TRIP800钢变形抗力的试验研究

以TRIP800钢为例,利用Gleeble-1500热模拟试验机对金属塑性变形抗力进行试验研究。通过实测数据,分析了不同变形温度、应变速率和变形程度与变形抗力的关系,确定了金属塑性变形抗力的数学模型。并对其数学模型进行回归,模型具有良好的曲线拟合特性。     

关于大型转子钢高温变形抗力的实验与分析

采用高温拉伸实验方法,在变形温度为800～1250℃、变形速率为0.1s~(-1)、变形程度(ε=(△l)/(l_0))最大为0.4的条件下,实验研究了大型转子钢25Cr_2Ni_4MoV的变形抗力。通过对实验数据的非线性回归分析,提出了供有限元分析计算用的解析公式。     

TWIP 钢的变形抗力的影响因素

以 Fe-Mn-C 系 TWIP 钢为例,利用 Gleeble -3500热模拟试验机对其塑性变形抗力进行试验研究。通过实验得到的数据分析了不同变形温度、变形程度、应变速率、C 含量与变形抗力的关系,并为实际轧制提供更精准的实验方案。     

A3钢冷轧静变形抗力

作者用轧制-拉伸法测定了含碳0.09%的 A3钢冷轧静变形抗力及其硬度,并回归出σ_S、σ_b 和 HRB 模型及σ_S-σ_b 和σ_S-HRB 模型。文中不仅论述了该试验方法的理论依据,而且还对应力应变曲线进行了理论分析。     

铝合金变形抗力的实验研究

采用恒应变速率凸轮式形变压缩试验机试验了四种铝合金材料的变形抗力 ,分析了应变率和应变速率对变形抗力的影响 ,结果表明随应变的增加 ,变形抗力以近似幂函数关系增加 ,在此基础上建立了简单、适用的变形抗力计算模型     

IF钢两相区变形抗力规律

验证了IF钢的温度一变形抗力规律的特殊性，并对此进行了分析，得出了原子间结合力的变化是产生特殊性的直接原因这一结论，在此基础上，又对IF钢的化学成分特点进行了分析，IF钢化学成分不干扰温度对变形抗力的影响等。     

平均纯变形抗力模型

本文提供了一种用单位纯变形能建立平均纯变形抗力模型的方法。     

IF钢两相区变形抗力规律

验证了IF钢的温度-变形抗力规律的特殊性,并对此进行了分析,得出了原子间结合力的变化是产生特殊性的直接原因这一结论,在此基础上,又对IF钢的化学成分特点进行了分析,IF钢化学成分不干扰温度对变形抗力的影响等。     

基于化学成分的铝合金热变形抗力模型

现有的铝合金变形抗力模型只针对具体牌号合金,之间没有联系,一旦成分变化就不再适用了。为了克服这个问题,本文对21种热成形典型铝合金以Hansel–Spittel模型为基础,对其模型系数A,m1,m2,m3,m4进行基于化学成分的线性拟合,建立了Hansel–Spittel模型系数的化学成分模型,进而获得基于化学成分和高温变形参数的热变形抗力模型,经检验所得模型具有较好的精度。     

Tcll高温变形抗力试验

针对双相钛合金Tell(魏氏组织)高温力学冶金行为的特点,按照变形抗力数学模型的参数识别、动态材料模拟以及材料组织性能与工艺条件关系研究的需要进行了材料高温变形抗力试验,本文总结了试验方案设计、试样设计和试验实施的经验,讨论了GLEEBLE—1500热模拟试验机高温压缩试验的优点和缺点,并对试验结果进行了初步分析。     

变形参数对AZ31镁合金变形抗力的影响

利用Gleeble-1500热模拟试验机对AZ31镁合金在变形温度为250～400℃、变形速率为0.5～3.0s-1下进行热变形模拟实验,得到了AZ31镁合金真实应力-真实应变曲线,并通过光学显微镜观察了试样在变形中的微观组织.结果表明,动态再结晶是该实验条件下晶粒细化的主要机制,变形参数影响了再结晶的程度.     

