专家判断矩阵的一种调整方法

探讨层次分析法中专家判断信息的提取以及判断矩阵一致性调整的一种实施方法,其主要思想是通过原判断矩阵(n×n)的各行指标数据构造n个一致性矩阵,提取出原判断矩阵中专家判断的一致性信息,在此基础上提出了对原专家判断矩阵进行一致性调整的方案.最后以一个算例来说明本文方法的实施过程.     

区间数判断矩阵的权重计算

本文针对ＡＨＰ中偏好判断的区间数判断矩阵，研究计算权重的方法，提出了代数解法和线性规划求解模型，并给出了一个计算实例。     

群决策中区间数判断矩阵的集结及权重的计算

对群组决策中不确定判断矩阵的集结及相关性质进行了讨论，并针对不同的情况提出了几种群组区间数判断矩阵的集结方法，同时还给出了由区间数判断矩阵导出其权重的一种新的计算方法及应用算例。     

一种AHP判断矩阵一致性调整的新方法

提出了一种AHP判断矩阵一致性调整的新方法。该方法首先通过求取判断矩阵的偏差矩阵 ,然后再根据偏差和最小的原理寻找出n - 1个最能体现原判断矩阵中专家信息的元素构成完全一致性矩阵。调整后的判断矩阵等于原判断矩阵和完全一致性矩阵的加权和。最后用算例来说明该方法的实施过程     

一种判断矩阵的不一致性调整方法

针对判断矩阵的不一致性调整问题,考虑标度在因素重要性描述中的模糊性,提出了一种基于扰动矩阵的层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)中各要素排序权值计算新方法(BDA-CAHP)。该方法将判断矩阵分解为一致性矩阵与扰动矩阵,基于扰动矩阵调整的理论分析,得到了不一致性调整步骤。实例说明了该方法的有效性。     

一种改进判断矩阵一致性的算法

本文给出一种算法 ,通过修改判断矩阵的一对元素 ,使其一致性得到逐步改进 ,直到达到决策者要求的任意精度 .最后 ,证明了算法的收敛性并进行了实例分析 .     

不完全判断矩阵的一致性及权重估值模型研究

研究层次分析法中不完全判断矩阵的若干问题,基于随机确定性判断矩阵的概念,定义不完全判断矩阵局部一致性和局部满意一致性,并建立判别不完全判断矩阵是否具有局部满意一致性的数学概念模型;针对Harker方法没有充分估计不完全判断矩阵内含不确定性的缺点,建立一个新模型来估计权重的上、下限范围,模型采用颗粒群优化算法求解.     

AHP中不一致性判断矩阵调整的新方法

设计了一种交互式的算法,用该算法调整不一致性判断矩阵,可以得到多个满足一致性要求的合理方案,专家或决策者可根据自己的意愿,从这些方案中选择一个满意的方案.实验表明:该算法是有效的、可行的.     

不确定信息下的模糊序等价类定性分析模型

层次分析法中判断矩阵的构造涉及决策者的认知活动,如何根据决策者的认知来构造合理的判断矩阵是一个新的研究课题。针对实际决策中存在大量不确定信息,通过将决策对象两两比较构成的不确定矩阵转换成Fuzzy半序关系矩阵进行序分析,给出了判断矩阵序等价类构造前的前馈控制指导模型。利用决策者对比较方案进行的定性分析,给出一个初步的序结构,最终指导单一准则下判断矩阵的准确构造。     

一种改进的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

在传统的三角模糊数互补判断矩阵排序方法的基础上,结合三角模糊数均值的概念,提出了一种改进的排序方法。该方法通过三角模糊数互补判断矩阵以及相应的概率分布矩阵,计算得到模糊均值矩阵,从而将三角模糊数互补判断矩阵的排序问题转换为模糊均值矩阵的排序问题,然后对模糊均值矩阵利用权的最小平方法计算排序向量。通过计算三角模糊数均值,有效地减少了判断过程中的不确定性。给出了该方法的具体应用步骤,仿真算例表明该方法易于实现,具有很好的可操作性。     

区间粗糙数层次分析法

针对基于点判断矩阵、区间判断矩阵的层次分析法存在信息缺失及没有考虑决策者风险偏好的不足,定义并构造了区间粗糙数判断矩阵,由此将区间粗糙数引入层次分析法中,并提出相应的排序方法,得到仍然是区间粗糙数形式的排序权重向量.这不仅可以保留决策者更多的判断信息.而且还可以反映决策者的风险偏好.将粗糙集的客观性和层次分析法的主观性有机地结合起来,形成区间粗糙数层次分析法.最后通过算例说明所提方法的可行性.     

