企业投资决策绩效小波网络模型评价

基于公司的战略和利益相关考虑,设计了财务层面绩效指标、技术创新层面指标、顾客层面绩效指标、业务流程层面绩效指标、发展潜力层面绩效指标以及社会和环保层面绩效指标六个层面的企业投资决策绩效评价指标体系．建立了标杆瞄准和主成分分析相结合的企业投资决策绩效评价指标体系综合筛选的方法．构建了基于小波网络模型的企业投资决策评价模型,可以克服神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值的缺陷;对焦化行业的投资决策绩效评价进行了实证分析;采用2000年10个项目的指标数据进行了小波网络模型训练,收敛精度0．001,训练7933次,训练耗时3．31s,结果较为理想．     

改进模糊综合评价法的物流企业绩效评价

针对物流企业绩效评价问题的复杂性和模糊性的特点,立足模糊综合评价法的观点,建立了基于模糊综合评价的物流绩效评价指标体系。结合某物流企业的实际调查数据,构建了3个一级指标和10个二级指标的物流企业绩效评价指标体系,并建立了相应的模型。首先从决定物流企业服务绩效评价的3个因素即运作绩效、物流功能、客户服务质量着手,结合层次分析法对各因素的权重进行处理,并对其进行一致性检验,继而采用模糊综合评价法完成对该企业服务绩效评价因素的评定,根据最终得分从而得出结论。实证结果表明,模型的建立和指标的确定符合科学性,在物流企业的绩效评价方面具有一定的指导作用。     

基于模糊神经网络的企业绩效评价方法研究

针对传统企业绩效评价方法的一些不足,把模糊神经网络方法引入企业绩效评价领域。同时借鉴财政部等六部委颁布的国有资本金效绩评价指标体系,构建本文的评价指标。本文采用基于模糊神经网络的分层次评价方法,用BP神经网络训练财务指标,用模糊神经网络训练非财务指标,最后再构建一个模糊神经网络评价模型,得出企业绩效的评价值。实证结果表明此方法有效可行,且具有较高的准确率。     

价值链视角下企业绩效评价指标体系构建浅析

本文以企业价值链为研究视角,首先对价值链的含义进行了阐述,其次论述了传统企业绩效评价的局限性．分析了基于价值链理论的绩效评价的创新．并在此基础上从财务和非财务两个方面构建基于价值链的企业业绩评价指标体系,最后针对价值链绩效评价指标体系的实际运用提出了一些参考性的建议。     

平衡计分卡在物流企业中的应用

本文通过对我国物流企业经营现状的研究,提出了物流企业绩效评价体系的构建原则,并建立了基于平衡计分卡的物流企业绩效评价指标体系,以期给我国物流企业提供借鉴。     

纺织上市公司创新绩效与企业绩效的相关性

建立了纺织上市公司企业绩效及创新绩效评价指标体系,以沪深两市28家上市纺织企业为样本,选用超效率数据包络分析(DEA)模型作为纺织上市公司的企业绩效及创新绩效的评价模型,评价28家企业的企业绩效及创新绩效.并对企业绩效与创新绩效做相关分析.结果表明,纺织企业的创新绩效与企业绩效之间存在较强且显著的正相关关系.     

嵌入社会责任的企业绩效评价指标体系构建

企业不仅创造着物质财富和精神财富,还对环境、教育、科技、文化等领域产生重要影响。对于环境、社会以及利益相关方,企业必须担负更多的社会责任。同时,履行社会责任也会为企业带来效益。因此,企业履行社会责任的状况在很大程度上影响着企业的综合绩效。在此,以我国现有的企业绩效评价体系为基础,全面考虑了企业的各利益相关者,从企业的财务绩效、管理绩效、环境绩效和社会绩效四个方面系统阐述了嵌入社会责任的企业绩效评价指标体系构建思路,并提出了评价指标的运用建议。     

基于BSC和主成分分析模型的软件企业综合绩效评价

在软件企业综合绩效评价中，指标体系的构建和评价方法的选择十分关键，也是一个难点。本文通过BSC来构建软件企业综合绩效评价指标体系，并通过主成分分析法将众多的原始指标简化为少数的几个综合指标，对样本企业的综合绩效进行了较为客观的评价。     

物流企业供应链绩效评价体系的构建与应用——基于AHP法和模糊综合评价相结合的方法

借助SCOR模型的思想,从供应链的角度分析物流企业集团的业务,构建了与物流企业业务相适应并适合其发展的供应链绩效评价指标体系,并运用AHP法和模糊综合评价法对大型物流企业集团进行供应链绩效的综合评价,以便从供应链的总体角度全面、客观地评价物流企业的绩效。     

基于三角模糊数的企业利益相关者绩效评价

以利益相关者理论为基础,研究构建满足股东、债权人、员工、顾客、供应商5个利益主体目标要求的绩效评价指标体系,使各利益相关者利益需求均反映到企业绩效评价系统,实现了对企业绩效的客观评价,建立了基于三角模糊数的利益相关者绩效评价模型,并对三家企业进行了实证.     

