光纤高速汽车动态称重系统

以电学测量为基础的动态称重系统多存在抗干扰能力弱和稳定性差等不足,采用稳定性好的光学测量技术可以弥补电学测量的不足。利用弯板式称重板进行移动车辆轮轴荷载称量和高速光纤光栅解调仪进行称重板应变测量的方法,结合汽车车辆的轮轴特性,从材料选用、结构设计、数据采集分析系统的软件设计等方面进行深入分析,研制了一套利用光纤Bragg光栅和高速动态解调仪实现弯板式高速动态汽车称重系统(WIM)。经与已知轴重和总重的车辆进行现场实测对比检验了系统的精度,满足ASTM E1318标准的要求,与商用称重系统进行实测结果的统计对比验证了系统的实用性。实际验证结果表明:该高速动态称重系统可用于对桥上自由运行车辆轮轴重、总重、车辆速度和轮轴间距等参数的采集,为公路桥梁车辆荷载研究提供必要手段。     

基于粗糙集的分体错位式动态汽车称重系统研究

开发设计了基于粗糙集的分体错位式动态汽车称重系统。将称台进行分体式错位安装,4路传感器增加为8路。结合粗糙集理论对称量算法进行改进,提出了一种基于粗糙集的动态称重算法,对车辆作弊行驶数据进行动态约简处理和精准度补偿。本系统能很大程度上遏制跳秤,根本上克服车辆S型过秤,提高整体称量精度,并满足我国计量检定规程要求。     

基于MSP430的动态称重系统

本文主要介绍一种基于MSP430的动态称重系统的结构和实现方法,重点从硬件上对其进行设计和分析,并给出软件流程图。     

优化算法在汽车动态称重系统中的应用

针对汽车动态称重情况下短历程信号问题,提出了利用优化算法解决的方案.根据汽车动态荷载特性和称重系统的动力学特性给出了检测信号的优化目标函数;然后,利用数值仿真验证优化算法在短历程信号状态下抑制低频周期干扰信号的性能.最后进行了样机设计和实验,实验结果表明该解决方法是可行的.     

基于ARM的汽车安全检测系统研究

以ARM为开发平台,设计以提高汽车安全检测速度和精度为目的,从软硬件两方面具体论述了系统的总体设计,建立了相关的数学模型,对提高系统可靠性提出了相应措施,阐述了该系统的优势。该嵌入式系统以低成本、高性能、实时性的特点完成汽车检测功能,具有相当的使用价值。     

汽车动态称重的新方法

汽车振动引起的低频动态载荷影响汽车动态称重的精度,而且在车辆高速通过秤台时,采样数据序列短,采样未覆盖到2个极值点.为解决以上问题,提出了一种将经验模态分解与非线性拟合结合起来的新方法,进行了去除低频动态载荷的仿真试验和现场实测.结果表明,该方法能有效地降低低频动态载荷对称重精度的影响,车速小于40 km/h时,最大偏差小于等于5%.     

汽车超载车辆动态称重检测系统方案研究

本文介绍了动态称重系统的组成,工作原理及其主要功能和应用的重要意义。     

公路车辆动态称重系统解决方案

提出了一种新的车辆动态称重系统解决方案。首先导出测量模型，然后提出利用ORIV算法进行参数识别，并进行了模型实验，证明了该方案的可行性。     

串联集装箱动态单箱称重系统研究

提出了一种基于串联式集装箱的动态单箱称重系统的设计方法.首先,介绍了该系统的硬件组成结构,构建了动态称重系统的模型;其次,采用RBF神经网络对系统模型进行了仿真,并建立了重心偏移自适应修正算法;最后,以Visual Studio 2010为开发环境研发了一套动态单箱称重软件,该软件操作简单、实用性强,提高了集装箱动态称重效率.整个系统实现了模型构建、数据采集、算法仿真、数据存储、查询和打印等功能,并且称重误差率控制在3％以内,有较好的商业应用前景.     

汽车动态称重信号的两个处理方法

利用周期性多项式拟合去除 0～ 30Hz低频噪声 ,基于参数估计进行轮重动态辨识 ,结果表明在 30km/h的实验车速时 ,对汽车动态称重信号处理的方法可使得轮重辨识精度达到国际参考标准ASTME1318- 94的要求 .     

基于非线性拟合的汽车动态称重数据处理新方法

针对影响汽车动态称重精度的低频动态载荷问题,提出了基于非线性拟合的数据处理新方法.根据称重信号的特点,以Levenberg-Marquardt算法为基础,进行了去除低频动态载荷的仿真试验和实际信号试验.结果表明,该方法可以有效地降低低频动态载荷对称重精度的影响,车速小于14.5 km/h时的最大相对误差为3.46%.     

