在校大学生股票投资的利与弊

随着社会经济的发展,股票投资已成为一种普遍现象,越来越多的在校大学生也加入了股票投资的行列.本论述基于对大学生股票投资行为利与弊的分析,并尝试性提出如何能扬长避短,解决在校大学生股票投资的弊端.     

居民家庭住房投资与消费、收入理论建模分析研究

本论文通过从理论上分析住房投资、消费与收入之间的选择关系,进一步建立数学模型,通过此模型,可以从两个方面帮助居民家庭完成投资决定。一方面可以指导居民家庭如何处理住房投资,家庭消费以及家庭收入之间的关系。另一方面可以指导居民家庭在住房资产与金融资产之间如何确定投资比例。     

基于模糊聚类技术的股票投资价值评价指标选择

从实证角度为价值投资理论在中国股市的应用建立了股票投资价值评价指标集.首先深入分析股票投资价值的诸多影响因素,然后以全部上市公司为样本,采用模糊聚类技术对股票投资价值的各影响因素进行聚类,并依据相关指数对同类指标进行筛选,最终得到一个科学的和有操作性的股票投资价值评价指标集.该股票投资价值评价指标集基本涵盖了股票投资价值所包含的有效信息,因此可以用多维数组来刻画一支股票的价值信息,从而为人工智能方法在股票价值投资方面的应用提供了实证依据.     

基于AHP的股票投资价值测评模型研究

基于AHP的理论基础，介绍了如何构建股票投资价值评测模型，并对八只股票投资价值进行实例评测，给出比较结果，以考证实用性。     

基于变系数乘积模型的股指跟踪研究

随着经济的发展,股票投资进入大众视野,如何选择成分股对股票指数进行跟踪,越来越受到人们的关注,基于此,针对股票指数跟踪问题,提出了利用变系数乘积模型进行变量选择的一种方法.该方法基于B样条函数逼近技术,将LPRE准则和组SCAD惩罚函数结合起来,应用于变系数乘积模型,利用牛顿迭代法和局部二次近似给出了求解估计的实施步骤...     

会计信息在股票投资决策中应用的SWOT分析

本文将从股票投资者做出投资决策的角度,运用SWOT分析法研究会计信息在股票投资决策中应用的优势、劣势、面临的机会和威胁,进而为股票投资者有效运用会计信息做出投资决策提出可行性建议。     

股票投资策略的选择理论和方法

首先分析和归纳影响股票市场的基本因素,给出建立模型的理论基础及其可行性;然后,结合统计学和物元变换的相关知识形成股票投资策略的选择理论和相应模型来描述股市风险状况;最后形成相应的方法并做实证分析证明此投资策略的正确性和可行性.     

收入资本化理论在股票价值分析中的应用

股票内在价值分析是股票投资成败的关键环节.现利用收入资本化理论对符合不同约束条件股票的内在价值进行了分析,并从经济学的角度阐述了各模型的适用范围.     

股票投资中的人因失误分析

文章将人因分析引入股票投资系统 ,从心理学和行为学方面系统地分析了在股票投资中由于投资者自身的心理、性格、价值观、技术经济分析水平、对收益的敏感性程度、决策水平等因素所造成失误的原因 .并提出了相应的建议 .     

储蓄与投资选择数学模型的多期扩展

本文利用Sandmo对Arrow(1971)建立的基于单期的储蓄与投资选择模型的多期推广的成果,系统推导出多期模型的主要性质.研究发现单期模型的主要结论对于多期动态决策依然有效,并且多期的模型中各期的不同消费品之间存在一定的序列相关性.本文最后尝试将这一结论运用于居民对储蓄和股票投资的选择决策问题的分析.     

关于短信网关的分析论述

信息作为我们生活交流媒介的一部分,那么信息的接收和发送更值得我们深入的认识和研究.主要从短信网关的引入、短信网关的系统组成、短信网关的系统功能以及应用短信网关服务进行分析论述.     

空间环境对植物影响的研究进展

从蛋白质和基因水平分别介绍空间微重力、强电离辐射、亚磁场及空间综合因素对生物性状和遗传变异的影响,并对今后空间诱变育种的前景和存在问题加以概述。     

基于Hyper-V的校内私有云构建研究

针对云计算的发展趋势,结合校园网基础设施特点,研究和分析了虚拟化技术和云计算模式,提出一种基于Hyper-V的私有云计算环境模式,并在校园网内实现了该模式的私有云构建,为云计算环境在高校的实现提供了具体方法。     

基于Carsim的弯道路段行车轨迹研究

针对受驾驶人自身驾驶经验和习惯、视野、道路周边环境等因素影响的车辆行驶轨迹,探究了典型车辆行驶轨迹(正常轨迹、理想轨迹、切线轨迹、漂移轨迹、摇摆轨迹和修正轨迹)条件下的车辆动力学响应. 在Carsim环境中构建了以6种行车轨迹为道路中心线的弯道路段,并使车辆的左前轮始终沿道路中心线行驶,仿真过程中记录车辆动力学参数的时变曲线. 研究表明:车辆沿切线和正常轨迹行驶时,能够以安全、高效、舒适的理想状态通过弯道路段;而当车辆沿修正轨迹、摇摆轨迹等行驶时,行驶稳定性和舒适性较差.     

基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83. 2%,可以有效识别危险行为动作。     

绝缘体上硅高温压力传感器研究

采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计，制作出样品，并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试。结果表明：1：2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV／MPa，远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV／MPa)。此外，该传感器能够工作在200℃的高温环境中，有良好的长期稳定性，30d内的零点时间漂移为0．12％。     

基于MFOP的可靠性维修方案研究

基于无维修工作期(Maintenance Free Operating Period,MFOP)的可靠性理论既可有效改善飞机及其设备的可用性,同时也可大大降低后勤保障成本;首先对MFOP及其相关概念进行了介绍,然后重点讨论了基于MFOP的维修方案的制订方法及其对飞机可用性、维修成本和设计的影响。     

基于SOPC的SVPWM波形研究

介绍一种采用SOPC技术设计的SVPWM波形发生器,在FPGA中嵌入了32位NiosⅡ软核系统,用以处理SVPWM波形的计算、输出与显示等功能.利用可编程逻辑器件的可在线编程特点和SOPC的技术优势,灵活、快捷地将所需功能模块完全集成在单片的FPGA上,使电路的硬件结构简单,具有较高的性价比.     

Research on Telecommunication Based on JAVA

This paper discusses how a network communication isimplemented on the basis of java language under pro-gramming interface of network operating system whichrealizes TCP/IP network protocol.The design and appli-cation of java is successfully combined with Internet.In-ternet protocols such as Telnet,FTP,WWW etc.are sup-ported by Java with network classes in which there arevarious methods.While these methods are called fiexible,a telecommunication is implemented.Furthermore,us-ing telnet protocol for the network communication is alsodiscussed in this paper.     

月季的系统分类研究

本文论述了月季的形态习性、栽培技术，重点对月季的系统分类作了进一步的探讨。