访问波普

波普(Popper)是当代西方的一个著名的哲学家。他批评逻辑实证主义,提出“批判的理性主义”、“证伪主义”,将哲学和现代自然科学密切结合起来,在“科学的哲学”中成立了一个很有影响的学派。西方许多自然科学家对他很尊重。我认为,在他的认识论中有一些积极的辩证的因素,可供我们借鉴,但是他对马克思主义是持反对态度的。     

现代西方经济学方法论中的证伪主义

证伪主义近年来一直是西方经济学方法论研究的热点。本文探讨了证伪主义在经济学方法论中的起因及其发展的历史线索。本文认为经济学研究方法中的困难：如经济学理论的证实性差，经济学理论的抽象化，实证性的趋势的加强等是证伪主义的起因。但经济学家在赞扬证伪主义的同时，并没有在自己的实际研究工作中采用证伪主义，造成了布劳格所称之为的“无关痛痒的证伪主义”的尴尬局面，本文认为这是西方经济学家仅注意波普科学哲学中证伪主义的部分，而忽略其批判理性主义和科学知识进化论所造成的结果。     

“隐默”抑或“明晰”——迈克尔·波兰尼与罗伯特·布兰顿关于人类认知的“哲学对话”

关于“人类认知在根本上是明晰的还是隐默的”这一问题,认识论隐含着“隐默主义”和“明晰主义”两种路径。波兰尼认为,明晰知识是一种幻象,精确知识必然包含着不能被清晰阐明的个人化的隐默认知因素;而布兰顿认为,隐默认知可以被表达和阐明,我们的知识最终是明晰的。两位哲学家关于认知的划界、明晰认知与隐默认知的关系、认知的社会维度、认知的对象等共同议题提出了异中有同的观点,这两种哲学立场的会通将构建更为圆融的认识论体系。     

辩护与确证:证据问题研究

证据问题研究是当代认识论和科学哲学中的重要研究内容。文章将证据问题作为关注焦点和研究核心,首先分析了证据概念的本质,在此基础上探讨了认识论中的证据研究,特别是经验作为证据与辩护的关系,分别讨论了基础主义、融贯主义和经验主义的解决方案。其次,分析了科学哲学中的证据关系研究,主要关注了证据在贝叶斯理论、概率理论和悖论问题中发挥的确证作用。最后揭示了证据研究之于认识论与科学哲学的意义,阐明了证据研究的理论价值。     

进化认识论：当代西方新思潮评介

本文是关于西方新兴学科──进化认识论──的粗略介绍与评论，着重阐述传统认识论的局限与进化认识论克服这些局限的新尝试，表明进化认识论与其他诸多学科的相关性，同时回顾了进化认识论的历史起源。文章认为，进化认识论具有跨学科与元科学的性质，它有助于克服哲学与自然科学的不幸分裂。任何真正关心当今中国哲学认识论变革的人，皆不可忽视进化认识论的有趣尝试。     

皮尔士的科学哲学──反基础主义和可误论

当代西方科学哲学从逻辑实证主义到后实证主义的发展也是从基础主义到反基础主义的发展，是可误论不断加强的过程。而早在逻辑实证主义之前，美国科学家和实用主义哲学家皮尔士就比较充分地论述了反基础主义和可误论的科学知识理论。虽然皮尔士仍然把真理看做是科学研究的最终目的、绝对正确的知道，但他认为没有任何基础保证我们现有的信念是真理，我们的一切信念都可以受到批判或反驳。皮尔士彻底批判了以笛卡尔为代表的基础主义，提出了反基础主义的科学知识理论。这种知识理论经过２０世纪的发展，成为当代科学哲学和整个认识论的主流。     

系统哲学的新探索:“控制论原理研究计划”

“控制论原理研究计划”具有其明确的组织目标、独特的核心概念和主要原理，力图建立一个“进化一控制论系统哲学或世界观”体系。进化系统哲学以进化论、自组织、系统论和控制论等系统科学为基础，并进行概念、原则和方法的整合与统一，涵括了过程本体论，建构认识论，进化伦理观三个哲学层面。这种系统哲学或世界观将为一系列古老的哲学问题提供新的答案。     

