图象恢复研究

算术迭代方法和其它几种图象恢复方法比较起来，更适合遥感图象的应用。本文对于几种比较典型的空域迭代的图象恢复方法进行了比较，给出了评价的准则，在此基础上，提出了改进的恢复方法，具有收敛性好，恢复图象质量高等特点。     

一种子带适应的图象恢复最小二乘迭代算法

研究了基于子波变换的图象最小二乘恢复技术,提出了一种具有子带适应性的选代算法实验结果表明,采用该算法的恢复图象的质量和迭代收敛的速率均优于常规的空域解法．     

彩色图象的反扩散恢复

讨论由扩散引起模糊的彩色图象恢复问题。结果表明即使扩散系数的选取是适当的，由于ＲＧＢ彩色空间的非线性，直接对彩色图象的ＲＧＢ三色进行反扩散恢复仍是不合理的。为此考虑了其它几种不同的彩色表示法。分析比较了它们对彩色图象扩散恢复的影响，并介绍了一种新颖的颜色空间－ＩＺ表示地。     

基于小波变换的迭代分形混合图象编码

在深入研究小波分析及迭代分形原理的基础上，提出了一种基于小波分析和迭代分形的混合图象编码方法，先对原始图象进行隔行取样，然后在构造小波树的基础上，提出了基于分形和小波变换的自适应混合图象压缩算法，未被传输的象素在解码时利用已传输的象素经过双线性内插计算而恢复。计算机模拟实验表明：本文提出的压缩方法与基于亚取样分形插值预测的混合图象编码方法相比，在信噪比相同的情况下，压缩比提高了６．９，证明此种压缩     

声纳图象的特性探讨及相关处理

分析比较了几种经典数字图象处理方法处理声纳图象的效果及其原因，对声纳图象的特性及相应处理作出几点总结。     

匀速运动模糊图象的伪逆复原方法

针对匀速运动模糊图象复原问题,指出了文献中迭代计算公式的错误,给出正确公式,并提出一种基本图象加修正图象的伪逆复原方法,计算机实验表明,这种方法具有较好的效果.     

基于内容的图片检索

介绍了R树的优点,以及R树的建立过程。接着对图象特征提取进行了介绍,并对其中几种方法进行了实现;然后,对在颜色直方图下不同维度R树性能进行了比较与分析,比较了几种不同的图象特征提取方法,并进行实验论证,本次实验最终实现了一个基于内容图片检索程序。     

盲图像恢复算法研究

盲图像恢复是图像处理学中的重要领域,本文围绕这个方面对几种比较有代表性的图像恢复算法进行了细致深入的探讨,研究工作主要包括：介绍两种盲迭代恢复算法的原理、实现,EM恢复算法、PBD恢复算法以及两种算法的实现;介绍NAS-RIF恢复算法原理、实现,并对其恢复性能进行分析．     

基于自反馈神经网络的运动模糊图象恢复方法的研究

本文提出一种用自反馈神经网络来恢复被噪声污染的非零边界条件模糊灰度图象的方法。文中详细讨论了用于描述图象的神经元网络模型,给出了模型参数估计和根据该模型实现的图象恢复算法。在神经元网络模型中,图象的灰度函数被表示成神经元状态的简单代数和。实验结果表明由于神经元网络模型的容错性和自适应性,运用该方法对加有椒盐噪声的匀速直线运动模糊列车图象进行恢复,可以得到高质量的图象恢复结果。     

基于FPGA的除法器算法研究

介绍了实现除法器的恢复余数法、不恢复余数法、倒数除法以及牛顿迭代方法,并针对牛顿迭代方法的缺点,介绍了一种优化算法,此优化算法可以在满足很高精度的前提下,具有很快的收敛速度。最后,基于现场可编程门阵列(FPGA)对各种算法进行了比较。     

