厂商污染治理投资的最优控制策略

把厂商投资分为污染治理投资和生产投资,建立了以厂商价值最大化为目标函数的模型,并应用最优控制理论和方法,分析了厂商最优投资比例和最优投资量问题.研究结论表明,两类资本的最优投入比例相等,这意味着厂商在投入决策时,两类资本的投入量也相等.     

应急响应程序时效性评估函数构造与性质分析

应急响应程序是应急预案中的核心部分,应急响应程序时效性评估是其在线动态调整的重要基础,评估关键在于应急响应程序中一环扣一环影响关系的刻画,才能使得评估更贴近实际,进而对响应程序和应急准备的改进更具针对性,更快速和有效.针对多指标综合评估方法无法反映应急响应程序中行动之间逻辑顺序和影响关系的问题,本文基于响应程序,通过构造符合定性认识函数及函数叠加和组合等方法,构造了响应程序时效性与其影响要素关系的函数;然后对所构造函数进行了最优性分析,该结果的进一步推广可为资源布局提供借鉴;最后通过矿井透水事故算例,时效性评估函数与机理计算所得结果的偏差分析,表明可用时效性评估函数做最优性估计.     

基于信息外溢的寡头垄断厂商污染治理技术投资动态博弈

从厂商污染治理技术创新信息外溢的视角,以创新信息的外溢度作为模型的内生变量,以降低污染治理的成本作为厂商污染治理技术投资的动力,并应用两阶段动态博弈方法,分析了寡头垄断厂商在不合作和合作进行污染治理的技术创新情况下的最优创新投入以及最优产出和最大利润问题,在此基础上,探讨了厂商的最优污染治理技术创新策略。研究结果表明:在合作时,厂商的最优治污技术投资更多,而且投资效率更高,产量也更高,同时能获得更多长期利润。     

竞争环境下季节性产品网上直销动态定价模型

以同一大型网站中提供同一季节性产品的两个厂商为对象,研究竞争环境下厂商的动态定价策略.模型中,厂商通过网上渠道直接将产品销售给顾客,并通过动态定价最大化自身的收益,同时还要考虑顾客退货对动态价格体系的影响.通过建立的模型,探讨了收益函数的相关性质,并分析了厂商在销售期初和期末的价格均衡.研究表明:两厂商均会在销售期初和期末采用最低价.最后应用算例分析展现了模型的实际应用过程.     

信息技术投资绩效的测量:一种基于动态调整速度的局部调整模型

针对当前测量方法无法反映信息技术投资绩效的动态变化过程问题,提出了一种基于动态调整速度的局部调整模型。该模型假设调整速度并不是固定不变的,而是宏观经济变量(国家特征)的线性函数,分别建立了BC和BT生产函数下4个信息技术投资绩效测量模型。通过比较在有、无信息技术投资情况下经济绩效的变动情况测算信息技术投资绩效,并以中国为例检验了信息技术投资对经济增长的影响以及信息技术投资绩效变动趋势。结果表明:信息技术投资对中国经济增长的影响并不显著,但国家特征对调整速度具有显著的影响;当信息技术作为生产要素进入生产过程后,经济绩效明显增长,表明在BC和BT生产函数下中国不存在信息技术的"生产率悖论"现象。     

寡占市场中动态古诺模型的建立及稳定性分析

建立了不同市场反需求函数及厂商不同生产成本下的一种简单的动态古诺模型 ,并在对该模型进行稳定性分析的基础上 ,引入了期望产量的概念 ,对模型进行了修正 .动态仿真结果表明修改后的动态模型更加接近现实的经济运行规律 ,对厂商产量决策的制定具有积极的指导作用 .     

基于跨期间排污权交易的厂商污染治理成本控制策略

把厂商的污染治理投资区分为概念性污染治理投资和操作性污染治理投资,并以概念性污染治理投资率、操作性污染治理投资率和排污权交易量为决策变量,以厂商的累积污染削减量、排污权存储量和排污率为状态变量,以计划期内的总污染治理成本为目标函数,建立了一个跨期间排污权交易条件下的厂商污染治理投资动态控制模型.分析了概念性污染治理投资、操作性污染治理投资和排污权交易量对厂商累积污染削减量、排污权存储量和排污率的动态影响,给出了动态最优的概念性污染治理投资策略、操作性污染治理投资策略和最优的排污权交易量策略.     

不确定环境中利用薪酬合同获取市场信息的学习机制

在不确定的多阶段动态博弈环境中发展了一种带惩罚项的销售薪酬合同模型,介绍了如何系统地通过观察调节合同参数引起的销售人员行为反应并运用贝叶斯推断学习基础销售量的方法,推导出了最优定额、产量和底薪的解析解;比较了信息共享和销售人员隐藏真实市场信息两种情况下厂商学习收益的差异,分析了厂商学习收益与地区销售环境、销售人员个性特征和技能水平、最初先验估计之间的关系,论证了两种情况下厂商都可通过对各阶段定额不同的设置方式来激励销售、获取新市场的需求信息从而优化生产计划和提高企业利润.     

常弹性方差模型下非零和投资组合博弈

提供了一个关于两个投资者之间非零和随机微分投资组合博弈问题的系统研究。假设投资者具有指数效用,金融市场上存在两种资产,风险资产服从常弹性方差模型。该非零和博弈问题被构造成两个效用最大化问题。每个投资者最大化终止时刻个人财富与他的竞争对手的财富的差的效用。通过动态规划方法,得到了价值函数满足的HJB方程、值函数以及最优投资均衡策略的显式表达式。最后进行了数值模拟,提供了均衡策略合理的经济解释。     

基于线性学习函数的泛证券投资组合策略

最优定常再调整策略所产生的收益随时间成指数速度增长, 寻找与最优定常再调整策略的收益具有相同指数增长率的在线序贯投资组合是近年来投资组合研究的一个 热点. 首先提出了基于线性学习函数的在线投资组合策略, 其中线性函数的系数是一个与股票相对价格和收益有关的区间的中点. 用相对熵函数定义两个投资组合向量之 间的距离, 进一步证明了基于线性函数的在线投资组合策略是泛证券投资组合. 最后, 分别在两支股票和三支股票组成的多个投资组合上进行了数值计算, 并 与Cover等人提出的泛证券投资组合策略进行了比较. 结果表明这种基于线性学习函数的在线投资组合策略能获得更多的收益, 从而为投资者提供了新的 在线序贯投资组合决策的方法和依据, 具有重要的现实指导意义.