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本文首先介绍了超声相控阵技术的原理及特点,然后从管道对接焊缝、接管座角焊缝、汽轮机叶片叶根和小径管缺陷的检出等几方面探讨超声相控阵技术在电力工业中的应用,以期为超声相控阵技术的发展及其在电力工业无损检测中的应用提供借鉴。 相似文献
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定性研究与定量研究是教育科学研究方法中的两大主要范式,两者既存在较大差别,也互相联系,互为补充。定性研究与定量研究在历史中的地位不同,理论基础不同,研究目的不同,研究中的各个层面也不同。在对两者进行比较的基础上,分析了两者相结合对高等教育科学研究的启示。 相似文献
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相控阵超声波检测作为一种独特的技术得到开发和应用,在21世纪初进入成熟阶段。相控阵超声波技术用于无损检测,最先是为动力工业解决检测问题,如用单探头在固定位置检测不同位置和任意方向的裂纹,以及检测和定量形状复杂的汽轮机部件中的应力腐蚀小裂纹等。本文,笔者介绍了采用超声波相控阵技术检测对接焊缝的检测工艺,并且采用区域划分法,将焊缝分为垂直方向上的若干个区,再由电子系统控制相控探头对其进行分区扫查。 相似文献
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<正>相控阵超声波检测作为一种独特的技术得到开发和应用,在21世纪初进入成熟阶段。相控阵超声波技术用于无损检测,最先是为动力工业解决检测问题,如用单探头在固定位置检测不同位置和任意方向的裂纹,以及检测和定量形状复杂的汽轮机部件中的应力腐蚀小裂纹等。本文,笔者介绍了采用超声波相控阵技术检测对接焊缝的检测工艺,并且采用区域划分法,将焊缝分为垂直方向上的若干个区,再由电子系统控制相控探头对其进行分区扫查。 相似文献
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于淼 《哈尔滨师范大学自然科学学报》2013,29(3):62-65
综述了应用于激光雷达系统的光学相控阵技术的研究进展,介绍了相控阵激光雷达的发展现状;重点介绍了基于不同电光材料的光学相控阵技术的发展,其中包括LiNbO3电光晶体材料,AlGaAs光波导材料,PLZT电光晶体材料以及液晶材料. 相似文献
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分析Harris角点检测算子的实现原理及其应用于掌纹定位中时的不足,提出了一种基于自适应Harris角点检测的快速掌纹定位算法,该算法可以人为选择感兴趣区域进行检测,然后利用角点进行定位。有效地避免了掌纹定位过程中二值化,边缘检测等一系列复杂的过程,并且克服了检测过程中的角点簇拥,计算量大的缺点。实验结果表明,该方法进行的掌纹定位非但计算量小,处理速度快,而且检测出的角点分布均匀合理,能更好的适应图像定位等一系列的应用。 相似文献
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利用实时荧光定量PCR技术检测转基因烟草 总被引:4,自引:0,他引:4
本实验通过荧光染料掺入dsDNA实时监控扩增产物的积累,根据质粒标准品的ct值制成标准曲线,结合标准曲线方程可知未知样品的起始含量,该方法灵敏度高、快捷,可用于基因突变和转基因植株的检测、病毒的检测、遗传疾病和肿瘤疾病的诊断。 相似文献
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张朵 《济源职业技术学院学报》2009,8(1):98-100,124
写作作为语言学习的四项基本技能之一,在外语教学中备受重视。目前我国大学英语写作教学仍然存在很多问题,新的写作教学法有待进一步研究。本研究运用定量和定性分析对“写长法”的应用进行研究,提出了“写长法”在英语写作教学中的具体运用模式,以期转变大学英语教师写作教学的观念,提高学生的英语写作水平。 相似文献
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随着无线通信技术的飞速发展和智能移动终端的普及应用,基于位置服务的技术应运而生。然而,GPS、北斗等卫星定位系统在室内的信号覆盖差,无法满足室内定位精度的高要求。本文主要介绍了室内位置服务产业的现状和常见定位技术原理,并展望了未来的发展前景。 相似文献
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李振美 《哈尔滨师范大学自然科学学报》2013,(4):60-63
对低风险、低成本入侵检测技术的运用和发展进行了探讨,为计算机网络系统是整体安全性提升提供了技术支撑,同时对规范、高效的网络运行具有重要的实践指导作用. 相似文献
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通过半定量RT-PCR研究Weel基因在水稻胚乳中的表达模式.结果发现Weel基因的表达伴随水稻种子胚乳的整个发育过程.在所检测的几个时期中,授粉后第4 d(4 days after pollination,4 DAP)的胚乳中Weel基因表达量最大;以后随着发育的进行,其表达量逐渐降低,直至15 DAP的胚乳中仍有微弱表达. 相似文献
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由于金属产品生产过程中各种因素的影响,金属工件可能会存在一些表面缺陷.这会降低材料强度,缩短工件寿命,并且增加安全风险.因此,需要对金属产品表面进行质量检测,这也是保证工业生产质量的关键环节.与传统人工检测相比,基于机器视觉的表面缺陷检测方法具有速度快、精度高等优点.提出了一种改进的YOLOv5算法,用于金属表面缺陷检测研究,在原YOLOv5算法的基础上将空间金字塔池化结构SPP替换成SPPCSPC,提高模型对金属表面缺陷的检测能力.为了验证算法的有效性,分别采用YOLOv3,YOLOv4,YOLOv5及改进的YOLOv5算法对1 800张金属表面缺陷样本图像进行对比测试.结果表明,与YOLOv3,YOLOv4,YOLOv5原算法相比,改进的YOLOv5算法平均目标检测精度均值分别提高了4.3%,3.3%,2%.通过大量图片的学习,可以获得更好的精确率. 相似文献