基于模糊判断可信度的作战方案优选模型

受战场情况复杂多变、侦察情报不充分和指挥员知识经验、作战胆略等限制,指挥员就决策问题进行两两对比分析时,对作出的每个判断的把握程度是不同的。针对决策者就有限方案集进行两两方案比较得到的模糊偏好的把握程度存在差异,提出将决策者进行两两比较判断的把握程度作为判断的可信度,建立了一种决策者对所有二元对比的加权偏差平方和最小的非线性规划模型。该模型充分利用现有决策信息,决策结果相对比较合理、客观、可靠,可为指挥员进行指挥决策参考。     

基于AHP模糊优先权的虚拟企业伙伴选择方法

对于虚拟企业伙伴选择时存在不一致区间判断的复杂评估问题,在AHP框架下运用有下限和上限的区间数表示候选伙伴之间的比较比率,引入模糊集的隶属度函数表示对选择方案的满意程度,构造模糊约束集合矩阵,利用线性规划求解具有最大满意程度的优先权矢量,得出候选者的总体优先顺序,并举例说明了应用这个方法的计算过程.     

基于群体AHP的仿真可信度评估方法研究

群体层次分析法（Group AHP）是由多个具有相关领域不同知识和经验的专家参与的群决策方法,提出了基于该方法的系统仿真可信度评估方法。首先验证各专家给出的判断矩阵的一致性,并确定判断矩阵每行的可信度,再计算各判断矩阵的可信度,给出判断矩阵中各要素的相对权重,最后得到仿真可信度的定量指标。应用结果表明,该方法能更好地集中了各专家的智慧,克服人为主观判断、偏好给决策带来的影响,因而更符合客观规律,为仿真可信度的定量评估提供了有效的技术途径。

Abstract：

Group AHP （Group Analytic Hierarchy Process） is a method of Group Decision executed by many experts who have different knowledge and experience. The method of simulation credibility evaluation based on Group AHP was proposed. In this method,the consistency of every judgment matrix built by experts was verified firstly. And every row＇s credibility of judgment matrix was given. Then reliability of every judgment matrix was calculated and the weight was constructed. Finally,quantitative credibility of simulation system was calculated. Group AHP collects intelligences of experts and reduces subjective effects and biases. The application result shows that the method is reasonable and feasible.     

基于活动重叠的DSM项目时间计算及排序优化

研发活动之间常存在顺序重叠和反馈重叠,重叠并行性会加快项目的进度,但又存在返工风险.为此,采用设计结构矩阵(DSM)信息输出和信息输入时间因子矩阵及返工风险矩阵,以更完整地描述活动重叠及其对返工的影响.提出了基于顺序重叠的项目持续时间计算方法和基于反馈重叠导致的返工时间计算方法.针对某案例活动排序优化问题,采用遗传算法以基于重叠的时间计算模型为目标函数进行优化,项目的持续时间和返工时间得到了明显的降低.     

基于语言判断矩阵的群决策逆判问题研究

针对基于语言判断矩阵的群决策逆判问题，通过对语言判断矩阵进行“量化”，将其转化成为互反判断矩阵，进而提出了一种依据数理统计理论的分析方法．该方法通过引进随机误差的概念，得出了一致性判断矩阵中元素的相对误差服从均值为零的正态分布的结论，进一步依据这一结论，根据各评判专家所提供的判断矩阵对专家们进行反判，即通过计算各专家的偏离度，对专家们进行排序，并且根据假设检验理论对排序进行检验、对专家们进行分类、最后用一个算例说明了该方法的有效性和实用性．     

模糊层次分析法及其在设计方案选优中的应用

针对复杂系统设计时存在多种备选方案选择的问题,提出一种基于模糊层次分析法(fuzzy analytichierarchy process,FAHP)的多目标决策问题的解决方案。介绍了FAHP的基本原理及其数学模型的建立,给出了模糊互补判断矩阵的建立方法、权重公式及判断矩阵的一致性检验方法。通过FAHP在某型垂直/短距起落飞行器备选方案选优排序中的应用实例分析,证明了该方法在系统方案选优中的优越性。