一种多传感器信息融合系统效能的评估方法

针对多传感器信息融合系统效能评估的需要,本文在研究多传感器信息融合系统效能指标的基础上,运用模糊综合评判的方法,建立了一个多传感器信息融合系统效能的两级评估模型,并详细叙述了评估方法。实践表明该方法是有效的。     

联合防空战场信息感知系统效能评估

为提高联合防空作战信息保障能力,提出了联合防空战场信息感知系统的定义,从系统构成、功能和军事需求出发,给出了联合防空战场信息感知系统效能评估指标体系的构建思路,按照指标确立的原则建立了战术性能的指标体系;采用灰色理论对感知系统进行了评估,从而弥补了在以往评估过程中的一些不完全明确的信息对评估结果的影响.可为联合防空战场信息感知系统的构建及效能评估提供参考.     

入侵检测系统利用信息熵检测网络攻击的方法

针对传统入侵检测系统报警事件数量多、误报率高的问题,提出了一种基于信息熵的网络攻击检测方法。该方法利用雷尼熵对报警事件源IP地址、目标IP地址、源威胁度、目标威胁度以及数据报大小这5个属性香农熵的融合结果来表示网络状态,通过与正常网络状态的对比识别网络异常。真实攻击和人工合成攻击环境中的实验结果表明,该方法能在保持误报率低于1%的情况下命中率高于90%;与基于特征香农熵的攻击检测方法相比,该方法对攻击更敏感,最易检测出DoS攻击和主机入侵,其次是主机扫描和端口扫描,对蠕虫攻击的检测敏感度稍差。对比测试结果表明,该方法在提高命中率的同时,还能有效降低误报率。     

空基指控系统动态效能评估方法

针对目前指控系统自身特性或使命要求的不同导致系统评估有效性指标不稳定的实际,结合空基指控系统的功能、特点以及应用研究情况,以空基指控系统试飞效能数据为基础,借助兰彻斯特方程描述战争过程的广泛适用性和实时有效性,提出了一种以系统空间与使命的匹配程度为目标的动态评估模型,即把系统的运行与系统要完成的使命结合起来,根据系统在特定情况下本原的取值范围,计算系统属性空间的运行轨迹与使命所要求轨迹相符合的程度,得到对空基指控系统有效性评价总的度量.此方法能在一定程度上弥补由于使命属性选择不够合理而导致的评估差异.仿真结果验证了该方法的有效性和合理性.     

安全防范系统效能评估研究综述

安全防范系统效率评估是一门新兴的课题,它是安全防范风险管理过程中的重要工作之一,在我国尚处于起步阶段.本文介绍了安全防范系统效能评估的基本概念、分类,最后讨论了效能评估的基本过程.     

试论安全防范系统的效能评估

安全防范系统效能评估是促进安全防范系统应用建设质量、提高其费用-效能比的有效手段。一些应用安全防范系统较早的发达国家,在其效能评估方面的研究与实践已经取得了较好的成效。国内就安全防范系统效能评估的相关研究刚刚提到议事日程,并得到安防管理部门和学者的极大关注。本文主要对系统效能的概念、系统效能评估的基本功能、系统效能评估的总体思路、系统效能评估工作开展几个基本问题进行了阐述。     

基于模糊综合评估法的扁平化组织系统效能评估

在一定的条件下,扁平化能够提高组织机构的总体系统效能,运用模糊综合评估法对扁平化组织进行系统效能评估,得到量化的评估结果,该量化结果易于比较和分析.     

一种基于灰色层次分析法的网络攻击危害性评估指标量化方法

针对目前计算机网络攻击危害性评估指标多处于定性分析,无法满足网络风险定量评估要求的现状,在传统层次分析法(AHP)的基础上,结合灰色理论提出了一种基于灰色AHP的网络攻击危害性评估指标量化方法,对网络攻击危害性影响因素按照目标层、准则层、因素层等层次结构进行分类,建立起一套具有多级、分布式的网络攻击效果评估指标体系,并将灰色理论应用于指标权重分配计算过程中,降低了传统AHP评估时的主观性影响,从而为网络攻击危害性评估提供了全面合理、可量化的评估依据.     

网络攻击图生成方法分析

网络攻击图已成为网络安全分析的重要工具.论文对网络攻击图生成方法进行深入剖析,得到网络攻击图生成方法的重要特征属性和通用功能的实现框架,并应用部分属性对网络攻击图生成方法分类,总结了当前网络攻击图生成方法存在的问题及进一步研究的方向.     

系统效能评估及经典方法研究

系统效能是在规定时间和条件下,满足特定任务要求的程度。当今许多机构对其评估方法展开了深入研究。本文介绍了系统效能的概况,并对系统效能的表述方式作了分类和归纳,最后对其经典评估方法进行研究与总结。     

基于信息熵的网络数据演化涌现性度量方法研究

为了衡量网络数据演化过程中产生的"涌现现象",从涌现性特征的宏观分析出发,建立信息熵与网络数据演化涌现性之间的关联关系,基于概率估计提出1种可行的信息熵值计算方法,用信息熵对网络数据演化涌现性进行度量,并对演化行为和系统层次可能引入的误差进行校正,使度量方法更贴近实际情况.用实验分析说明该方法的合理性和有效性.     

