有约束适线法在水文皮尔逊Ⅲ型分布参数估计中的应用

从水文特征值的物理性质出发，用皮尔逊Ⅲ型分布参数的取值范围作为以离差平方和为适线准则的高斯—牛顿迭代法的约束条件．提出改进算法，既保证迭代过程收敛，解又符合水文现象的一般性质，提高了该法在水文统计参数估计中的实用价值．     

适线法估计P-Ⅲ分布设计年径流量的统计试验研究

在水资源评价中常要用适线法估计不同保证率下设计年径流量,目前对不同准则适线所得的设计值精度几乎没有进行理论分析,因此,至今还不太清楚所得成果的精度以及不同准则对结果产生的影响;同时,在适线过程中,存在着考虑部分点据还是采用所有点据进行适线的争论.为此,以参数和设计值的不偏性和有效性为评价标准,以P-Ⅲ分布为总体线型,通过统计试验计算对以上问题进行了研究,并得出了采用绝对值准则适线优于平方和准则的结论.当采用部分点据,特别是少于20%的点据进行适线,将导致结果较不稳定,精度较差,而考虑全部点据进行适线好于部分点据适线,其设计值比总体值略偏小,但仍可以接受.     

基于贝叶斯理论的水文频率参数估计不确定性分析——以P-Ⅲ型分布为例

水文序列受到多重不确定性因素的影响,直接关系到水文频率参数估计结果的精度及可靠性.本文将贝叶斯方法与适线法耦合起来,用于分析水文频率参数估计结果的不确定性,采用基于自适应采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛方法(AM-MCMC)求解贝叶斯公式,以P-Ⅲ型分布为例,通过实测序列加以验证,从不确定性角度定量分析了序列长度和历史洪水信息对参数估计结果的影响.将贝叶斯方法估计结果与几种常用方法所得结果进行了对比,相比于传统的确定性方法,贝叶斯方法不仅能应用于P-Ⅲ型分布的参数估计而且可对结果进行不确定性分析,从而可进一步提高水文分析计算的可靠性.     

遗传优化电子适线法推算最大设计洪峰流量

从充分利用实测资料信息、增强参数估计方法的精确性和减少人为因素影响等方面,提出了遗传优化适线法优选P-Ⅲ型分布参数,进而进行了最大设计洪峰流量推算.通过具体实测水文资料检验了该法的正确性,从而为最大设计洪峰流量的推算提供了一种简易通用、适应性强、降低了人为因素影响且精度较高的有效方法.     

Excel在适线法中的应用

推求设计洪水时中常采用图解适线法,但计算绘图工作量大,计算结果也因人而异,为此,本文通过Microsoft Excel的内置函数、图表处理及脚本编程,实现了参数优选的程序化和规范化。     

P-Ⅲ型分布的期望概率计算

本文采用我国常用的适线法,对P-Ⅲ型分布的期望概率问题进行统计试验研究.通过对统计试验结果的分析,发现对于指定的适线准则,P-Ⅲ型分布期望概率的大小只与总体分布参数C_s和样本容量N有关.由此,对绝对值准则及平方准则分别建立期望概率的经验计算公式.实例表明,公式具有足够的精度,且应用简便.从而改变了只能依据统计试验来推求P_Ⅲ型分布期望概率的状况.     

P-Ⅲ型分布与信息扩散理论的风险估算模型比较研究

在国际灾害数据库支持下,获取了中国1988—2007年发生的洪水灾害次数、人口死亡数和洪水灾害经济损失3项统计指标;利用P-Ⅲ型分布估算模型和信息扩散模型进行洪水灾害风险分析,并对二者方法进行结果对比分析.结果表明:在样本数据量较少的情况下,当风险水平在6或8时,P-Ⅲ型分布的重现期估计值变化迅速,这与实际灾害发生情况不符,不能很好地拟合洪水灾情情况;而信息扩散变幅不大,能够很好地拟合洪水灾情情况;说明信息扩散方法在小样本数据量情况下明显优于P-Ⅲ型分布估算模型,可以解决样本资料短缺的问题,是一种有效的处理小样本的方法.信息扩散理论对洪灾风险研究具有一定的理论参考价值.     

