基于差异数据的块级数据库备份系统

针对传统数据库备份系统中备份方法存在的重复数据过多、磁盘存储空间利用率低等问题,本文提出了一种基于块差异数据的数据库备份系统.该系统通过实现基于rsync算法的块差异备份,将备份文件划分固定大小的块并利用索引表对块进行排序,Hash表对块进行标识,检测相邻时间点备份文件间及备份文件内部的重复数据,并利用块差异数据备份文件和块差异指示文件实现备份数据的差异传输.实验结果表明,与传统数据库备份系统的备份方法相比,该系统的块差异备份方法消除了各时间点备份数据中的重复数据,从而有效地提高了存储空间的利用率.     

图书馆数据容灾备份系统的设计

从数据容灾备份系统的设计策略、备份管理、人员管理等几个方面探讨了图书馆数据容灾备份系统的设计,指出图书馆应根据自身实际情况确定数据容灾备份模式,建立适合本馆的数据容灾备份系统。     

数据网格环境下的一种动态备份模型

在常见的层次拓扑结构的数据网格环境中提出一种动态备份模型,实现了备份的自动创建、删除和更新,优化了备份的放置策略,并为用户数据访问自动选择文件或备份服务。     

一种多点网络异地数据备份恢复方法

为了解决容灾系统中单个备份服务器带来的性能瓶颈,本文提出了一种多点网络异地数据备份恢复方法MRDBR.该方法实时监控逻辑卷的数据变化,将监控到的数据变化记录通过海量缓存发送至多个备份服务器进行写重放,完成对本地数据的多点备份.在灾难发生后,根据备份服务器的负载情况,从各备份服务器对任务的差异数据进行并发恢复,并动态调整各备份源的恢复任务,最后在本地进行数据拼合,完成快速恢复.实验证明,该方法具有多点备份、性能稳定、恢复速度快等优点.     

ORACLE在信息系统应用中的一种备份方案

伴随信息化的持续推进,很多单位对信息系统的依赖越来越紧密,数据的安全和业务运行的可靠性越来越重要。本文介绍了Oracle数据库在信息化系统应用中所采用的RMAN备份技术,实现数据库的备份,使数据更加安全,为数据的有效恢复提供了完整的备份数据。     

基于SQL Server的数据库备份恢复策略

数据库是一个可以存储数据的安全的地方,数据库管理器提供有效的备份和恢复能力,来确保在灾难和错误后,数据能够尽快的可以被应用所访问。数据库备份是维护数据正确,防止数据丢失的重要手段。备份点恢复策略可以让数据还原到备份点,通过触发备份的方法,可以提高备份的有效性;采用即时点备份策略,可将数据恢复到任意点,提高数据的安全性;通过性能警报监视事务日志使用情况,及时优化日志文件,可以提高系统性能。     

一种定时备份系统的设计与实现

网络备份系统可以保证在灾难发生后,远地存储设备上仍有本地数据的一份或多份拷贝.将本地数据复制到远地存储设备是网络备份系统的主要功能.本文设计并实现了一种定时网络备份系统,该系统使用了带有监控的数据复制方法.方法通过监测业务期间数据卷上数据的变化,将比较数据所花费的开销分布到业务期间内.通过试验表明,该方法可以有效地减少系统备份所需的时间.     

Veritas NetBackup 备份软件在数字图书馆中的应用

通过分析不同数据的备份方式,以及现代数字图书馆网络设备和数据应用分布情况,详细讲述了Veritas NetBackup备份软件在广东外语外贸大学图书馆的应用实施过程以及管理操作的方法,阐述了Veritas NetBackup备份软件在数字图书馆中的重要作用。     

DTS数据异机备份技术在机房管理中的应用

针对采用SQL Server数据库中提供的DTS（数据转换服务）组件进行机房管理系统的主服务器和备份服务器的数据同步技术,结合DTS提供的不同备份策略,实现了机房管理系统的异机备份。     

一种定时网络备份系统的设计与实现

网络备份系统可以保证在灾难发生后,远地存储设备上仍有本地数据的一份或多份拷贝.将本地数据复制到远地存储设备是网络备份系统的主要功能.本文设计并实现了一种定时网络备份系统,该系统使用了带有监控的数据复制方法.方法通过监测业务期间数据卷上数据的变化,将比较数据所花费的开销分布到业务期间内.通过试验表明,该方法可以有效的减少系统备份所需的时间.     

空间数据集成研究--以空间数据仓库的构建为例

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策支持,迫切需要建立大量具有历史数据,以及不同尺度的空间数据仓库．在建设空间数据仓库的过程中,数据集成是一个重要的环节,专门针对空问数据的集成更是一项艰巨的工作,本文在研究了现有的空间数据库,空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,首先探讨了空间数据仓库模型的建立过程,然后系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面：不同数据源的空间数据的集成;不同尺度维上的空间数据的集成.     