基于信息熵的同步物流系统中的双重信誉度评价

在线交易已成为同步物流系统中的主要交易手段,由于现有在线系统的信誉度评价方法的局限性,以及用户匿名注册的允许性,致使交易的公平性和安全性受到威胁,本文对这一问题进行研究,提出通过双重信誉度评价屏蔽恶意商户重新注册,利用信息熵剔除对商家信誉度不合理的评价.     

An Integrated Information Retrieval Support System for Campus Network

This paper presents a new integrated information retrieval support system （IIRSS） which can help Web search engines retrieve cross-lingual information from hereto geneous resources stored in multi-databases in Intranet. The IIRSS, with a three-layer architecture, can cooperate with other application servers running in Intranet. By using intelligent agents to collect information and to create indexes on the-fly, using an access control strategy to confine a user to browsing those accessible documents for him/her through a single portal, and using a new cross-lingual translation tool to help the search engine retrieve documents, the new system provides controllable information access with different authorizations, personalized services, and real-time information retrieval.     

一种基于信息熵的体系流程脆弱性分析方法

 体系在执行任务过程中面临来自外部、内部的各种破坏、干扰或威胁等风险,当风险发生时体系受到影响的程度表现为体系脆弱性,体系流程的脆弱性是影响体系能否完成任务的一个重要方面。提出一种基于信息熵的体系流程脆弱性分析方法：首先,面向体系面临的风险事件及其流程结构特征建立体系流程结构脆弱性分析过程;其次,将体系流程转化为有向图模型,基于信息熵构建了体系流程中各个节点的脆弱度计算模型;最后,将复杂体系流程有向图模型简化为串联、并联和混合3种基本结构,建立了3种基本结构的脆弱度计算模型,进而即可计算体系流程的脆弱度。通过案例说明了该方法的有效性。     

可信网络中基于熵权法的信任评估模型

在开放式网络环境下,建立信任模型对节点身份或行为进行考察和评估是保证交互过程安全的有效手段,决策属性的权重设置是信任量化和评估的基础.为了使量化模型贴近开放环境动态变化的客观要求,本文提出了基于熵权法的信任评估模型.在多维决策属性的融合计算过程中,利用信息熵理论确立各决策属性的分类权重, 避免主观判断方法在权重设定上适应性不强的问题,保证推荐信任评估决策的有效性和客观性.仿真实验表明,与同类典型的几种模型相比,本文提出的模型具有更稳健的动态适应性特点,并且在安全性方面也具有显著优势.     

基于权值e指数信息熵的前馈网络修剪算法

针对神经网络结构设计的难点,定义神经网络连接权值的e指数信息熵,该熵克服了Shannon熵固有的缺点,但与Shannon熵对不确定性的描述具有相同的效果.将其作为惩罚项引入神经网络学习的目标函数中训练神经网络,由于熵函数特有的属性,对神经网络中小的连接进行惩罚而对大的连接进行鼓励,从而使神经网络中小的权值迅速收敛到零值附近.通过删除零值附近的权连接进而达到简化神经网络结构的目的.典型非线性函数逼近的仿真试验结果表明,该修剪算法在保证其逼近性能的同时,可以简化神经网络结构.     

基于广义局部曲率模态信息熵和BP神经网络的结构损伤识别方法

针对曲率模态对振型节点较不敏感且无法定量估计损伤的问题,在广义局部信息熵的基础上引入曲率模态,推导出广义局部曲率模态信息熵的公式,并建立相应的损伤指标.利用有限元软件Midas civil建立一简支梁桥损伤模型,提取并处理该简支梁的动力参数,将一阶曲率模态和广义局部曲率模态信息熵分别作为神经网络的输入参数,对损伤进行识...     

基于校园信息化的高校绩效评价支持系统建设

构建高校绩效评价支持系统,辅助高校绩效评价管理模式的实现.建立有效的评价指标反馈机制,以及时调整系统运行状态;采用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘三者结合的方式构建系统,以充分利用三者的优势,提高辅助分析能力,实现系统的功能;用动态参数与基本模型相结合的方法解决系统对评价指标的动态适应性,以进一步改进系统的运行效果.     

信息加工能力对人-信息系统交互效率影响

分析了企业信息化环境下人-信息系统交互效率的重要性,提出将工作记忆、认知技巧、计算机自我效能感作为度量人的信息加工能力的3个维度,用实验的方法研究人的信息加工能力对人-信息系统交互效率的影响.用SPSS软件对实验数据进行统计,回归分析的结果表明:在技能型任务中认知技巧是影响交互效率的主要因素;在规则型任务中工作记忆是影响交互效率的主要因素;在知识型任务中工作记忆对交互效率有影响,但并不显著;在总体任务中工作记忆、计算机自我效能感是影响交互效率的主要因素.     

一种基于信息熵的聚类结果评价方法

文章基于信息熵理论,将模糊聚类评价方法和决策树分类算法联系起来,提出从信息熵角度用决策树分类算法来评价聚类算法结果的有效性,从而确定最佳的聚类个数;并将该方法应用到证券行业客户忠诚度分析模型的建立中.实验结果表明,该方法可以明显提高聚类的效果,并且使得聚类结果的可解释性强,具有良好的实用价值.