基于Web数据仓库的电力营销系统研究

在SG186工程的背景下,目前的电力部门营销工作已经不能满足电力市场的要求.本文设计了Web数据仓库的基本框架,提出了一种基于Web数据仓库的电力营销系统设计方案,分析和讨论了这种大型分布式数据仓库的构建过程.     

数据仓库技术在招生决策系统中的应用

贵州省普通高校招生网上录取工作已经6年了,网上招生系统积累了大量数据.以这些数据资源为基础,建立面向招生工作的数据仓库;并且在实施数据仓库的基础之上,建立了考生报名、考生志愿、考生成绩、考生录取等多个主题的多维数据集市和OLAP应用.招生决策系统的成功实施,为考生科学合理填报高考志愿以及各级教育行政管理部门全面掌握我省普通高校招生考试信息提供决策支持和信息服务.     

基于数据仓库技术的设备管理系统的开发与研究

本文采用Visual c＋＋.NET和SQL Server 2005架构,开发了基于数据库技术的设备信息管理系统,并在其基础上,运用数据仓库技术凝炼数据,利用分析、挖掘工具,为管理决策层提供决策信息。阐述了基于OLAP挖掘模型的创建及应用方法,以达到预测大型设备故障率等开发目的;通过决策树分类算法实现设备的合理配置;通过关联规则实现设备的使用状况评价,为管理层提供较为全面的决策信息支持。     

数据仓库技术在决策支持中的应用

为了辅助决策者作出更加及时和明智的行为决策,将数据仓库用于决策支持系统,从而改变了传统决策过程的片面性和猜测性     

数据仓库技术及其在Web上动态报表中的应用

介绍了数据仓库技术,结合实际项目阐述了构建数据仓库及利用PivotTable组件来创建功能强大的基于Web的数据分析系统。用户可以在Web浏览器中对数据进行统计、过滤和重组,即实现一般的数据挖掘功能。系统后台由Microsoft OLAP(Online Analytical Processing)Servers支持,前台采用ASP（Active Server Page)实现,该系统在网页上可实现方便灵活的动态报表。     

决策支持技术的发展及其体系结构的研究

介绍了决策支持系统、数据仓库、OLAP技术的总体研究情况,包括其定义、基本框架、研究进展。结合当前数据仓库的OLAP技术的发展,探讨了它们对决策支持系统的支持作用。     

基于Web的企业CRM数据仓库的研究与实现

面对日益激烈的市场竞争,客户成为企业越来越重要的资源。阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统的数据仓库技术的不足进行了分析,提出了基于Web的数据仓库技术,在此基础上给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案,最后通过数据转换、客户多维数据集的建立实现了基于Web的企业CRM数据仓库。     

数据仓库技术的浅析

本文通过对数据仓库的定义和作用,浅析了数据仓库中的几个关键技术和构建数据仓库的一般步骤。在商业竞争日益残酷和信息技术高速发展的情况下,数据仓库技术在未来的时间里将会为企业的决策提供更加准确和丰富的数据支持,发挥越来越重要的作用。     

数据仓库和OLAP技术在决策支持系统中的应用

本文研究分析了决策支持系统的组成部分,以及在决策支持系统中使用的关键技术,数据仓库技术是数据采集层和数据存储层使用的关键技术,决策支持层包含数据挖掘,OLAP分析,报表查询以及信息的发布和管理。以某天然气公司决策系统为例,阐述了数据仓库和OLAP技术在决策系统中的应用。     

基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统实现方案

如何建立完善的社会保障支持系统，使之很好的服务于决策过程是社会保障信息化面临的问题。本文回顾了数据仓库和OLAP技术的发展，将它们与社会保障系统相结合，提出了一种基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统的实现方案。给出了系统的框架和社会保障系统数据仓库的建设过程，包括数据仓库的模型设计和物理实现。最后给出了数据预测及分析的实例。     

电信决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流,本文利用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术给出了电信企业的决策支持系统的逻辑架构和物理架构,并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统.系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持.     

基于数据仓库技术的银行决策支持系统研究与设计

通过对银行决策支持系统的功能需求进行分析。给出了基于数据仓库技术的银行决策支持系统结构设计与实现过程，并对设计过程中涉及的决策支持系统的体系结构、技术特点进行深人的研究，提出一些新的实现方法。     

基于数据仓库与数据挖掘的会计决策支持系统研究

随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等)用于决策和分析的信息就显得越来越重要.通过会计数据仓库设计、会计数据抽取、会计数据维护、会计决策需求设计、挖掘算法设计,以及挖掘操作、结果表达和解释等,可以从海量的财务数据中发掘有用的、重要信息组合,为企业发展、领导决策等提供科学的技术支持.     

基于数据仓库的企业营销决策支持系统的设计

通过对目前国内企业决策支持系统现状的调查与分析,指出其存在的主要问题。以设计实例给出了基于数据仓库的企业营销决策支持系统的框架结构模型和数据仓库的建模技术。简单地介绍了联机分析处理和数据挖掘技术。     

以数据仓库为基础的决策支持系统

在分析了传统决策支持系统存在的问题的基础上，阐述了数据仓库对决策的支持，并提出了基于数据仓库的决策支持系统解决方案。     

基于数据仓库的决策支持系统框架研究

提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统（ＤＳＳ）的体系框架,主要由模型库、方法库,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成。阐述了各部分的功能,相互关系,论述了基于数据仓库ＤＳＳ的优点,为知识的智能获取提供了新的手段。     

基于数据仓库的企业辅助决策分析系统研究与实现

在分析企业对计算机辅助决策分析需求的基础上,提出了一种基于数据仓库的企业辅助决策分析系统的系统结构,并对面向数据仓库的数据建模技术进行了研究．最后结合企业的实际需求,进行了系统的设计和开发,并初步得到了应用。