基于XML的异构数据源间数据交换的实现

基于Web Service,XML设计开发了可配置的灵活数据交换集成中间件,阐述了数据集成中间件的关键难点部分的设计,如确定数据源、数据源数据和XML数据之间的映射、Select和Insert等命令的语法检查、转换规则的建立等．所开发的中间件在档案和办公系统的数据集成中得到了应用,很好地完成了对异构数据源数据的数据检索、交换、迁移以及数据更新的任务．     

动态数据距离与动态数据几何辨识-恢复

应用P-集合,提出动态数据偏离度概念与动态数据距离的概念。动态数据偏离度包括内-动态数据偏离度、外-动态数据偏离度与内-外动态数据偏离度;动态数据距离包括内-动态数据距离、外-动态数据距离与内-外动态数据距离。应用动态数据偏离度与动态数据距离,得到动态数据的辨识与恢复定理,给出信息系统动态稳定数据的几何辨识准则,并给出应用。动态数据距离使得信息系统动态数据辨识与恢复直观化,是研究信息系统数据变化的一个几何工具。     

数据分离与属性状态特征

给出数据分离与它的属性状态特征生成的基本理论。利用逆P-集合的结构与动态特征,给出数据外分离,数据内分离与数据外-内分离概念,给出数据分离特征,给出数据分离生成的属性状态特征。给出数据补充定理,数据删除定理与数据补充-删除定理。给出数据外分离的属性基数定理,数据内分离的属性基数定理与数据外-内分离的属性基数定理。论文给出的理论结果是数据分离生成的特征。     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法

针对传统方法对数据库中的数据进行检索的过程中,在海量冗余数据干扰时存在无法区分检索数据类别,降低数据检索的效率和精度的问题,提出一种基于特征模糊接近的海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法.利用数据模糊集间的接近度表述海量冗余数据干扰下数据库中数据的一致度,结合数据融合技术,对类间数据实现分类处理.利用模糊集算法准确查询分类数据,对分类数据实现二次聚类计算,细分其类边缘,通过加载辨别函数实现数据定位,完成数据检索.实验结果表明:该方法进行数据检索时具有较高的检索效率和精度,且抗干扰能力较强.     

地质灾害多源数据一体化集成

针对地质灾害多源性特点,从空间特征表现和属性表征两方面分析了地质灾害多源数据的差异性,提出地质灾害多源数据的一体化集成.并从空间数据与非空间数据、图形数据与属性数据、多尺度数据和多格式数据等方面探讨了地质灾害多源数据一体化的集成模式.     

数据显断层与数据隐断层的研究与应用

建立能够和谐平衡各个信息系统之间数据断层的机制是实现管理决策变革最关键的3大基础之一,也是智能决策支持系统研究领域的重点内容之一.随着互联网+时代的到来,各式各样的数据资源不断积累,数据断层现象在多个领域表现得愈加明显.通过对数据断层理论体系的进一步研究与实践,着重分析微观层面的数据断层现象,一方面用显断层概念描述各系统之间以及系统内部存在的较为明显的断层现象,另一方面用隐断层概念描述各系统之间以及系统内部存在的非明显的断层现象,并在数据显断层中引入缝隙的概念来描述主题无关数据对象,采用数据聚合的技术手段来降低缝隙数据的断层属性,同时在隐断层中引入"有效密度"来形象地描绘数据分布情况,通过数据熔合来减少无效数据占用的空间.最后以上海"动感101"音乐电台的移动客户端应用日志数据为例,分析了电台数据中所存在的数据显断层和数据隐断层现象.     

远程实验数据传输中加密数据防丢失方法研究

在对远程实验数据传输中的加密数据进行防丢失处理时,传统方法将加密数据流量全部汇聚在一个节点中,但在传输网络带宽有限的情况下,无法有效防止加密数据丢失。提出一种新的远程实验数据传输中加密数据防丢失方法,对远程实验数据传输过程进行分析,对待传输实验数据包进行分段处理,令各段原始数据数量相同且等长,将段作为单位,完成对段内数据包的编码传输、缓存及解码;在此基础上,采用数据融合算法,通过准备阶段、初始化阶段、实验数据融合阶段和加密数据防丢失验证阶段,对远程实验数据传输中加密数据进行防丢失处理。实验结果表明,所提方法不仅准确性高,而且能够有效防止加密数据丢失,隐私保护能力强。     

一种用于云计算的数据容灾分配算法的改进

在云计算环境下进行数据容灾分配,可以提高云计算数据资源调度能力。传统算法采用粒子群数据聚类方法进行数据的容灾分配,数据负载均衡差,同时消耗数据任务调度的吞吐率。提出一种新的数据容灾分配改进算法。首先建立云计算环境下数据容灾分配层次结构模型,计算整个数据资源处理平台的整体响应时间,将云计算下的数据资源容灾分配优化问题转化为数据资源分配响应时间最小化问题;利用多用户QoS开销适应度运算机制和粒子群聚类算法对云计算中数据资源任务进行权衡分配,减少数据权衡调度时间,提高数据容灾备份能力。实验结果表明,采用改进算法可以提高数据容灾分配时数据的召回率和云计算数据任务权衡调度能力,在云计算信息处理中具有较好的应用价值。