基于偏序集的生物科技企业财务绩效评价研究

针对传统财务绩效评价方法中指标权重赋值争议问题,基于偏序集理论提出企业财务绩效评价模型,对22家生物科技上市企业财务绩效进行评价。研究表明：参与评价的样本企业分为财务绩效水平较高和较差两个层级,进一步再通过非参数检验发现不同层级的企业在盈利能力、营运能力和成长能力方面存在显著差异,而在偿债能力方面差异并不明显。本文研究成果,既有利于生物科技企业明确竞争地位,寻找差距,不断提高企业的财务绩效水平,也为完善企业财务绩效评价方法提供有益的借鉴和启示。     

基于熵值法和突变级数法的安徽省上市企业绩效评价研究

本研究收集了安徽省87家上市企业的生产绩效实证数据,同时从财务绩效和社会绩效两方面构建了一套综合的评价指标体系,并利用熵值法进行赋权,应用突变级数法分析和评价了这87家安徽省上市企业的生产管理绩效水平。最后根据熵值法和突变级数法的实证结果,对安徽省上市企业未来的生产管理提出了相关的对策和建议。     

一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法(TOPSIS)和人工神经网络(ANN)的炼油企业绩效评价方法,以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本,对神经网络进行训练、测试,进而对指标加以赋权,最终得到了企业绩效综合评判式,并将其用于炼油企业绩效评价.实例分析结果表明,该方法科学有效、实际可行,具有一定的智能性,为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径.     

基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警研究

为了构建一套科学合理、行之有效的财务风险预警机制,及时识别出企业隐藏的财务风险。本文以60家在A股上市的互联网企业为依据,以各企业2016~2018年的数据作为研究样本,选取了包含财务和非财务指标共计27项,构建了初步预警指标体系。通过非参数检验、主因子分析对指标进行优化和降维,将因子得分作为输入变量代入多层前馈神经网络进行训练和检验。检验结果表明：基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警模型达到了设计标准,具有较高的准确度和实际应用价值。     

一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法（TOPSIS）和人工神经网络（ANN）的炼油企业绩效评价方法，以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练、测试，进而对指标加以赋权，最终得到了企业绩效综合评判式，并将其用于炼油企业绩效评价。实例分析结果表明，该方法科学有效、实际可行，具有一定的智能性，为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径。     

高校财务管理与绩效评价探讨

高校财务绩效是指运用科学、规范的绩效评价方法,对照统一的评价标准,按照绩效的内在原则,对高校财务行为过程儿及结果进行科学、客观、公正的衡量、比较和综合评价。本文针对目前我国高等教育财政支出绩效评价工作中存在的问题进行分析,并在此基础上,遵循相关原则构建了高校财务绩效评价指标体系,旨在系统评价高校的业绩和运行效率,促进高校事业的全面健康发展。     

纺织服装院校物流人才培养绩效社会评价指标体系的构建

本文通过比较人才培养的传统评价模式和绩效评价模式，提出了以企业和竞争为标准的社会评价方式，并结合纺织服装院校专业特色，以此为基础构建了物流人才绩效社会评价指标体系，并利用模糊综合评价方法实现纺织服装物流人才培养绩效分析。     

灰色关联分析在物流企业绩效评价中的应用

文章把灰色关联分析引入企业绩效评价,建立了物流企业灰色关联绩效评价模型,并选取了六家上市企业进行绩效分析,得到了各企业绩效水平的相对位置.     

战略视角下的电子企业并购绩效评价体系构建

基于战略的视角,选择财务、内部运作流程、客户、学习与成长以及外部形象5个层面共14个财务指标和非财务指标构建了电子企业绩效评价指标体系,为我国电子企业并购的绩效研究提供了一条较为全面系统的方法和思路。     

基于霍普菲尔德神经网络的生猪绿色供应链评价

生猪产业是我国农业的核心产业,有效的生猪绿色供应链绩效评价,有助于保护农业环境、保障猪肉食品安全、提高农产品质量和供应链整体运作。基于绩效评价原则,从生猪绿色供应链业务流程执行水平、运作绩效水平、节点企业绩效水平、绿色水平4个方面为生猪加工配送企业建立了一个三级评价指标体系,并利用离散霍普菲尔神经网络模型对某企业2007—2011年绿色供应链实施评价,研究表明:基于离散霍普菲尔神经网络的生猪绿色供应链评价是合理而有效的。