基于ARM的嵌入式Linux终端系统性能实时优化研究

传统嵌入式Linux终端系统性能优化方法通常忽略了硬件方面的优化,导致整体优化结果不佳。为此,提出一种基于ARM的嵌入式Linux终端系统优化方法。给出基于ARM的嵌入式Linux终端系统内存分配图,根据系统内存分配图,将嵌入式Linux终端系统内存分配问题转换成0-1背包问题,通过动态规划方法解决背包问题,实现嵌入式Linux终端系统内存优化。通过ARM硬件中断管理与数据处理实现Linux终端系统实时性优化,ARM利用高级中断控制器AIC的硬件中断定向功能和优先级控制功能对中断进行管理,数据处理采用主动丢弃策略对实时性问题进行处理,将一些无用或者不重要的数据删除。实验结果表明,将所提方法应用于嵌入式Linux终端系统实时性优化后,嵌入式Linux终端系统时延显著降低,内存分配更加高效稳定。     

基于FIR算法的公路动态称重系统研究

阐述了FIR算法的基本原理,探讨了加窗函数对结果的影响,给出了实现FIR算法的结构和程序,并对其做了详细说明。实验结果表明,公路动态称重系统所能达到的检测车辆通过速度和动态轮载辨识精度达到了国际ASTM E1318—94标准Ⅲ类WIM系统的规范要求。     

基于ARM和无线传感器的公交站台实时显示系统

采用先进的CoretexM3内核处理器LM3S811,结合ID模块、成熟的GPRS技术和单片机技术,实现了公交站台动态显示系统.利用ID卡取代GPS使系统具有更低廉的成本.利用SIM卡标识公交站台,只要为每个站台终端配置不同的SIM卡就可确定不同的站台,通用性强.与传统系统相比,该系统提供整条线路公交车的位置信息,能够更全面地满足广大市民的需求,实用性强.该系统实现了准确掌握公交车实时运行状况,乘客能及时了解车辆到站信息,提高了公交管理的智能化和信息化水平.     

汽车衡自动称重系统称重信号处理的理论研究

通过对汽车衡自动称重系统的传感器输出信号进行分析,针对噪声信号形式,给出了汽车衡自动称重系统信号处理的数学模型,给出了用于称重数据处理的滤波算法、建立了称重信号的转换过程数学模型,采用布拉克曼窗函数进行加权抑制能谱泄漏,去除了汽车重量信号中的噪声,得到了汽车质量真值.     

基于ARM9的测控系统设计

本文给出了项目的整体设计方案,并实现了以ARM9微处理器为核心的中央控制单元为核心的终端测控节点设计,对中央控制单元采用的微处理器S3C2410A进行了介绍,并从硬件角度说明了课题研究的嵌入式分布测控系统的组成及设计。     

基于现场称重测试系统的设计与研究

依据系统结构原理，推导出数学模型，提出一种适于称重传感器测试系统的控制策略。根据该测试系统的特点，建立误差补偿模型，确定数据处理方法。 试验结果表明，整个测试系统简洁、高效、可靠；控制方案简单、易行，满足系统的性能要求；所采取的误差补偿办法切实可行， 经过处理的测试数据能够准确反映传感器测试系统的性能。     

基于ARM9嵌入式系统的BootLoader设计

本文首先分析了当今主流的BootLoader的优缺点,然后提出了BootLoader自主设计的概念,介绍了BootLoader的启动流程,并给出了基于ARM9的BootLoader设计的主要步骤和部分代码。     

基于ARM嵌入式系统的信号功率测量系统研究

信号功率是电子器件、系统的一个重要物理参数,它不但表示信号的能量,而且是一个非常重要的信号特征参数。本文设计以ARM7TDMI-S为内核的LPC2142微处理器为控制器为核心的功率信号测量电路来实现信号功率的测量计算。有效值转换电路采用AD536真有效值转换器,完成信号的有效值转换,转换后信号送入ARM芯片的AD采样并计算。信号功率的显示通过LCM128645ZK型液晶屏来实现。该系统借助于ADS1.2集成开发环境进行JTAG硬件仿真调试。     

基于嵌ARM的电路自动测试系统的设计

本文介绍了一种基于嵌入式的电路测试系统的设计。区别于传统的基于通用工控机的电路测试系统,本文充分利用ARM、FPGA、DDS等先进技术的体积小功耗小的特点把传统的测试系统做进一步的改进设计,使得测试系统便于携带,性能更加优良。