波普尔证伪主义对现代货币主义的影响

认为波普尔证伪主义与弗里德曼现代货币主义在经济学思想方法论上密切有相关并一致。讨论了波普尔开放社会中反对极权的社会自由思想对弗里德曼经济自由选择及自由市场理念的影响；分析了弗里德曼在证伪主义的科学假说预见力、可检验性方法论准则引导下对于货币需求函数假说的经验检验及实证研究工作；证明了弗里德里德曼对于古典货币数量论的吸收与波普尔世界3的客观知识进化论思想的相通性。     

进化认识论的兴起与演化

本文对进化认识论这一新的西方认识论派别的产生和发展的历史及其在理论上想要解决的基本认识论问题作了全面而系统的梳理.作者一方面对进化认识论在整个哲学认识论史中的承先启后进行了交代;另一方面,又将进化认识论的发展历史本身分为三个基本阶段生物进化认识论、心理进化认识论和哲学进化认识论,并对每个阶段上的代表人物及其基本思想予以介绍.     

自然选择是万能的吗?——进化论中的适应主义及其生物学哲学争论

自然选择是达尔文进化论学说的重要概念。达尔文之后,关于自然选择的作用,形成了两种互相对立的学说:适应主义和反适应主义。适应主义者认为,自然选择是万能的,生物的进化都是通过自然选择而获得适应性进化的结果;反适应者主义者则认为,自然选择的作用不是万能的,生物还可以通过其他途径进化。鉴于适应主义的广泛影响及其在理解进化生物学中的重要作用,本文拟澄清适应主义的含义及其形式,阐明适应主义与反适应主义在生物学和哲学两个层面的争论,并指出适应主义思想的局限性及多元主义视角的价值。     

Variations in Variation and Selection: The Ubiquity of the Variation-and-Selective-Retention Ratchet in Emergent Organizational Complexity

The variation and selection form of explanationcan be prescinded from the evolutionary biologyhome ground in which it was discovered and forwhich it has been most developed. When this isdone, variation and selection explanations arefound to have potential application to a widerange of phenomena, far beyond the classicalbiological ground and the contemporaryextensions into epistemological domains. Itappears as the form of explanation most suitedto phenomena of fit. It is also found toparticipate in multiple interestingrelationships with other forms of explanation. We proceed with an examination of multiplekinds of phenomena, interrelationships withother members of the family of forms ofexplanation, and some novel applications evenwithin the home ground of evolutionary biology.     

基于演进理性特征的技术创新与市场结构关系探析

大规模企业具有垄断势力的市场结构是否有利于技术创新,是一个长期受到关注的问题,并由此引发了对技术创新与市场结构关系的研究。本文以市场竞争过程和技术创新活动所具有的演进理性特征为基础,从市场竞争中体现演进理性的选择过程中,研究了技术创新与市场结构的关系特征,并对这种关系特征在产业生命周期中的体现和展开过程进行分析,进而讨论了本文分析结论对发展中国家技术政策思路的影响。     

高技术知识存在和演化方式

高技术知识是世界3中的新秀,存在于知识之树的上端或顶端,具有自身的存在方式和演化特点。高技术知识具有三种形式:意识形式(或隐性知识)、符号化形式(或编码知识)和物化形式(或科技黑箱)等。意识形式的高技术知识需转化为符号化形式或物化形式才能被纳入社会系统中发挥作用,而符号化形式的高技术知识是意识形式的高技术知识的显性化,物化形式的高技术知识是意识形式或符号化形式的高技术知识社会化的结果,三者相互作用,相互转化,共同发展,构成高技术知识演化形态。     

