的生活垃圾产量三元线性回归预测模型.再根据农村人口的预测结果,推算出垃圾总产生量,从而为治理农村生活垃圾打下坚实的基础.     

皖南地区生活垃圾产生量预测与影响因素分析

预测城市生活垃圾产生量有利于城市规划建设。基于皖南六市2011—2020年的城市生活垃圾清运量及其影响因素基础数据,通过相关系数计算确定了各城市垃圾产生量的多元线性回归预测模型并进行了验证;结合影响因子估计和应用回归方程对皖南六市2021—2022年的生活垃圾产生量进行了预测。结果表明,皖南六市城市生活垃圾产生量的影响因素按相关系数从大到小排序依次为居民可支配收入、建成区面积、地区生产总值以及人口数量。2021—2022年的城市生活垃圾产生量总体呈上升趋势,其中,2022年马鞍山生活垃圾产生量的增长率为3.24%,芜湖和宣城为4.88%,铜陵为7.49%,黄山为4.63%,池州为-0.93%。各地应积极推行垃圾分类,倡导低碳生活方式,减少垃圾产生量。     

两级DTRO工艺在小规模生活垃圾渗滤液处理中的应用及特点分析

城市生活垃圾的产生量逐年上升,实施卫生填埋依然是城镇垃圾处理的重要途径,目前,国内已建立起大量的城镇垃圾卫生填埋场.垃圾渗滤液是垃圾填埋过程中所伴生的二次污染物质,如若处理不当会危及地表水资源及地下水的安全.该文主要介绍运用两级DT RO工艺进行小吨位垃圾渗滤液处理的应用方法及特点.     

天津市城市生活垃圾现状及综合处理对策研究

城市生活垃圾处理是一个复杂的系统工程,任何单一的处理措施都无法满足.在分析了天津市生活垃圾的产生量、组成、处理方式和存在问题的基础上,提出了天津市生活垃圾的综合处理对策,即在各区建立生活垃圾分选中转站,采取多元化生活垃圾综合处理系统.     

以水泥工业处理废弃物促进循环经济发展

目前,全国年产生城市生活垃圾已达1.5亿吨,而且以年平均9%的速度迅猛增长;城市污水处理厂年排放湿污泥近千万吨,并以每年20%的速度递增.按4亿城市人口计算,人均垃圾产生量每天约1千克,污泥产生量每年约25千克,安徽省城镇人口已达2086万人,即使按人均垃圾和污泥产生量仅为全国的80%计算,全省每天产城市生活垃圾1.7万吨,年产污水污泥42万吨.     

亚欧典型城市生活垃圾分类体系及产生量演变分析

目前中国环保事业的发展处于初级阶段,尚未形成一套完善且成熟的垃圾分类模式,面对城市生活垃圾产生量日益增多,建立可持续发展的城市环境和资源循环型社会迫在眉睫。深入探究中国、日本和德国的垃圾分类收集体系,对国内外9个典型城市的生活垃圾产生量演变趋势进行研究。主要结论如下:日本、德国在生活垃圾分类方面已达到世界领先水平,对生活垃圾的分类已经趋于细化;东京、京都、柏林、汉堡、慕尼黑和新加坡的生活垃圾产生总量逐渐稳定甚至出现下降趋势,而香港、上海和北京的生活垃圾产生量呈显著增加的趋势。     

平顶山市生活垃圾产生及处置情景分析

运用情景分析的方法对平顶山市生活垃圾产生量进行预测,通过设置不同的情景方案,在不同条件下对生活垃圾产生进行定量分析,根据分析结果,建议在城市发展过程中根据承载力要求适当调控人口数量,并且逐步完善垃圾分类回收政策体系,在生活垃圾填埋场及焚烧发电项目建设中要考虑远期的处理需求．     

蚌埠市生活垃圾处理现状及对策

随着城市人口不断增加、人民生活水平的逐渐提高,城市垃圾产生量不断增加,生活垃圾污染问题日益严重。对蚌埠市生活垃圾的处置现状进行分析,探讨蚌埠市城市生活垃圾的处理处置问题。     

基于灰色预测模型的福建省建筑垃圾产量预测

随着建筑业发展进程的加快,福建省建筑垃圾产生量呈现逐年不断上升趋势,为了推进福建省能够科学有效实现建筑垃圾资源化,采用建筑面积估算法对2010～2017年的建筑垃圾产生量进行估算,通过灰色预测模型对2018～2022年未来五年的建筑垃圾产生量进行预测.采用Matlab编写程序计算得出2022年的建筑垃圾产生量为1.452 3×10~8t,是2010年的3倍,结果表明,采用灰色预测模型能够很精确的预测福建省中短期内的建筑垃圾产生量,从而为建筑垃圾资源化提供思路.     

固原市区域经济发展的灰色关联分析

将灰色关联分析应用于地区经济分析,把固原市与宁夏回族自治区其他各市经济指标构成研究序列,采用人均国内生产总值为系统特征指标建立分析指标体系,对固原市经济指标进行了灰色关联分析,将得出的结论用于分析固原市区域经济状况,探求固原市经济落后的原因,为固原市经济发展规划提出了相应的策略.     