基于RBF神经网络的热轧碳钢变形抗力预测

以凸轮式高速形变试验机得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了碳钢的变形抗力与其化学成分、变形温度、变形程度及变形速度对应关系的RBF神经网络预测模型.通过对函数newrb()中宽度系数的调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度以及网络的泛化能力.结果表明,与传统的BP网络模型相比较,RBF网络模型具有更高的精度和较强的泛化能力.     

EH36船板钢的动态再结晶和变形抗力

通过单道次压缩热模拟实验,在MMS-200热模拟实验机上测定了EH36船板钢的应力-应变曲线,研究了变形温度、变形速率和应变对实验钢动态再结晶行为的影响,并建立了实验钢的动态再结晶/变形抗力模型.结果表明,变形温度越高,应变速率越低,应变量越大,越有利于动态再结晶的发生;计算出的动态再结晶激活能和变形抗力与实测值吻合良好,证明了模型的正确性.     

37Mn5钢高温变形抗力模型及动态再结晶动力学模型研究

通过Gleeble热模拟试验获得不同变形条件下37Mn5钢的应力应变试验数据,采用不同模型对试验数据进行回归,找到适合37Mn5钢高温变形时的变形抗力模型.同时,通过计算得到了该钢的动态再结晶动力学方程和动态再结晶体积分数表达式.将以上模型的计算值与实测值进行比较,结果表明,计算值与实测值非常接近.     

金属平面变形抗力测定装置的改进

作者根据平面变形的特点，为尽可能精确地保证平面变形的条件，对测定平面变形抗力的装置进行了改进。该装置对测定过程中所出现的种种不利于精度的因素采取了相应的措施。实际测定证明，该装置的测定结果重复性好，准确性高。可用于测定钢、铜、铝等各种金属的平面变形抗力     

管线钢X65热轧变形抗力数学模型

利用热加工模拟试验机进行高温单道次、多道次压缩试验，测定了管线钢Ｘ６５在不同条件下的变形抗力。在此基础上，建立了Ｘ６５钢的高温变形抗力模型和残余应变率模型，并对残余应变现象及其影响因素和算法进行了探讨。     

微合金非调质40Mn2V钢管的变形抗力研究

采用Gleeble-1500 热模拟实验机对微合金非调质40Mn2V钢管的变形抗力进行了研究.结果表明,变形温度越高,变形速率越低,钢管变形抗力越小.变形抗力对数值lnσ随着温度升高和变形速率对数值lnε·的增大,分别呈线性减小和线性增大,且变形抗力与变形程度呈非线性关系.采用Matlab软件拟合出了微合金非调质40Mn2V钢管的变形抗力公式,其拟合度R为0.966 3.     

不同热轧参数对无取向硅钢变形抗力的影响

通过使用热模拟试验机,在不同变形速率、不同变形温度及不同化学成分组成下,获取了无取向硅钢的热变形抗力数据。试验结果表明:更高的变形速率会增高变形抗力;而当应变量达到一定程度,在较高变形速率时,无取向硅钢的变形抗力反而变低。在α相区及γ相区,随着试验温度的增加,无取向硅钢的热变形抗力随之降低;在两相区内,随试验温度的提高,变形抗力有所增加;应通过降低终轧温度,使终轧避免在两相区内进行。更高的Si及P含量会提高无取向硅钢的变形抗力,而当温度达到1 200℃时,P提高变形抗力的能力却趋于消失;而高的Als含量会降低无取向硅钢的变形抗力。     

一种混合模型在30 MnSi钢变形抗力预测中的应用

利用Gleeble-1500热模拟实验机对30 MnSi钢进行热模拟实验来获取不同变形条件下的变形抗力,提出一种新的混合模型--人工免疫最小二乘支持向量机模型来提高变形抗力的预测精度.在混合模型中,最小二乘支持向量机的最优参数通过人工免疫算法获得.实验结果表明,这种新模型不仅能重现样本数据的变形抗力,而且也能非常精确地预测非样本数据.通过与BP方法相比较,该方法在变形抗力预测的有效性和精确性方面都有很大提高,尤其是网络泛化性能的提高.     

基于人工神经网络的热轧碳钢变形抗力预报

以恒应变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础，采用人工神经网络的方法建立了碳钢变形抗力与应变、庆变速率及温度对应关系的预测模型，与多元非线性回归模型比较，神经网络模型具有较高的预测精度。