进化计算及其哲学研究

文章主要以遗传算法为例，论述了进化计算的生物进化起源，分析了不同算子和模式定理的哲学意义。提出了“进化就是计算”的新的进化观，最后分析了不同算法在哲学上的差异。     

塞尔的进化论自然主义意识理论述评

美国哲学家塞尔20多年来一直致力于意识问题的研究,90年代以来他提出了一种“进化论自然主义”的意识理论,并阐明了其意识研究的基本立场。本文认为,塞尔的“进化论自然主义”是一种非还原的唯物主义,它为科学地研究意识提供了一个非常有价值的本体论和方法论平台,并成为对意识进行跨学科研究的一个范例。     

进化的系统哲学和我们的研究纲领

在系统科学和复杂性研究基础上发展起来的系统哲学，它的发展可以划分为一般系统哲学，自组织系统哲学和进化系统哲学三个阶段；本文着重评介了近年正在兴起的进化系统哲学的一些学派的主要论点，它的成就及其问题。在此基础上提出我们的复杂系统哲学的研究纲领。     

基于群落演替理论的产业集群进化路径初探

本文根据产业集群与生物群落在生态学机制上的相似性,采用类比方法,运用群落演替理论和顶极群落理论研究产业集群进化问题。根据E.P.Odum提出的群落演替的特征变化规律,从能量学、组织结构、个体生活史、物质循环、选择压力和稳态六个方面分析了产业集群的进化路径,提出产业集群生态链进化路径、结构进化路径、生态位进化路径、物质循环进化路径、生存策略进化路径、稳态进化路径,在此基础上提出了我国产业集群的发展对策。     

Can Darwinian Mechanisms Make Novel Discoveries?: Learning from discoveries made by evolving neural networks

Some philosophers suggest that the development of scientificknowledge is a kind of Darwinian process. The process of discovery,however, is one problematic element of this analogy. I compare HerbertSimon's attempt to simulate scientific discovery in a computer programto recent connectionist models that were not designed for that purpose,but which provide useful cases to help evaluate this aspect of theanalogy. In contrast to the classic A.I. approach Simon used, ``neuralnetworks' contain no explicit protocols, but are generic learningsystems built on the model of the interconnections of neurons in thebrain. I describe two cases that take the connectionist approach a stepfurther by using genetic algorithms, a form of evolutionary computationthat explicitly models Darwinian mechanisms. These cases show thatDarwinian mechanisms can make novel discoveries of complex, previouslyunknown patterns. With some caveats, they lend support to evolutionaryepistemology.     

Comparing the Long-Term Evolution of ``Cognitive Invariances' in Physics with a Dynamics in States of Consciousness

It is shown that the evolution of physics canin several regards be described by elements of``regression', i.e., that within a certaintradition of ideas one begins with theconstruction of most ``plausible' statements(axioms) at hand, and then ``works onselfbackwards' with respect to developmental terms.As a consequence of this strategy, the furtherwork proceeds along such a ``regressive' path,the more one arrives at concepts andrelationships which are unexpected or evencounter-intuitive in terms of our everydayexperiences. However, a comparable phenomenology is wellknown from studies on states of consciousness.In particular, the evolutionary logic of theconstructions of major ``cognitive invariances'in physics, which is in part due to everincreasing rates of data processing, ismirrored in a logic of states of consciousnesswhich deviate from a ``normal' state of dailyroutine along increasing levels of centralnervous arousal. Examples are given from the evolution ofphysics, and future perspectives are brieflyoutlined on the basis thereof.     

透过归纳问题阅读“解释阶梯”的认识建构功能

文章指出用心理学研究的证据来论证归纳推理的合理性在逻辑上是不成立的。归纳推理合理性讨论位于认识论语境中,而心理学研究本质上是在方法论语境内进行的,因此不能用心理学研究来解释归纳推理合理性问题。归纳问题实际上是关于世界-认识二元关系的追问,现已有的对这个问题的各种回答可以分成四类,前三类都不是能称为解释。当代进化心理学代表了第四类方法,以自然选择学说为基本预设建构了一个更高阶的解释系统,进而对归纳推理合理性问题做出了真正意义上的解释。