P-Ⅲ型分布参数的矩估计与设计洪水的计算频率

水文频率计算成果的可靠性与防洪安全有直接的关系,如按现行水文频率计算方法推求设计值,则会出现目标设计频率远远小于期望概率的问题,将会造成防洪安全隐患,为提高设计值的精度,在探讨上述问题的同时提出了一种根据计算频率推求设计值的方法。     

极值Ⅰ型分布参数估计方法的研究

本文全面地研究了极值Ⅰ型分布参数估计方法，通过统计试验和理想系列还原计算分析比较了各种估计方法的优劣，指出我国现行设计规范规定采用的龚贝尔法是不足取的，并对规范的修改提出了建议。     

P-Ⅲ分布参数估计方法的研究

本文以参数、设计值及概率不偏性和有效性为评价标准,着重对现行3种主要的P-Ⅲ型分布参数估计方法:概率权重矩法(PWM),绝对值准则适线法及本文提出的可以考虑历史洪水的权函数法,进行了统计试验综合比较研究.比较时对历史洪水的抽样不仅考虑了我国目前广泛使用的个数模型,而且还使用了门限模型.大量计算结果表明:PWM法及绝对值准则适线法是P-Ⅲ型分布参数估计较优良的方法.     

多个子总体混合分布的参数估计

混合分布是数据分析中一个重要的统计模型,但是利用正规的统计方法如矩估计,极大似然估计等估计模型的参数比较困难,而应用EM算法可研究多个子总体的混合分布在正常工作条件下的参数估计问题.     

求解一类无约束优化的混合遗传算法

目的 求解一类无约束优化问题。方法 结合传统优化算法局部寻优能力强、收敛速度快，而遗传算法在搜索过程中不易陷入局部最优的两种算法的特点，给出了一种基于最速下降法的混合遗传算法。结果 算例表明所设计的算法是有效的。结论 算法可以提高局部搜索能力，提高解的精确度，搜索速度。     

基于P-Ⅲ型分布函数的台风风险水平分析

台风重现期指未来某一强度的台风出现的平均时间间隔。根据台风实测资料，利用P-Ⅲ型分布函数，计算了抗台防灾和工程建筑设计中具有一定重现期的最大风速，这种方法概念明确，便于应用。     

改进混合遗传算法在无功优化的应用研究

根据电网现有的运行状况,在国家电力市场环境下充分考虑了电力系统的安全运行约束,以目标函数为线路网损最小、电压质量最优为目标建立了数学模型,并将改进混合遗传算法应用到此无功优化问题中,并采用MATLAB编程实现算法,对IEEE-6节点测试系统进行了仿真计算,验证算法的有效性和可行性.     

正态分布参数估计的共轭分布法

对正态分布的性质及正态近似和求其共轭分布的意义和方法进行了分析和归纳。     

二维极值分布的参数估计

所有的二维极值分布Ｌ（ｘ，ｙ）可以写成心下形式：Ｌ（ｘ，ｙ）＝ｅｘｐ（－（ｅ＾－ｘ＋ｅ＾－ｙ）ｋ（ｙ－ｘ│θ│）其中ｋ（ω│θ）称国相关函数，θ为参数，常见的二维极值分布有四种类型，类型Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，参数θ的估计方法通常采用象限法，本文对类型Ａ提出一种新的估计方法，并证明该方法是无偏的，渐近正态分布，且比象限法相对有数。     

线性矩法在P-型参数估计中的应用

线性矩法(L-Moment)是在常规矩的基础上发展起来的估计洪水频率曲线参数值的一种新方法。为讨论它在洪水频率分析计算中的应用,就其在P-型分布下参数估计的算法,与传统参数估计方法在统计性能方面的差异进行分析计算。大量统计试验结果表明,线性矩法不偏性能最好且具有良好的有效性,不失为一种优良的参数估计方法。     

GA适线法软件设计在水文频率计算中的应用

提出用遗传算法实现水文频率计算参数优化的新 方法,给出了遗传算法的具体寻优步骤以及软件设计的新思想.仿真研究的结果表明该优化 算法搜索效率高,具有很强的鲁棒性.     

离散变量桁架结构拓扑优化的改进混合遗传算法

为了避免在结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来计算上的麻烦,在对桁架结构进行受力分析的基础上设计了一些启发式准则来产生可能的拓扑结构形式,然后采用一种改进的混合遗传算法进行截面优化.混合遗传算法将离散复合形法引入到遗传算法中,一方面利用遗传算法为离散复合形法提供可行点;另一方面利用离散复合形法对遗传算法种群中的可行个体和不可行个体进行改进,从而提高了遗传算法的局部寻优能力,并对标准遗传算法在选择、交叉和变异操作上作了一些改进.它将两种算法的优点集中在一起,同时又弥补了两者的不足.算例的结果表明,该方法用于桁架结构拓扑优化是简单、快速和有效的.     

一种新的连续优化的混合遗传算法

为了解决标准遗传算法早熟和精确度不高的问题,文章把改进的遗传算法与复形法相结合,给出了一种新的混合遗传算法.并在Matlab7.0环境中通过数值实验验证了此算法的高效性和灵活性.