四步八阶迭代法解非线性方程组

文章给出了3种新的解非线性方程组的迭代方法,并证明了它们具有八阶收敛性,最后通过给出的数值实例,将现有的几种迭代方法和3种新方法作了分析比较,表明了该方法具有较好的优越性。     

一种15阶收敛的牛顿迭代修正格式

给出非线性方程求根的一种迭代方法,该方法是一种牛顿迭代修正格式,证明了此迭代格式是15阶收敛到单根的。通过数值实验,把所给方法与牛顿迭代法以及其它几种牛顿迭代法的变形法进行了比较,试验数据表明,本文方法有较好的效果。     

基于灰度直方图的快速K—MEAN图象分割算法

K-MEAN图象分割算法本质上是一种迭代运算,分割结果虽不受初始类中心的影响,但分割处理速度明显依赖于初始类中心的选择.对此,本文根据K-MEAN图象分割算法的原理,提出了基于灰度直方图的快速K-MEAN图象分割算法,该算法直接在灰度直方图上进行迭代运算,不仅减少了数据处理量,且无需人工确定初始类中心,图象分割只需简单的门限判别.理论分析和实验结果证实了该算法能明显加快迭代过程和提高处理速度.     

一种用于图象分割和恢复的MAP松弛算法

本文根据Gibbs分布模型提出了一种用于图象分割和图象恢复的MAP松弛算法。它适合于并行运算。文中给出了应用这种算法对被高斯噪声模糊了的几何试验图象进行分割的实验结果,并对松弛法和动态程序法进行了比较。     

迭代函数系统及其应用

该文根据分形几何描绘自然景物的基本思想，分析了迭代函数系统（ＩＦＳ）构造分形的特点，即通过一组收缩仿射变换生成分形图象；并给出了生成二维和三维分形图象的ＩＦＳ矩阵。该文还简述了应用迭代函数系统生成三维蕨类植物叶子的分形图象的算法过程，对实现这一算法的Ｃ语言程序作了简要说明。文末提供了根据拼合定理确定ＩＦＳ系数的方法，简介了迭代函数系统在图象压缩技术中的应用     

分形压缩编码算法的改进

在分析总结分形理论的基础上，提出了一种将小波变换压缩编码与迭代函数系统（IFS）分形编码相结合的图象压缩方法，研究结果表明，与一般的分形图象编码方法相比，运算时间下降而压缩比提高。     

图象自适应分形压缩研究

介绍一种迭代函数构造方法，证明其具有收敛性；在此基础上，推导出一个自相似匹配条件，使得对于任一图象，根据匹配条件，可构造一组迭代函数，迭代结果与原图象相应的象素灰度值最大误差能控制在给定值内；并且求出满足匹配条件参数的解；最后给出一种自适应分割迭代函数构造算法．     

车辆运动模糊图象恢复的一种新方法

介绍了图象处理和分析的方法在交通监测中的应用,在状态空间运动模糊图象恢复方法的基础上提出了一种改进方法,实验结果表明该方法可以有效地恢复原图象．     

现代谱估计与K-S检验相结合的正则参数选择

将残差的NCP同K-S(Kolmogorov-Smirnov)判据相结合来确定正则参数,并以图象恢复为例进行仿真。首先,将残差的NCP同理论值进行比较,求出最佳正则参数。而后,以图象恢复为例进行了讨论,结果表明,用现代谱估计的Burg法得到的恢复图象比传统谱估计FFT的图象质量和稳定性要好。     

一种改进的BP网络图象压缩方法

本文提出了一种改进的ＢＰ网络图象压缩方法．该方法对输入图象矢量进行分类，不同类别的图象矢量分别由不同的ＢＰ网络来实现压缩和恢复．因为同一类别图象矢量间离散度较小，所以可降低ＢＰ网络的映射复杂度，从而达到改善图象质量的目的．实验结果表明，这种改进能有效提高恢复图象的信噪比和视觉质量，对数据压缩比影响很小．