基于微气象微地形的北京地区输电线路覆冰预测技术

实现输电线路覆冰预测是保障北京地区输电线路在覆冰季正常运行的关键技术。针对北京地区输电线路覆冰预测技术研究,采用皮尔逊相关系数和灰色系统关联度分析方法,利用历史数据研究覆冰厚度与微气象微地形的相关性,得出湿度、坡向、风向和高程对覆冰厚度影响程度较高;通过多种环境特征要素组合构建基于极限随机树模型和灰色系统预测模型的覆冰预测模型,对比不同模型的预测结果的均方根误差(root mean square error, RMSE),得出由湿度和风向组合构建的灰色系统覆冰预测模型效果最佳。研究结果表明,与同类预测方法相比考虑了微地形对覆冰厚度预测的影响,得到北京地区输电线路覆冰厚度相关性较高的环境因素为湿度、坡向、风向和高程;对比多种环境要素构建的覆冰预测模型,湿度和风向组合的灰色系统预测模型的均方根误差明显优于其他组合,可以有效实现北京地区输电线路覆冰预测。     

基于离散灰色模型的优化方法研究

为了改进离散灰色模型的预测精度,对离散灰色模型进行了修正,建立了离散灰色优化模型。离散灰色优化模型的核心在于对1阶累加生成序列(first order-accumulating generator operator(1-AGO)sequence)的平移变换。其中,最佳平移值可以通过最优化方法得到。算例的对比结果显示,DGOM(1,1)模型的模拟精度高于DGM(1,1)模型的模拟精度。进一步的研究表明,将DGOM(1,1)模型与其他优化模型相结合,可以使模型的模拟精度更高。文中讨论了DGOM(1,1)模型的特征,包括平移变换提升模拟精度的机理、DGOM(1,1)模型与其他优化模型之间的关系等。工作丰富了灰色预测理论,并且提出了一些新的灰色预测模型。     

纱条不匀的灰色预测

应用灰色预测理论,对纱条不匀进行了预测,建立了纱条不匀灰色预测的数学模型,并对该模型进行了精度检验。     

偏最小二乘与灰色模型组合预测城市生活需水量

为了克服普通多元回归方法用于中长期预测时自变量多重共线性对拟合模型的干扰,引入了更易于辩识系统信息与噪声的单因变量偏最小二乘回归(PLS1),同时将两次拟合等维灰数递补(DEMGM(1,1))模型用于自变量的中长期预测,建立了一套PLS1与DEMGM(1,1)组合预测方法.采用1986年—2000年某市生活用水量历史数据对该方法进行验证,预测结果表明,平均相对误差仅为1.03%.将该方法引入城市生活需水量研究,预测2005年和2010年某市生活需水量将分别达到0.92×109m3与1.1×109m3,为该市给水工程规划与决策提供了参考依据。     

基于灰色预测法节能减排对大气环境的改善

针对节能减排对大气环境的影响,建立减排效果评价模型,量化分析我国节能减排所取得的成绩,运用灰色预测法得出未来十年（即2010-2019年）能源消费量和环境空气质量的预测值,建立相对偏差模糊矩阵综合评价模型对2012年各地区大气的污染状况进行分析比较,引用AQI指标量化分析节能减排实施前后各省会城市大气环境质量改善情况。     

直升机航迹预测精度分析

该文全面分析直升机航迹预测方法，给出直升机航迹模型和去相关的航迹及其预测精度分析，提出用灰色系统实时在线建立直升机航迹的GM预测模型，并进行精度预测。结果表明，去相关的卡尔曼滤波方法虽可提高预测精度，但计算量较大，对目标作机动时，预测误差较大；而用灰色系统预测直升机航迹，只需用较少的探测数据，就可以得到较高的预测精度。     

基于灰色系统理论的煤矿瓦斯涌出量预测研究

运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型,对矿井瓦斯涌出量进行预测预报。采用残差识别方法修正GM(1,1)模型进行瓦斯涌出量预测,预测精度更高。利用灰色灾变预测理论,对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究,建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测。     

基于核和精确度的三参数区间灰数预测模型

针对传统灰色预测模型只能解决实数序列和区间灰数序列预测的不足,提出了三参数区间灰数的预测模型.通过定义三参数区间灰数的核和精确度,进而得到三参数区间灰数的核序列、"重心"点序列和精确度序列,从而将三参数区间灰数序列预测转变成实数序列预测,分别对三组序列建立预测模型,在不破坏灰数整体性的前提下,推导还原得到三参数区间灰数的预测模型,并对其进行精度检验,最后用一个实例来验证所建模型的有效性和实用性.     

基于强化缓冲算子的灰色预测PID控制仿真研究

灰色预测PID控制系统的核心是其反馈回路上的灰色预测器,其建模精度与控制系统行为数据的变化速率有关.对于惯性较大的被控对象或采样周期较短的控制系统,控制系统的行为数据变化缓慢,基于这些数据直接进行灰色建模预测的精度不高.针对这个问题,本文提出了基于强化缓冲算子的灰色预测PID控制新方法.通过对控制系统的行为数据序列进行强化缓冲算子作用,获得控制系统行为数据的强化缓冲算子作用序列,对其进行灰色建模和预测,实现灰色预测PID控制.仿真研究结果表明,在相同的PID控制参数下,本文提出的控制方法的控制精度明显优于传统的灰色预测PID控制和经典PID控制,获得了理想的控制效果.